#22 グラフ用のデータを作る

1 2nd STEP 集計とグラフ描画 Section 20 グラフ用のデータを作る ㉖’ データ名.groupby(“列名”).sum() ⑰ データ名.sort_values(“列名”,ascending=False) 51 データ名.query( ‘列名 == [“文字名1”, “文字名2”] ‘)

2 Section 20 グラフ用のデータを作る 本セクションは、ビンのラベルを元のデータに付与して作った「id_pos7_2.」を、seabornでグ ラフを描いた際に、影響力のある3カ国を選んで、グラフに描いた結果がわかりやすいように、 簡単なデータを作っていきます。 今までの復習もかねて、 下記のプログラムでグラフ用のデータを作りましょう。 １．㉖’ データ名.groupby(“列名”).sum()で、国別にTotal（合計金額）を算出 ２．「sort_values」を使い、 Totalが大きい順に並べ替える ⑰ データ名.sort_values(“列名”,ascending=False) ３．51 データ名.query( ‘列名 == [“文字名1”, “文字名2”] ‘)でTotal上位３カ国の データのみを抽出する。 ※ 51 は、「㉔ データ名.query(“列名 == 列名”)」とは異なりますので、注意！これは、 欠損でない行を抽出する場合に使います。

3 Section 20 グラフ用のデータを作る １．㉖’ データ名.groupby(“列名”).sum()で、国別にTotal（合計金額）を算出 ２．⑰ データ名.sort_values(“列名”,ascending=False)を使い、 Totalが大きい順に 並べ替える

4 Section 20 グラフ用のデータを作る ３．51 データ名.query( ‘列名 == [“文字名1”, “文字名2”] ‘)でTotal上位３カ国のデータ のみを抽出する。 「id_pos7_2.」から、Total上位３カ国のデータを抽出することができました。