#5 読み込んだデータの確認（１）

1 1st STEP ビッグデータの 読み込みとデータの確認 Section ３ 読み込んだデータの確認（１） ③ 「データ名」 ④ 「データ名」.head() ⑤ 「データ名」.tail()

2 Section 3 読み込んだデータの確認（１） １．データの目視確認 読み込んだデータ、処理をしたデータは必ず目視確認するようにしましょう！正確な分析 をする上での基本です。 データを目視確認する主な方法は、次の3つです。 ③ 「データ名」 → この場合は、最初と最後の5行が表示されます。 ④ 「データ名」.head() → この場合は最初の5行が表示されます。（）内に任意の数字を半角で記入す ると、その行数が表示されます。 ⑤ 「データ名」.tail() → この場合は最後の5行が表示されます。（）内に任意の数字を半角で記入 すると、その行数が表示されます。

3 Section 3 読み込んだデータの確認（１） ２．ランタイムリセット 接続（セッション）が切れてから90分経過するとランタイムがリセット（実行環境の接 続が切れて初期化）されます。 打ち込んだプログラム自体は、「ファイル」→「保存」で保存されますが、ランタイムリセット されると使えなくなるのは、下記のようなものです。 ● ● ● ● ● 実行中プログラムやimportされたパッケージ、使用した変数 GoogleColabへアプロードしたファイル インストールしたパッケージ ! pip install などでインストールしたパッケージです GoogleColabがマウントしたGoogleドライブ これは、コラボが仮想サーバーという仕組みを使っているからです。

4 Section 3 読み込んだデータの確認（１） ２．ランタイムリセットの対処方法 上部の「ランタイム」をクリックして、「再起動してすべてのセルを実行」をクリックしましょう。 すべてのセルが実行終了するまで、しばらく、待ちましょう！

5 Section 3 読み込んだデータの確認（１） ③ 「データ名」 「コードセル」に、③を書いていきましょう。Section ３でデータ名は、「id_pos」としました ね。 「enter」＋「shift」を同時に押すとデータの概要が表示されます。 ★結果表示の最後に、「541909 rows × 8 columns」とあります。これにより、 541,909行×8列 のデータであることが分かります。また、インデックスは、「0」からは じまりますので、最後のインデックスが「541908」ということは、 541,909行あることに なります。

6 Section 3 読み込んだデータの確認（１） ④ 「データ名」.head() ⑤ 「データ名」.tail() ③の結果と同様なデータであることがわかりますね。

7 Section 3 読み込んだデータの確認（１） ３．結果のデータ構造 ③、④、⑤を実行した結果は、 Section 2で読み込んだライブラリPandasの DataFrameと呼ばれるデータ構造で、複数の行と列が存在するExcelなどの表計算ソフ トのデータにとても良く似ています。 スライド３に出てきた「541909 rows × 8 columns」で、 rowsは英語で行、 columnsは列という意味です。 また、一番左の列は「インデックス」、一番上の行は「列名」と呼ばれます。 インデックス 列名