データサイエンス関連資格

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October 30, 24

スライド概要

「データサイエンスチュートリアル/基礎編」は、知識がまったくなくても、見よう見まねで、基本的なプログラムを書いてみて、その楽しさがわかったら、本格的な学習に進むきっかけになればと始めたものです。

しかし、テキストを配布してしばらくたつと、このチュートリアルを体験してみて、本格的にデータサイエンスの学習に進もうと決意した方々が、次は何を目指すべきか、指針が必要だと感じました。

そこで、データサイエンス関連の資格にはどのようなものがあり、その中で、このチュートリアルの位置づけはどのようなものかを解説することにしました。

データサイエンティストになるためには、資格だけではなく、実践経験がとても重要ですが、学習の指針、実務経験のチャンスを得るためには、資格の取得が重要となってきます。本格的にデータサイエンスの学習に進もうと決意した方々は、参考にしてください。

猫のタロー

@Cat_Taro

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各ページのテキスト

1 データサイエンス関連の資格この「データサイエンスチュートリアル/基礎編」は、知識がまったくなくても、見よう見まねで、基本的なプログラムを書いてみて、その楽しさがわかったら、本格的な学習に進むきっかけになればと始めたものです。しかし、テキストを配布してしばらくたつと、このチュートリアルを体験してみて、本格的にデータサイエンスの学習に進もうと決意した方々が、次は何を目指すべきか、指針が必要だと感じました。そこで、データサイエンス関連の資格にはどのようなものがあり、その中で、このチュートリアルの位置づけはどのようなものかを解説することにしました。データサイエンティストになるためには、資格だけではなく、実践経験がとても重要ですが、学習の指針、実務経験のチャンスを得るためには、資格の取得が重要となってきます。本格的にデータサイエンスの学習に進もうと決意した方々は、参考にしてください。

2 １．データサイエンティストとは？世界最大のデータ解析企業であるSAS Instituteが定義するデータサイエンティストは、下記のようなものです。データ・サイエンティストとは、さまざまな意思決定の局面において、データにもとづいて合理的な判断を行えるように意思決定者をサポートする職務またはそれを行う人のことです。統計解析やITのスキルに加えて、ビジネスや市場トレンドなど幅広い知識が求められます。

3 ２．データサイエンティストに必要なスキル日本におけるデータサイエンティストの発展を目指し設立されたデータサイエンティスト協会が定義しているスキルは、下記のようなものです。データサイエンティストに必要な3つのスキル領域具体的には、データサイエンティストに必要なスキルや知識は、下記のリンクにまとめられています。 ■ スキルチェックリスト ver.5 ■ タスクリスト ver.4

4 ３．本チュートリアルで身に付くこと本チュートリアルは、下記の４つのスキルを身につけることができ、終了後は、実務経験や資格取得を目標とする学びを継続することにより、さらなるスキルアップを図ることができます。 Pythonによる分析の基礎スキルデータサイエンスチュートリアル/基礎編 ① Pythonの資格データサイエンスの基礎マーケティング・インテリジェンスの基礎 ●実務経験を積むことにより、スキル向上 ●データサイエンスチュートリアル/応用編（機械学習→ディープラーニング） ② データサイエンスの資格基礎的なプログラミングの体験 ③ プログラミング全般の資格

https://datascience.official.ec/

5 ① Pythonの資格

6 ① Pythonの資格 → 次のステップデータサイエンスに興味を持っている方本チュートリアル Python3をブラウザ上で記述、実行できるGoogle Colaboratoryを用い、応用範囲の広いID-POSデータを対象にして、マーケティングでよく行う作業、すなわち、データの読込み→データの確認→集計→グラフ化までを一通り体験するものです。体験するPythonプログラムの解説も含んでいますから、基礎的なPython3のプログラムは身につくと思います。 Python 3 エンジニア認定データ分析試験 Python3を利用したデータ分析や機械学習の手法やライブラリ等の知識、及びデータ分析や機械学習についての知識を問われる試験。【参考】似たようなものに、「Python 3 エンジニア認定基礎試験」、「Python 3 エンジニア認定実践試験」がありますが、こちらは、データ分析でPythonを使うのではなく、その他の用途（アプリ、Webシステムの開発等）も含めた Pythonの仕様やライブラリの使い方を問うものです。 Python 3 エンジニア認定データ分析試験「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の上位試験。データ分析を仕事に使うなら、ここまでを抑えたいを出題するもの。 2024年度中に実施することを公表。

7 ② データサイエンスの資格

8 ② データサイエンスの資格（１）ビジネス寄りの資格データサイエンティスト検定リテラシーレベルアシスタント・データサイエンティスト（見習いレベル：★）と数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公開している数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）におけるモデルカリキュラムを総合し、実務能力と知識を有することを証明する試験。本検定の受験対象者は以下のような方を想定しています。 →データサイエンティスト初学者／これからデータサイエンティストを目指すビジネスパーソン／データサイエンティストに興味を持つ大学生や専門学校生など G検定 AIアルゴリズムの内、ディープラーニングの基本的な技術とその活用方法の理解が問われます。これからAIを勉強したい方だけでなく、AIをビジネスに活用したい方向けの資格。データサイエンス数学ストラテジスト（中級）すべてのデータサイエンティストに必要な基礎数学スキルが問われます。中級では、高校１年レベルの数学の問題が出題されます。データ利活用を推進するために、まずは数学の基礎を勉強したいという方は、受験してみましょう。データサイエンス数学ストラテジスト（上級）データサイエンス数学ストラテジスト（中級）を踏まえ、より高度なデータサイエンスに関する数学の問題が出題されます。高校までの数学に加え、大学初年度の線形代数、微分積分、統計学、機械学習・深層学習に使われている数学、プログラミングで使われる数学などが問われます。

https://www.datascientist.or.jp/dscertification/what/

9 ② データサイエンスの資格（２）エンジニア寄りの資格統計検定データサイエンス基礎（1）データハンドリング技能／（2）データ解析技能／（3）解析結果の適切な解釈の3観点を新学習指導要領（平成29・30年改訂）に対応した大学入試までの内容構成で出題。コンピュータ上で表計算ソフトExcelを使って処理した結果を基に、多肢選択や数値・文字入力で問題に答える形式。統計検定データサイエンス発展「統計検定データサイエンス基礎」を踏まえ、さらに高度な大学教養レベルのデータサイエンスの知識が問われます。Excelでのデータ分析だけでなく、 Python、Rを用いたより高度な分析、プログラミングスキル、大学教養レベルの線形代数、微分積分、統計学などが問われます。統計検定データサイエンスエキスパート「統計検定データサイエンス発展」を踏まえ、さらに高度な大学専門レベルの知識が要求されます。難易度の高い、線形代数、微分積分、統計学、プログラミングスキル、AIの理解などが求められます。 Python 3 エンジニア認定データ分析試験 Python3を利用したデータ分析や機械学習の手法やライブラリ等の知識、及びデータ分析や機械学習についての知識を問われる試験。【参考】2024年度中に、本試験の上位である「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」予定されています。 E資格 G検定レベルのディープラーニングの理解に加えて、ディープラーニングの実装スキルが試されます。また、E資格を受験するには、ディープラーニング協会認定のプログラムを受講しなければなりません。このプログラムを通して、実際にプログラミングをしながらディープラーニングの勉強ができるので、AIを実際に実装する技術を習得できます。

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10 ② データサイエンスの資格 → 次のステップ資格を持っていないけれどもデータサイエンスに興味を持っている方、データサイエンスのビジネス寄りの資格を持っていて、プログラミングを習得したい方は、本チュートリアルでデータサイエンスの基礎を体験してみてください。その後、Pythonのプログラミングの分析スキルをしっかり身に付けたい方は、「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の学習に進みましょう。また、他の分析向けの言語SQLを身に付けたい方は、「統計検定データサイエンス発展」、「統計検定データサイエンスエキスパート」の学習に進みましょう。その後、データサイエンスの最も進化した技術である人工知能（AI）の開発能力を身に付けるため、「E資格」の取得を目指します。これらをイメージにしたものが、次のページになります。

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11 ② データサイエンスの資格 → 次のステップデータサイエンスに興味を持っている方統計検定データサイエンス基礎データサイエンティスト検定リテラシーレベル G検定本チュートリアル統計検定データサイエンス発展 SQL、統計学 SQL、統計学統計検定データサイエンスエキスパート Python 3 エンジニア認定データ分析試験低難易度 E資格高

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12 ③ プログラミング全般の資格

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13 ③ プログラミング全般の資格（１）国家資格 ITパスポート試験職業人及びこれから職業人となる者が備えておくべき、ITに関する共通的な基礎知識をもち、ITに携わる業務に就くか、担当業務に対してITを活用していこうとする者。情報セキュリティマネジメント試験情報システムの利用部門にあって、情報セキュリティリーダーとして、部門の業務遂行に必要な情報セキュリティ対策や組織が定めた情報セキュリティ諸規程（情報セキュリティポリシーを含む組織内諸規程）の目的・内容を適切に理解し、情報及び情報システムを安全に活用するために、情報セキュリティが確保された状況を実現し、維持・改善する者基本情報技術者試験 ITエンジニアの登竜門。ITを活用したサービス、製品、システム及びソフトウェアを作る人材に必要な基本的知識・技能をもち、実践的な活用能力を身に付けた者。応用情報技術者試験基本情報技術者試験の次のレベル、ワンランク上のITエンジニア。ITを活用したサービス、製品、システム及びソフトウェアを作る人材に必要な応用的知識・技能をもち、高度IT人材としての方向性を確立した者。高度情報処理技術者試験応用情報技術者試験に合格した者が次に目指すべき試験。応用情報技術者試験がIT全般に関する幅広い知識が必要とされるゼネラリスト的な試験の側面を持つ一方、高度情報処理技術者試験は各分野（情報セキュリティ、データベース、ネットワーク、プロジェクトマネジメントなど）のスペシャリスト。情報処理安全確保支援士試験 ITの安全・安心を支えるセキュリティの番人。サイバーセキュリティに関する専門的な知識・技能を活用して企業や組織における安全な情報システムの企画・設計・開発・運用を支援し、また、サイバーセキュリティ対策の調査・分析・評価を行い、その結果に基づき必要な指導・助言を行う者

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14 ③ プログラミング全般の資格（１）国家資格高度情報処理技術者試験応用情報技術者試験に合格した者が次に目指すべき試験。応用情報技術者試験がIT全般に関する幅広い知識が必要とされるゼネラリスト的な試験の側面を持つ一方、高度情報処理技術者試験は各分野（情報セキュリティ、データベース、ネットワーク、プロジェクトマネジメントなど）のスペシャリスト。下記の試験が存在します。ビジネス寄りエンジニア寄り ITストラテジスト試験システムアーキテクト試験プロジェクトマネージャ試験ネットワークスペシャリスト試験システム監査技術者試験エンベデッドシステムスペシャリスト試験 ITサービスマネージャ試験データベーススペシャリスト試験情報処理安全確保支援士試験

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15 ③ プログラミング全般の資格（２）民間資格 Python 3 エンジニア認定データ分析試験 Python3を利用したデータ分析や機械学習の手法やライブラリ等の知識、及びデータ分析や機械学習についての知識を問われる試験。【参考】2024年度中に、本試験の上位である「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」予定されています。 C言語プログラミング能力認定試験 C言語を駆使して応用プログラム(言語処理系、ユーティリティなど)を作成する能力を認定。 Javaプログラミング能力認定試験 Java に関する基本知識を有し、オブジェクト指向に基づくアプレットやアプリケーションプログラムを作成できる能力を認定 PHP技術者認定試験 PHPはWeb開発、業務システム開発、ゲーム制作など、さまざまな場面で使われます。PHP技術者は膨大な数がいますが、そのなかでも技量の差が開いているという問題があります。これを解決するための資格がPHP技術者認定試験。 Ruby技術者認定試験 Rubyベースのシステムを設計、開発、運用するエンジニア、Rubyでシステム提案を行うコンサルタント、Rubyを教える講師及びRubyを学ぶ学生などを対象とした認定試験制度。

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16 ③ プログラミング全般の資格 → 次のステップ資格を持っていないけれどもデータサイエンスに興味を持っている方、ITの基礎的な資格を持っている方は、次のステップを目指すために実務経験を積む必要があります。どのような実務経験（進路）を選択するか迷っているときは、本チュートリアルでデータサイエンスの基礎を体験してみてください。興味が湧いてきたら、次のステップに進みましょう。 Pythonはデータサイエンスのデファクト言語で、AI開発にも数多く使われていますので、データサイエンティストを目指すための強力な武器になってくれると思います。その後、民間資格である「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」合格を目指して、学習を深めることによってPythonの初級者レベルの実力をつけることができます。また、AI 開発技術者向けの入口にもつながっていきます（「AWS Certified Machine Learning - Specialty」等）。また、国家資格である高度情報処理技術者試験の中の「データベーススペシャリスト試験」を目指すことにより、データの抽出、整形などのデータハンドリングのスキルを身に付けることができますのでPythonを学ぶこととの相乗効果を生むことと思います。これらをイメージにしたものが、次のページになります。

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17 ③ プログラミング全般の資格 → 次のステップ ITパスポート試験国家資格システムのユーザー情報セキュリティマネジメント試験民間資格基本情報技術者試験応用情報技術者試験本チュートリアル高度情報処理技術者試験各種民間試験情報処理安全確保支援士試験低難易度高エンジニア