SASユーザー総会論文集 1985年

書 85SUGI-~ 日本SAS ユーザー 蜘恥 倒陶・h 日本SASユーザー会

目 次 戦略策定力と戦略実行力とが企業業靖に手える影響………東京重機工業株式会社 日本の大手製造業において一 山梨刊故 r i 〉 都市の財政負担能力構造の分析…………………………株式会社アシスト w オフィスピルの官能評冊分析………………………………株式会社竹中工務前 村J : 1 1 ALSCAUこよる小サンプル市場調査と詰 DSS … … … … 冨 際 商 科 大 学 1 1 1 1 1 鳴 1 7 底究表を用いた各種実験モデルの解軒…………………一日本ロシュ株式会社 . 同帰分析における変数選択について………………...・ ・ . .i 主商コンピュ 実験計画の!忘窮 H タサービス 株式会社 行機 1 9 新村 COX間"最プロシジャ PHGLMiJ 変調上のある問題点について・武田薬品工業株式会社 森1 1 1 SAS/GRAPH機能強化のための罰逗ツール開発について"鹿島建設株式会社 富山 3 7 議せよ 4 1 ぞ 会 だH l 雅文 SAS/GRAPHのオフラインによるパソコン表示…………・・財同法人電力中央研究所 4 7 松井 小野 SASの導入と普及戦略…......……………………………株式会社竹中工務感 八木 臨沫試験データ込ま照会への SASの応用……………………日本ロシュ株式会社 議九 渋谷 側聞h . . 5 1 辻丹エ 村上 よ 石川 i ~j)X 高橋 ; 止 場 IMS/DB検索システム...・ ・‑………………………一抹式会社アシスト H ワーキンググルーブυ活動幸民f 十 i f H l i 明 日 ム 6 3

(
6月268)

市長
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‑大橋靖雄

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‑萱野真一郎
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論文書長 P 1…P4

戦略策定力と戦略実行力とが企業業績に与える影響
1本の大手製造業において
山梨官設
東京重機工業特

経営企匝i

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要旨

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本研究では、

「戦時能力の高い企業ほど、その業績が毒事い J と い う 仮 設 を 統 計 的 ζ
l検 証

す る た め に 、 ① 3つ の 戦 覇 者 能 力 { 策 定 力 、 実 行 力 、 支 援 カ } の 存 在 を 仮 定 し 、 ② 一 定 の 基
と従って濃 i
tされる襲警協によって定義される各戦略能力会以っ「亡、③収益性や成長性を
準i
示す 7 つの代表的業績綴線香台各々設隣する重回帰モデ}~ ~調整事業し、その笑統的分析を行な

っている。 ζ の 検 自 ま で は 、 滋 内 の 大 手 製 造 業 の 実 態 を 表 わ す デ … タ 令 収 集 、 利 用 す る と 共
!こ、主成分間錆分析奇台湾いて、モデルの説明力や要因の選定の点でご仁火~凝らしている。

こ の 結 果 、 業 績 指 襟 ご と に 統 計 的ζ
l 有 議 (1 0% 水 準 } な 彫 響 力 を 持 つ 1 5‑ 3 5の 婆 毘
が存在し、それらによち各戦護者能力安定義することができた。さらに、ぞれらの戦略能力
による重図帰モヂんの震粉関係数 l
ま O、
信 ‑ 0 9と 高 く 、 当 初 の 仮 説 が 統 計 約 は か な り 有
ゐ

意 で あ る ζ とが検きまされた。加えて、

ζれら成果の簡単な説明用のツーんとなる、企業業

績マトヲヅクスを作成した。
キ … ワ ー ド : 企業業綾、経営戦略、経営重要関、

ST怠 PWISE、 主 成 分 間 滞 分 析

1. 研 究 の 目 的 と 概 要

本 研 究 で は 以 上 の ζ とを踏まえ、

近年の絞苦言戦調書の代表的主研究成果として、 SP

において毛、各々の戦略能力(後述)が潟いほど企

iの P I M Sや B C Gの P P M等 が あ る が 、 震 近 、

・

4h

「いずれの企業

業費量績が高い j と い う 仮 説 の 統 計 的 な 検 波 お よ び そ

乙れらにますしての反例や反論が数多く報告されてい

在 日 約 と し て 、 ① 3つ の 戦 略 能 力 に よ っ て 企
の応閑 4

る。そのうち、

業業績そ喜美鳴するモデルを綿築し、③ぞれに現実の

ζ とに段目される点i
ま各金業の業織

が、戦略そのものもさる ζ とながら、その実行綾織

企業から校集したデ

タを用いて仮設の検ままをする

で の 諸 婆 跨 や 各 企 業 令 取 り ま く 諸 条 件ζ
i よ号、大き

と問符に、各々の戦略能力安定義し、③ぞれによる

く 変 化 す る と い う ζ とで、ある。すなわち、各企業 l
と

谷企業の戦略能力の計測結果から、実務療のマネジ

おいては、単 lζPIMS や PPM 等で~される特定

メントツ…)"'としての企業業殺すトワックス像作成

の戦略を採用しさえすればよいのではなく、

している c

「各々

の 環 境 や 資 源ζ
l迎 合 し た 綴 郷 の 戦 略 令 策 定 し 、 そ れ
を適切に実行する能力会まなければ、好ましい業績が

主.研究のそ手順と方法

得られない」という状況にあるものと考えられる。

1. 仮 説 の
と、苦手企業の業綾(以下
一般l

そ ζ で、もし ζ れらの戦略~策定 T る能力や、ぞ

れ安実行する能力等が話機河能であれば、ぞれら書主

企業業績"という

} は、当語表 j念講義者在者詩語棄する各事業単位の業積{以下

力と業績との関係を統計的!と検討する ζ とによち、

事業業績"という)(1)集積であり、各事業業績は

j二 記 仮 説 を 検 証 す る 乙 と が で き る の む ろ ん 、 そ の 計

と基
当該事業部門の認定凝が、各々の部門の事業戦略 i

測のためにはそれらの明確な定義令必要警とするが、

づ く 実 行 計 額 に 沿 っ て 総 ζ した行動が、:?f.書事環獲に

ぞれがぷされているような研究は未だ綴銭されてい

対して働きかけた成果であると考えられる。乙の時

ない。しかしながら、それらの能力は、鈴能力金構

主、各々外部環
各事業警豊富蓄やそれに姦づ〈実行行事態 l

成 Tる 警 護 舗 の 業 緩 へ の 影 響 の 大 き さ の 関 数 と し て 定

績は応じて怒乙されるが、ぞれらがどの程度環境 l
と

義すれば、いずれも計測する乙とができる。

ζ れに

対し適切であるかによって、理解象業績が大きく決定

裁が検吉正されれば、各企業で自社の能力やそ
よき費支 3

される。つまり、それらの戦厳令策笈し、実行する

の低下令締いている重要な婆~を抱揚する乙とがで

総力 {
ζ れ ら を 各 々 「 戦 略 策 笈 カ j 、 f戦障害実行力

き、業績向上への一助になる毛のと考えられる。

j という)が高いほど、適切な戦題惑が策定・実行さ

れ、高い理事業業績に結びっくものと考えられる。

1

しかしながら、

ζ れらの能力は、各々の事業単位

、戦機能力については、本研究で導入した飯

で独交している毛のではなく、企業(全社}レベル

念であち、

から何らかの影畿を受けている。たとえば事業戦絡

いが、過去の研究の成果から各戦略能力を縛成する

ま
は企業戦闘告と独立には策定きれないし、成長行動 i

と湾えられる重要問{以下 f候補要因」という}唱を滋

会 社ζ
l共通ずる儀鑓畿には逆えない。

択する ζ とができる。乙れらの候摘要因~後述 T る

すなわち、

ζ の綾書きでその定義をする ζ と は で き な

企業レベル l
とおいても、よち適切な戦略を策定・爽

企業業績モデ)1.‑ζ
t 代入すれば、各々の事雲閣の業績は

行 す る た め に 、 上 記 の 2つ の 能 力 ζ
l対 し 一 定 の 支 援

まぜずる有意性が示されるから、その高さによって各

~T る能力(以下「全社支媛カ j という)が存復サ

戦略能力安定義する乙とができる。よって、

るものと考えられる。
ζ れ ら の 能 力 と 業 績 と の 関 係 を 図 示 守 れ ば 関 1の

は、各戦略能力の候補婆留の選択まで~行い、詳細

ζζ で

な定義は後授に委ねる。

ようになる 3 と れ か ら も わ か る と お ち 企 業 業 績 は 、

乙れまで各方面の研究成娘によると、各戦略能力

経 営 資 源 と 外 部 環 績 を 材 桝 や 遜 呉 と し 、 3つ の 戦 略

のアウトプ?トの決定 I
C関与する襲警察は、 4 ‑ 5つ

能力{すなわち、戦略策定力、戦標高災行力、会社支

づっの項 131と整理される。

ζ れらの項 13~ 示ゼ!工、

援力}を務理能力として作られた務懲のようなもの

戦略策定力i
ま命現状分析③戦略厳重義史書長③原事長評価

であり、材桜や道具が奥なったとしても、

ま①実行計爵③予定行組
③最終戦略決定、戦闘苦笑行力 l

ζ れらの

裂が得られるといろ性質は存
能力が高い方が良い成5

織③ワーダーの重要件③喜界下のタイヅ、会社支援力は

在 す る も の と 考 え ら れ る ο 換を蓄すれば「いずれの企

①企業価鍍観②トッヅマネジメレト③企業戦略③全

業においても、各々の戦略能力が高いほど企業業績

社的経営費源⑤絞営管線形態となる。

が 高 い Jと い う 仮 設 が 減 交 ず る も の と 考 え ら れ る ，
(組織的学事事会滋じてのフィードパックル

川明除

本研究ではとれに通事づき、また、後述する検討手

ブ等

法からの事要求 l
こ僚議して、各々の戦略能力についず

はタイムラグ令伴うため、本研究においてほ、穀豊富

合計 7
1 (策定カ口、実行力 22、支援力 2
7
) の候補要因

能 力 か ら 企 業 業 績 へ の 1方 向 の 影 響 の み 考 え れ ば よ

を滋釈している。
{綴々襲警悶の説明 i
ま紙婚の祷係上省略する。)
(
2
) 絞鋭検粧のモデルと手法

ヌ除去奇究のような仮説を統計的に検証する T
ごめには
盆
金 集 業 績 Y と そ れ ぞ 直 接 説 明 す る 要 関 群 (X" X・

Xn) を 用 い た 方 程 式 Y=

J(x!'X

2' '
"

Xn)

~企業費量綾モデル lと沿って作成し、その有効佼令検

討するのが一般的である。しかしながら、本務究の
舗員会、母方程式の関数形の推定②デ

タの鍛療の可

能性毒事の点から、被数の複雑な方程式から成る数式
モデ)1.‑~検討する乙とは難しいと考えられる。
そ ζ で、本研究では、①方程式の関数彩の後主主講義

3
拠 が な い 以 上 、 そ ζiζ 線 型 牲 を 仮 定 す る の が 緩 も 1
然である②回帰分析には、モデル式の有効哲生の後討
i傑託されたいくつかの方法が鰐殺
に 際 し 、 数 学 的ζ

されている

という理滋から、線診の緩閥帰1:]稼式

モデルを用いる ζ と と し た む な お 、 と の 方 程 式 の 構

2. 仮 説 検 証 の 方 法

造を示せば次のようになる。

誌記仮説~検証するためには、食 1農業械や 3 つの

p = F，
+ド宏+F8 ト

毅霊祭能力安定義した j
こで、戦絡能力で企業業績唱を説

".P

明するそデル令作成し、ぞれに実僚の企業の状況を

c+ぞみぽ

j(Y，
Yε Y
m
)

，

F =λβij Xi
j

主主義に従って計測した結塁線そ先のそデ)1.‑ζ
t 当てはめ

deL

その妥当性理事令統計約 t
と検討サるのがー綾的である。

(i ニ}， 2，3
)

P : 企業業繍

Fi
: 験 機 能 力 (i 1策定力、 i 2
'実行力、
口

i 3
'支 緩 カ )

(
1
) 紫綬および能力の定義

Yk
: P会襲警成する k番 目 の 業 績 指 察

ますx、金象業績については、一般的に重量も注白さ

(k = 1，2，・・・.緩}

れていると考えられる収益性と成長性について耳元ち

X ij
: F í~台定義する J 番目の要閣

jニげ、各々 3‑4の 財 務 指 標 ( 総 資 産 利 益 率 、 売 上

潟手l
t
滋務毒事}で代表させ定義じている。

(J= 1. 2，・".n)

ζ れはヂ

βij: X i
j
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ζ 空きする回帰係数

担の公表牲と針重警の容易きからの選択でもある。

C :定数項

2

τ:11乱 項

・

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しかしながら回帰分析を用いる場合には、各要因 乙れによると、いずれの指標についても重相関係 Xi j聞 に 独 立 性 が 要 求 さ れ る 。 通 常 、 乙 れ は 各 要 因 数が o .6 (自由度調整後は O .5 ) 以上であり、乙の種 の選択の際の留意点となるが、選択される要因が多 のモデル式としては非常に説明力のあるものとなっ いと、それだけでは充分とはいえなくなる。そ乙で、 た。さらに、各戦略能力ごとの要因数も極端な差は 本研究では、要因聞の独立性を確保するために、収 な く 、 ま た 、 各 々 の 要 因 も 10%水 準 で 有 意 な 乙 と か 集されたデータを‑̲e.主成分分析にかけ、独立要因 ら、本研究で設定した仮説「戦略能力の高い企業ほ ζ l 再 編 成 ( 1次 変 換 ) し た 上 で 回 帰 分 析 を す る と い l検証されたもの ど、企業業績が高い」は、統計的ζ う方法(いわゆる主成分回帰分析)を用いている。 と考えられる。 表 2. 業 績 指 標 別 の 重 相 関 係 数 と 要 因 数 3. 検 証 デ ー タ の 収 集 本研究では、以上の乙とを受けて、各々の業績指 標や戦略能力の候補要因についてアンケートを作成 し、フィールドサーベイによりデータを収集してい ・ ah る。本研究における研究対象は日本の大手(資本金 1 0億円以上、従業員1.000人 以 上 ) 製 造 業 で あ る が . 社)を調査する乙とはできない そ の す べ て ( 約 600 ので、単純層別ランダムサンプリングにより約 2 00 注 1 . ( )内は自由度調盤自慢みの・H 示す。 2. 要 因 肢 は 娩 定 力 、 実 行 力 、 支 擾 カ の 粛 に 示 す 。 社 ( 抽 出 率 約 30%) を 調 査 対 象 企 業 と し て 選 ん で い る。(表 1参照) 実査は、 1984年 8~9 月 lζ アンケ トを郵送する形 .で行われているが、その際、原則として各社の戦略 企画担当部門の方ζ l 回答を依頼している。乙の結果 2. 戦 略 能 力 の 定 義 ( 業 績 向 上 の 方 策 ) 1 1 0社 ( 回 答 戦略能力の定義は、その規定上、業績指標ごとに t 遣 し 、 そ の 業 種 別 内 訳 は 表 1のように 率 50%強) ζ 存在するが、そのすべてを紹介するのはもちろん、 なった。乙れによれば、その分布は母集団の分布を たとえ 1例 で も 定 益 要 因 の す べ て を 解 説 す る と な る l 有効回答を寄せてきた企業は 実際ζ l 歪めるものではなく、検証用のデ 極端ζ タとして 充分利用できるものであると考えられる。 と、紙幅の都合上難しい。一方、各戦略能力の向上 は、前節で検証したように企業業績の向上につなが る。よって、本節では各戦略能力の定義を業績の向 表 1. 業 種 別 調 査 対 象 企 業 数 と 有 効 回 答 企 業 数 l集約して解説 上策としてとらえ、 2つ の 業 績 項 目 ζ 業 種 企業散 食 晶 10/18 石油・ゴム 6/13 H~. 窯業 3/ 6 鉄 鋼 10/13 非 鉄 金 属 5/ 7 金 属 製 品 槻 2/ 6 横 維 紙バルプ ‑ 学 ~t 薬 医 その他化学 注 : 業 種 企業数 業 種 4/ 7 重 電 通 信 槍 8/10 家 電 他 電 横 5/11 輸 送 用 慣 械 2/ 7 精 密 機 械 3/ 5 その他製造 14/22 合 計 企業数 する。 4/12 12/21 12/22 5/ 9 5/ 8 110/198 して次のような点である。 まず、収益性にも成長牲にも共通するのは、主と ①策定力:戦略目標や経営資源を与件として競争 手段を明確にした戦略を策定する。戦略の立案 有効回答企業数/調査対象企業散 を特定のキャリアの人だけで行わない。‑̲e.決 I. 研 究 結 果 の 分 析 l 柔軟に対応さ 定した戦略でも外部環境の変化ζ 1. 仮 説 の 検 証 本研究においては、主成分回帰分析を用いている ので、再編成後の要因の意味づけには慎重を要する せる。 ②実行力:実行組織のリーダには過去の業務で実 績のある人を登用する。実行計画の作成管理に が、その後のモデル式の確定は極めて容易である。 おいて他部門との競争を意識している。‑̲e.決 すなわち、再編成後の要因は各々独立であるために、 l柔軟に対 定した実行計画でも外部環境の変化ζ 業績指標が決まれば、①モデル式にどのような要因 応させる。 が含まれようと各要因の回帰係数は不変であり、 ③支援力:企業価値観は特徴的で、それが社内の l 含まれる要因が決まればそれらの要因 ② モ デ ル 式ζ 諸施策は反映されている。相対的なマ の回帰係数 ζ l は共通(一定)の標準備差が存在する。 ケッ ティング力や技術力を高めると共ζ l 、 Star事 本研究では、乙れらの性質を利用して、新要因の 意 味 づ け を 行 っ た 後 、 回 帰 係 数 が 大 き く 、 そ の t値 が 10%水 準 で 有 意 と な る 要 因 を 以 っ て 、 モ デ ル 式 を 業のウエイトも高めている。 乙れに対し、一方のみの向上策となるのは、主と して次のような点である。 構成する乙ととした。その結果、業績指僚ととの重 相 関 係 数 お よ び 各 戦 略 力 ご と の 要 因 数 は 、 表 2のよ うになった。 ‑3‑

N.結 論 ① 策 定 力 : C収 益 性 〕 戦 略 の 立 案 者 の 実 質 的 権 限 をかなり大きくしている。戦略の最終決定段 本研究で得られた成果をまとめると、①当初設定 階 で は 、 現 場 の 意 見 や 客 観 的 手 法 の 解ζ l依存 した仮説は、統計的にかなりの意味を持っている乙 する乙となく責任者の判断を震視する。 と が 検 証 さ れ た ② 3つ の 戦 略 能 力 の 定 義 が 業 績 指 標 /C成 長 性 〕 戦 略 の 立 案 者 の 実 質 的 権 限 を あ ごとになされ、業績向上のための諸要因が把握され まり大きくはしない。 た③実郡上有意義な業績項目別の企業業繍マトリッ 収益性〕事業戦略が煮つまってきて ②実行力: C から実行計画を作成する。 クスが得られた /C成 長 性 〕 実 行 となり、当初目的とした乙とがら について、いずれも明確で有意義な成果が得られた ものと考えられる。 組織のメンバーには、企業家精神旺盛な人も しかしながら、本研究の成果は、その適用範囲が ソツなく指示業事だけを乙なす人も多くなっ ている。 企業属性の点でも意思決定レベルの点も限られてお 収益性) C ashc何 事 業 の ウ エ イ ト も ③支援力: C り、収集データやモデル式の細かきゃ精度、範閥、 /C成 長 性 ) Wildcat事業のウ 時点等の点で、まだ充分なものとはいえない。した 高めている。 エイトも高めている。代表的トップマネージ がって、今後の課題として、次のような抵張、発展 l は強力なリ メント ζ をさせる乙とが考えられる。 ダ シップとカリスマ ①研究の対象を大手製造業だけではなく、中小 的存在感がある。 a l適 用 で き る 専 用 も し く は 汎 企 業 や 非 製 造 業ζ 乙のように、収益性と成長性ではその戦略能力の 用のモデルを構築する。 l各々相異点があり、個々の企業目標により異 定 義ζ なる策を構ずる必要がある乙とがわかる。 ②分析の対象を企業単位ではなく、事業単位に 3. 企 業 業 績 マ ト リ ッ ク ス の 作 成 ③データの計測基準を企業まかせにするのでは まで分ける。 なく、何らかの統一基準を導入して主観の入 本 研 究 で の 企 業 業 績 マ ト リ ッ ク ス と は 、 3つ の 戦 いる余地を少なくする。 略 能 力 の ラ ン ク 別ζ l 、平均的企業業績が相対値とし て ど の 程 度 に な っ て い る か を 、 業 績 項 目 別ζ l クロス ルドサ ④フィ ベ イ を 毎 年 継 続 的ζ l行 い 、 戦 略能力の定重量の推移を分析し、定義の安定化 表 の 形 に し て 示 し た も の で あ る 。 ( 表 3参照) や時勢との関連性等について検討する。 乙れによると、どちらの業繍項目においても、い ずれかの戦略能力を高めれば業繍は高くなるという ⑤収集されるデータにもよるが、実績モデルを 強い傾向がみられるだけでなく、全企業(大手製造 精級化し、交互作用モデル、非線型モデル、 業)の平均的業績を得る(すなわち、マイナスの相 時系列モデル、連立方程式モデル、同時方程 対値はならない)ためには、①いずれの戦略能力も l即 し た モ デ ル の 開 発 式 モ デ ル 等 、 よ り 現 実ζ 低位ランクでない乙と、②いずれかの戦略能力が高 を行なう。 位ランクである乙とが大きな条件(絶対条件ではな 以 上 、 本 研 究ζ lは乙れらをはじめ数多くの課題が い)となっている乙とがわかる。したがって、乙れ 残されているが、今後は乙れらについてひとつづっ らのマトリックスを企業において用いれば、自社の 対応し、将来的ーには PIM S( SP I) ζ t代 表 さ れ る l業 業 績 や 戦 略 能 力 の 位 置 付 け が 把 握 で き る と 同 時ζ ような各社の有効で豊富なデ 績 向 上 の た め の 改 善 策 を 探 る 際 の ツ ー ル の 1っとし な経営研究のしくみを構築したいと考えている。 タを用いた、有意義 て役立つものと考えられる。 表 3. 企 業 業 績 マ ト リ ッ ク ス 業種項目 収 戦略能力 戦略策定力 中 性 成 全社支援力 戦略策定力 益 高 低 中 高 中 低 性 長 全社支援力 低 中 56 223 105 9I+ 51 ー1 08 高 高 ラ ン ク 低 戦 略 実 行 力 低 一143 ‑ 62 ‑ 31 ‑185 120 + 17 一236 中 一 79 ‑ 28 + 84 ‑ 35 53 + 65 高 ‑ 48 + 87 +213 ‑ 92 +142 +297 + 58 + 89 +256 ‑ 48 + 69 +390 全 社 支 2 震 力 低 ー1 45 申 ‑143 +122 + 59 高 4 + 60 +351 ‑110 ー ー 26 + 88 ー ー 29 一 12 + 94 レ/ レ/ 57 ー1 83 ー1 36 ‑ 65 ‑115 ‑ 53 + 88 ー 2 ‑158 +391 ‑4‑ 、 a

' 8 5第 4問 SUGトJ 論文集 P切 ら 震本SAS ユーザー会 ( SUGhJ) P . l 0 都高の財政負担能力構造の分析 一宮 ;吉高 (梼アシスト ソフトウェア事業部 A n a l i s y so nF i n a n c i a lA b i l i t yo fL o c a lGovernmentf o r e r g eP r o j e c t S e宅v KiyotakaNinomiya SoftwareD i v i s i o nK .K .A s h i s u t o 3‑ 1‑ 1ToranomonMina士0 ・1 沼 T okyo t I f I / I a 財政負知能力構造 ・ 類 理 多変母解析 化 i はじめに 2 類き型化の考え方、並びに手法 3 主成分分析・クラスター分析 による特性分析の抽出および都市の類型化 i 額型化における仮説 2 説明変数の選択 3 主成分分析結果と代表特性健の捻出 イ クラスター分析による都市の分類 4 判別分析、岡帰分析による 都市縫造の定式化 l 判別分析による類型判別機造式の作成 2 回帰分析による 類壊別財政負担能力構造式の作成 ら おわりに のふ換金一行な キーワード: 後︑力安 . . 設で能新川底 捜こ政分判 そ縦一の︒ ら︒いタプる がる捌ス一あ な︒れをいフルで とるま析クグの にあ句読分てにも るがが分い・易る さ要ど成づる簡す も必こ主謀す︑案 設るる︑に化き提 建寸すに図式おを の定援基項定てス 設策担をたをしセ 線をで報れ準化ロ 共画法橋ら茎式プ 公許方の得化定る ︑業の市 務一をす は事か却額し類カ或 てなら手合い能作 つうん着続行担を あよな業理を負ム にるを事整析政テ 行得額既に分財ス 遂え能︑目別にシ の耐可て項判毎る 業に担しなに型す 事担負と要共類定 共負政倒重とい判 公政財事つうなを る財なをかな行額 けう的業数行会能 お伴準事少会析可 にに標道歌北分担 期大︑水思惑⁝婦負 長場め下要類部政 戒めた︑るのに山形 定費めは令市らに 安男こで右都きび 管文友いら 要旨 図一 l 分析フロ 倒的の号暗示化 1 (j)正規分布適合度チぷツクによる変数選択 1イ②変教の変主主 日 日{⑨相関分析 11 口 浴室主涛〉 間 舟 明 ，~クラスター分析による特異サンプルの始的 」 町 一 一 … 一 … … … 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 寸 ……ー…でー町一寸アーーャ一一一ぃ 〉 主成分分析による説明変殺のノ iネート l は じ め に 開婦分析による議機変数の選択 安定成長期における公共事業の遂行にあって は 財政負担に耐え得るような事業計画を策定 する必警警がある e 本文の目的は、都市の財政能力を左右する多 数の要闘をできるだけ少数鍵の重要な特性値に 繋瑚統合し、都市の財政負担能力に応じた類型 化を行うと供にその構造を定式化し 新規事業 開始都市等に当てはめ、書事易に財政負担能力を 判定できるシステムの提案を行うことである。 ここでは、兵体的な事業として下水道事業を と り あ げ 、 事 業 実 縫 に 持 ぅ 8治 体 の 財 政 負 担 状 況を以下に示す指標により便挺している。 ‑ 5 クラスター分析による郷市の怨機化 ぐ都府機滋のイヒ〉 ! 図録分析による喜善逸式の作成 ! 手U I J : 分析による半導別蒸撃の作成 E N 0

3 下水道泰業会計繰り出し比当事 = 下水議事業会計繰り出し額/余裕一般財重要額 ただし、 余裕一般財源額 = 経常一般財叡額一経常経費充当一般財義額 したがって、ここでの課題は下水道事業会計 繰り出し比準を左右する特性値を見い出すと共 ‑ 1 類型化における仮説 前述したように、本文においては、議事前に経 験上予聾される仮設4 とた て 、 収 集 河 能 t . r特特骨吸 をできるだけ多〈問い、仮設を纂付け得る特怜 倦を整理統合するための手段として主成分分析 を位量づけている。 以下に、類型化に際し用いた仮説を示す。 に、それら~もとにして自治体をい〈つかのタ イプに分類しそれぞれについて繰り出し辻率の 様 準 備 を 杷 娠 す る ζ とである. このため、準業をすでに実施している都市の データそ慕に、主成分分析による特性健の捻出 を行い、それらを用いてクラスター分析によっ て都市役グルーピングする。さらにも各グルー プ1iJの判別構造式および財政負担能力機造式を 作成し、診断対象都市のグループ判定、ならび に財政負栂可能額を設定する。 C D ~財援を確保する上では自治体が裕織かどう かが重要と思われる。とのため硲福療省と わす指標を取り上げる。』 ②?下水道事業への投資額は伎の役会資本スト ックの醤積 t k況に i r A 当ぎれると*えられる ため、蓄積状況t:表わす検傍受験り上げ る 。 j ③ f 下水道繁備の必要性は都市化の遂行と共に 高まると考えられる e そこで、都市化疫を 示す指擦を耳Rり 上 げ る . ~ 悶 ω1I こ分続フローを示l'得 2 類型化の考え方、きをびに手法 自治体の特牲を杷援するための指標は経済・ 社会・ 1 をま堅等多方面にわたって数多〈考えられ るが、使用目的に適したできるだけ少数の特性 詩的である。 鱒により偲援する:方が実 F このため 財政負担能力を左右する特性値 伝家業実施都市の社会統計データに基づき把握 し、両者の関係省ヒ分析するとともに特性信聞の 関連を繁理し、類整北のために適当な特性値を 選び鈴1T必繋がある。 ここで、類宅雪化のために適当な特性備とは、 よ り 夜 緩 的 に f下 水 道 事 業 会 許 繰 り 出 し 比 率 』 を左右する特性伎で、かつ関連する要闘を総括 的に議務できるものであるととが望ましい。 そζ で、先ず主成分分析を用い、特性値を絞 司善寺に得られた特性値を用い り込む。それと i て、分析市町村を被数のグループに類型化する ことにより、財政負担能力構造式の精度向上を 計る。 このように、収察された多数の特性値に関する タをさ主成分分析等の統計分析にかけその結 楽にもとづいて整理統合していく方法は一般的 に用いられており、本文も基本的には、それに 被うものである. ただし、多厳にわたる特性偵を同時に取り扱 う場合特性備が?[いに独立である事が少ないた め、得られた結果が判然とせず意味づけが図書量 と な る ケ ー ス が 住 h にして生ずることがある。 ζ れ令防ぐため、ここでは経験上予想される特 性偵をあらかじめ列挙して その仮説を裏付る ために統計手法(主成分・費量摂婦・クラスター ・判別分析〉を用いるものとする@ 主成分分析・クラスター分析による 特性績の始出および、都市の知機イヒ 川崎 ‑2 説 明 変 数 の 選 択 前述した仮説による類 ~1ヒの指標を具体的に 表わす特性循ど考えられーかつ公鱒警警料として 容易に収集可能なものを取り上げた@ 欠損データチェック 正規分布適合度チ串ツク 相関分析 クラスター分析による特集サンプルの総出 を!順次行いも表‑ 1に示"'t21特特{療を議択 し た 。 つ い で 表 ‑ 1に示した特性線香ど用いて 表 ‑ 2に 示 す 都 市 特 牲 を 示 す 特 性 積 金 資 生 し 1 8を 用 い 都 特 た 。 以 降 の 分 析 は ζ の B l~ B 性の分析を行う。 j (‑1 ~主要害特性{義一覧表 ① ② ⑨ ④ m 記号 項 A 1 人口 A2 水道 A3 ごみ処理 A4 都市公溺 A5 A6 住宅 A7 老量全化 A8 財政級交状況 A9 A l告 象入殺事t A l l A I 2 A I 3 性費刻家出 i 実 況 A I 4 主要財政援数 A 1 5 A Iき A I 7 A 1 8 地方債境在高 主i き 怒市化指標 A 2 0 主2 1 A 2 2 A 2 3 6 日 名 教佼 行政人口 給水人口 i 校集入口 都市討画区波内人口 公露頭設 公営住宅戸数 き5 象以上人口 殺人総務 歳出総額 警通交付税 特別交付税 地方税 義務的経費 基準財政需要務 線準語才 t 主規綾 経常一般財象徴 緩常充当…般財源遣問 総額 D I D人口比獲 第二次産業就業者比率 第三次産業就業翁比準 普通建設泰業望号 うち下水道事業績 公常事業繰出金 うち下水道事業喫 (入) (入) ( 人 〉 (人) (m2) 戸 (人) (1ヨ万内) 万円) (前万円) (百万円) (百万円) 万円) (百万円) (百万円) (百万円) (百万円) 万円) ( % ) ( % ) ( % ) (溺万円) ( おJ j門 〉 川崎

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回
掛 4 3治 宏 一 仮 の 及 成 ツ て 授 成 ラ 以 の ︒ ① 成 長 自 ② 存 以 規 り
な第第ぬけて 2の も 議 十 点 ト い 経 織 と 初 る 犠 に や 依 政 と

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主成分分析結果と代表特性僚の検出
3

第二主成分 一o. 57 o.59 o.02 o.55 o.04 o.35 ‑0.41 ‑0.06 0.64 ‑0 .06 o.76 o.34 o.04 ‑0.06 一o. 03 o.08 o.01 o.49 o.15 o.23 一o.47 o.17 o.04 o.54 o.15 o.26 o.13 ‑0 .12 o.06 o.59 o.07 o.52 o.26 o.49 ‑0.07 o.20 ‑0.26 ‑0.68 一o. 38 ‑0.17 ‑0.33 ‑0.34 ‑0.04 一o. 09 o.37 o.13 ‑0.64 o.69 o.87 o.89 一o. 51 o.50 o.68 o.20 81 82 83 84 85 86 87 88 89 8 1 0 8 1 1 8 1 2 8 1 3 8 1 4 8 1 5 8 1 6 8 1 7 8 1 8 産患いうづ 工財きど味 加自大か意 ・独がかと 模スな税事一 規ビう付がタ 額政額率一よ交接ク 7 税率財税比サの方財 方比準付額は税地主フ 地者標交財分方に白す り業りり般成地逆はわ 当就当当工事十七︑︑分表 率 入 業 人 人 当 比 2︿ ︿ 成 を の比 1産 1 のl充費率第高き︒主成︒ )も口口次口も口費経集︑が大い 2構る 分い人人ゴ一人い人続的収にトにさ第高齢す 成き印政三政き政常務みうイ合小︑財と 特性値 第一主成分 ' 度 存 度依 検宵源 規副耽財 政政︑一士 財財臼 じ②⑤一 に、図 3-1~11 に各クラスター毎の特性を Y レ ー ダ ー ・ チ ャ ー ト と し て 示 し 、 図 ‑ 4に 以 下 に示す各代表特性で示される主成分特性値上の 分布図を示す。 8 2; 第 三 三 次 産 業 ①財政規模 就業者比率 喧)自主財1¥依存度 8 5; 義 務 的 経 費 比 率 ③財政硬直度 8 1 0;行政人口 l人当り 余裕 般 財 源 額 行易体れい分際 を容治わ百円成実 化て日思つ十士て 型い該どかのい 惣お当合︑つ用 ににて都く三を 的体い軒高をれ 体治期がが伯そ 具白ま方関件︑︒ て︑まる相特びた いがのきのい遣し 用るそでと低っと をれを挺分けづと 分らタ把成だっこ 成え一に十士る一ぅ 主考デ使︑き々行 のもる舗でで各た らどれをこはて 11 れこら刑 そ聞い型 こう得頬︒相つ類 なにのるのにの クラスター分析による都市の分類 ここでは より精度の高い構造式を作成する ために、事前に都市構造の類似したいくつかの グループに類型化を行った。類型化の具体的な 手法としては、主成分分析の結果抽出された代 表特性値を基に非階層化クラスター分析を行な っ た 。 分 析 結 果 を 表 ‑5 に 各 ク ラ ス タ ー 毎 の 都 市の度数及び、各特性値の平均値を示す。さら ‑4 一不政と治に を財こ自分 数額度︑る施成 T 戸震直りけ実十 高宅財被おづ業の 在柱般のて殊事者つ 率現常一額政し意道 3 比償公裕総財一不と水の 恵方り余入はを一下下 財地当り歳分向タり以 般り人当率り成傾クよは 率 一 当 万 人 比 率 当 主 る 7 に値 比当人0 1 口比人 3 な フ 析 件 の費充 1 1の口入業 1第 ︿ す 分 特 も経脅口口も人横事口︑ぎわ分る い的経人人い政未道人に大麦成け・ き務常政政き行蔵水政うがを主づた 大義経行行大目下行よ値度︒︑格れ ででの併は直る上性さ 正5 4同9負川 3 Mげこ特梗す以を約 BBBBBBBB す の と 体 集 8 第三主成分 A ' 表 ‑4 因子負荷量一覧表 D行第行大行経義ごよ工場はにうと 大 + + L 2で で の ウ い に え い こ 第正 1日2ロ負は 4 5 7この多合ゆとる (BBBBBBBB 業の場かけ 子同額れでら 困採訴す︑値ず たを財断は論し し値額群般額判て理わ額 一不件率総率値一総らしは表総 に特比入群比性裕入かと額を入 4四 群 者 歳 値 者 特 余 歳 み 値 額 税 況 ︑ 歳 一の値業り性業るりりの糾印税付決てり 図 次 件 就 当 特 就 率 す 当 当 率 果 特 付 交t し当 ︑て特業人る業比閑人人比結明交にわと人 け い る 産 1す産費に 1 1費 の 説 り 的 吋 値 1 受ずす次口開次経度口口経析の当般一日性口 をと間三人に三的存人人的分分人一一川特人 果も︒に二政度二務依政政務分成 1 ︑者替政︒ 結にた模第行直第義悪行行義成主口が各代行た 析図し規梗財主二人るの︑し 分 布 と 政 2げ政 2 5主山口 5 ︑.政あ際でげ用 の分と財 B B財BB臼BBBで一一行で実こ B採 上旦一里ここ第通︑そを 以荷る@こ︑は最り︒ Bがあい 負すぱ 値な 7 性︿フ 特きす 額額す大わ 要模憲一不が表 需規財を分を 額政政額般額さ成模︒ 税財財総率一税き主規る 付準準入比常方大一政す 交標標歳者経地の第財と りりりり業りり模にはと 当当当当就当当規合分こ 人人人人業人率人政場成る の1 1 1 1の産 1比 1財す主け )も口口口口も次口口口︑一不一づ 分い人人人人い三人人人にを第味 成き政政政政き二政印政う値に意 主大行行行行大第行D行 よ い え と 一ででのきゆ一 ( 3 ) 第正は川口げ負2日l日こ大︒タ ( B B B B B B B B がるク '，~ (第 3主 成 分 )

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表 ‑5 CLUSTER 別・度数・特性{復刻~均領一覧楽

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CLUSTE主演・対照関数一覧表

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10 85 .8 33.1 34.1 248.5
29 90.2 41.1 25.8
17 91.8 50.0 11.3 199.4
4 83 .4 35 .3 22.1 337.7
98. 3 25 .0 27.9 377.1
29 89 .6 44. 6 19.4 234.9
7 88. 4 41 2 22.0 302.3
22 93. 2 45.1 22 .8 162.0
9 宮 1.9 44.5 18.4 272.5
50 90 .5 4告 . 6 27.1 185.6
l 事 5.0 芝 合 . 1 21.9 405.7
1 63 .8 19.3 24.3 363.9

B5

B2

B17

B10

‑6容器 2.25 0.24 1.06 4.41
522 2.29 0.45 0.90 3.76
65 3.52
59 o.
474 2.29 o.
ヲ 7 5.95
17 o.
1114 2.28 o.
607 2.29 0.46 0.82 4.15
33 0.94 5.33
事 26 2 .33 o.
58 0.79 2.喜望
363 2.30 o.
781 2.39 o.
41 0.85 4.81
‑431 2.27 0.48 0.88 3.31

2
3
4
6
7
意

き

ゆ

10

‑2

!震防総分析による慾務)1
1
1
M致 負 担 能 力
省高議主主の作成

それぞれの事路上に~クラスターの平均値安プ

とこでは、一般財草原からの繰り出し率を目的
変数とし、ステップワイズ法による跨婦分析に
より財政負担能j
]境 線 機 議 式 会 作 成 し た 。 得 ら
れ た 結 果 を 表 7 に示す。
分析の結果、当初
の目的、すなわち診断都市の f
標準的な財政負
抑 額 を 簡 易 に 杷 握 3 するための統計的に'f:j重まな
構造式を作成することができた。

j
{‑7

クラスタ一歩j
構造式

i
j
;

ロ ッ ト し た 結 集 金 潟 … 4 … 1、 2に 示 す 。 図 に
示したように、各クラスターは大~ (三二つのグ
ループに分額でき、全体の鱗向としては、財政
硬直度とは負の綴話器関係が、自主財尊重依存度と
財政幾撲とは正の相関関係が見られ、一般緩念
と跨質的な誌果が得られた。
さ ら に 、 密 ‑5 縮問機遊間に示すように、
各クラスター分割以前の全体で求めた決定保数
と、各クラスター毎に求めた決定係数とを比較
す る 友 、 ク ラ ス タ ー 分 析 の 結 果 大 き く 改 議 dれ
ている e
以上めように、主成分分析により姶t
むされた
特性信をもどに行ったクラスター分析の結巣得
られたクラスタリングは統計的にも、現実的・
物3
型的にもその妥当性は示されている。
dら に 、 繰 り 出 し 辻 率 i
ま怒 ‑ 6 相 関 繕 造 闘
に泌すように余続一般財源が小さいクラスター
符高い鯛向にあり、クラスター分警が繰り出し
準決定の機造化に有効であることを示してい
る。

覧表

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野I
1分 析 、 愛 袋i緩 分 析 に よ る

判官ドニ080

E式 化
都市繊造の I
ここでは、ヂラスター分析により分類された
都市グループ毎に 下水道事業会計繰り出し率
を目的変教とする都市(!)財政負粉能力の定式
化、及びも各グループを判別する判 >
>
I
J擁 護 式 の
作成を行うた.

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1
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ヲわりに
本文において提示した…媛(])手法愛用い
新
援に事業湾手する都府に対しでは議まな事業量
a

を設定することが a
1告 を と な る こ と を ぶ し た .
以 tの よ う に も 作 業 後 逸 i :J
車線とし、事節分
析 、 お よ び 多 変 量 解 析 の 1つ で あ る 不 成 分 分 析
~11 分析、それぞ
・ ケ ラ ス タ ー 分 析 ・ 泌 総 分 析 ぺ4
れを有機的にむすびつけることにより、機嫌 t
l
検遣を示す財政負担能力者重造をより鱗療でかつ
文化が
統計的にも物理釣もこも有意な横造式の

‑ 1 事f_gIJ 分析による矧~判別総務えの作成
f‑ 4
‑ ヲラスター分析による都市(!)分努 j
において分怒された各グループi:対対する将 H
I
I
機透えを作或した.

A
j

ここで、判別構造式の説明変数としては、:t:
成分分析を行い整理統合した代表特性鎗を説明
変 教 と し た 。 得 ら れ た 結 果 を 表 ‑6 に

i
f後 で あ る こ と そ 示 し た 。
〈務当考文総・聖母絡船
1
) 社会後木と公共役警警
(社〉土木学f会
2
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竹町村Jj
l
l
決策状況語圏ぺ 〈空白地方財務協会
3
) 地方財政のし〈み kその運営の実態
地方自治協会
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〈社)日本下水道協会
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意先公労t
長
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子
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く財〉地方財務協会

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'85~4 回 SUG い J 日本SAS ユーザー会 (SUGh . J ) 論文書長 p，l1‑P，1 5 オブイスピルの官能評極分析 村上範茶 情報センター TheA n a l y s i so fS e n s o r yE v a l u a t i o nonO f f i c eBu 日d i n g s (捕竹中工務信 No r i y a s uMurakami o .， L t d . I n f o r m a t i o nManagementC e n t e r，TakenakaKomutenC 主a Honmachi4 270sa 網 婆 E 言 建物の機能上の問題は、数量的な把握が比較的鎗主義にできることからデータの収集及び 分類は既に多くま容積されています。それに対し心理上の問題は、最近までとり残されてき たのが現状です。 a ・ 今回はオフィスピルの心理評価の上で建物外観と内部空間、特4 こオフィスピルの内部金 閣の印象を援初に決定するエントランスホールをテーマとして、次の 2点を採ってみまし た 。 ( 1 ) オフィスピルの総合的な評価がどのような犠造となっているか。 部 どのポイントが、評価の上で重要なカを持っているか。 これらの心理詳細の構造パターンと従来からの機能上の分類とを組合せることにより、 建築まのイメージするデザインを設計する場合の判断材料を設計者に提挟していくことに つながると考えています。 ニキ…ワード I 霊能言事録、オフィスピ Jレ 、 FACTOR、 PROCRUSTES、 CLUSTER 備の機造について 1. は じ め に ( 2 )内 観 の 印 象 は 総 合 評 憶 を す る よ で 、 ど の よ 日常、入後芦まるとき第一印象を大切にする うな彫響があるか ように、波書震の設計にあたって私達は「人々 ( 3 )全 体 の 印 象 を 決 定 す る 上 で 、 ど の よ う な 要 が建物を見るときそのデザインを還してどの 素がウエイトを占めるか ようなイメ…ジを滋くか j という点に気を震 る。建物の機能ょの襲警護震は、数豪的な恕援が 比較的簡主撃にでさることから、データの収集 " ' 及び分類 i 立競 4 こ多く書官綾されている， 二の潟怒は近年 3 まで取り ぞれに対し、心、環 J 残 議 れ で さ た の が 現 状 で あ る e そこできさ桂で は、過去数年間にわたって窓襲撃検送手法を応 用して、デザインのポイントをいくつか明ら かにしてきた。 今聞は、オフィスどんそます裁に外緩・内綴 ・内外観から受ける印象が、パネル〈養食事費者 )ごとにどのように ~1とするかという綴点で { 凶 ‑ 1) 物 理 量 に よ る 分 類 分析ぞ滋めた。この分析の最終目標 i 立、穫量主 3. 実 験 の 概 要 jこ の 梅 遣 と 心 燦 上 の 纏 逃 と そ 毒 事 び つ け る 方 法 官能喜平fiIfi~こ関する実験データは、オフィス 俊民つけ、主霊祭針普賢の第一ステップに育てて どんの外線及び内鰻{エントランスホール〕 いくことにある。 の宝主演をスライドで示し、その評価を調査用 2 . ~験の閥的 紙に記入してもらうアンケート形式によって 私途は、建物を特 4 こオフィスピルに限って 外線・内観に闘す.a，'g儀後査を行い、設計者 窃叙した。 と…般の人の建物 4 こ対する評価機逃が、それ (l)オフィスピルの外観・内観写真 サンプルは、当社設計・施工のオフィスピ ぞれどのような特徴そ持っているかについて んのやから、物理量による分類で得られた 以下の点命中心に比較分析安行った e き つ の パ タ 干 ン よ り そ れ ぞ れ 2‑ 3ピ ル を 的建物の外観と内線そ見 f 立場合、その心理訴 1 1

界需に

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か怠今

いえ訟

どちらと

か忽ち

の 3絡 に よ っ て 機 能 の 点 か ら 特 議 室 の あ る 皇 室 物

や令

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独 白 し た { 図 ‑ 1) 。 火 設 さ 、 役 よ 1
1、空室阪

をもも

1.薗箪な

+一一+一一+一一+一‑+一一+一一咋

2 倹磁された

一 一 一 一 一 一 + 刊 州 、 ￨

ル i
立、正函を含むこ面が見える外銀カットと

3
.上品で北い

+一一+一一+一一+一一+一一+‑ー+

上品は

エントランスホールの全体印象がわかる内鍛

4 相s
i
境問な

+一一+四一+一一+ーー+ーー+ーー+

早凡な

カ ッ ト を 各 l カ ッ ト ず つ で 1起 と し た 20組

S
.蝿い怠

+一一一+袖胡町+甲ーー+ーーー+ー‑+一一一 +

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後期いた。

6
. 換しい

+四回一+骨一一+一一←四一+四回ー十一一一+

貸し〈むい

i 喪い

+…吋叩…+一一+一‑+一一+一一+

酔も

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.Jli総忽

骨時叩 十四吋州+品叫品+四叩榊+叩問叫+一一+

古くさい

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'
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まらない

+一一+…叩+叩ー+一一+一一+一一+

言語告もも

カ号、心、 E
安静 f
面上にも明{iiな差薬を表すかとい
う点を考度、して抽出したのである。各サンプ

(
2
)パ ネ ル ( 被 験 者 )

純快な

，.絡輔の縫い

祭器産のパネル i
立 、 以 下 の 5 4 名とした(~

1 量発的忽

1)。
(議一 1) パ ネ ル の 震 性 と 犠 成

J
I

f
童

人数

人数樟成比

1
. 戦線
当社技術費えZ
設計総長

I 22人
耳
'
f
妻
子
長
総
長
義
19
その儀{笈襲撃を章受高野災会メンパー}
13
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40%
35
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努f
生

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女役

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8

14
26
12
2

A 主E
B~
G 霊

11
12
1 2号

AB~

i

L.
，11イライ，..1;1

且い

+向炉停や一一令一一令伽』血今ーー・+一一+ 悪い

2
.，も壁の置感

S
遣い

態い

3
. ，宅盟の色

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弘
、

事
、

~ .全体の

良い

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良い

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.盗護室

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. コーナー躍り

良い

1
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ち

良い+一一司令一一・一ーや一一争時ωωφ ー ー や 聞 い

+一一+一一+ーー司俳句ー+ゅー+一時ゆ

酌、

( 図 ‑ 4) 総 合 評 綴 シ ー ト (E シ … ト )

6

H

5。 解 析 の 淡 れ

H

得られたデータについて、次の流れに従っ

4.実験の内容

綴愛用紙 i
立 、 以 下 の 内 容 の 5種類唱と準告書

て解若干袋行った{陸一

5)

(
1
)
パ
;
;
i
¥ Jレ の 信 頼 役 チ ェ ッ ク

した。

波示ずるスライドの中に同ーの建物を 2

(
1
)フ ぷ イ ス シ ー ト (A シ ー ト }

パネルの E
毒性〈図

2)

枚 期 活 ま し そ れ ら 2枚 の 建 物 に 対 応 す る 留 答

(
2
)外 線 締 悩 シ ー ト (B シ ー ト }
タ
4鍛 ス ラ イ ド を 提 示 し 、 各 建 物 ご と に 1
1対

が大 i
きく要望なる場合は、そのパネんを除外

の形容向からなる?点尺度で評価させた{

れ て い る の で 4点 以 上 綴 れ る と 窃 ら か に 反

し た 。 こ こ で は 、 デ ー タ が 7点 尺 度 で 採 ら
対 の 混 苓 で あ り 、 同 様 に 3点 綴 れ る も の を

3)

図

(
3
)内 鮫 鮮 織 シ ー ト (C シ … ト 〉

複数合む瀦会も、

l
i
l答 全 体 の 信 殺 性 は 満 足

すべゑホ準 4
こはいと'fl
J1
新 し 、 絵 タH基準 i
立、

内駁スライドそ綬え去しおシートと同様に評

~の i漫りとした。

価させた@
(
4
)内 外 観 主 事 録 シ ー ト

① 評 価 差 が 4以 上 の も の ぞ 含 む 場 合

(D シ … ト )

外銀.J19銭安同時ょこ旋支おし、

② 評 価 差 が 3の も の ぞ 2つ 以 上 金 む 場 合

8 ・C シ ー ト

(
2
)パ ネ ル の ク ラ ス タ ー 分 析

と問機に護軍織させた。

(
5
)総 会 祭 儀 シ ← ト (E シ ー ト )

設計者とー鍛の人の建物念体に対する判

Dシートで詩錨させる際 4
こ、同時に?つめ

断傾向は外観の

善事分について

れてくることが考えられる@そこ"'c、外綴

良い一怒もい

の護軍織をさせ

た 〈 密 ‑ 4)

喜平価シート

良いー惑い'の線価に現

(B シ ー ト } の

良い…型軽い舎

の喜平価点を湾い、各パネル簡の1m般の初安

01

樹氏名

02

性

03

年令

04

血液型

05

i
i
J
i

)
J
l
J

ク ラ ス タ ー 磁 の 霊 童 書 撃 と す る W A R D法 に よ
努

り ク ラ ス タ } 分 析 し た { 図 ‑ 6)

i
l
:

こ の 結 果 、 全 体 が 4組 に 分 か れ 、

20.30.40.初 代

2組 の

殺害fグ ル … プ と 2鎧 の 一 般 グ ル ー プ と に 霊E

A. B. O. AB主

)
J
l
J， さ れ る @ 今 後 の 分 析 は 、 こ の 4組 の グ ル

1
翠

プ害援に行うこととする。(以後これらの
(図

、

a

H

.年齢

20ft
30ft
40代
50ft

3) 外 観 線 側 シ } ト (B シ ー ト 〉

{図

H

.性jJl
J

W

2 ) フ z イ ス シ ー ト (A シ ー ト )

グ ル ー プ を と L員SSl‑CLASS4と 呼 ぶ }

12

、

a

官能性蓋
‑フェイスシート

(Aシート)

・外観評恒 νート

(Bシート)

・内観評砥シート

(Cシート)

建物

B

(Eシート)

C

.i
色合評価シート

軽快な

4
4
7

9
9

A

・内外観評価シート(Dシート}

プラス因子

f̲2イナス因子
l重厚な

。

7
パ主 Zレの信観性チ"'~タ

‑外観評伍シートの同ーサンプルの評価の

( 図 ‑ 8) 因 子 分 析 に 用 い た デ ー タ

遣いか大きいバネルモ除外する

I

因 子 分 析 の 手 法 は 、 主 因 子 法 ・ V A R 1M

パ永 J
レ0
0クラスターづ子折

A X法 を 用 い た 。
良いー悪い・の評価の与え方により、

③因子分析の結果を、

クラスター骨折する

形容詞が比較的近い位置にプロットされて

一‑に
一一何

J
一一は

J

一一悪
一軒一一
一分一い?一
一帰一良か一
一回一.る一
一重一るれ一
一一あさ一
一一で定一
一一価決一
一一評て一
AU 勺一
一一
一一位よ一

﹁Ill14111﹂
1 ﹃ 11111 illlt

I 一ェ一

T

いる程、対としての対称性が明確であると
解釈した。

CLflSSl‑4 に つ い て ( 図 ‑ 9) に 示 す 因
ロットした結果、全ての場合において形容
詞対の対称性は成り立つことを確認した。

T

一ロ一位
一プ一特

図一白

子一サ

ン一グ吏一
#一各担一

( 図 ‑ 5) 解 析 の フ ロ ー チ + ー ト
0‑..記i
t

，
.

諸
国
目
"
.
・

lT
l2
1 削 泊 1911

6'1~

ιLASSI

・
・
・
・4
的 4
も

.
4・
'
"2~. ~ 8 羽 田 叫 日 S引ヨ'"咽!OQ ¥220 d26 '" 1025岨 凶 川 田

~笠~L一一_j\_j\
CLAS52

除外

3軸 空 間 上 に 形 容 詞 を プ

子行列をもとに、

↓

E 一折一

函一対一一国一白一

析一を
ム析一を
持一拙一一円一時一

一容一一一翠一

‑

ト し た .0 こ こ で は 、 対 と し て 周 い て い る

;
i

T

3軸 空 間 上 に プ ロ ッ

/
¥ ，肘九ー門

ιLλSS3

/

ClASS4

( 図 ‑ 6) パ ネ ル の ク ラ ス タ ー 分 析
(
3
)形 容 詞 の 対 称 性 チ ェ ッ ク 一 因 子 分 析 ( 1) ー

X15 平凡勉
'
1的信
X04 剛 1
X10 断"な
X09 Jlぃ
X02 祖"された
X21 合〈さい
X18 I
A周の向い
X03 上品で Uい
X11 づまらむい
X16 lI ~fl
X22 岡 白 い
X06 lI!しい
X20 I
t
い
X14 上品 U
X13 "
"
f，たい
X05 闘い位
X07 泊聞の 1
Iい
X01 ~，"句
X12 lU
:fJ
X19 .
，
的 '1
X08 1
I
的信
X17 1
砲し(1
1い

・

FACTOR1

FACTOR2

FACTOR3

I0.90238
I0.89531
I0.83991
I0.80405
I0.73972
I0.66259

0.10855
0.02645
0.24266
0.49162
0.50002

‑0.11901 ‑0.024日7
‑0.26446
0.12009
‑0.15160 ‑0.14854
0.21313
0.07382
0.35809
0.13056
‑0.12151
0.27185
‑0.51084 ‑0.06486
‑0.43042
0.00026
‑0.06179 ‑0.26878
‑0.19293
0.06322
‑0.04090 ‑0.07147
0.15338
0.02444
0.24479
0.08863
0.07337
0.02311
0.33170
0.16577
‑0.22832 ‑0.17507
‑0.1052ム
0.15867
0.28173
0.2守
口 94
0.22537
0.69278

1‑0.67433
明
￨ 0.69475

1‑0.71105

0.25279
0.37330
‑0.51174
‑0.23694
0.16360
‑0.31897
0.04504
0.13928
0.09615
目

FACTOR4

( 図 ‑ 9) C
L
f
l
S
S
lの 因 子 行 列

対で用いている形容詞がパネルに正しく
反対話の意味で捉えられているかを次のテ

(
4
)心 理 評 価 構 造 の 分 析 一 因 子 分 析 (

ストによってチェックした。

n)

形容詞の対称性が保証されたので、改め

①形容詞をそれぞれ独立に考える。
重厚なー軽快な' という形容

て因子分析を実施した。 C
L
f
l
S
S毎に外観評

詞対では評価点を数直線上に位置付ける

価、内観評価及び内外観評価各々の場合と

例えば、
(図←

‑2

‑J

かなりやや

。

の解析を行った。
+]

やや

+2

ヵ、なり

+3

①C
L
f
l
S
S
lの 解 析

ー イ l常
非

な

に厚

非

ll 常 霞

‑3

こ れ ら の 評 価 を 一 括 し た 場 合 と で 4ケ ー ス

7)

各評価 l
立
、

ると考えられる。また、各ケースを比較し、

軽快な

代 表 形 容 詞 か ら 3軸 を 以 下 の よ う に 命 名 し

( 図 ‑ 7) 形 容 詞 の 評 価 点

軸軸軸
性練快
個洗軽

‑13

一一一

( 図 ‑ 8) の よ う に 7 イ ナ ス の

合計値の絶対植をとって因子分析した。

輪軸軸

②この評価点を 7 イナスとプラスとに分け

IEE

た。
て集計し、

3紬 で 累 積 寄 与 率 8 5 % 以 上

持っており、ほぼ心理空間が表現されてい

芭.
.
n
f
i
i
!
.1

I
CLA
歪Z

5豆歪互三

%;jA さ~".・ 86%

‑.wt7，‘-7"~

墨絵轟る垂 84"
.&1訟で"
‑
/
1
.
.
‑ヲ
・ ‑2今

a咽...

{ 図 ‑10)

{図← 1
1)形容認の心獲~関

形容飼の心潔~悶

②むし主 S
S2‑4 の 解 析
心理空間の敵性内容が、長聖も明書豪 5
こ淡れ
て い る CLASS1の 内 外 観 評 価 に 近 づ く よ う に 、
この務{藤紘をターゲットとしてプひクラテ
ス密室三を実行した.プロクラテス題豊えでは、
タ時ゲットで与えられた秘書遣の給関を潟い
て鐙転するため、各C
L員SS 鶴 の 分 析 絵 3
裂を
比較できる。

(B
第一 1
4
)建物$

以上の分析の内、各C
L主Sき の 内 外 線 評 価

{図← 1
5) 建 物 H

の給泉奇形容詞の心理~題で示した(図

れ た r3 次元の心理~間 a へ因子得点を渇

10.11 )
・形容詞の様請をのまとめ

いてそテンブル唱と布寵した。サンプルの布置

やきを 体 的 4
こは、ぎま震の使い方は変わらない。

にあたり、ザンプル悶の特徴を把むため、

特に、

W A R D法 に よ る ク ラ ス タ … 分 析 を 行 い サ
ン プ ル を 分 類 し 、 CLASS . こ よ り 異 な っ た 評
価を受けている提案物に注隠した
喜一 1
2.1

好議えよ'

洗練された'

格調の

高 Lい と い う 費 三 察 続 が き 良 い ' の ま わ り に

o

集まり、さを徐の t
議会を 3
慢している。
②建物における喬好袋一嫌い'と
惑い

3 )。

良いー

① S の 建 物 は 、 と て も 終 換 と 凝 る CLASS1と、

I
ま殆ど湾事撃で空襲われている。

その他に分かれる{弱

・各江主誌の特徴
①C
L員SS1では、

‘雲監目震え~ . が

J
裂い一懇い

② G. H. R は、

と主主立しているのに対し、 C
L員SS3.4で は

と

E
重厚な一事室快なきが喫縫

え ま 絡 を 形 成 し て い る 。 CLASS3で は
忌が

軽快な' と晃るとし長 SS2‑ 4 ~こに分かれ

る ( 図 ‑1
5)

主主い箆速を持つ。
②C
L主SS，
!2
1立、

1
4
)

事主義費まえ~ . と 見 る C
LASS1

良い'に近づき、

CLASSlは 、 建 物 の グ ル ー プ 分 け が 明 快 で あ
る。これは、言3
震の意味の範ちゅうが安定

ー猿語まな

緩侠な益が

しており共通滋念が確定しているからであ

著書

ると考えられる。

い'に寄っている。

@CL員SS2.4i
ま 動的な'をlE1iIP1にとらえ
て い る の に 対 し CLASS3で は 負 方 殉 に 動 い て

かし、内線の蓄率憾による差はこの結果に家宅き

いる。

ない e なぜなら殆どのザンプルが舛恨の護軍織

以上、内外緩の評価の解析結果を述べ?と。し

(
5
)サ ン プ ル の 心 理 空 間 へ の プ ロ ッ ト

と内外緩め善幸福と近い関係にあり内畿の喜李総

次 4
こ1m;"の建物の評績が、どのように与え

i
立、ぞれら 3
から舞まれているからである{図

られているかを鍛察するために、{必で得ら

1
6
)

14

訓

@室主コ

e喜主計ゲ ・
7・
̲1'
b

医話盤豆コ

ー品ゑ属品百晶五日 る

< t
tフル剛ヲ・ 2
砂

・理問勿官'"官射実 τ
みる

笹笠宮霊

中一

~認五コ

・

R位 針 '
l
l
‑.
7
"‑
2jo

¥

・

ah

{ 図 ‑1
2
)

{図 ‑13) サ ン プ ル の 心 理 空 路 へ の PlOT
設 計 グ ル ー プ は 、 εLASSlと CL主SS4と で 見 方
がはっきり分かれている e

6. ま と め
以上から、次のことが導かれた。
(l)建物を判断する場合の絡は、溜 f
主総・最も緩
紬 ・ 軽 快 輸 の 3斡 と 考 え ら れ る e

(随一 1
6
) 務織の重主義

(
2
)建 物 の 総 合 判 断 は 、 1
:
1I
ま外鎮め判断 4
こ近い。
内観の持つカは外観のそれに比べかなり緩

(
6
)全体議事織と華客分線級一愛護霊長草分析

全体言李総である

.
.

く、内観の評価は外観の喜平僚から独立して

良いー惑い'はどのよ

うな後おによって決まるかを採った会

e

良

い … 懇 Lい そ 問 的 選 定 数 と し 、 総 合 評 舗 の ?
攻問(スカイライン、外援の実感、外径の
色 、 食 休 の プ ロ ポ ー シ a ン、よE ン ト ラ ン ス
の印象コ…ナー廻り、窓怒り}を説明変数
として、室長問綴分析を行った。章表 3
震は、

七いることがわかる(~

(荻

3
たきなカを持つ
2)

強い関連を持つ。
今回の実験からオフィスピルに対する意
織様造が設計者と一般の入との砲で共通点
者に判断材料として提供できた.

7. お わ り に
は、内幸~~閣の Eまかさを測る尺度を見つけ

決
定
:
I
f
'
主
!

ることと、その機能上の尺度と宮能量との
対応そ見つける必要がある。

会 体 舛悶質感+.l:~ト号~'"''聞t.

I
D
.舶 1
) 1
D
.
:
!
1
2
)

また、今腐の実験ではパネルは社内の人

α.
A
S
S
l 会悼のず町ポーシ.~

0
.
6
1
9

1
D
.
6
1
6)

が大学を占めていたが、今後社外の人々を

一1

品A
祭
器 』正 ν ト ~Y ;ll.の印llt

多く含めて、より多角的な白から建物を捉

民草

える方向で進めていきたい。

<
<
1
.
岨
》

.
x
:
.
;
.
rトラシ;1.f1J叩鼠
(u器3持盟賞自慢 +

最後 4
こ、今留の籍軍事?についてデータの提

色1
4
6

I
D
.
T
酷 } 肱4
盟}

供と解析結果の検討を進めるにあたって御

(u島4 ，.."イライン+舛斑質感 +..ν ト号 V ;1.の印象+~ーナ叩輔ち+I!!暗号

母.
3
器}

重良いー悪い'の全体評価に対し、特にー

般グループでは「エントランスの印象 j が

今後の展開として設計に役立てるために

2) 麓 翻 録 分 析 の 結 巣
脱明氏動指崎県協隅踊艶蜘

(
3
)

・総選点を持つことを獲認し、これを設計

般 グ Iレ … プ で は 特 に よ 主 ン ト ラ ン ス の 印 象 が
良い…奇襲い' の 1
語
j紙上、

いる.

I
D
.剖 1
) 眠)
8
1
)

(
‑
i
l
.
5
1
8)

札
復
調B

滋カ頂いた当社大阪本底設計部の細入、

<
<
1
.
型
車
}

模湾 E
去に感謝致します。

‑15

1
1
1

' 8 5第 4図 SUGI‑J E本 SASユーザー会 (SUG卜J ) 論文集 P ̲17‑p̲18 ALSCALによる小サンプル市場調査と MDSS ] 11 嶋行彦 国際商科大学 M a r k e t i n gR e s e a r c hw i t hS m a l lS a m p l ea n dM a r k e t i n gD e c i s i o nS u p p o r t S y s t e mb yALSCALP r o c e d u r e KawashimaYu k i h i k o I .C . C . ) I n t e r n a t i o n a lC o l l e g eo fCommerce( 1 . 1 3‑ 1M a t o b a k i t aKawagoe‑ s h iS a i t a m aP r e . 要旨 ・ ah . . 昭 和 5 9年 の 銀 m・ 有 楽 町 周 辺 の 商 業 地 図 は 大 き く ぬ り 変 え ら れ 、 『 銀 座 デ パ ー ト 戦 争 』 と 呼 ば れ る新たな競争が展開されつつある。本調査は、有楽町商武と阪急が新たに出庖したことにより、銀座地区 の 百 貨 庖 に た い す る イ メ ー ジ が ど の よ う に 変 化 し た か を 、 個 人 差 M D Sを 用 い 、 相 対 的 な 位 置 関 係 の 変 化 を追うことによって明らかにする。さらに、各庖舗に対する評価から布置図上に方向余弦を求め、イメー ジ軸を抽出する。被験者の各イメージ軸に対する重みずけの違いから、属性別のクラスターを構成するこ とによって、市場細分化が可能となる。これらの手順と企業業績とを結びつけることによって、小サンプ ルによる市場調査がマーケティング意思決定に大きな役割を果たすことができょう。今回の調査は、比較 的安定した結果が得られることを示している。 キーワード MDS ALSCAL 市場調査 庖舗イメージ 1. 調 査 の 目 的 MDSS 図 1 . 調 査 分 析 の 流 れ (MD S S) 最近、一般消費者を対象とした市場調査は、さ まざまな障害に直面している。調査の費用が膨大 になるばかりでなく、プライパシーの問題、意志 的な回答拒否、市場の異質性の拡大、等々、いか に模索なサンプリングを行ってもその結果がどれ だけ母集団安正確に反映しているか疑問に感ずる ことが多い o ま た 、 た と え 信 頼 の お け る 結 果 が 得 られたとしても、市場の変化のスピードはその成 果をつぎつぎと陳腐化してしまっているや ここでは、手軽にしかもマーケティングの意思 決定に役立つ調査技法として、敏人室長 MDS~ 取 りあげ、小サンプルによる市場調査の可能性を探 ことが目的である。今回は対象を銀座地区の否貨 1 直にとり、消資者のイメージがどのように変化し たかを明らかにする c 2. 鋸 斎 と 分 析 の フ レ ー ム a. 務 査 対 象 は 、 銀 座 地 区 に 立 地 ず る 百 貨 胞 で あ 句 、 昭 和 5 9年 10月 に 有 楽 町 西 武 と 阪 急 が 出 活 ず る 前 後 2聞 に わ た っ て 調 査 が 行 わ れ た 。 ( 第 1図 5 9年 9丹 、 第 2跨 6 0年 2月) b. 被 験 者 は 、 銀 E 在地区の百貨肢に精通し、少 なくとも対象となる百貨屈の蓑異を十分認識でき る 者 の な か か ら 選 択 さ れ る 必 要 が あ る 。 ( 第 1陸 6 4入 、 第 2回 う t 54 0人} ~ 17‑

向
方
の
髄

シ
'
‑
W

・制

d. 被 験 者 の 各 庖 舗 に 対 す る 評 錨 (21項 目 の
評定尺度)からイメージ軸に対する方向余弦を導

緩制

いて筏舗イメ…ジの相対的校選関係{布草壁図}を
作成する。

輔鹿互

twilli‑‑11111111

似 性 尺 度 ) 、 多 次 元 尺 度 法 ( 個 人 差 MDS) を用

図

Mmt¥FL

2{

2
関

C. 後験殺は、対象となる百貨Ii!i(事前 6庖鏡、

募者絵 81
百舗、プラス煙想的百貨庖}の類似性を各
1
蕊こごとに順位をつけることによって測定し(非類

出し、紬の解釈を行う。

e. 各 イ メ ー ジ 軸 に 対 す る 偶 人 税 ウ ェ イ ト か ら 、
.
.
. ，Ø~.t

似巡った符価基準.a持つ人たちのグループわけを
し、属性(金宇宙昔、議最所得、機業、ライフスタイ

宅
:
'
)

術

3・
3ンJ
O
I

ル害事) とクロスづずる。

f. 対 象 と な る 百 貨 庄 の 業 緩 や マ ー ケ テ ィ ン グ
波数の値と、Ii!i繍イメージとの穏腐を求める。
g .事後調資についても、!電じ手緩をくりかえ

し、事前調査の結果と比較サることによって、対
象 へ の 消 費 者 の 対 応 が Eの よ う に 変 化 し た か を 明
らかにする。
以上の手i
艇にしたがって分析を進めることによ
り、比較釣少数のサンプルで競争市場における製

買いたい E rイ
証
，
.
l
'
l
.ι{l，~
i
量m免 1
'
"
イ
.
，
町 4ァ
払
い

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(
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1
2
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'
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n帆
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，
み

的

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，
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{
6
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、
似

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執
品
重，
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語
字寄埠世L且
伊良い

(1~)

"

~角グイモゑ"，.'f..J.、拘 1':'..1] 芝川口

ぜお

品¥t
"
lh 1
) l"，イ酎宅1ft~)
j工事ー宝イ三~.す角めげていう
(
9
) 面会 m 行みじ払均 k 禽1 品 11 司弘 ll'~
出} 伎 L柑
，bkt
仇
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g
4
Tヘ.，シト σ，
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J
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車
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調
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也
、
ろ

制}

'"守-t: λ 司V噌~ ~ 't..~\..\"{ ぃ E

1
2
0
'
~lì

交に À ，fç_~'!:.(!し 1 トラシずあ5

品やサーピスのポジショニングを明らかにするこ
とができるし、まに、製忌やサービスむまかりでな

図3
.底舗イメ

く似遜った反応安示す滋糞衰のクラスターも荷量寺

ジの変化

グ戦織のための意思決定を行ううえで最小必要騒
の傍事襲安祭換するものであり、手軽な MDSS
(Marketing Decision Support System)を構成し

ていると蓄えようむ

⁝
ー
一恥凡

⁝尚

M鴻

1軸 2事 官 と も ほ ぼ 同 じ 結 果 を 示 し て

いる σ 各 民 綴 の イ メ ー ジ の 変 化 は 、 < 数 寄 屋 橋 阪

ふ唯噌

議後調査は事前調蛮と同じ被験者を対象に調査
委しており、

︐
恐

と便笈牲を示しているようにみえる。

伊

.
r
e
本

絡 は 近 代 役 と し 好 性 愛 示 し て お り 、 2輸 は 伝 統 性

iiiillit11

宅
て3

mbu

<三越>とく松坂原>、<板急>とくプランタン>
は綴対約に近いイメージが持たれている。図の 1

⁝泳

単

‑
8 一

︐r'e'LV

も近いのがく松屋>、速いのがくそごう>であり、

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けh

毒事善意識査の毒事祭からみると、理想的百貨庖に最

純︑⁝

紅一

3. 灘畿の幸喜祭(抄}

マ~~r;'~主

加
入
:
得
パ
一

71iiii

に始出ずることができ聖る。これらはマーケティン

'
コ
?
・ 3ユ9シ
"

急>が伝統的なイメージを強め、<有楽町阪急>
とく開成〉がプランタンとともに新たなグループ

4. 結 び

後形成しはじめている。く三緩>とく松坂屋>は

この務査方法は、被験者にかなりの魚ll..a強い

ま努懇約百貨活から速さ。かりつつある o

るため、グループインタビューのような形式で行

l織 に 高 い ウ エ イ ト を 置 い て い る の は 、 2 0代

なわれることが窪ましも、。今闘の調貨ではおよそ

可?独身、月に 4万 円 以 上 の 自 由 に 使 え る お 金 を 持

20ifン プ ル で ほ ぼ 安 定 し た 結 果 が 得 ら れ る こ ど

っている女性であるが、ライフスタイルや質物頻

がわかった。

度とはあまり関係がみられない。
:(f:業成祭どの関連は、十分な資料が手に入らな

参考文献

苫
い た め に 多 く の こ と 豪 蓄 え な い が 、 新 規 に 百 貨j

[
l
JY
o
u
n
g，
F
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2
J 高根芳雄(19
8
0
):
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多 次 元 尺 度 法J
.東 大 m
綴.
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3
J 斉藤暁害事(19
8
0
):
r
多次元尺疫機関民法ふ朝食事撃

が進出し f
ニ 時 点 で は 売 上 げ が 1触 と 高 い 紹 興 を 示
していることがわかるの

活.

1
8~

、
捕

' 8 5再 ; 4悶 sυGIサ 日本SASユーザー会 (SUGトJ ) 論文室長 P.19~P.24. 直交表を用いた各機実験モヂルの解析 高構 行主義 日本口シュ報 開発本部 A n a l y s i so fE x p e r i m e n t a lD e s i g n su s e dO r t h o g o n a lT a b l e s YukioTakahashi NipponRocheK .K . 2 3Ma r u n o u c h i3・ChomeChiyoda‑ kuTokyo 網 事 E旨 ， 践~ " " " ' " 用いた の実験モデルついて、 SAS/'GLM (S t a t i s t i c a lA n a l y s i sS y s t e m/ ' G e n日r a lL i n e a rM o d e l s ) を 使 用 し て 、 従 来 の 手 懸 で の 計 算 結 果 と 比 較 検 討 し た 。 GLMを 用 い る こ 緩めて容易に、大部分の実験モデルについて、適切t J .解与を とにより、 ることがで、きた。 GLMには、 4種の SS 分割実験があげられる。 は、十分な解が得られない実験モデルとしては、 GLMで (S u mo fS q u a r色s) が あ る が 、 直 交 表 の 実 験 で は 、 T Y P E 11 の SSが 、 実 用 的 と の 結 果 を 得 た 。 交 用に、 Y P EI V の SSを 用 い る よ う に 勧 め て m i s s i n gs e l l s が 生 じ て い る 場 合 に 、 GLMでは、 T キ SAS、 GLM、 分 散 分 析 、 観 ワード 、一般線形モデル 1.はじめに 験したい鶴子がとたのとうりとする。 実験計画法には数多くの実験モデルがあり、それぞれ A A， A について計察手額が異なるため、後米のブログラムパッ B 8 ， 82 しごとに塁手機室長のプロ ケ←ジでは、通常、それらのぞデJ C C， C2 2水瀬 登 2水準 C3 3水準 SAS可 告 は GLM ( G e註吉川 i 交互作用を求めないとした場合には、直交表を用いる L in e a r 量odel ) だ け 守 合 大 部 分 の 実 験 モ デ ル に つ い て の ことにより、 8回の実験で主主君事釣な実験を行うことが可 分 散 分 析 を 行 う こ と が で さ る け o ~験計総法には、金 iこ 能となる。これを 3元配遣で行うとすれば、 グラムが提供されてきた。 " ' する。 と 唱 いるが、従来の計算手順と結果が異なるので、 2x2x3=12回 多元費三重量ぶよる実験モデルと、緩ま3:e記長による爽毒素モラっし がある。多元勇三絞め'炎験につい‑ct 立 、 SASのマ 4ユュア の実験を行う必要性がある。 ルに、数多くの自前r U 認が之氏 J きれている。しかし、直交表に よる実験は、 ず 、 B ‑ 本で数多く行えよわれているにもかかわら SAS立〉マニュア ) I d二 、 例 議 が ま っ 允 〈 示 さ れ て い 3 ン方擦といった実験モデルがあるが、実湖上はラテン万 字毎どまりで、グレコラテン方格で実験をした伊1 ] (まあまり 122i2ii2‑sbc の実験モデル 五ぢ奥約たL実験モデルとして、ラテン方絡やグレコラテ ︒ 綴?をする。 も 15Aのるの己1iei L 9 u SAS/GLMが 緩 め て 有 効 で あ っ た の で 、 そ の 結 果 を i2i2212 こ各種の実験モデルの解析に、 そのゆで、際交表会鳩い f 1212i21 SAS/GLM~告潟いでさ号機の実験モデ)J.，の解析につ いて、閃科校速の雪道験計極まま鶏3 会で、検討を続けてきた。 1122112 1111222 t ， ) : L、 n 題かなし¥グレコラテン方惜のように少ない実験で、多 率、緩まうミ 〈の因子について実験情報を得ょうとする場合 i t 表を F 若いて実験の害J Iり付けをするのが 5 H話約マある。 2水準系の L. を用いた際交奈の実験炉I J ; 念余そう c災 悶子 A(ま第 1手1 ]1こ、密子 E きは第 2列に害J Iり付ける。因 子 Cは 3水準なので、表 2のように 391 J と 4列を組合せ て 4水機令作り、 ‑19‑ ある i水準 (C，)令重複して害J Iり付

ける。これは、ダミー法〈綴水時説法)とよばれている L' B の作成プログラム ま資与昌 すけテクニックである。 叡り f DATA ; 00 A ' ‑ 0 1 ; Xl ' ‑ A ; 00 8 乞 0.1 j X2 コ B ; X3 ニ A+B ; 0，1; X斗 コ ζ ; Xラ ヱ コ A+ζ; さ = E 王 争ζ ; Xら X7 A+5争 ζ ; 00 0 0 1 ; 0; X3 X守 二 A φ つ; XIO エ s令。; X11 A φ 詮 +0 ; X12 コ ζ o ; X13 にム φ仁令。; X14 コ B φ 仁 +0 ; X1ち な A φ お+(・ o i OUTPリT; ENO; ξND; を 事jつ ; ， 表 2. ダミー法 3列 4列 組合せ 担 当 子C 2 2 C2 3 C愛 4 C3 C 2 2 2 ， 。 o( ~験の紡 5裂が表 3 のように得られてるとしよう。この ， 之 ようは i 復交記長の割り付けに対して、今まで手軽に使える こ示す 分 散 分 析 の プ ロ グ ラ ム が な か っ た 。 と ろ が 、 表 41 こ解くことがで ように SAS/GLMで は 、 緩 め て 鰭 挙 i ・ きる ο I 1 1 1 2 2 2 2 2 1 I 2 2 2 2 3 4 5 S 7 s 24809198 Y一 111 B I 1 ・ ・ ・ A C7 2 2 3 2 3 1 2 決3 . L. 実 験 結 巣 。 ξF ぜひ; 。 SET; A武 RAY X X1 X15; 00 OVER X ; X ' ‑ MOO(X 2l ξNO; ， PROζPRINT 表 5b . L， 7 の作成プログラム OUT = QUT1 P = YHAT R ェ RESI 。 ATA ; 00 A ヱ oTO 2 ; . x1 ヱ A ; 00 5 二 o TO 2 ; X2 之 丞 ; X3 = A令 B ; X4 ' " 2'~Aφ 邑; PRQC PRINT: の 良く紛いられている箆交表には、 2水準系では L8， =ζ: X岳 会 A φ仁; X7 2 ' : ' A +仁 ; X品 二 B+( ; X守 A+r う+仁; X5 GしMで管室交表の解析を能率よく行うた めには償交を提そのものを SASの デ ー タ セ ッ ト 化 し て お くとよ L、。この方淡として、。 A' 、 工 A ステップで直交表 自身与を入カしでもよいが、数字誌〉緩列なので入力ミスが 起こりやす L、そこで、議主交炎立〉作成をプログラム化す る方がよい。 計算事瀬弘法、還ま交差警に正式されている基本表 示〈成分袋示〉に縫い、 、 綱 。。仁之 0τo 2 ; 3水建主系では、 Ls お よ び しはおよびしれがあり、 L27 がある。 OATA=L16 ; ‑' FL ト EWれ R Fd γ' n u ︑ し •• ︐ FF' a u ロμ ロμ u ︐ .r L F r AAA DUTPUT ROP A B ( 0 ; AτA L 16; 表4 . GLMに よ る 解 析 プ ロ グ ラ ム PROζGLM ; ζLASS MCDEL Y JS LSME:'¥ 、 a XIO な之 ~:Aφ3φζ; Xll X12 芯 2:::Bφ( ; Aφ2ネ B+( ; X13 コ 2~二 Aφ2':'8+( OUTPur; ENDi をNOi εNO; OROP A B と SASのひ ATAステップに よって簡単にプログラム化でさる。通費 51斗 L ' 6 および 7 の作成プログラムを示す。 L' a白弔 VA' コJ 一 n'VA ︐ . ︑ υ 円 20 V A V︿ ' t PROζPRINT い鮮が得られるように計算手順が整備されているが、事誕 ︑ι v v RO XEMH epAA SADε vlnu= ・ ' ︐ ︐ . ︐ マ 27RXO いる.)0 こ れ ら の 実 験 モ デ ル に つ い て は 、 手 計 算 で 民 し 無 A 因子について情報を効率よく得られるように工夫議れて Lξ 良ON 直手号法;!oよび畜積法などがあり、少むい爽験問数で多く 為 uh 円υ 窓交表 i こ基ずいた実験モデルとしてダミー法(機水 i 宏、多方分割談、韓議悶二子法、 準 法 入 総 合 せ 法 、 多 段 分 害l 72 4. 直 交 表 の 実 験 モ デ ル 3 OATA=L27; +

表 6， 問 題 1

めて繁線、である。そこで、これらの問題について GLM
令附いた計算結果と、従来の方法による結果と比較して

t

損 長F
て Zぱ 卓 白 建 り !
r竹 っ て L る 建 誠 仁 棋 が あ る ， 上 塗 り 綾 詩 作i
jG
'
.
)
'
，
府
i
;
.
)
主主主(組主'
1
ちを}小Ji.'が関投9'
Ji't先生 L 亡おり，

みた。

υ ノエタ?チームか制 h~立された噂

議:!.~~援で用いられている実験モデルについて簡単に説

続ぜよ

。ダミ}法(擬水準法)

19
i
滋
来
f
I
‑
.
I
おおれ( U銭

2*話番系の i
車交袋 i
こ4水 機 系 の 列 令 作 っ て 3水準を苦手i

B，

B
'，

A，

A'，

B ，= B '，

A3

A'，

B3 お
= B'，

ノ1ぃ 凶 ε ク ロ ン (

象わZ
主りりインタ←ノノ

I
Jド : 20分 〔 掛 行 }

i
Jl
::
‑
10う
}

よ

炉心綿糸

C γ 陥 1 (!先行〉

Ct:Nt2 (り !
rr)

/}j;

老I!孝}内重量 i
主

1
/

150~C

(m行 }

D 2 : 1討o

，

1'，: 10 % (之証役〉

F害

G 1: (
tJl1i)

C1

品加都内料品

1/，; (
毛J
Hi)

1
1

(
; 11
1
1
話VJ Þl!~

，

AXB・ AXε.AXG. BXC. BXH. CXC.CXH.GXB.

友 fH
詩唱と求める必要のない 2因 子 を 組 合 せ て 3水準と

[
，
1
) 劃勺付けと実袋デ」タ

主 T のようにi1
J勺付ぜて，

したり、 2水準と 3水 準 の 因 子 令 組 合 せ て 4水 準 に 割

(
，
¥B
)，認し B，
(
，
¥B
)， ，
¥
'B，
ごと

〈主的 3=
‑A
，
B，

16湿 の 襲 撃 を ラ ン ダ ム な 滋 で 行 っ た 轄 果 ，

亙 1 町データを努すこ，

り付けるのを総合せ法という。

、

I'
Jr
"
"1 )

(
C
O
)，
詰 C，
O，
(
C
D
)， C，
O，
(
C
O
)
3 C，
O
，
(
C
D
)4
C，
D，

文!Ll'i!
I
i8
，て斉点長山王えれれふタi
を蕊めよ

(
'
1開 2 )
.，詩型 0
)
1
む力結単主 (
.
/
<
.
2 )の Z
主主行を言 1
1
1ぜよ:
〈 ハ 陪 3)

お

う
}
I
!
'
女j
}前去をi'， 成 立 主 ヨ

(1
'、月均 4 )

3
) 2段 分 説 法

明利{位を μ
bめ{̲.j
.
差遣組合せ条1'1を，j
えめ.その鎖合信金件i'C.t..;け{， <
'
i'
l
'

水建葬の変更が寝苦難えよ怒子と、水準の変更が容易な閃

均か推定せよ

予が護主主主した実験立さ、水毒患の組合が困難江因子まとめ

、小問 5 )

て先に災後4
をし、その謀議後 i
こ水準変質が容易な因子安

!J，!竹条

n左小向‑，で〆J'めた lu通 話i合 ぜ 呆 1
'
1との司王子均の益企 i
設はこそrよ
笹

ランダムえよ!綴序で実験する場合 i
こ2段分割法になる。

4
) 2方 分 割 法
製認を;工緩が独立しており、どちらのヱ稼でも水準の
二、訴の工程でランダムに実験を行
変更が櫨襲撃な場合 i
い、次の;に援では、高Ijの工書誌で作られた物令ーまとめ
にして書道重量する滋会に二万分税法となる。

5)γ ソビヂ司法(擬潟二子法〉

2*語審糸の長主交議長;こ非常に多くの 3さく損壊系立〉民子を
害
1
1
付けたいとさなどにアソピヂせをと汚いる書I
1り付 I
t法 で
ある。

6
)般 利 法
第 l回目 iιL. で、災後そし、

2
事2慰問 i
こは、同じ関

Jの 関 子 を 入 れ た り し て 笑 殺 を
子で水請書告と変えたり、定I

2つ の 実 験 を 合 わ t
t‑c分君主分析を行う方法会

行ない、

12づ6

1
3
1 求めたい交互作湾

2;水準のものを 3水 準 系 の 際 交 表 に 入 れ る 場 合 、 交

'

A t; 2
0
ζ ク υン

各経絞めりさ

I
J

I
J 寵持拡張主

2
)総 合 せ 法

t
犯行 j

〆2

長

= B'3

B

2:
.
1n
kg/crn~ 以と)

1Mずと.}(d
t

出

り付けたりする方法をダミー法という。

A，
詔 A'，

ネHUu

:0

3水 幾 系 の 直 交 遂 に 2水 準 系 の 因 子 を 害1
1り付たり、

"

i
nの グ ー タ を 制 tc. 断

LI
I
!( ;
!U ).~~ !l1 女 ~I;?'!l よ乞 111\ 、て実験を行い .

明する。

これを<$(曲するためプ

陣〆'!失言J
d)粍*.酔，<1)糸ドドりもとで

法という。
話
託
手n
7)際機法
~くの災験が司王終にできる場合に 2 つの小さな童三受

淡令総合t
まで刻り付ける方法を i
摩擦後という。

日科技 i
裂の実験計働法セミナ…で潟いられた演習鱈語露
1
5

骨と表 61
ニヰミオ。
。データの入力および開予の納付

3
終験データ l
主務 8 I
こぷすように、 DATAステッ
ブにで入カする。?k l~ 、あらかじめ作成されている窓

.
，eサ ー ジ す る 。 そ の ツ ァ イ ル に 対 し て 、 さ

交議長 L

国 I， L，
.の線点図

るに、代人文 i
こで因子の割り付けを行う。

2
1

表 8，t
!
;
j
子
の
きm
り付けプログラム

﹁
E

D 鴨川

n
n

F J

n
u

T

JJ

︑

山由白土

RURU

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.
H 村

PUPUρb

U U U H Uリ

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J

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AU門 A H A 州

句

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1F ︑

M門

F L H円 1 ﹂

L4
︐
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tdft 司
と

匂

iLAFUH

F

22.3
23.7
21.0
23.9

GLOS

n
u
氏

DATA ;
MERGE 116

P

OATA Dl';
INPUT Y 逼
.
i
i
;
CA虫DS;
24.0 20.0 22.守
22.3 22.6 25.5
21.7 21.4 24.守
23.0 23.1 24.4

表 10，プーリング後のプログラム

OUTPUT i
JU
T 二 OUTl
P
YHr
，T
R
~ R
ESID ;
士

。
1;

PROC PRINf;
VAR
ABDGH

DATA 02 ;
SET ;
A ~ X4 ;
s " X
2 ;
( ~ X1 ;
o = X1
0 ;
F 二 XI
I ;
じ~
XB ;
H =X
lう ;

YH.
AT

Y

民εSI0

;

表 11，分散分析表
su姐

soυRCE
"~ODEL
ERRO~

。
員

f-\F^ 吋

~O !J ARE

令 .99η00000

? Iりの 01}け 00

0.lJ11H1i

3
.2.0400nf)OO

P ι P良 P H DATA=02 ;
VAR A ‑‑ H y ;

r
‑
¥ODEL F 怠

直交表で1fi
J
り付けられなつかた列から交互作用に関

SOUARE

Ql
)

η.t
，
.o

する情報を取り出すことができる。ただし、 2因子交

SOUk(E

互作用までで、 3因子以上については"誤差"とみな

A

してしまう。求めたい交互作用が現れる列を、成分表
~または図 l の線点図を用いて、主効果と交絡しない

ように十分に確認する。
分散分析

P持 > F

21.39

0.93令匂う 7

将司

3
) 分散分析

表9I
こ分散分析表のプログラムを示す。

QF S~!) 島 IH.S
2<
f.9/
jOυnljno

ρ終 ) F

0..0003

?
.
.')t，
O
O
D
I
)
(
)
¥
)
ら .50?勺f)oon

H
I
l
、'H

ぅ.062 η
" リ，)

交互作用項の T
Y
P
EI
.1
1
.1
1
1 および I
Y の SSは

り.
0りり 7

2.1、()りけりけり

0.0リワ l
o.()OO方
の.0012
0.0126

TVPE r
rr S出

P恥 〉 ド

、

5日URCE

s
0

、
、

7
.
.5
f，
，
? ()OO(】
6.002 ηono
2.ちわの (01
)0
υ
b.ちO?'lOl
)OO
ち.002うリ Ol
)
リ
2.2喝の 00000

G

完全に一致する。

r
'
1
'l
'ド r~、
).弓&?'i.i
J
O
O
η
1
..
，η
(
)(
'
)
(
}
O
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)

u

A

y ~"E"N

o
令ら， j
'
l

G

の結果は直交衰の原理により、すべての主効果および

O.ηoηl

Of 刈'if

且

H

B
=
:
'
H

、
綱

O.OOO̲l
O.OO())
O.uOf) 1

η..OQO;
O.OOll
0.0126

表 9，解析プログラム

PRO( Gl州 ;
仁L
ASS
MQUEl Y

表 12.母平均の捻定
A ‑‑ H
A ‑‑ H

lS1
1ぞ ，
V!

PR日日 > I
TI
HO:L主 eεAN;f)

j .
t!.2b
?
.ぅ[)OO
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匂 000

0.0001
0.0001

Y

A
'
;
'
8 A
:
;
'仁 点 字G
I
:
J
'
;
'
( t
J
苧H
1
l

仁平 C 仁'
;
'
H
GホH ;

、
綱

;中時

3
) プ←リング

o

一一一寸

・
1

ミ:
1い > ITI
P
I
Hο 噂 L 古 H~AN ニ。

直交表を用いた実験では、多くの主効果と交互作用
の情報を得ょうとするために、誤差が極端に小さくな
る。そこで、 SS (Sum o
fS
U
q
a
r
e
s )が小さい因子
を誤差項にプーリングすることになる。 GLMでは、
表 10に示すように MODELステートメントからプ

表 13，組合せ条件による推定

ーリングの対象とする主効果および交互作用を消去す
口ち》

ればよい。
表 11に分散分析表を示す。 T
Y
P
E 1の SSと T
Y
P
E

1!
I の SSは一致している。 LSMEANSステート
メントにより、表 12のごとく各因子の平均値および
SEが示される。 O U T Pじ T ステートメント i
こより、
表 13のごとく Yの推定値および残差が得られる。

6， 組 み 合 わ せ 法 お よ び ダ ミ ← 法 の 解 析 伊i
問題 iのように、基本的な直交表の害)
1り付けであれば、
特i
こGL'v1を必要する理由はない。表 14に組合せ法お

n

A
1

J
3

i
L

L

ι

，
1
2
1
2

"

ι

主

f

"
7
，

i
i

さ

i

ど

d

2

2

2

i

ワ

i

. l

z

2

z

み

10
1
1
12
13
i匂
i弓
lゐ

‑22‑

，

之

i

l
l
z
2

，
，

z

2
L
i

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i

l
2
2

2

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E

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2.
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B
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22.む

Zj.62ラ

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l

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ll.4

i

2

ι

ヤi

主

24.9
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23.0
23.1
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2
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J.9

一

前 ι古 10

リ . 175
U.12P

・
・

、

iゆ .6)ぅ
2J.12う

申

22.925

問。 .ll3

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、

22.HZぅ
2ら .615
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ど1
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24.300
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帯

，

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0.100
0.0可。
‑0.]0ο
0.65ο
o.tou
0.100

ヤ

時

悶

J:.びダミ…淡の粉i
を示す。

表 14.関越 2

1
) 総合せ法の必要妻役
対際経性の高い積婦緩を娠しく喜書発するため，対摩耗性 I
C関する次の 9喜章子
を取り上げて実験をする乙と ιな勺た会

16聞の爽験だけで、 2水準の因子 6個と 3水準の

因子 3{闘について、関 2のような実験をしたいとしよ

，

A 悪材の極鼠

2水準

ん

a 歩付ロ

3水準

8，義行

う。1:効巣と交 !
i
.作 用 を ふ く め て し は い 劉l
付られる

0
事費まE
王
晶表行より 1

のは 15列までである。 3水準系をダミー法で害1り付

ル庄

0
4

1
0弾議事!f

Bl

C ワニスの銘柄

3水準

D 乾湿 i
晶捜

2水準

Cj

•

'
I
Jが必要となる。交互作胤が 2倒なので
けると各々 H

Cヲ . c
，t
士
事
現

必要な 9
1]数は、

I
J， 160'C
綴o
"
C
五、公 1

ワニスの量

2水準

E
E
，

F 添初劇的讃

2水議

F

五

G プレス議度

2水荷車

程

6+3x3+2=17列

5発

となり L .
6 では、割付することができ叙い。し日令

草葺

， 療行よ1)5集家主
5 る2
普
F，
G

思いれば十分に事j
付はできるのでおるが、災験回数が
士法令
倍になってしまう。これを本けるために、総会 t

君
主
語
法

思いる。不足する列は

， 事E急

G
持

プレス雲寺謀罪

2 *曜

u

H，

・

4

i プレス機持者菱重賞

3 *嬬

，
!

1
17‑ 15 29
J

号発竣
現行より i
'
2
0
9
毎増

であるので、 2級の 3水燃と 2水療の総会をま令作れば

従来'l:!

表 15のようにし，.に納町)付けられる。

!，新!l'!

2
) 分散分析

!，改良!l'!
実験で求めたい宝島製 1
，
1
; 9i泊予の主効果のほか，交互作罵として互 xF
.

1こ分数分析の紡糸唱とポす。誤差環の 55は
、
表 17

G Hの 2つであるー
f
:ιで.1
軽量業時わ今っせは. 3J
j
く
準
由E
日子と 2水準司因子 Aと Eおよび Cと

ダミー訟でおjり付けられた悶子 lの ド き よ り 捻 出 さ
れている。溌 i告に各緩の 5Sポす。

日号機合宅金1
まにようて，それぞれ 4水準の因子とし.因子 I
i
ま援水準法で 4 *
書
請 tl
.iXめま lの条件で￡渦議交差にわりつけて， ラ ン ダ ム t
i車A
Ii'で笑聖書を
行い，喪 2的実績まま果が f
尋もれた

ζ れを解析せよ

お よ び げ の S5会苦手計算の結果と同じである。誤差

なお1
. 特性鑓 4
主要要経書王立

:J
I
、さいので、このままでは、実質的に
のEl樹皮が 1e

1
4
1立小さいも母語ど箆い
ので 1

検定で滋ない

(犠也

(CD)

1

¥
?
へ /l「2「\3/4一8\i2/7一~
れ

"
"
'
"

E G

Q

そのため、 S5の小さい因子をプーリ

ングする。
3
) プ←リング後の分君主分析

表 15
.書
l
Iり付 !
tとデータ
(AB)

T
Y
P
E1
1、 1
1
1

i
'

H

表 19にO印の因子告とプーリングした分散分析のプ

#m)

1
2グラムを示す。

タ

5 6 1
0 1
1 1
3 1
5

SS(
孟
、 τ
Y
P
EI
[ とした。重量 20こ
!

プーリング後の分散分析を示す。因子 Aは、プ」リン

J， 8
.

c IJ.

，
!

1 1 1 1

2
1

，

jの 1
8
0
.
5
0 からプーリング後には 2
1
6
.
7
5 に変化
グ
喜i

Z

i 81

C~

J
τ

1

1 2 2 2

2

2
3

している。これは、プーリング前の SSI
主
、 B金水機

3

.
1
， B!

C) !
Jj

1
，
'

2

2

2

1
0

4

j主

，D::.

，
!

2 2 2

2

I 1

8

5

A 81

，

C， D

1
，
'

1 2 2 2

1 2

2
6

§

A奇 8，

C
:
:
. /)1

1，

1 2

7

A主 8，

Ca lh

f

，

8

A B主

C. 1
J
"
!
，

8，

且

/
Jj

C

，

，IJ、

2

2

1 2 2 2

1

1
3

55を計算しているためである。その他の関子の 5S

1
句

2

1 1 1 1 2

5

は変化していない。

2

1 1 2 2

2

20

2

1 2

1

3
1

A. 8み

c
ふ仏

，
!

1 2

1 I

22

Ar 1
苦
手

C着
。z

，
!

1 2 2

1 2

2

7

f

2 2 2

1 2

f

2 2

C~

I
I

1
2

マ"

8

:
4

イ
乞

8，

t
芝 D

1
5

1
， 8，

E、
句
、

，
，
f，

1
6

，
1
コ 8含

εき[)‑:;

iイ

， 主 D.

とく総)
.
2 を A. として、すべてのデータ令矧いで

2
'

!
，

C

8，

)
.•
プーリング後は、因子 B が 無 視 さ れ て い る た め は B

1

，
!

，
‑
1
¥ B，J
え亀

内で A. と A，の差から 5Sを米めているのに対し、

1 1 2

Dt

9
1
0

1
3

1

1 1

1 1

I 2

1 2
1

1

3
1

1 2

2
2

1 2

23

1

1 2

1

1 1 2 2

1

表 17.分数分析表

30

表 18. ~績の 5S の比絞

表 16

fYPE I

τypま 11

τγρE 111

216.1S00a
24.00000
t令0.2らQOO
36".50000
110.25000
0.2う000
30.25000
2.2'>000
7&.7'>000
156.2500Q

130.ラ0000
2
'
る.0
号 000
3
1
9
b
4
み.ゐ 2
3
6
6
aa
今場う 00
tlO..25COO
0.25000
30.25000
2.25000
16.75000
1
5
'
.
> 2ろ000
2.2ラ000

1主G 3ワ己 2つ
zι.00000

主
口 υ廷に E

総合せ水準と緩水準

(~l む
水準

(~l
，
!
，
!

1
;
，
!

壬

も
。
持
。。
手

急
"

E

G*H 0

2.2 う O~O

。
畦1を ヅ

2
3
←

。

・

J
'ン グ の 対 銀 と す る

量

06
96
06
3
19
6
4
4 66
.50000
110.25000
0.2ラ000
30.2う000
2.2ラ000
16.75000
156.25000
2.25000
与
守 .

TY~E

lV

¥80.ち0000
24.00000
lq4.66岳 66
}6'
も .5COCJ
110.25000
0.25000
30.25000
2.2う000
1&.7ち000
iう6..250
.
2.2う000

。
日

表 19. G L Mによるプーリング

7. 実 験 ミ ス が あ っ た 場 合
実験ミスの例として、実験そのものが失敗してヂ…タ

P
f
ミo
cむ
し1
1
;

が取れない場合や、ある E
恵子の水準会取り途えてしまっ
た場合には、直交性が綴れてしまい、手計算ができなく
なる。しかし、 G L Mではプログラムを変えることなし
に正確な計算ができる。この場合には、 TEPE I
! の ss
蓄を問いるとよい。 G L Mで滋遜常、 TEPY !と TEPE 1
1
1
のs
s~様準的 i こ磁力しているが、

TEPE I
!1の

ζιA55
A C 0 E F ;
同
く)uEL γ ~
A C D E F E会F 1551 S52 SS3 554;
円を ANS
A C 臼 正 F 正会 F ζ
" む:
LS同 EAN5
A ι o e F 主*F I '>τDE'
lR POIFF;
OUτPUT OUT
CUT1
P 二 γHAT
R
R空5[0 ;

ss 。
長
。ζ P RIIH;

は交友作別項唱とそデルに入れるか否かによって主効果の

良ESID ;

VI
.
え A C 0 E FγVHAτ

S Sが 3
変化する。
主、議義援の自密度が少ないために、有意で
際交災験‑Z;I

表 20 プーリング後の分散分析表

裂を誤差項にプーリングする。こ
ない交笈作用演や主総 5
の場合に、有意義な交友作問項をそデ J
レから徐いた雲寺 i
こ主

Su例 日 が 3つUARES

古
口 υRCE

則三 A
可

S:
.
JUA
弐ξ

効巣の SSが変わってしまうのは、非常に気持ちが悪い

門
口 CEl
.

938.2 ヨ O(~ つ 000

141.17dラ7143

からである。この鵠総については、今後さらに応尽の機

ε民R
Q
J
ミ

167.500ο0000

20.ヲ 3150000

会を増やし検討令続けたい。

CO
只J
ミ正亡す ξ.
J TQrAL

1155.75000000

'

8
. GL誌の問題点
1)分割実験について

S口υRζE

多元配置き立の分割実験についてはぐrESTステ←ト
メントを用いることにより解析可能ゼある。しかし、
痘交表を用いた分割実験については、すっさり解くこ
誤差項の指定が、

TYPE 1r 55
216.75000000
19今 .666ゐゐゐゐ 7
364.50000000
110.2雪000000
0.2う000000
156.2う000'
000

d
ミ

E
百

ε
二

とが出来ない。これは、 T E S Tステ…トメントでの

DF

.
1

在宅 こ

1項怠しかま干されていないからであ

る。ところが、直交表では、逐常、後数の列ζ
i談援演
が上旬るために、 T E S Tステートメントでは対応でき

表 21.母平均の差の検定

ないことになる。
内
u
v
u
‑
‑
unA
剛

剛

白

同

同

g ︐︐も剛

E
川匂 3
15 Z
YL t

町

同

同

tl'a一
‑同・

A

司

Ad

︑ ︐ ︐ 加 川 一 向u

内

nvM叶 ‑

PL

援主交表の実験では、逮?君、最適水準を組合 t
またばあ

CE

RS

2
) 最適水準の組合せ
いの推定鮫およびその推定誤差をよく計算しているむ

G しM では、 O U T P U Tステートメントにより、実
際i
こ災験されている密子の組合せについての推定{窓会
得ることができる。しかし、巌適水準の組合せは必ず

、
綱

しも~際に災級されているとは限らない。また OUT

P U Tステートメントで出力できるのは推定値と残還
のみであり滋湾総援が出力議れていない。
3
) 直和実験について

G LMiこは 4獲の sSがあるが、一般的 i
こは、 TYPE 1
の S S会浴いればよ L、。組合せ t
去の場合には TYPE 1
1

SSを用いる。飽和織の場合いは解析モデル上 i
立、擬
因子法 i
こ近いが、今までの経験では TYPEI の sSが

表 22. 組合せ条件による課長定

従来の計算結果となっている。
疑因子法で、擬悶子閣の交友作潟惑を求めようとした
ときに"吉田 p
t
ys
e
!
!
' が生じてしまう場合がある。こ
の場合に G L Mでは TYPE げ の

A

05ち

4)擬塁妻子法について

ss~を潟いるように

l

i

1
1
E

1
E
3
1

z

i

2

l

3

1

ゐ

7
書

1

これは、交互作用についての考え方の滋いのようであ

9
10
1
1
1
2

l
l
l

文献

13

1
) Freund.R.J.(1981):SAS f
o
r Linear Models，
Guide

。

語 P
rocedures. SAS 1
眠s
tI
lu
t
e
.
t
ot
h
e ANOVA 昌畏 dGL

。

E
3
4
5

説明されているが、従来の計算字額とは紛然が製造なる。
り、この点については、さらぶ検討を続けたい。

t

l
'
込
lラ
I

1
7
恥 切

2

z
I
l

z
3
l
l

z
z
z

3

l

主

I 1

z
1

c

l

l
主

z

z

ム

l

z
l
l
i

z

z
1

2

z

2

2
2

z

i
i

2

1
1

2

i
l
l

z

2
2

2
2

z

f

l

z

γ

Y対 A
T

27
23
10
8
26
2
'
も

2匂.ち
22.5
匂.
0
ll.O
2J
.
?9.5

‑l.5

13

lラ，ヨ

時，~.

う

与.
5
15.0
2
3
.
.う
20.う
10.0
33.0
2う .5
23.0
E匂.ヨ
3.5
匂.
5

20
31
22
7
3
1

2

i

II

l
l

2
1
1

23
30

Z

.
.

会

ESIJ

号，ち

1.0
1.0
2.5
令.ち

5
J.

.!.O

7.5
1.5
3.0
‑2.0
3.5
つ.0
S
ラ.
同

N
o
r
th Carol
in
a
.
2
)E
日目立一 (
1
9
7
6
)
:r
実毒素計額法第 3版」、丸善.

あらかじめデータぷ最濠水準を入れておくと YHAT の計揮がされる.

‑24

'85~官 4 問 SUGI-J

日本SASユーザー会 (SUGI J
)

総文書長 p 25~P 3
5

回婦分析における変数選択について
実験計画の応、用
新村秀一
住商コン

タ

ピス株式会社

V
a
r
i
a
b
l
eS
e
l
e
c
t
i
o
ni
nR
e
g
r
e
s
s
i
o
nA
n
a
l
y
s
i
s
A静p
l
i
c
a
t
i
o
no
fE
x
p
e
r
i
m
e
n
t
a
lProgram
S
h
u
i
c
h
iShinmura
SumishoCom
静u
t
e
rS
e
r
v
i
c
eC
o
r
p
.，
L
t
d
.
i
s
h
i
k
a
n
d
aC
h
i
y
o
d
a‑
kuTokyo
3 1 6N
剛

糊

要旨
本論文では事務彩模懸のモデ/(.，決定 4
量、所与の総務変数を用いたフルモデ J
，
.
( (FM) t
と対し、その書草分

・

a

モデル{武 M) の ゆ か ら FMの 説 明 力 を で き る だ け 落 き な い 緩 小 次 元 の RM~長決定 T る ζ とと考える。
そして、モデル害事録 i
こ用いる統計量と R Mを 選 び だ す 手 緩ζ
i 分 け て 考 え る 。 後 務ζ
i闘 し で は 逐 次 変 数 選

択 t訟が鍵獲されてきたが、停止別によるモデル決定には問題がある。ぞとT:'との停止a 剣~無効事裂して全
次 元 で 求 め た 逐 次 モ デ J，
.
( の系列を基本系列と呼ぶことにする。

ζ の系列l
主、各次元での緩良モデルの作

る系列の代替と考えられる。乙の基本系列上で最終モデんの次元の臼安告をつけ、その次元の近傍で最終
モデ Jt
.
‑の 決 定 を す る ζ とを提案する。
一方、

ζ の問題をそデ J
，
.
(t
こ 変 数 を 含 め る 含 め な い の 2水 鍍 そ も っ p部 子 襲 問 実 験 と 考 え る 。 こ の 方 法

で 各 間 子 効 果 を 綾 定 し 、 こ の 鐘ζ
i 基づいてそヂル決定後行う方法T:'の成績も示す。

GL¥
1， S TE l
'W 1S E. R S Q U久 RE. A 1C. 実験計樹法司 D rap l
' r

キーワード
1.はじめは

なすモデルで、あるが、適正なモヂルの構築すなわち

王立(1)で定義される統計的線形モデル{以下線形

援問帰分析で言うと乙ろの

モデル又 l
主題嬉モデルと陣容す) t
ま、行列譲渡番台湾い
2
)のように表わせる。
て式 (

変数濃摂"が大きな鈎

婿となってくる。

ζ の潟、配護費行列×

筆者は、

ζ の長く議論されてきた問媛l
ζ 対し従来

の議論争奪喜怒し、そして実験計画法を応用して得ら

.
.

y iβ

(i

，
X，
+β2X2+ぃ・ +s p X p + e i(
1
)
1，

.

れた各悶子の因子効果を用いた変数選釈を論じる。

2. 変 数 選 択 の 現 状 と 問 題 点

n: 滋 常 X，主主 1とする}

変数選択の問題点は、モデル選定の規場事として用
い る 統 計 量 と モ デ ル 選 定ζ
i濁る手療に分けて考える

(2
)

~=Xß+ をL

ζ とにする。

浅い x1)反応ベクトル。
X;(nX討喜志襲撃行列

2.1統 計 量 に つ い て

(
J (pX1
)米知録数ペクト)(.，

。分敵分析表

0

2
)の 未 知 母 数 sの 媛 定 鍍 bt
ま、緩小
線形モデル (

を:(
nX 1)族主義ベクト}(.， 0
氏 (E)

出

o ，V (差~)=

(1

21

i よ号待られた正規1
5絞まえ (3)の解として、
二 乗 法ζ

0

と反応波畿ベクト)!‑湯の鐙のとり方により暢広い

(X'X)が 変 則 の 議 会 式 (
4
)で与えられる。

そ
デ
)
(
.
， ~級う ζ とができる。すなわち、混と X が連

{
ラ
ぐ X) わロ〉ど湯
ま
〉
縦 (X'X)，
叩 X/~

続還を畿の場合 l
I
:
:
!
主叢図録分析を表わす。 X としてダ
ミ ー 変 援 を 導 入 す る ζ とによ号、数量化王望論におけ

(
3
)
(
4
)

乙のそデ}(.，の護軍総 i
ま、議後 1I
ζ 示す分散分析表が基本

るカテゴリ一変量や実験計画における密子として銀

と な る 。 す な わ ち 、 反 応 変 鎌 当 の 平 方 和 ザ ミ4を、留

うζ とができる。文、ダミ

混
婦モデ，!.‑ (窓口 Xb) に よ る 平 方 和 bX'

変量腐の獲により交互互

と誤差

作用の導入そして連続変量とダミー変量の緩症によ

5
f
<1
5耳
切

1
ち 共 分 散 分 析 へ と 鉱 張 さ れ る 。 一 方 、 診 と し て 号1

による平方和~定数境モデル (y i=β +εi )によ

のようなカテゴリー変量を導入する ζ とによち特別

る 1)とそれ以外の (P~ 1)個 の 母 数
る 平 方 和 ss(

ザミ章一 bX'¥
，
j ζ
t分 散 し 、 さ ら に 留 婦

，

に よ る 平 方 和 ss(る 2

分析としても扱える。
このように、線形モデルは広く統計解析の中心象

解する。

， )とに分

・ bp I
b

に JM

9M

表 1. 分 散 分 析 表

一
一

t

E

n‑ 1

かv …，る pl斗

と狭義平方李総 S怒 (
b
)i : そ れ ぞ れ の 窃 由 度 で 欝 っ た
もの令モデルと霊祭畿の平均平方和

M S(
b2 • ..ーも p Ib，
1と M S E (b)とする。この崎、
式 (
5
)で 与 え ら れ る こ れ ら の 比 l
まド分布になち、帰無
仮説日。 :β2

口

将 一

βp

おお

縮小モデルのフルモデJ
v
!ζ 対 す る 検 定 l
ま
、 F分 布
の1
0
0
α 点として綾部告勧告 5又 は O
.01を 用 い て 行 な う
が、乙の伎の設定は慾意義的マある。そ ζ で 、 モ デ J
v

e一 意 に 決 定 す る た め に 次 の 亦 池 の AIC基 準 や マ

ロ ー ズ (Mall仰 心 の 向 造 事 態 が 導 入 さ れ た 。

5S

(
5
)

5E(b )
/
(
n
‑
p
)

A 1C最小化通事態と C p般小化造事象

(=C p‑E (Cp))

文、乙のモデルの当てはまりの災き省在宅氏サ尺度と

A 1C基 準 i
主、カルパックヱピワ…ヅラー
‑Leiる1e
r
) の情報畿の漸近約三ド綴総定義

して式 (
6
)(
ζ 示 す 豪 相 関 係 数 決 2 が建造量される。

れる統計量である。

R2

= S5(b2，・・， bplb，
)̲=
一 一
~/~ ‑SS(b，
)

玄

(
K
u1
1るa
e
k
Eと し て 導 か

vの 尤 度 関 教 を し (8 I~)位 f
モデ J

(ii‑y
)2
(
6
)

:
E (yω
i

AIC
ζの

R=/ (p‑l)

η
{

(1‑
‑R
;
)/ (n‑ p)

ζ れ ら の 検 定l
ま、今考えているモデルが定数項モデ

ルと比較して有議獲があるか否かを調べておち、遂
常必ず幸吉態室長が認められるので実際上たいした場報
告を与えてくれない。

そ ζ で 鱈 緩 と な る の は 、 こ の P鱈 の 母 教 を も っ フ

r
ζ 対 し 、 そ の う ち の (p‑ q)鎚 の
ル モ デ ル (FMp}
図婦係数が特定の綴(特(1: 0) 令 と る と い う 婦 無 仮 説
…

βp口

Oによるそう;
t)
v番長考え、 ζ
変数選

択の寓題i
主
、 F M pに お け る 図 録 平 方 殺 に よ る そ デ ル

小さな次元の縮小モデル争濠釈することと定式化で
ζ のための検定としてはま主{鈴が用いられる.

F
P
:

一

=nlog 会~+ 2p +C (;;~= l/nぬ )

(
9
)
'

AIC安 最 小 に す る そ デ )
vを選択するc..とi:M

山 nimum A 1C) 方 式 と い う 。
A 1C (
一方、
は、

Cp慕 撃 は 式 ( l0
)で 定 義 き れ る oQ2と し て

vJ す な わ ち F Mの 誤 差 分 散
「殺も被維なぞデ }

の不備推定儀舎もってくる。

Cp SE(b)/ (;i会十 2p‑n

)
(
10

i 無 関 係 に 2 とい
統 計 農 の 衆 議 事 限 界 と し て 有 滋 水 準ζ
う鎖そ用いる ζ とと問微になる ζ とが指織されてい
る。一方、 AIC通事態 i
とは C手基準と潟値
ま漸近的 l
ζ
i な 与 、 小 篠 本 の 場 合 Cp~憲畿の ñ がよちー潜母数
節約釣である。
乙のようにモデル同定にとれら遺産慾は有効な情報
を 提 供 し て く れ る が 、 次 の 纏 白 か ら も 無 条 件 iζζ れ

2

の説明力すなわち R そできるだけ下げないでより

きる。

(
9
)

AIC問 機 ζ の 留 農 の 犬 小 は よ り モ デ ル 遷 釈 を 行 う わ
4
) .(
t よれば、
けであるが、 (
5
)， (
6
)ζ
F検 定

2
)フ ル モ デ ル と 綴 小 モ デ ル

β q+1

2
1
0
g L(
含 iヨ) +
2手

口 市

6
)よち分る。
じであるととが式 (

れ争鐙小モデJ
，
.
J (RM q
)と 呼 ぶ ζ とにする。

(~I 8) と

し 、 母 数 6の 次 元 を Pとするときま丈 (
9
)で定量産され、

l従 う と き 式 (
9
)， と な る o
議 愛 項 が 正 規 分 布ζ

ζ の略、式 (
7
)で 定 義 さ れ る F統 計 畿 は 、 式 (
5
)と隠

H。

a明h

Oが緩ま芝できる。
3
)

FP‑' ‑
n‑p

M S (bi)
M S (R Iる1)
M S E (わ}

zpa

pazpn

nup 一一Y

v
x
一uo一
一

R
一
一
一
リヨヨ一一

bnuDY 一湯川四

J
X一下 Vー
Aヨ
一ヨザ

20

￡

定 数 項 に よ る 修 正 済 み 平 方 和 SS

MS

DF

SS

b}?
{bJT
S {⁝ 釜 修

ルS bる 一 ょ
デ項(よ一に

そ数 S に 一 項

{1

滞帯広 S 刷用一一体数
鴎⁝金一定

鶴

ss ︐ 娯 一 る

変動襲悶

を採用する乙とはできない。すなわ1;>、灘間婦分析
や実験計画法では、各国子i
ま鈎らかの鍛待i:もって
採湾されているのでモデルの無条件一猿決定には心

〔SE (RMq) ‑5E((FMp)) / (pωq)

線 約 滋 抗 が あ る 。 自 己 毘 簿 モ デ ル や ARIMAモ デ

S
居間p)/(n‑p)

ルのような時系列解析等で{デ

初
{

l制 限 の な い 織
タζ

合 !ζ) 1次元から無理建次元迄の潤で巌適次元唱を MA

(R:‑R:J / (p 屯}
(l‑R
!)/ (n‑ p)

t決定する擦の切れ事長はこの場合認めら
l Cで 一 歳 ζ

定数項モデル i
ま、特別な害容小モデルであ与式{喜}は

れない。
この他モデル決定義君事としては、自由度修正決定

5
)と 仰 の ー 綬 化 に な る 。
式 (

‑26

、
綱

係数'i
F‑'e用いる、各モデルの平均需要慈平方和後モデ

ま、その事態度フルモデ
結局のと乙ろ逐次変数藤沢法i

}~の関白療に対しプ E ットし最初 iζ 鰻小傭告とるぞ

J
!
.
‑‑'e孟変量モデル 1
1:設定しなおし、その毒事分集合で

ダル 4
告滋ぷ方法、反応変量もとみにして悶子分祈念

ζ置
ある (k‑ 1) 変 量 の 線 小 モ デ ル と の 検 定 問 賂 i

行ない次元金決定する方法、等がある。

き換えていると考えられるお
選 次 F検 定 と 関 連 し て 、 径 愈 の P変 緩 モ デ ル に お

きらに、芳重要らによる予測平方和による遺産準も獲

い て タ イ プ 1S Sと タ イ プ

量模されている(1
1
)。

nssがま主義されている.

タ イ プ 1S Sは 適 当 i
と母数‑'e主主ぺ換えて β1治、ら鯛

2. 2

変数灘叙の手順

ι
l{
jp迄 モ デ ル i
ζ 取ち込まれた場合、 β k
のタイヅ

1
) 総さきち法と逐次変数灘択法

乙の雲寺、説明愛数が P締 の 級 会 ( 2
"‑1) 償 の モ デ
J~ を考える必要がある。

・

する ζ とによ号待られる回帰平方和のま曽分-'ê~訴すe
ζ れは、

橡を把握できるし思考の節約にもなあ。
コンピュータ・パヲォ

，)

b
k̲

?なわち、司Eデル {β ，
.
・
.
..β k
‑
' ) tζβk‑'e濃加

p が小さい場合、伺を統計

量{
ζ 選ぷかは別として総当ち法令実絡した方が全体

ah

•••••

}eza

SS (
b
.I
る1

し 検 定 Tる 乙 と に 帰 穏 で き る と と を 簸 述 し た 。

I
{

1S SI
ま式 (
1
1
)で主主義きれる。

変数選叙{ま、フルモデル iζ 対し綴小モデ}~ ‑
'e設定

(k…1
) 変量モデルで説明しきれない βk
の

寄与分と考えられ、 t
甥加法と関連してくる。

l 書から
マ ン ス の 添 い 時 代ζ

主
、 FMpか ら 各 母 数 {
j iを 省 い た 時
タイプ草 S SI

aper) や爽野らの代表的な統計望書
た ド レ イ パ ← (Dr.

の回帰平方和の減少分‑'e示し 主主(12
)で与えられる。

で は 乙 の 手 法 の 京Hき は あ ま ち 賢 い 方 法 と は 震 え な い
と し て い る が 、 今 B の申大当選計算機で P 口 1
3
で約 1

S S (b
iI
b，'"、，
もjl
'b
j争土….b p )
(
1
2
)
減少法は乙の鍍の小さなものそモデルから順次省い

分 稼 度 で あ る の で 、 P が 小 さ い 場 合 {ζiま 後 述 の 逐 次

ている ζ とになる。

ゅ

変数選択法と河等!と扱っても良いと考える。変数遺産
叙の爽の国襲撃さは、

乙 れ ら の S Sζ
t 対 し 較 し く 次 の タ イ プ oS S‑
'
e
導

ζ のように全ての傍緩そ得た犠

入した方が便利である。

l よって最良モデル会主要襲なっ
会でも、用いt:統計量 ζ

SS ( b
i
l
b，)

i2
....
.P
罵

(1
3
)

てくる Z
こと、また最良モデルが他の照塁走鎮のそダル
やその続後の次元での最良モデルによって支持きれ

す な わ ち 、 フ ル モ デ ル に お け る タ イ プ 立 S SI
ま他の

ない Z
ことが良く起 ζ る点にある。

母数の影響告を君主いた母数 βiの 備 事 方 和 で あ 号 、 タ

ζ の括協合、緩終判断 i
主飽有領域の知識に萎づいてな

されるが、

イヅ合平方和i
ま飽の母数の影響を考えないぞれ滋殺

ζ の た め に 情 報 は 多 い に 乙 し た ζ とはな

のち S省 主 示 す 。 震 回 帰 分 析 で は 変 量 簡 に 絡 鱒 つ ま ち

いと考える。

僚の霊堂震による代事事性が良く認められるのぞ、一般

しかし、変緩数が多い場合、何らかの簡略法が必

にタイプ

要となる。変数増加法、変数減少法、変数増減法、

nS SIまタイプ 1S S よち小さくえよる。変

緩燃が無，fo闘の場合、とれら 3つ の SSt
ま一致 T る

Q

変数減矯法害警の逐次変数選択法が代表的である。

"
"
"
"

ドレイバ

又、 2変 量 監 が 相 補 性 す な わ ち 単 独 で は 説 明 カ の な い

i
ま熔減法令、奥野らは減増法または減少

法を経験上良しとしている。

もの間芯が結合して説明力を織す場合には、にれら

ζ の問題は理論きりに決

の大小関係は逆転ずる。

着 の つ く 問 題 でi
まないが、フルモデル i
ζ 対比して線

ζ のように

小モデルを考えるという方針からそして経験上から

1変 量 モ デ ル か ら P変 量 モ デ ル に お い

て、変i
ま聞の線鶴によって生じる代事事性と栂術伎の

毛変数を増加させるタイヅよち毛フルモデルから減

事変畿の喜宇緩尺度である SSが モ デ ル i
ζ 含ま
ため、 4

少させていく方が妥当と考える。

れる変数の緩み会わせによって異なってくる。
と の た め 、 タ イ プ 1S Sの評価は重量しい。一方、

2
) 漆 次 F検 定

タイヅ Gと

道 次 変 数 選 択 法 に よ る そ デ ル 決 定 は 、 議 案 次 F検 定

nS SζI 大 き な 違 い が あ れ ば 代 替 伎 と 綴

補設を説明するあ次約交互作用を考えなければいけ

ま、長義 t
誌の 1祭 最 モ デ ル か
により行われる。 増 加 法 i

ない。

ら 出 発 し て (k‑ 1) 変 量 モ デ ル が 既 l
と縛られてい

き}逐次変数選択 t
去の問題点と 3
基本系列の提案

!
.
‑ζ
1 含まれない残りの獲量のゆ
る場合、とれにそデ J

逐次変数選択法には、 F i
nと Fo
u
t
l
ζ 代表される

から 1獲 量 滋 を 追 加 し た k変 量 モ デ J
"に お い て Ho

$t句 ping ruleとモデ

: bk= 0 ‑'e検定するむとの時 ζ
l 用いる荷重量水繁華襲

"
Jζt 含まれる母数君臨合が半順

序 構 造 を 也 つ と い う 2点で襲警媛がある。

連勝令 Fin薬態とまFぶ 。 減 少 法 t
tフ ル モ デ ル か ら E
続発

データ解析者の立易からみて、逐次変数選択法と

!
.
‑が 既 ζ
l 得られている場合、 Z
このそ
し註愛媛モデJ

伴ζ
l プログラム ζ
l緩 み 込 ま れ た ζ の 停 止 規 則 寝 不 思

.
‑
t
ζ 含 ま れ る 筏 議 の 1変 量 X 持 寄 せ 除 し た 代 … 1
)
デノ!

議なものはみあたらない。雪経線限界関体~意的なも

変重量モデルぞ考え H 0
: bk= 0 を検定する。<:.の

mいる有縁水準‑'eF out基準とよぷ。安感減法と

のi?あち無条件 iζζ れ を 採 用 で 撃 な い し 、 デ

と
草
寺i

タの

背量発となっている分野毎にそして既ζ
l得られている

減培法!ま ζ れらの擁護合裂と考えられる。

2
7

成績によりこの水準は異なってくるべきである。

とはー商事実絡に
総まきち法令行う必要があち、一般約 t

一方、乙の停止射を無効イじするととによち得られる

e用 い
限定せぎるをえない。一部笑絡の為復交計画 i

そデルの系列は金体像の近似を与えてくれる。

ま複受表と
て之と Aief!;戒する。代表的な復交計綴 i

留1lIl法で Fi捻 纂 懲 役 考 え な い で 全 て の 次 元
そ乙で、 t

してまとめられている。該当する議室焚表がない時 1
.
:
.

iζ 渡って得られたそデルの築会ヲ日~ ，を増加基本系列

l
:t、主効果のみの場合、強き 2の議室受変喜dJロア体

i~ i
}i=]"" p 、減少訟で Fout 基 準 を 考 え な い も の

により簡単ζ
i 作霊堂できる。しかし、任意の 2因 子 以

を減少基本系列命 i
}
i
中

1 と呼ぶ乙とはする。

上の交互作用を考える必要震がある場合、 jJ冒 ア 体 上

また雲寺次元で鍛 t
誌の統計量を与えるモデルの系列告を

の 射 影 幾 何 を 考 え る 必 事 震 が あ り 線 維 に な る [2) 0

最良系列

{ψiJi~ 1. ".P と呼ぶ乙とにする。

乙の系列 i
ま本質的 ζ
i総当り法を実施しない限り分ら
ず、基本系列は一種の代替系列と考えられる。
1
畷序構造ぞもつので
一方、ぞう;:11.‑の変数集合は半1

ι

とを iI
ま 一 致 し な い 乙 と が 多 い 。 科 書f滋 鍔 糟 加

の場合( ψ
iぐφ川

}ψi主
主 i法事 i となるので、

主 iH....pの 場 合 引 が 滋 縄 場 綴 で あ
逆 に 事 i盟
る善後療も潟く素直な系列と考えられる。しかし、次
元 i't'引当<Iii の 場 合 そ の 不 一 致 と な る 母 数 の 数

i
e註とすれば、 h= 1でしかも ζ の 機 な 次 元 が 1カ
所の場合のみ増減法または減増法で改良できる。不
一 致 が 2カ 所 以 上 又 は hが 2以 上 (J)場 合 、 変 数 の 組
み事事えを 2変量、 3変援と t
留やしていかなければな

要鹿実験の意義は、統計厳密因子効果の推定鍍の
和i
と分解できる乙とである。もし、問帰モデルの×
の爽i
ベクト;1.‑ IXjfi l
.'''.p が 覆 受

(X{Xj~O)

すなわち変量測の相関が雪惨ならば要陸モデルは主効
果のみで充分である。との場合、変数選釈は主効泉
i モデルから浄i
量生すれば良い。
の 小 き い も の か ら 縦ζ

しかし、現実のデータ
タ

は相関を有するので、デ

精通告が被鍛えt夜多悶子交互作用を考える必重要が

a

ある。 けれど、 2!Z:1子交互作用程度で充分湾現役の
'
:t
ま線点認に縫定された効果を望書き込かと
ある場面会 1

い う 図 式 表 現 が で き る 。 乙 の 表 現 は 、 2愛着陸襲警の関
連 の 強 き し か 表 わ さ な い 務 潔 係 数 と 奥 な り 、 P変 釜
鶴 (J) 関係 ìé~ す模式図となる。又、簡単!とタイヅ

らず総当り法ζ
i 近くなってくる。
伊 藤 ら は ζ の主幹熊序機遣を i
e考 慮 し た 検 定 法 を 提 案
しているが手続きは不便なように思う。

1、 1
I、 9等 の ssの 概 念 と も 結 び つ け る と と が 出
来為。

以 上 述 べ た よ う に 緩 災 系 列 同 り を 推 測 す る ζ とは
基本系列は最長系列
費量しいが、筆者の絞験によれば 3

4.実験 1

4.1 誌 税

ζ
i比ベポ等の統計歳告を緩織に悉くしないので、総

当ち法を実施で智ないような P
I
ζ 対しては纂本系列

追試や検証を容易にするため、応用回線分析

上 で 検 定 ぞ 行 な い 鎮 ま し い 次 元 を 決 定 し 、 次 lζζ の

(1)掲載の A データ (2 5件}および B データ (1 3

次元とその前後の次元でのみ総当ち法令実施すれば

件}毛台湾いる。

Aデ

鰻良モデんを台湾る乙とができる。

タl
ま応答選管畿として Z，(月間蒸気量入そして

以上統計約嬢災モデルを探索する際の問題点後述

説明変数 i
ま 9倒 あ る が 、 総 務 の 小 さ な Zs(各月日数}

べたが、たとえ ζ れが得られたとしてもとれが偽の

• Z
. (各月穣動日数)・ Z
9(平均嵐速の 2乗)・ Z，O

候補訓告デルの共通集会と藁離している議会には、最

{始豊島問数}省長選んだ。とれらの緩慢係数を表 2の 上

ま鰐々人の主観 l
と羨ねられる ζ とに
終モデルの決定i

三角行列 iζ~ す。 Z ，と Z. 、 Z. と Z ， Oが 5% で有激

なる。

であり綴演があまりないデータと言えよう。
一方、Bダ ー タ は 、 応 答 変 量 と し て た { セ メ ント 1g

3 • ~従軍奏計画法の応用

当りの発熱鎌)と、 4絡 の 回 帰 変 量 X，
(3CaO •

P変最劉婦モデ;1.‑の変数選択を、後援会モデル!と

A
l20， j
既) . X2 ( 3ξaO，Si0

2

最)

取ち込If'取り込まないの 2水型際金もつ P因 子 要 因

A
I20
3
;
:
l
t ・
、0
九(4CaO・
3京

実験と置き換えて考えるととにする。

とられている。相慣行列 iま表 2 下三角行列で ~す o

X.(2CaO.Si
O2 幾 } が

ζ の持、元の図録モデル¥::J

X s十重三宅 と区別す

X，とXo，~と X. ， X2X
.とたが 5 %で干す穏である p

る意味でとの要思モデル令 2

A(}十事三立と表わす

ζ とにする。重要図モデ;1.‑の反応変驚 21ζ{
主、回線モ

又凶費審議変数の和 l
主
、 95から Sきの間にあり一定て、ある c
ζ のデータの変数選釈については、
れ) (5) でも

ま2
デ ル の 2P個 の 部 分 モ デ ル か ら 派 生 す る ss.

述べられている。

A I C ・C p等 の い ず れ か の 絡 統 計 量 を 湾 い る 。
J
I
ま、豪華数 βiが 該 当 モ デ ル 中 に み
配 置 行 列 A の 1沸I

る か 無 い か に 対 応 し て 1又 は ‑1の ダ ミ ー 数 量 を 劉
とよち
ち当てる ζ と に す る 。 対 応 す る 露 子 の 列 の 積 l

2密 子 以 上 の 焚 1
i
.作用唱を導入できる。

ζ のような完

全計爵の実施i
とは Zの 価 を 得 る た め に 回 帰 モ デ ル で

2
8ー

、

a

表 2: A データ， の X1 Zs Z6 Z9 Z 10 O . 137 51 .46 O .536 O .06 O .395 5 .1 0 O .382 5 .94 O .020 9 2 .41 O .321 .77 11 O .229 4 5 .26 X2 Bデ ー タ の 相 関 行 列 O .05 ‑0.139 6 5 .0 1 X4 o245 41 .89 O .973 O .0 1 O .030 O .924 8 O .731 O .46 O .816 O .07 O . 535 O . 060 ￨一O .824 X3 O .053 8 0 .02 ー O .212 3 0 .79 . . O .601 O .1 5 O .028 8 9 .27 O .821 O .06 上段:相関係数 下段:有意水準 4 .2総 当 り 法 に よ り 得 ら れ る 統 計 量 の 検 討 表 3.4ζ I 総 当 り 法 に よ る A デ一空と B データの 解析結果を示す。 表 3:総当り法による A デ ー タ の 各 種 統 計 量 数 変 定数項 1 / 1 & R2 ss SE S之 Rえ Cp AIC 。 。 6 3 .816 2 . 659 ‑ . 024 1 3 . 112 2 5 .428 5 1 0 9 6 .019 146 .156 287 1 . 193 9 .318 9 .934 1 8 .342 6 2 .623 5 4 .497 53.882 45.473 2.723( 1 5 ) 2.369( 1 3 ) 2.343( 12 ) 1 .977(6) 一 024( 1 5 ) 109( 1 3 ) 119(12) 256( 6 ) 1 4 .437( 15 ) 9.839( 1 3 ) 9.491( 12 ) 4 .732( 3 ) 26.956( 15 ) 23.482( 1 3 ) 23.198( 1 2 ) 18.956(4 ) 5 1 0 5 9 6 1 0 9 1 0 5 6 6 9 171 233 293 293 303 370 1 0 .898 1 4 .869 1 8 .703 1 8 .720 19.356 2 3 .605 5 2 .918 4 8 .947 4 5 . 112 4 5 .096 4 4 .460 40.210 14 ) 2.405( ) 2 .225( 11 2 .051(9 ) 2 .050(8 ) 2.021( 7 ) 1 .828(3 ) 095(14) 163(11) 229( 9 ) 229( 8 ) 240( 7 ) 313( 3 ) 10.945( 1 4 ) 8 .697( 11 ) 6 . 528( 9 ) 6.519(8) 6.159( 7 ) 3 .754( 1 ) 24.747( 1 4 ) 2 2 .797( 11 ) 20.757(9 ) 2 0 .748( 8 ) 2 0 .393( 7 ) 17.881(2) 5 5 6 5 6 1 0 9 1 0 9 10 6 9 .311 381 383 425 19.825 2 4 .302 24.414 2 7 . 130 4 3 .991 3 9 . 514 3 9 .402 3 6 .686 2.095( 1 0 ) 1 .882( 5 ) 1 .876(4) 1 . 747(1) 10 ) 212( 292( 5 ) 294(4 ) 343( 1 ) 7 .893( l0 ) 5 .360( 6 ) 5 .296( 5 ) 3 .760( 2 ) 22.128( 10 ) 19.444( 6 ) 19.374(5) 1 7 .588( 1 ) 1 0 446 28.472 3 5 .343 1 .767(2 ) .335( 2 ) 5 .000(4 ) 18.656(3 ) 5 ~ 十 29

議 4: 総 当 号 法 に よ る 8デ ー タ の 各 種 統 計 量 選 定 R2 数 SS cp A 1C 442.917 7L444 、2 21( 15 ) .4喜2( 13 ) .636( 1 1 ) .645( 10 ) 315 154( 15 ) 2 0 2 .549( 1 4 ) 1 4 2 .486( 1 2 ) 138.731( 11 ) 69.067( 1 5 63.519( 1 3 5 9、 178( 1 1 5 8 .852( 10 458( 1 4 ) .616( 12 ) 令 書1 6(9 ) 922(8 ) 967(6 ) 974(4 ) 198.093( 13 ) 138.226( 1 0 ) 6 2 .438(9 ) 2 2 .373(8 ) 5 .496(6 ) 2 .678( 1 ) 65.117( 14 60.629(12 51 .037( 9 39.853( 8 2 8 .742(6 2 5 .420(3 8 .202(7 ) 5 .648(3 ) 5 .346(2 ) 5 .330(1 ) 964(7 ) 975(3 ) 976(2 ) .976(1 ) 7 .337( 7 ) 3 .497( 4 ) 3 .041(3 ) 3 .018( 2 ) 3告 576(7 2 5 .7 2事( 4 2 5 .号1 1(2 2 4 .き74(1 5 .983(5 ) 974(5 ) 5 .000(5 ) 2 6 .944(5 R2 S2 SE 。 。 。 2715.763 2 2 6 .314 2 4 286 534 .666 .675 7 7 6 .363 1 4 5 0 .076 1809.427 1831 皐96 1 9 3 9 .40事 1265.687 9事6 .336 8 8 3 .867 1 7 6 .309( 15 ) 115.062( 13 ) 8 2 .394( 1 1 ) 事 事 3 52( 10 ) 1 3 2 4 2 3 3 4 1 4 1 2 548 680 847 935 973 979 1488.691 1846.883 2 3 0 0 .320 254告 書 25 2641 .001 2657急車 5き 1227.072 8 6 8 .880 415.443 1 7 5 .738 7 4 .762 5 7 .904 1 2 2 .707( 1 4 ) 8 6 .888( 12 ) 41 .544(9 ) 17.574(8 ) 7 .476(6 ) 5 .790(4 ) 肩 書7 3 982 982 2641 . き4き 2664.927 2 6 6 7 .652 2 6 6 7 .790 7 3 .815 5 0 .836 4 8 .1 1 1 4 7 .き73 983 2 6 6 7 .8告書 4 7 .864 定数項 3 2 3 4 1 3 4 1 2 3 124 ， 事8 1 。 1 . . ̲ 4 間 一 次 元 の そ デ ル は ド の 犬 小ζ iよ ある。 合 が バ ラ メ 山 タ 節 約 的 で あ る ζ とと合致するや ち並べかえしで 用 い た 統 計 震 は ζ の 倦ζ i 、霊童嫌による平方 一方変最の組み合わせを検討すれば容易に分るよ 和 (SS)， 誤 差 平 方 和 (s E)， 平 均 誤 差 平 方 和 ル ヲ ， うに、 Aデータ l ま最良系列と基本系列がー殺する索 隊出度修正決定係数{わ， C p統計量， A 1C 統 計 量 である。 6 盆以目撃の 4統計釜{まモデル選叙 ζ i利用できる 直なデータ(相関が小さい}であち、 8データ i ま 3次 元と 2次 元 の 問 で 最 良 系 列 と 基 本 系 列 の 不 ‑ 殺 そ 生 ので、績絞づけを行なった。定数項で計算できないも じている。今聞は、 2次 元 と き 次 元 の い ず れ の そ ダ のは妥当な鑑をあてた。 ルを選ぶかは興味がみち不一君主の影響蓄を受けないが A データでは、 s ".ピ A 1C とも S変 量 モ デ ル ( Z s Z s Z J を C〆ま Z変 量 モ デ ル を 選 ん だ 。 問 機 l とB なモデル~選ぶべきか最良モデル省長選ぶべきかは統 データでも、 S2 .喪主彊 A 1C! ま 3変 量 モ デ ル (X， X2XJ、 計約検定だけでは決議のつかない問菱重である。 Cp l ま 2変 議 モ デ ル (X， X，，)を選んだ。 ζ の乙とは と支持された諸賢建重 もし影響を受けた場合、他の次元 i 表 5.6ζ I逐 次 変 数 選 釈 法 と 生 成 分 分 析 に よ る 滋 湾織的i とも、小縁本の語露合、 A 1C よちも C pの方 有値を示す。 、 綱 : Aデ … タ で の 遂 次 変 数 選 択 法 と 表 5 ::t或分分析での固有償 増加法と減少法 Zs Zs 固有値 O .290 1 8 .340 9 .280 O .570 Zず Zs Z9 Z5 0 Zs Z9 Zs Z， O .021 5 .263 2 .880 1 0 .380 O .528 3 .525 2 .020 17.020 O .353 1 .342 0.76事 3 9 .3章 。 訓 O .428 O .428 。 255 O .683 O .179 告 8 62 O .072 O .934 b鍍 TYPEDSS F鍍 確 率 x100 ‑30 思有償 累積固有償

表 6: Bデ ー タ で の 遂 次 変 数 選 釈 法 と
主成分分析での間有鑑
増加法
問
。 7
38
1
8
31
.8
9
6
2
2
.8
0
0
O
.0
6

X.

X.

X

1
.4
4
0
8
0
9
.1
0
5
1
0
8
.
2
2
0

，

X.

X

， X2

X•

X

， Xz X

a
恥
・
3

頭省値

減少法

，X

X2

X

X2

Xl

0
.
4
1
6
2
6
.1
8
9
5
.0
3
0
5
.1
7
0

X2

O
.1
0
2
O
.1
0
9
O
.0
2
0
8
9
.5
9
0

X2

X

O
.102
O
.1
0
9
0.020
8
9
.5
9
0

X3

4

。
.6
4
2

O
.6
4
2

。

3
1
5
O
.958

‑
0
.2
3
1
9.932
工事 0
0
2
0
.5
4
0

X.

1
.
4
6
8
848.432
1
4
6
.5
2
0
.
0
1

O
.0
4
0
O
.9
9
7

O
.7
8
9
1
8
0
9
.4
2
7
21
.9
6
0
告書7
0

金
.0
0
2
1
.0
告
書

，

b健

包有鍍
累積題有鐘

TYPEI
lSS
F鐘

議 事 x1
0
0
(1引 に よ れ ば 、

ι、 で 留 子 分 析 令 行 っ て 因 子 数 会 決 め 、

次ζ
!因 子 負 荷

重決定係数を示す。 i
司様 ζ
i 、ま;諒子 i
ま 2震 予 交 互 作

黛の織を参照して因子数とほぼ隠数の闘婦変量を選

用迄も考えた草寺の多重決定係数受示す。 Aデ … タ で

択すれば良い o Jしかし、筆者は ζ れ を 最 低 基 準 、

は、 S Sの 場 合 主 効 果 の み で O
.9
0
1と 高 〈 交 友 f
干潟

? な わ ち A デ ー タ で は 3変曇以上、 B デ

タでは 2

.9
9
9となる。よって、 A デ ー タ の 留
迄も考えれば O

変緩以上のモデルぞ採択1"べきであると読みかえた

婦 に よ る sS t
主 、 要 国 モ デ ル の 2留 子 交 互 作 潟 迄 の

1
5が良いと思う。 ζ の 結 果 か ら 、 表 3 で 得 ら れ た Cp

推 定 母 数 で ほ ぼ 復 元 で き る ζ とになる。しかし、 8

の高々 68%しか

デ…タでは主効果は O
.7
1
7と 低 く 、 交 互 作 湾 を 考 え

波明できないととが分る。一方、

F in基 準 と し て

ても O
.9
9
3と A データ ζ
i 比べ低い。

O
.5
、 Fo
utl
憲懇として O
.1
そ選べば

Aデ

通事獲による 2変 議 モ デ Jt
‑I
ま、金変動

"
"

主効果のみを考えた要国モデル (
Z=A 8+E)の 多

f反 応 変 量 と 回 帰 愛 量 の 全 て に つ

表 Sは 、 各 タ イ プ の S S と表 7.8で 得 ら れ た フ

タでは表

5t
とえぷすように封書録法では 4変 難 モ

デル、減少法で

ル モ デ ル に お け る 各 変 量 の 平 均 的 な 平 方 和 (SS)を

は 1 変緩モデルが道援ばれる。 8 デ

~tま変容に示1"

示す。

よ う に 、 縛 加 法 で は 3変;象モデ}t‑

(
)
(1九)(..)が、減

少法で t
.
i2変 議 モ デ ル P
:
'
)
(
2
)が迫撃 i
まれる。

ζ れらの関係は一般的に、タイプ

HS S五
三

S S:
五タイプ oS S、 が 成 立 す る 。 し か し 、 Zs で
は逆転している。

ζ のよう

ζ れ は 表 3と後で述べるf2!l1から

に、滋次変数選択の F i
n
. F ω tの 通 事 準 鐙 に よ ち 結 祭

も分る通り、 Xsと Xsが 相 補 的 関 係 (S Sの 2冨 子

が 変 わ る と と 、 そ し て 蕊 愈 自 り で あ る ζ とを考えれば、

1と あ る た め と 考 え ら れ る 。
交互作用が負)
表1
0・
1
1
1
主、表 7・
8
で 得 ら れ た C pと A I C基 準 の

とのような停止則令導入してコンピューターで無条

2留 子 交 互 作 用 迄 の 因 子 効 果 の 推 定 値 を 用 い て 、 そ

件 tc モデル決定~行なうととは熊議事長である。

れぞれの反応変援の予測値安計算したものである。

4、

n終験計蘭 t訟の適用

い ず れ も 主 効 果 の み で は 再 現 性 が 悪 〈 、 2因 子 交 互
2

疑
ま 3・
4 の S S 、52 、R 、 C p、 A 1C 績 を 反 応 変

作用でかろうじて満足な状況になっている。乙の乙

f
きまない
緩 Z として、 4闘帰変重量告をそダル!と含む ‑

とから、重要堕モデルのがが O
.9
5以 上 な い と 再 現 牲
に乏しいと言える。

の 2水揚14悶子躍互交爽験令行う G
道
隆 7 .81
と、それぞれのデ
示令。

D

タでの各因子効策告を

5
1
まZ 5
の:1:効果、 D569. 10 I
まz."'
Z
S'
Z
g'
Z，
O

の 4因子'!J:'!i.作用金示す。 備 は 水 準 1の も の を 掲 織
これらの全体における影織を見るため定
しである。 Z
数績で妻子分ヨ判じした数傭令右列ι
t示1"0 読?剖子 l
ま
、
内令V

11

表 7: Aデ … タ の 各 図 子 効 果 ss d且 % 16.818 主主数草壁 D5 2 .1 2 6 s 。 1 0 D5 6 D5 9 0 D 5・1 D6 9 D 6・1 0 D 9・1 0 。 目 223 0.825 。105 。 5 69 四 日 1 4 4 3 4 2 1 1 8 ぬ 1 .1 8骨 2.141 0.032 7 1 3 骨 件 c 0.024 0.043 O .133 9 0 D 569・1 0.010 § R-l~賢子 車古車 1 摩書官哲 D5 6・1 0 D5 9・1 0 D6 9・1 0 山 R ' 2悶 T ; o {8: Bデータの各 立 1 2 1 ‑ 0 .461 申告，脅 5 9 仕草 1 3 1 .2 12 ‑0.01事 2 ‑6 0.081 0.014 ‑ 0 .0 2 4 0.015 。 白 042 。 ‑0.062 。 。 。 O .042 9 ‑ 0 .006 。 0.018 。 s § 0.3 2.1 2.1 告 ‑ 1 .4 § D1 D2 D3 D. 323 君事 4 3 6 1 .300 6 1 1 1 .事5 草 書1 .624 D 1 2 D 1 3 D H D 23 D 2 4 D 3 4 D 123 ‑ 6 5 .231 168.00号 1 告0 .451 15.073 ω348.986 事 13.8毒 8.493 D1 2 4 D 1事4 D2 3 4 5 4 .343 ‑18.895 2 2 .963 D 1234 ‑ 2 2 .338 2.221 0.111 O .112 G 宮宮 5 1 6 1 8 ー2 1 皐書 G 晶君J.8 13 百 14.143 ‑ 3 4 .816 主 自 ‑3 命 事 ‑5 吋 時 同 1 1 0.4 3 日9 93 R ' 3 .317 1 4 .891 6.811 0.113 3 1 .292 ‑ 3 .681 0.012 ‑ 3 .1 8 9 2 .640 ‑ 0 .906 。 1 2 3 O .1 4 1 4 5 5 2 23 ‑56 ー O .062 O .1 5 4 情 5 2 4 1 1 T Y P E I T Y P En 1 .1 93 1 8 .1 6 2 1.174 1 .M2 ι058 4 .1 1 1 8.641 1.342 ~B データ x 1450.016 1201.182 、 号 7 事4 0.241 市2 1 島 ‑9 叩7 0.0(( O .520 。 向 104 自 0.356 1 6 1 .003 8 叩ι184 1 開 。 。 2 2 s 0.042 a崎弘 刷。 804 0.119 O .999 O .999 5 0 B O .1 山 5 4 3 T Y Pま豆 25.951 2 .号1 3 O .1 0 9 0.241 s s 2.816 1 1、3 2号 9 .226 5 .0 2き s s 6 4 6 .128 1 3 4 .6岩垂 3 5 4 .1 1 2 7雪5 .248 神 同 明 5 0 5 1 2普 6 1 叩S 皐2 0 号 ‑ 2 .意1 章、事 0 7 何 事. 863 1 .535 39 需 主 8 事 4 65 マ 判 2 2 1 1 的 事 1 事 1 0 2 6 1 巷 2 5 5 叩2 0.014 ‑8 O .004 ‑8.98 2.120 叩草書 4 3 事 的4 3 .1 1事 2.144 ゅな母 1 5 e 9 事1 0 章、事事事 4 O .6 4容 1 0.113 0.11告 な警望書 間 同 o012 τ Y P草寺 1 .1 93 18.342 吾容 3 4 9.318 {主懇i 祭 x2 ) 自 2 1 ‑5 2 .893 6 0 .287 2 8 .698 65.355 手 話 4 5 .2昌 吉 105.815 1 7 1 9 AIC % 10.1司 自 事4 2 8 .1 1 6 喜章容 2.624 5 8 .222 2 .210 1 .5 24 母君事 5 {主効果 x2 ) CP % ‑ 0 .015 2 ‑ 0 .066 9 4 叩0 .030 0.003 O .4 O .1 3 8 1 9 2 O .0 1 6 ‑0.0003 B CDAダ タ X， X. X， 1 O .126 袋詰:実験計爾による平方和の平均推定値 T Y P E I 明 0.180 ‑ 1 .9 42 崎J. 4 48 叩O .Ul 日 0.853 6 2 .051 伊 山 1 I 告書童書 σ1 . % % 2告4 0 .1 1 2 z a 2 命2 事 w子効策 定義主演 Z， Z， Z. ‑9 ‑ 1書 a ‑1.1 告 §事 5 5 立告書き ss 員' 1劉ミF がま因子 2 7 ‑ 2 0.00告 毒 2 1 .毒0 8 ‑3.5 1 4 . 1 1.0 2 1 ‑18.1 4 引き 5 畠 古 1告 自 O .001 O .003 O .003 O .003 事 幸5 1 .5 O .1 毒 事 ‑ 2 .205 市 1 .6 11 吟な 4 23 ‑3 0.005 0.042 ‑ 0 . . 0 0 1 0.046 0.0宮1 ‑0.001 現 6 AIC 4 4 0 3 1 1 3 ‑$ 治 % 8.3 1 8吉 62.2 25.1 ‑10 O .206 ‑0.161 O .064 5 Cp 1 9 8 .9 品 018 8 。 1 .4 38 5 .663 4 .613 2 .514 。 。告 ぽ x1 0岳0 % % τ Y P E0 1450.016 1 0 8 9 .421 1 1 6 .363 .8型S 1 8 31 ‑32 明 2 2 知事，撃事事 仰 6 .事2事 2 事1 3 1 .1 1事 立 1 32 O .普43 m 容 事 ω2 ‑2 1 3 也 事 2 7 4 、 a

主 1 0: A デ ー タ に よ る C p と A I Cの 実 験 計 磁 に よ る 幾 定 綴 . . Cp R2 .1 因子 0， 779 R22 諒子 1 3， 112 11 .647 5 1 0 き き 15 ) 1 4 .437( g 皐39( 13 ) 9， 491( 12 ) 4， 732( 3 ) 5 1 0 5 も E 1容 g 1 0 5 s B き 5 5 8 5 告 告 号 8 5 R22 因子 AIC E 之 ミ1 冨子 =0， 804 =0， 999 13， 111 25， 428 2 4 .859 2 5 .475 12.019( 1 5 ) 10.802( 1 3 ) 、 事 426( 1 1 ) 7 .237(7 ) 14， 285( 1 5 ) 1 0， 000( 1 3 ) 9.517( 12 ) 4 .6 皐2(3 ) 26.956( 1 5 ) 2 3 .482( 13 ) 23.198( 1 2 ) 1 8 .956(4 ) 2 5 .2 1き(15 ) 24.376( 1 3 ) .936( 11 ) 21 2 0 .975( 7 ) 26.993(15) 23.520( 1 3 ) 2 3 .236( 1 2 ) 1 8 .784( 4 ) 1 0， 945( 14 ) 8 .697( 1 1 ) 6， 528( 9 ) 6， 519( 8 ) 6.159(7) 3， 754(1 ) 11 .1 74(14) 8.798(12) 6， 3事2(5 ) 7 .581(8 ) 7， 610( 9 ) 4 016(3 ) 10.934( 1 4 ) 8.822( 1 1 ) 6 .415(9 ) 6 .330(7 ) 6 .359(8 ) ) 3， 776(2 1 4 ) 24、747( 2 2 .797( 1 1 ) 2 0 .757(書} 20、74皐{皐} 2 0 .3き3(7 ) 17 皐81(2 ) 2 4 .737( 1 4 ) 22， 324( 1 2 ) 20.493(5 ) 21 .481( 語 } .336(8 ) 21 18， 080(3 ) 2 4 .625( 1 4 ) 22.675( 1 1 ) 2 0 .844(9 ) 2 0 .625(8 ) 20.480(7 ) 1 7 き68(2 ) 1 0 1 0 1 0 g ?事 93( 10 ) 5， 360(6 ) 5， 296(5 ) 3 .760(2 ) 6 .764( 6 ) 1 0 ) 7， 953( 3.171( 1 ) 4 .3意書( 4 ) 7， 855( 10 ) 5 .398(5 ) 5 .436(6 ) 3 .584(1 ) 22， 1 2事(10 ) 1 9 .444(6 ) 19.374(5 ) 1 7， 5毒事( 1 ) ) 20， 853(6 21 .841( 1 0 ) ) 17.594( 1 18.441( 4 ) 22.125( 10 ) ) 1事 651(6 19.372(5 ) 1 7， 585( 1 ) 1 0 5 .000(4 ) 3 .543(2 ) 5 .010( 4 ) 1 8 .656( 3 ) ) 1 7 .喜58(2 1 8 574( 3 ) 令 書 章容 表 1 1: 8 デ ー タ に よ る C p と A I Cの 実 験 計 厳 に よ 忍 後 定 綴 . ， Cp R21 閉そF O .710 R'2~ 子 O .9容3 AIC R21 陵子 = 0.732 R22 因子 O .943 442.917 313.047 4 2 7 .353 71444 7 4 .548 7 7 .590 315.154(15) 202、549( 1 4 ) 142， 486( 12 ) 11 ) 138.731( 255.651( 15 ) 2 0 7 .2 6 1( 14 ) 1 3 ) 192， 474( 182， 337( 12 ) 15 ) 312.761( 14 ) 210.227( 163.489( 12 ) 151 .247( 11 ) Sき 067( 1 5 ) 6 3 .5 1告(13 ) 59.178( 11 ) 5 8 .852( l0 ) 6 7 .116( 15 ) 55.155( 1 2 ) 59.725( 14 ) 57.865( 13 ) 69.524( 1 5 ) 57， 589( 1 2 ) 57， 565( 1 1 ) 55， 184( 1 0 ) 198.093( 13 ) 138.226( 1 0 ) 6 2 .438(9 ) 2 2 373( 8 ) 5 .496(6 ) 2 .678( 1 ) 1 4 9 .865( 1 1 ) .764( 6 ) 61 10 ) 135 号78( 124.941(9 ) ) 76， 551(7 86， 688(き} 208， 372( 13 ) 120， 2 7 1( 10 ) 5 9 .392(9 ) 27.818(8 ) O .866(4 ) 10.439(1 ) 65.117( 14 ) 6 0 .629( 12 ) .037(9 ) 51 3君事 53(8 ) 2 8 .742(6 ) 2 5 .420(3 ) 47.723( き } 4 3 .042(事} 52.293( 1 1 ) l0 ) 5 0 .433( 38.472( 6 ) 4 0 .332(7 ) 64.444( 14 ) 5き 763( 1 3 ) 4 6 .046(9 ) 3 6 き1 皐( 7 ) 3 2 .222(6 ) ) 2 6 .事16(3 4 4 3 4 7 .337(7 ) 3 .497(4 ) 3 .041(3 ) 3 .018(2 ) 4 .368(3 ) 1 9， 155(4 ) 2 9 .292(5 ) 4 4 .022(2 ) 7 .335( 5 ) ) ‑9， 830(2 ‑L 799(3 ) 13 綿 7(7 ) 30， 576(7 ) 25， 72皐( 4 ) 25， 011(2) 2 4 .974( 1 ) 35.611(5 ) .040(3 ) 31 3 2 .900(4 ) 2 3 .649(2 ) 3 8 .告45(8 ) 2 8 .8皐号( 4 ) ) 30.21皐( 5 ) 2 6 .号56(2 4 5 .000(5 ) 1 01 .418(1 ) 1 2 .888(6 ) 2 6 .944(5 ) ) 16.217( 1 19.259(1 ) 3 1 2 4 1 2 2 3 1 1 3 4 3 4 4 2 2 1 1 1 3 3 2 2 1 古 3 3

一般に、 2水 準 の 実 験 計 画 で は 反 応 変 濠 と し て 量 級

編話題数そ湾いた方が良いので、 SS~ 反応愛着監とし
た 留 子 効 果 の 関 連 図 を 図 1(
ζ 示 す c 丸印の持:
q
と還を数
獲琴そして主効果 4
を そ の 外 側ζ
l 示した。交互作用!ま
九印唱を給んだ直線で示しである。小きな鍵と

中心

5.1試 料
実 験 Iで 得 ら れ た 結 祭 の 普 遍 性 を 確 認 す る た め 、
A データの告鱒の説明変数 (Z2~ Z，
占ζ
l鉱 張 し て 考 え
る ζ とにすt~^ 総務係教が O. 5以 上 の も の は 、 Z，t
.Z6'

， ，
' ・1.

効祭i
主総望書した。
A データでは、

5. 実 験 2

Z7・
Z. Z21
:
:Z

3 変量モデルとして (Z5 Z 6 Z •

Z6 l
: Z，

。)のいずれかそ選べば良いが、とれらの

モデル令選ぶには、

，，
Z4乙
・ Z

，

'01 Z tZ6・Z 0

I Z. t
: Z9

，

曹. Z. Z勾

である。

主 成 分 分 析 で 慰 脊 畿 を 検 討 し た と と ろ 第 4主 成 分 迄

. 197の 鍵 を も つ の で 前 者
ぞ ダ ル の お Sは 10.977と 7

の 累 積 箆 有 線 は 語 1.5%で あ り 、 第 7主 成 分 迄 で

ζ の 3変..モデ;1‑から 2変 量

のそデルが滋ばれる。

Z6

o
'Z7記入

)
と

告
白 2 %と な っ て い る の で 、 モ デ ル の 次 数 と し て は 乙

(Z5Z9)と(1.
6Z9)を 検 討 す れ ば

の織で充分と見当できる。

. 4 材、後著~ t
ま6
.824と な り 参 考 ま で に
良い O 前容は 2
(Z，
Z&)t
ま2
.852と な る の で (Z6Z9)安選べば良い。

5 . 2総 当 号 法 の 爽 施

Bデ ー タ で は 、 人 九 九 の 織 の 3悶三子交友作用毛無視

.
;
.い。
でき t

3変量量売をラ;r)1‑としては、

，

(X，
X2X
.
)を 選 べ

，

総 当 ち 訟 に よ る 結 果 令 表 1 2!と示令。金書容で 512
鰐のそデ;1‑が考えられるので、をき次元での巌良モデ

X X2)が 676.926、
(
XX
.
)
(;(良い。 2 変 緩 モ デ ル で は 、 (

ルと最悪モデルそしてま基本系列によるモデルζ
l限 定

が 667.134、(
X2X4) が 581
.652となり (
X X2) または

しt
:。

，

X.) ~選べば良い ζ とが分る。
(X，

表中の順位とは同一次元ゆでの設定鍍の大小!領伎で

以上から実験計画で得られた微i:i::織金用いて護霊祭

あ る 。 系 列 欄 の Fは 増 加 基 本 系 列 、 日 は 減 少 纂 ヨ ド 系

とE
様子効
反応変量の予言寄鍍を求めるよりも、線点図i

ま後述する実験計磁で得られる系列で
列唱を示す。 Et

果錐定鍵を措いて変数選叙~行えば災い。

ある。

又、乙の図を用いて相関行列やデ
ととによち、デ

、

a

タ毛台湾検討する

cp統 計 量 と σ三 毛 S変量最良モダノ1‑(X2X，
X6

X8X.X，
o )~選んでいる c

l把 擦 で き る ο
タ 構 造 が 鮮 明ζ
表 1 2: Aデ ー タ (9変 量 } の 結 果

(1)

A データ
E
ザ

巳.

。

丸

0.7H
O
.
OlS

3
5
.1
3
9

立?書 2

人
九
九
九

0
.
0
9
7

8.514

0
.
4
0
6

争
，
x
九
人込
E
入
z
‑
‑込
九
z
入
，
。
c

0
.
8
8
0
Q
.8
6
5
C
.l
?
車

6
.
6
7
4

0
.
3
6
6

5.955
6
.
3
5
8

0
.
3
4
0
0
.
3
4
7

長 8
9
7
7.162

0
.
3
4
0
0
.
3
4
4

、
l
l
'

/い¥

六叫/

① 1 .438

型
住

，
E
z
E
‑
包
x
E
x
」
z
a
c
e
E
Z
L
‑
E
E
E
E
‑
E

九
L九
L九
九
為
九
九
X
.
，
辺
九
入
九
説
、
、.
'

(2)

まLzミ-主EK主~;主zも

事
‑

Bデータ

457

引
っ
:
:
:
①

e

0.893
号 8
9
1
舎 2
1
5

0
.
9
0
0
0
.
8
9
9
0
.
8
9
7
0
.
8
9
5
0
.
4
0
9

1
1F
3
6
1
2
1F

s

B

E

B
E

8
4
1
1F
2
1
2
6

B

E

1
2
1F

s

器

8
1
2
6

主

0
7
2
.
x
.
x
.
xX，. 。0.591

白9
1
7

1
5
1F
8
4

蕗

E

5.407
7.928

O
.2
9
6
0
.
3
4
1

E
E
L
L
E
。
‑
F
E
z
z
M
e
E
L
L
‑
L
F
L
L
L
‑入
L

O
.9
2
0
0
.
9
0
9
0.728

1
7
1F
3
6

蕗怠

6
.7
1
0
8.885

O
.3
0
0
O
.H2

x
Lた
ち
.
‑
L
x
E
E
Z
，
L
E
E
‑
E
.
z
X
E
。
e
.
M

0.923
0
.
9
2
J
0.813

B
1
3
1F

8.209
8
.5
5
0

0
.
3
0
9
0
.
3
1
5

1
0
.
0

0
.
3
2
.

，
E
Z
t
EE
E
Z
白
，
X
，
E
a
E
e
2
C
E
z
1
‑
2z
z
a
，
x

九 入。

図 1. 各 変 量 間 の 因 子 効 果 の 捻 定 鍍

'
̲34‑

。924

E

§

1
1F 詰 ま

、

a

九)

5.3実 験 計 繭 の 適 用
水費量 2の 9因子重要因計画委考える。 2国 子 交 互 作

3
8
{

.5
以上の 1
1鐙 を
用としては、説明変最間の線開が O
緩んだ。

6
3
L
6
4(
2 ) の直行表の利用が考えられる。

反応後援 Zとしては、総当り法で得られたがを渇い

た α ピは~の修正済み平方和毎栂ける ζ とによち思
郷平方和l
と な る の で 実 験 1 との整合が保てる。

2
7
1

ζの

6
3

3
l
t

1
5
0
5

5
1と連事くはない。ただし予
繁隠そヂルのJ;e鍍!ま O
.9
測総壊は、ほ i Z
l
'
)/Z iが O.1を 超 え る も の も あ

密 2ーさき変量測の因子効 5
裂の機定鱒

る。変数量署釈における最良モデルの決定は徴妙な統
計畿の遂で決まるの守、実験計画で得られた推定母
数で直接モデル決定は行なえないと恕われる。

‑

関 2t
と、祭主効嬢と 2因 子 交 友 作 用 効 果 4
告示す。
数 字 は 1万書きしてあ旬、中心効泉 ti7171である。
設々は式(14
)で 示 す モ デ ル を 考 え た 乙 と に な る 。

，

衰なおど (
Z
Z
Z
3
Z
6
ZO
)t
豆2(
Z
.
Z
γ
Z
.
Z
.
)
t
R
.(
Z
.
)+
0
.7
1
7
1
+
ε

l
‑

災な (
Z lsZ，
o
)t
まモデル

Z6
Z，
(
Z
.
Z
3
O )1
とよる決定係教

6. ま と め

委 表 お し 、 令 部 33
である。 お の 記 号 は 、 そ の 変 援 を

線形モデルのモデル決定いわゆる密婦分析の変数

!
.
‑1
ζf
きまないととにする。乙の時次の値が計算
そデ J
2
Z6
Z，
きれる。
ピ (
Z
.
Z，
Z
s
Z，
o
)ニ O
.0301
.R (
Z
.
Z
3
O
)=

選択を、フルモデルと徳小モデルの検定という統一
的立場から論じた。

ミ，

8 告727， ピ(Z
z
Z
，ZZo) 口 容 0535.R.(Z
zZ3Zよ。)=

和 に よ る F検定であるが、

の後妻女告をそデルから省いたととによるぜの減少分で
魚の績をとる。z:.の鎮の小きなものは、モデルから

ありそして対象領域とデータ特牲に応じて変えなけ
ればならない。乙の優柔不断きを克猿ずる怠味でそ

その愛援ををきいても影響が少ない乙とそ示す。しか

デ ル の 一 意 決 定 を 行 っ て く れ る A 1Cや C 聖統計獲

.i
， '省い 1
工場合乙の鍍金tO
.0094と婚加する。
し
、 Z

の応用議論が活発であるが、

ζ

ζ の委主事水準は窓怠約で

ζ れ ら は F検 定 の 水 準

れ は 、 他 の 2潟 T交互i
(FJ
f
J
ゃ 3留 子 以 上 の 交 互 作 用

を 211:固定したものになる ζ と が 竹 内 ら に よ ち 紹 介

金獲いたととによる議室長の事影響と考えられるが、乙

されている。結局のととろ最終のモデル決定は種々

の部分モデ}t‑からをきく重苦畿の繁 1綾織になるの

，
.
.

1:用いられる検定統計量は図録平方
乙の時、ー綾 1

0.01告1
0 これらの緩から告 0633そ 引 い た も の が 、 そ

時、 R
.(Z
ムZ，oIZ，)

O
.0727となる。

ζの

の統計量を幅広〈検討し併せて固有領域の知識と解

ζ の 第 2段 階

とより決定せざる安得ない。
析者の主観l

c
'Z
.
Z
6
Z
1
0i'それぞれ苦言いた柊のど鍍は、語科書事 9

しかし、

，
z

I
Z6
い 。 第 8段 階 で は 、 ピ ( ZょO
り
、 Z1
0i'省〈

ζ とになるむ

)

O
.0
241とな

ζ のようにして、

ζ れによって客観的な立場を放棄したわ

けではない。客観的な立場とは、統計量 1
1:侭を F
きい

0.024]，
日
、 0
1脅7，となち畿室長であるが Zeを 省 け ば 良

るかは別として各次元で最長の統計量を示すものの

ζ のそ

系列すなわち最良系列を考える ζ とになる。乙の系

デルでは Z
，
'Z
.・
Z，
o・廷 の 娠 に そ デ ん か ら 省 I
tt
ま良

主総当り法i'実施しなければ得られず、従来の逐
列l

い ζ とが分る。

次変数選択法を鉱張した基本系列を導入し乙れを最

z

間線!として、が (Z，Z7Z •Z9 )とピ(Z
s
lで も 省 く 類 位
が得られるが、省いた略の

長 系 列 の 近 似 系 列 と 位 置 づ け る ζ とにした。

緩め犬小i
とよちとれら

乙の時、モデルの集合列l
ま半順序構造をなすため乙

3つのそデノレでの娘役そマージできる G

れらが一致しない事が発生する乙とを指摘した。し

z
..
Z
.の媛 l
と

かし、経験上たとえ一致しなくても間一次元内で最

そダノレから省 I
tt
:
t1
誕いととが分かる。との結果は表

良 モ デ ル の 示 す 統 計 量 と 大 差 が な い ζ とが分ってい

総局、~・z，・ ζ' z.・ Z4 .ζ.Z凶 .

1
2の 系 列 欄 1
1:犯で示しである。 5次 元 モ デ ん で は 最

るので、変量数が多い場合乙の基本系列の検討が望

良 系 列 後 会 め 4つの系列のi::てが異なっておち鈴綜

:
.。 ま た 、 ど ん な に 良 い 統 計 量 を も
ましい事を述べ t

しており、他の紛泉と併せて比較的要事ち著書いた S次

っそデルであっても他の好ましいモデル群から支持

元綬良モデルi'選べ l
:t良いと忽われる号

きれないものを無条件に選べない乙とも指摘した。

3
5

文

ζ れらの従来の方法の改良提案とは)j~ I
こ、実験計

燈 法 的 な 立 場 か ら 統 計 援 会 高 々 2因 子 交 互 作 用 の 推
定伎に分解して、モデルから変量を省く

{殺事ま慶 ‑
1
1
'
0 :応用回帰分析.

ζ とにより

森:I~出版、

そデ)j，cにおける説明力の小さなものそ順次省いてい
〈ζ とにより得られた系列 i
主義本系列と良〈一致す
る ζ と‑i>lji;した。

ζ れにより、相関係数は

滋波書路、

権鼠館、

新纏全土，

が行えるようになった。これ安用いれば、変量麹の

(1972)

(5) 佐 和 陵 光 : 間 滞 分 析 .
朝倉書簡、

明カのー織が他変量 l
とよって説明される ζ とを意味
ζ の 性 質 を も っ た め 1変 量 の み で は 大 き な 説

(1971
)

(6) 石 井 吾 郎 : 実 験 計 繭 法 / 配 畿 の 湾 総 .

明カ‑i>もつけイヅ ossの 大 き な 鐙 を も っ } 変 量

場民館、

(1972)

、

(7 J小 林 随 一 : 数 最 化 埋 論 入 門 .

も他との組み合わせにおいてそれ単独の設現力{タ

nss)が小さくなる。 ζ の こ と を 示 す の が 負

i作 用 効 策 で あ る 。
の 2閃 子 受 !

(1何 9
)

(4) 竹 内 啓 : 現 象 と 行 動 の な か の 統 計 数 縄 .

紛術伎と代事事性を説明できる。代替牲とは変量の説

イヅ

(197苦
}

(3) 奥 野 忠 一 ， 秀 賞 俊 郎 : 実 験 針 闘 法 .

2因 子 関 の 紹 興 の

強さしか表わせなかったが、多国子商の数量的把鐸

する。

(1968)

(2) 喜 善 織 磐 鄭 : 絡 み 合 せ 湾 総 と そ の 応 用 .

ζ の得られた模式図l
ま線点図{と主

効果と 2関 子 交 友 作 用 効 果 を 書 き 込 ん だ も の と 考 え
られる。

書
ま

and S lIith.H.
(1) Dr&手er.N.R..

日科技連、

a

(1981)

(8) 奥 野 忠 一 他 3名 1 多愛媛解析法、

ζ の鑑定f正 の 場 合 そ

の 2 変量がそデノI-~ド iζ 潟善寺にあることによち回帰平

臼科技譲、

(9) 伊 臓 孝 司 、 エ 綴 昭 夫 : 統 計 約 モ デ ル 選 択 の 1
5

方和が矯加するので綴祷釣と考えられる。

法について.数理科学、

しかし、実験計溺法の草壁銭的な変数選択法の応用

3月号(197的
、 65‑71

(1
0
) 竹内轡:回帰分析における変数漆釈の襲警緩.

すなわち AIC~Cp統計議会因子効果の推定値か

、23、5

ら予測することは、緩2
ミモデルの決定が僅かな統計
(
1
9
7
8
) 274‑279、

まならないので良い結
幾の違いによち行なわなけれ i

(1
1
) 奥野忠一:予測平方和による変数選択.

巣 は 得 ら れ な い 。 又 、 変 差 問ζ
i高 度 の 組 関 が あ れ ば
よち潟次の交互f
f
:f
労苦台湾えなければうまくいかない

、23.5
(
19
7
8
)、29悲 298、

ζ とが緩滅される。これにより、実験計商法がうま

(1
2
J 新村秀一、三宅家屋妻、鈴村iE勝:多変緩解析

くいかないそデ)1‑安い〈らでも作ちだせるという事
去に問題を提示?るものと考える。
実 は 実 験 計 滋2

と 慢 す る 一 考 察 . 1979
ほおける変数選択問題i
年度春季オペレ

ションズ・ヲサーそ子学会、

67 68
(1
3
) 新 村 秀 一 t 護交表を汚いた費量留婦分析の裂を数
選 択 . 1き80年 度 導 季 五 す ベ レ … シ ョ ン ズ ・ リ サ
ーチ学会、 1
12‑113.

(1
4
) 筒井義重量:望童図録分析による機関の祭績評価
モデ)1‑.

2
7
.5

(
1
君
事2
)

(1
5
J 新村秀一:統計約線要望綾署捜のそヂル決定 (
1
)、
1
9き2
年度秋季オペレシ設ンズ・リサーチ学会、
156‑157
秀一:統計約線療模型書のそヂノL決 定 (
2
)、
(1
6
) 新卒f
年 度 秋 季 オ ペ レ シ ョ ン ズ ・ 7サ … チ
1982

138‑139

3
6

、
綱

'
8
5官 4悶 SUGIづ

E本 SAS
ユーザー会 (
S
U
G
I
‑
J
)

総文集 P.
37~P ， 40

cox同婦プロシ…ジャ PHGL盟使用上の
ある問題点について

森JlI 敏彦

武田薬品工業報

開発部試験解軒室

Onep
r
o
b
l
e
mi
nu
s
eo
ft
h
ePHGLMp
r
o
c
e
d
u
r
e

V
Iorikawa
T
o
s
h
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h
i
k
ol
TakedaC
h
e
m
i
c
a
ll
n
d
u
s
t
r
i
e
sL
t
d
.
2
7H
i
g
a
s
h
i‑
kuOsaka
Dosho machi2‑
刷

要旨

，
.

こ の 小 織 の 目 的 は . C 0 X 図 録 プ ロ シ ー ジ ‑ ¥ 7 P H G L Mの 俊 郊 に あ た っ て 遭 遇 し

た問題に議づいて，

P H G L Mユ ー ザ ー 及 び そ の 徳 一 般 の C 0 X 関 係 プ ロ グ ラ ム 使 用 者 ・

作成殺に注意を促すことである.

COXuil然 に お い て ， 定 性 的 な 回 帰 変 教 が 存 夜 す る 場 合 ， そ の あ る 氷 療 に 対 応 、 す る 観 測
線が 1
す べ て 打 切 り 観 測 儀 と な る と き に も . P H G し M は 見 鱗 け jニ 収 策 し ， 回 線 係 数 の 最 尤

f
陸A
E倣 そ の 他 の 情 報 を i
l
i力 す る が ， 実 は そ の 結 泉 i
ま 穏 期 で さ な い . 2節 で ぶ す よ う に ， 上
記 の 水 殺 に 対 応 ‑ t る き 主 婦 ノf ラ メ ー タ の 援 尤 推 定 織 は 本 来 熊 ! 波 大 に 発 徽 サ る 筈 で あ る . 然 る
に P H G L Mは 収 束 し た も の と み な し て ， 有 線 の パ ラ メ … タ 推 定 継 を 出 力 す る ̲ P H G L

Mユーザーはこのことに注意すべきであり，光分 4
こデータの点検を行った上で解析を行わ
ねばならない.デ

タ の チ ェ ッ ク 機 能 を 持 た な い 他 の C O X殴 熔 プ ロ グ ラ ム を 使 用 す る 場

合も間様のことがいえる.
キーワード

PHGLM. 打 切 り 実 験 . C 0 X回 線 ， 打 切 り 綴 澱 健 ， 定 性 変 数
関係の適潟がまず考えられた.

1̲ 問 題 点 発 見 の 経 緯

SA Sは こ の

目的のためのプロシージャ PI
l G L Mを 殺 し
J.t.津子毒事動教授(東大計数工学科}を委員

ており，試用の意味も含めこれの適用後試み

長とするデータ解析研究委員会〈調書終 DAC

た. こ こ で 臣 子 B : ひ び わ れ 巾 の 第 5氷雪襲{

)が一生手続に発足した. 日本規格協会を毒事務

O.25cm) で は 漏 水 開 始 時 簡 の 全 観 現J
I備 が O秒

局 と し て ， 約 1 0余 名 の 黍 隠

"
.
.

a

(即ち直ちに湯水}であった為 z 計算からは

オブザーパ

除 外 し ， 結 果 的 に 国 子 BI
ま 4水 禁 と な っ た .

が デ ー タ 解 釈 上 主 主 ず る お i dま な 統 計 約 鶴 慾
に関する討議を行っているが，そこで以下の

PHG LM は 9加 で 収 束 し ， 表 . 3め よ う

ような鶴懸か E
おされた.

クなの程始者)む開法
ン復その開後日合は析
コ反と氷水'らを賜鯵
て国岡崎輔︑漏法本タ適な
し婆要るび積坂一の切
連 4 各・ょ及累(デ続適
関'るに'のたり分り
に・であ永﹀口れ切毅よ
懸た験で数タ留さ打分
州側し実く糊純一'析はなでか
泳絡り加問符デは解て純こう
治文附加す 3 一考りし単そろ
のそ打一ぷ'リ締よ関'‑だ
物験符にてゴ'にに)うい
建 策 定 l⁝ し テ れ 法 者 2一 ろ な
ホ繋・一とカら析後・一だれ
︺漏傭議答申市採分し表一るら
題ト宛は応酬明が鍛か(あえ
間一の惨た(間分しめが考
︹リし氷法度時は・た題が

な図録バラメータの最尤推定後，その他の情
報を出力してきたが，そこ?疑鶴が投じた.
邸ち，良くデータを観察すると鵠予防め第 1
氷室警の全デ

タが打切られている.ひびわれ

F
ちが狭いため，漏水が'Iじないという釈であ

る毛この滋合にも C 0 X 側線 i
ま P H G LM が
出 力 す る よ う な 害 事 ! 濃 の 鍛 : t推 定 縫 { い ま の 場
合血 1
2
.
7
0
9)を得るのか?
あまり教科努力ご は 触 れ て い 忽 い 問 題 で あ る
が，応 1
f
tl
ニばしばしば遭渇する可能性がある
ため，この際調べることにした.
尚このうy‑<タ 4
こ関して

C 0 X 回婦の妥当

性ち含め，本格釣な検討はこれからと言う段
階であることを言語って惹く.

とっさに思いつく解析法は生存解析法マあ
り ， や で も 代 表 的 な 方 法 の 一 つ で あ る C0 X

3
7

2. 全 鍍 測 値 が 打 切 り と な る 水 準 4
長会む場合

(添字 j の 省 略 に 注 意 }

と殺される.

数 に sz の 健 を 固 定 す れ ば ， し は β1 の 蟻 調

の菱重尤推定

減 少 関 数 と な る . 従 っ て 最 大 尤 度 は β1
以下では話を分かり易くするために.:i.と

∞のときに得られ

し て O. 1の 値 を と る 2健 2 変 量 の 場 合 ( 2
元慰援の最も簡噂なケース) t
こ緩定するが，

max L

i
務織の害容が一般の阻婦問題の場合にも成り立

β1

I

口仁 J

t
f

つことがわかる.

， ‑c
暗

記 xp(ZZ (，j)

sZ

n

と り あ え ず タ イ (ti
e
s: 渇 時 死 亡 ) は 存 在
しないものと仮定する.また 2変数聞に交友

れ

2，暗 xp(β2)

+nZ2

作用は#:(fしないものと仮定する.これらの
こ れ は 鯵 l変 数 の 第 一 水 準 の デ ー

条件はみ質的ではなく，はずしてしまっても

となる，

同様の綴紛が成り立つ.

タを紫綬{従って除外)して得られる尤度 L

2 変数奇~

Z， . Z2 で 殺 し ， い ず れ も 第 i

水準に対し

i季 第 2*iJ撃に対し Oの 健 を 取 る
l水 準 4
こ

療に等しい，散に
酷

ax L 部 閉 ax max L

も の と す る . 更 に 第 i認定数 Z， の 第

sz β i

z

対応、するデータが会て打切られているが暑

需品 X

= max

L

し !

β z β z

̲‑ 00

、

a

吻

の 第 2水 準 及 び zZ の 耐 水 燃 に は 少 な く と

l

も 1f
磁の奔打切り観測 f
裁が含まれているもの

となり，

とする.

と L・ の 最 大 化 で 一 致 す る . j
iに は 対 応 す る

第 j 死 亡 時 点 t j に 於 げ る (Z， ， ZZ )

(1.1).

の主要の組合せ

(1，

告).

の痘喜告に生存している個体数)をそれぞれ

a

お Jl~

nlZ， nZI， nzzで 表 す と

援本情報行列の要素もー棄をする令

(0

(0.0) に 対 す る at risk数 ( t

1) ，

{僚主撃のた

タ イ が あ る 場 合 の 拡 張 と し て > COX れ 擦 の

Bres10紛

尤度と

U

裂の尤度とが提案されて

いるが，どちらの尤度を用いても，基本的に
は上記の話と需じことになる.

め ， 添 字 j は 省 略 ) . 第 j雲
寺 A
¥の X度 寄 与 し

i
ま

β1 以 外 の β 幾 Z
主主義は z し の 揺 を 大 化

鉾絡は省くが，タイを含む

a

般の悶線開怒

の場合に C 0 X 尤度 4
こ 対 す る 第 j死 亡 時 点 の

しj

exp(ZZ(j)βZ ) /
~

exp

鯵与し J I
ま

(Z'Iβ ，+ Z ZIβ2

d

ak exp( 主β ，
) I b}

、
訓

AM

の

織

n
V

懇

u
n

5
8

nB

r

・は集亡

ヲ
hvIU

k 合時

J

r の死
の休全
で個は

x

動
的 d

t い度
ばて尤

和し

J

の存︒
母生 C
分に
に議
こ殺る
このれ

t 上

る t と
け(で

︐︑終湖︑ j'

a'ou

欝

nL

f/ {
芯

Lj

点についてのし a の緩

L

Cox 型 の 場 合 ，

f / {aexp(β ，
)十乙} d

Lj

，

，ま 金 銭 測 緩 が 打 切 り

の形式となる.似し s

j

で あ る 水 準 に 対 応 す る 回 線 事 長 数 で ， か っ a•
と な る . β の差是 Xf
まA:i
僚は L な い し 対 数 尤 度

log L を β4
こ関して鍛大イヒ"fl>ことにより得

a託 事

b. c. d. f は s，~を会 i ぬ非負の

項 ( や は り 添 字 jをお種事) . B
r♀ 5
1
0
ω 塑の場
合に b

cd と お け ば

b

何れの機会 4
こも

られる. (この最尤推定には反 j
翼手績が必獲
で あ り . P H G L Mは N
eωton Raphso丹 波 を 使
用している J
分母 i
ま

max L j ~~Lj

容易にわかるようにし 3 の

n ，，exp(
β ， +β z)

，
) T n Z，exp(β z)+nzz

I

β 1 β

+ 治， z君 xp(β

と変形されるから

結 局 L j は，

を得る.

，

。
。

f/ b

nj { f /る } は 悶 帰 変 数 Z，~験い

たときのえ撲に等しい.

u

以上のようなパラメータ発散の状況は，多

しj =

exp(ZZ(jjβ z)/

(nllexp(β z)
十

，

十

(nZ exp(β z)

n '2) 日耳 p(
β

，
)

え ば 打 切 り 畿 君 事H療 の 存 在 下 で の 指 数 分 布 の 菱 重
尤f
並立の滋会と荷重量のものと考えられる.

+nZZ}]

‑38‑

3. P H G L Mの 振 舞

エック機能が欲しい.最依マニュアルに注意
点として触れられることを襲む.

さで，以上示したような状況のもとで SA

S プ ロ シ ー ジ ャ P H G L Mに よ る 最 尤 推 定 は
どうなるか?

現象的には有阪の最尤推定議

そ得ている.これはなぜだろうか?
PHGLM~ま、他の多くの cox 回線プロ

い る が (SA Sマ ニ ュ ア ル U 参 照 ) ， 収 束 事j

みるが a ここではそのような点には立ち入ら

i
こ導く可能性のあることについて指摘するほ

うが重要と考えた.
最 後 に ， こ こ で 述 べ た 問 題 は PHG し Mに

c0

lEi
ま最大化すべき対数尤度の相対誤差を評価

限らず.後の中に存在する自作・他作の

し て 行 っ て い る ( 判 定 値 は D L 1K E オ プ シ

x節 録 プ ロ グ ラ ム を 使 用 す る 場 合 に も さ 主 じ る

aンで指定する).

2節 の 議 論 か ら わ か る

よ う に ， 号 xp(β ， ) を 含 む 項 は 適 当 に 小 さ な β
2

可様性のあることを，データ解析に携わるー
人としてひとこと注意しておきたい.

の 緩 に 対 し て 殆 ど Oに 近 く な り ， 従 っ て 尤

疫のを豊は子会ど笈化しなくなる. それゆえ対数
尤疫の総点からは殆ど収束したとみなされる

文献

こ と に な る . P H G L Mが 出 力 す る β 推 定 値

(1) 板 本 昭 夫 { を む き 8
0
)
. <<コンクリート壁

は こ の よ う な 意 味 で の 収 束 植 で あ っ て . ~IJ え

体のひびわれと緩永の関係について(

ば 1反後空審の β の 績 を 何 時 に 出 力 し て お け ば

そ の 2)>>

いないことがわかる.

また

2節 で 触 れ た よ

う に 織 の 変 数 に 対 応 す る 9推 定 様 は ，

β1 に

対応した氷獲の全ダ←タを除外した上で求め
た β推定絡に毒事しい〈他の β推定績は膨響を
受けない)ことも綴診に確かめられる.

82
ド建築学会大会学術講

演梗概集{近畿) .8
38
4
.

β1 I
ま変化の途中にあり，決して収束して

(2) Cox，D
.
l
l
.
(
1
9
7
2
)， 誌 egression Models
and Life T昌 bles.，J
.ま.S
.S
.島
幸 3
4，187

‑
2
2
0
.
(3) Breslow，覧.(1宮 7
4
)，.Covaria詰 ce A
n
a
l
ysis o
f Censored Surνival D昌 t
a
"，
Biom号 trics，30.89 9
9
.
(4) SAS Supple悶 ental Library User's
Guide，1983 Edition(19
83).
哨

4. .~察及び結語
拙有事では統計{特に投手子解析}の専門家で
はない PHG LMニエーザーのために，特 4
こ法

1
意すべきと想、われる点について述べた.特定

l
f
I
I
l
l
'
t
‑

f
突い

なかった.むしろ気付かない内に過った給巣

グラムと同じく B
reslow 型 の 尤 度 4
こ基づいて

‑

その他にも S
Ol
IT機 能 の 組 み 込 み な ど ，

勝手の観点から PH G LM に注文したい点も

の水機のデータが全部打切りとなるような状
況 は ， 例 え ば l節 " e ' 触 れ た よ う な 定 時 打 切 り
実験で典型的に生じると遺言えられるが，それ
以外にも数多くの説明変数を緩う議会や安互
作用をそデルに含めようとする滋会などに生
じる可能悦があるので波窓が肝繋である.
チぶツクの方法としては. j
f
̲J
i作 用 も 含 め
て.lE性警護閣の~水準に対する奔打切り畿澱

繊の数そカウントすることき長長尤推定におけ
る佼 j
集計算の途中総過安打ち出すことなどが
考 え ら れ る (P H G し M で は P R I N T I T
オプション後指定することにより，各反復毎

6
こ β の 中 間 ? 設 定 備 が 打 ち 投iさ れ る )
般論として E
左腕なユーザーを想定した汎
用ソフトは出来得る限りのデータチ￡ツク機
能 を 持 つ こ と が 壊 家 し く . P H G L Mも一義査
の阪婦の場合と間総，説明変数間の冗長性{
線型従属性)についてのチぷツクは行ってい
るが，以上述べた点でもう一歩踏み込んだチ

‑39‑

表事 1 実験余手十

子

国

伐譲渡(1)より 5
1周)

t
際

永

A:壁燈 {
α
n
)

A
I 10 Az 18 A3 26

∞

日:ひぴわれ巾6mV B
!O
. 6Bz0
.
1
0 B30
.
1
5 B.0.2
O Bs0
.
2
5
C:水i
1
i，(α司員q)
C
!7
.
5 Cz4
.
5
.
0 C30
/
ポ.m
i
n
) 0.4.0 Oz0
0:水量(11
.
5

表. 2 漏水開始時間

C
!
O
!

(文献(1
)より号鴻}

C3

Cz

O2

O
.

01

Oz

Oz

後間十 1
使紛印 l
袋路+ l
使紛+
伎鶴+ l
偲∞十 l
B
I l
伎靭+ 5
使紛+
B2
9 l
0
1
9
4 l
I
I
I お5
4
0 1
2
1 1
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2 3
2
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8
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9
3 8
B3
1
ヲ7i
6
0
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6
1
B.
1
7 1

久
、

久z

、

a

B， 1
戊紛+ l
使紛4
後削+ l
伐剃+ 1
伎鄭÷ 1
徒
主x
l
tl
佼鶴十 i
(
淑x
l
tl
伎獅+
後総÷ 1
徒
主
主o
tl
B2
5
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(
淑x
l
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1
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B3
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l
1
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7
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&
3 1
B. 1
0
6 双x

l湖
。
十 1
後部を
B，α
的∞; 1
瓶均十 1
俊郎す 1
後総4
A3 B2 H
税制+ 取締す 機 動
B3 l
後総を
B
. ~% 副総÷ i

l
佼齢十 1
償制十
間間十 1
伐獅+
l
夜間+ l
使紛+
使賜+
H
獄x
l
tl

B5のデータ{全て 0) は議幣

α

+は打切り鋭治阿部(1 総 秒 伽 3
1
1
寺跡

表・ 3 PHGLM
による鍛えj
設定(渓・ 2データ}
変数

A，
A2

β

6
. 328
4
. 766

S
.E
.

):2

P

1
. 250 25. 64 O
. 000
1
. 156 l仏 99 O
. 000

. 709 20.207j 0.4S O
B
I ‑12
. 529
Bz ‑4
. 340 O
. 869124. 96 O
. 000
B3
1
. 835 O
. 512 12
. 85 O
. 000

出

O
. 677
O
. 450

O
. 473
O
. 531

2
. 359

O
. 559 17
. 80 O
. 000

2
. 05 O
. 152
O
. 72 O
. 396

各護関共通安{殺の7}<機1f‑b
a
s
el
i
n
eとしている
B
Iが全観測H
底打切りの*担軽

40

、

a

'85~再 4 閉 sυG ト j

日本SASユーザ

論文書草 p41~p.46

SAS/GRAPH機能強化のための
周辺ツ…ん開発について
冨国論車

.
.

中沢喜久雄高谷美

O吉田雅文

鹿島建設報
清報システム音s
r
Developmento
fG
r
a
p
h
i
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a
lT
o
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sf
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rEnhancements
t
oSAS/GRAPHS
o
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i主uoNakazawa
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s
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i
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o
s
h
iTakaya 斑a
n
a
t
o‑
kuTokyo
1.2.7 Motoakasaka草 i
を
告

段

浅草iで は 、 大 繁 二3ン ビ ュ ー タ な ど に よ り 出 力 さ れ る 種 々 の グ ラ フ ィ ッ ク 機 器H
fJ瀕磁鱗綴を、告裂のグラフ
イツク襲警擦問に変空襲するためのインタフ工ース・システム CATGLASS~ 開発した。さらに CATG

LASS 悶の綴主主務綴~出力するためのドライパーを SAS/GRAPH~こ鰍み込合ことにより、~衝の

編集、多機なj
重役、漢字の使用、他のプログラムによる図僚との合成などな可般とした。これにより、完
成関耐たしてそのまま提出できる、情報量の多いグラフが襲撃られるようになり、統計の専門家以外にも統
計解析の結果をわかりやすく説明できるようになった。
本文では、

CATGLASSの 概 要 と そ れ を 用 い た SAS/GRAPH出 力 の 編 集 ず 頼 、 開 発 に よ っ て

縛られた機能と効票について報告する。

キーワード:

SAS/GRAP行 、 図 形 処 際 、 統 計 グ ラ フ 、 グ ラ フ ィ ッ ク 機 器 、 CAD 、 力 ラ ー プ ロ ッ タ

1
.は じ め に

においても、

10穫 を 越 え る グ ラ フ ィ ツ ク 機 総 t
1
'綴

々な目的に応じて導入されている。これらの機総後

，
.
.

l
j
i
1
t建 設 業 を と り ま く 橋 線 以 膨 大 に な っ 之 さ て あ

使用すれば前述の要求を議定できるが、大学は SA

り、これを迅速に分析し、利用{品{肢のおい然絡にき裏

豹要る ζ とはきわめ T !f~ (こ令つ E主きた u ζ れ に 対

Sが際世Fサ ポ ー ト し て い な い 機 器 で あ っ た 。 も し 当
3
当剥:独自にドライパーを作成した場合、多数のドラ

処歩るため、当事tf: ç'(よ 1981 1t~こ S 八 S~を、また

イパーの作成・メンテナンスには多大の労力を殺す

その努1
fに は SAS/GHArけな理事人し、その j
活

るものと予想された。またそれが完成しても各ドヅ

用を図ってきた。

イパーが出力できるのは、それに溺手ぎのグラフィツ

SASの事t
l
m必要主以迫撃入以来事守家・に 1
弱;主税砂、現

ク機器だけで、伊~ .えば一疫 CADシステム1"総集し

在 R~ 均 100 入終君主が、約 3.00014 の JOB

た図面を多色の着色ができるカラープロッタヘ出力

を投入事?::>ミまでに I
t
.っ て お り 、 ぞ れ と 必 行 し て S A

することなど以できなかったロ

この問題は SAS/GRAPH~こ綴らず、般の緩

S/G尺 APHの 粉 燃 も 祭 殿 し て い る 。

彩忽痩システムでも岡織であり、プロッタ湾に開発

宗務熔記され Zい る 状 況 の 中 で 続
こ の よ う に SAS1
裂を専門家以外にも充分理解してもらう
計分析の綜5

されたプログラムの出力 ~CAD システムヘ転送す

た め 、 分 り や す い 闘 誼jを 作 成 す る 必 要 が 多 く な っ て

ることなどが、既手干のプログラム受話燃すみ土で是

記きてい Q o ぞ れ に 伴 い SAS/GRAPHに 対 し て

!t
こ。そのため大祭コンピユー
非とも必要となって i

次のような軽自能追加の要求が表面化してきた。

タとき寒々のグラフィック機様、さらにそれらのグラ
ヌィック綴滋燃え主後続ぶインタ 7 I ー ス ・ シ ス テ ム

[斗ーザの繋求]
①

関面の編集

②

多色、中間色、濃淡表現

③

漢字の使用

③

他のプログラムによる関街 t
この合成

の開票さが急がれていたの

~殺ではこのような綴能をもっインタヌ工ース・
システム~開発し、 SAS/GRAPH にこのシス
ム悶のドライパーを絡み込むことで、多数のドラ
イパーを作成 t
さずに、言Iij
韮の綴能追加の要求を満た

一方で録近のグヲフィツク綴擦の緩絡ま装紙}謀議し

さらに各グラフィック療器の特長を鰻大限に生
し、 E

く、その機種、機能とも多様化してきている。 ~~i

かした図耐を出力~ることを可能にした。

4
1

CATGLASS開発以後、 SASの ド ラ イ パ ー
は、 CATGLASSにます tる も の だ け で よ く な り 、
さらに、各種グラフィツク縁談1fiCATGLASS

2
.システム構成
(1)インタフェース・システム CAτGLASS.

I
l

を中心1.:綜合されているため、箆言語情報を緩々の織

CATGLASS(歯 形 怒 理 デ ー タ 続 会 シ ス テ ム }
は、大型自コンピユータと CADシ ス テ ム な ど の グ ラ
iを 紘 ぷ イ ン タ フ 王 ー ス e シ ス テ ム で あ
フィツク自慢 z
る ω こ れ は 、 獲 々 の 通 語 情 報 そ 一 度 KSGF(鹿島
線機関形ファイル}に変後ずることで、

種 へ 送 る こ と が で き る よ う に な っ た 幻 た と え ば CA

DAMで 図 面 の 露 五 大 ・ 綴 小 、 委 絵 合 せ な ど の 編 集 そ
患のまドから選んで伎唱r
t
認定し、 A
した後、 4913t
PPLICONカ ラ ー プ ロ ッ タ で 件 関 す る こ と が で
きる(図・ 2)

Tべ て の グ

Q

ラフィツク機器簡の入出力を可能にするものである。

民 ‑2 CAτGLASS和j悶の

こ れ に よ り 、 ド ラ イ パ ー を 作 成 せ ず に SAS/G

システム織成

RAPHに よ り 出 カ モ ぎ る 綴 震 を 慾 大 し 、 ま た こ れ
らグラフィック機器の尊重獲を組み合せて使用するこ
とも河能になった。 2
さらにグラフィック軽量器のパー
ジョンアップや新幾導入に伴う変更の彫響を局所化

堤 FlF
刊

ずることができ、メンテナンスも容易になる。

(
2
) SASの CATGLASS用 ド ラ イ バ ー の 開 発
CATGLASSを 鰭 発 ず る 以 前 は 、 SASで標

百三日ご

'"ザポ時トされていないグラフィック機器について、

ー周回園田今

グ
!
̲
'
d
e.
.
1

~殺で鐙別にドライパー・ルーチンを作成しなくて

は な ら な か っ た { 濁 ・ 1)
。

、
謝

Y
i
，

后
♂

館会 1 CATGLASSを 使 わ な い
システム織成

(
3
) CATGLASSを 通 じ て の グ ラ フ ィ ッ ク 機 幾
綴能一覧
表・ 1参 照

、
綱

ε
:
o
i
o
rp
l
o
t
t
e
r

表・ 1: グ ラ フ ィ ッ ク 機 能 義

五正一‑‑と?

メーカー

カラー指定￨作図形態￨ ハード・コピ

ペンアロッ書

CALCOMPI
セ イ コ ー I
l

静アロツ

BENSONI
t モノクロ
V E R S A τ EC I

I
!

対~墾

パッチ袈

7色

対話製
パッチ製

一娘一︑一
ピ一繍一銭一
ラコ一ぴの一関一

42

CATJA

カ・?よ蘭町中一

DDM

なド叩均衡一︑一
明戸一一闘力士飽積一
割酎八一樹駒山山一多繊一

CADDS‑4X

5

その健

一式一︒

パフチ愛

dA

4913包

万一万一

APPLICON

トカ叩ト一一

カラ日プ D ，~量

i'院事硬に要量ぶ

7HS
G

対話墾

聖一工吋

256色

?出掛町

CADAM

Z

CADシステム

クロ一ク一

パッチ努

おラーーザラ 7

罪悪事長写

ジヲ一汐一

4913色

概要聖書毒隠が言語い

イイ一

HITACHl

i 大費量級Imi
百

レーザーピーム ni
.
¥1
機望書表示までの

対~~

グラヌィ 7 ク幾来

幾

静1
1プ 0 ，穿

ンプ一ン一

T ‑ 5 6 0 /20

パッチ豊百

iii212252Tiiio

i
i
i|;z:;;:~

4色

モノクロ

事
毒

プ oヲ 聖 路 カ
COM磁力湾

図 . 4 図面編集過程

3帰国商作成半 j
l
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賀

る
'
A
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̲UEofCONST
f
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J
CT!O/
'
f 費mRKCOM
f
'UTED

，
¥
，

~凶作成手順~実際の適用例を向いて説甥する。

簸Jtiの閣内l'の年間建設工事完成者震を、地方ごと

.
"
・

にプロック闘として地図上に表わし、さらに土永・

e

建築・機械の工事積頬別に円グラ yで表わしている。
また地方 f
誌に、その範闘がわかりやすいように塗り
分 け て 象 ぶ し て あ る 。 間 . 3にその作額手顛を示す。

徳、

B地繊の円グラフ

関 . 3 作図手順

ι

J
l
ALUE01
'CONSTRUCTION 1
I0RKcollP E1
"
En

一ーに平:江戸寸

"
，
.
.

-F 時~r plotter

‑
‑
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ω̲̲̲l

。
11
~

I

....‑‑‑..̲一日/

民ゅの CD~ ゅのをき tl 重量子販は以下の通りである。

SAS/GRAPHによるま録 a
nを KSGFヘ 出
f
J
GMAPに よ る EP
草地般のプ D 'Jク燃 1枚と地方
官誌の工事緩猿初完成額比率をき長す円グラフ 9彼を、
次にふす翁!t為法者dおいて、 KSGFへ出力する。
GOPTIONS
DFVICF CATGLASS:
⑦

VALUEOFCONSTRUCTION調VORKCOMPLETED

山
地
︿
可

，
.
.

図 . 5 編集・着色後のグラフ

KSGF~CADAM~脅威笛翁綴もこ変線、グラ

②

フの編集

令

a

官官

CATGLASSのもつ磁器語務緩変豊島問ルーチン
蕗節倹綴に愛媛する 次に、 S
により CADAM周 i
AS/GRAPH際関を CADAM上で、総小して重
tし1
こ後、号 I
e
't
おし緩や診釈をt撃事人する〈鐙
ね合わ t

.4) 。

CADAM期 尚 尚 1
祷綴を KSGF
.
こ逆変後
CATGlASSのもつ言語部情報愛媛尽ルーチン
により KSGF
.
こ湾び君主換する。

③

@

1:)ラー・プ日ツタ出力

B; J
ミ
ミJ
I
L
D
I
N
CC
O
f
曜S
TRurnON

大捜:::Jンピ 1 ータにより色を指定して、カラープ
ロッタに出力する。ただし@・ 5の例は、グレーの
君臨淡で波線している。

‑43

，

c c汗 1
1
.ENGn
場EE
RlN
G
詮 単AC
認出ERY

4
.強 化 さ れ た 機 能

i
l
U
覧表現

(
2)多色、中間色、

FACTORプ ロ シ ジ ャ ー に よ る 主 成 分 分 析 の 結
SASに CATGLASS用 ド ラ イ パ ー を 追 加 し

果 を ス コ ア リ ン グ し 、 第 1軸 ・ 第 2軸 で 構 成 す る 平

たことにより強化された機能を説明するため、以下

面上にプロッ卜した。これに、グループ毎に層別し

に 4例 を あ げ る 。 こ れ ら の 例 は 前 述 の [ ユ ー ザ の 要

た等確率楕円を鋪き、その中を漉淡で着色した(図

求 ] の 4項 目 に そ れ ぞ れ 対 応 し て い る 。

・ 7) 。 力 ラ ー プ ロ ッ タ の 多 色 、 中 間 色 、 漉 淡 表 現
により、その分布状況が視覚的に杷握できる。

(
1
) 図面の編集(拡大・縮小、重ね合ゼ)

楠円を揃くためのプログラムは当祉独自に開発し

当 祉 で の SASの 月 間 利 用 ユ ー ザ 数 、 投 入 ジ ョ ア

たもので、層別する群の数や楠円の水準は任意に摘

件数の各時系列グラフと、ある月の各部署の利用比

け る 。 こ の 図 に 着 色 し た も の は 今 年 の SUGI10

率 を 表 わ す 円 グ ラ フ と を 重 ね 合 せ て 1枚 の 図 面 と す

で、グラフ・コンペティションのメインフレーム部

る(図・ 6) 。 ユ ー ザ 数 、 ジ ョ ア 件 数 と も 1981

門で 1位となった。

年の導入以来、着実に憎加傾向を保っている。

、

a
図 . 6 図面の編集

図・

INCREASE OF SAS USERS I
N KAJIMA CORPORATION

7 多色、中間色、iI淡表現

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4
4

1

( 3 )漢字の使用 大 手 建 設 業 6投 の 特 許 ( 4) 他 の プ ロ グ ラ ム に よ る 図 面 と の 合 成 m憲主公荷台数の推移を年度 侮にプロットしたものと、 建物の平証言図と、そこでの火災発生時の遊離行動 6設 の 比 率 を 表 わ し た も のシミュレーション結果を表示したグラフとを合成 1枚 の 図 i l i lとした。樗i ゅの⑧地点""[，火災が発生 の で あ る α 当 社 は 設 に 上 位 を 占 め 、 巌 近 4年閣はト し 、 ップとなっている。 し、火災発生場所総迎の通路は使間できなくなった 漢字のタイトル、注釈を鮮入ずることで、専門家 も の と 仮 定 し て シ ミ ュ レ ー シ aンを実施した結果、 以外の警に対してもわかりやすいグラフにすること 矢 印 で 示 さ れ る 各 出 口 か ら の 退 出 人 数 を 得 た αSA ができる。 SAS/GRAPHで も タ イ ト ル な ど に Sに よ り 選 出 人 数 を 事 事 グ う フ に 表 わ し 、 さ ら に 、 こ 一 郎 漢 字 安 出 力 で き る が 、 CATGLASSを用い れ と 建 物 の 平 面 図 と を CADシ ス テ ム に よ り 編 集 す ることによりタイトル以外でも、変数名や注釈等に 済活i上 に 避 鈍 行 動 を わ か り や す く ることで、一枚の j 自由に表示できるようになった。 表現することができる。 ~ 領 .8 漢字の使用 図・ 9 倦 の プ ロ グ ラ ム に よ る 関 蘭 と の 合 成 NUMBEROFREFUCEESON THESlM ULATfON 58茸 王XIT A 1005書 571 1 C ‑ h ち毛年 A 55' 1 ' 建設大手 5主 10 ) 54霊 粍許出顎己繁?ヰ設 " . . . 乞 EXIT B 51 51 54 55 … ー56 ら5 ち? 者理 45 EXIT と

6
.おわ句 i
こ

5
.効果
~システムの開発により、各機艇に対応して以下

のような効 f
J
1
t
f
.得られた。

SASI
;i統計約な分析を行うのに似非常に使いや
すく、高度な籍軍析が可能であるが、その解析紘 5
震を
絞誌の等門家以外にわかりやすい形で表現するには、
より震度な密化機能が必要喜である。

(1)舷大・線小、l'I'ね合1i

CADシ ス テ ム を 使 え る こ と に よ る 緩 大 の 利 点 で 、
m
lにきFね て 表 わ す こ と に よ っ
後教のグラフ会同一・凶i
てお h(
J
)校 数 が 削 減 で さ る ば か り で な く 、 要 点 を 強

フィック緩器を充分使いきるための~壌をfl.るには

多くの労力を委する。これに対応するため、当初開

殺することで元のグラアでは義規しきれなかった借

発の CAτGLASS と SAS/GRAPH~~主総

銭をも生み出せる a

し た 。 乙 れ に よ り SAS/GRAPHと 各 グ ラ Yィ

(
2)若手色・ゆ隠色・ 3
質淡義務
約 5f忽の‑1'色が可能なため、温度や危険度令ど

ッ ク 徴 器 と の イ ン タ フ z ースが害容

nし、多絡な機ll'i;

を最大阪に活用できるようになった。
当システムを

(J)~義党に会わ 1i tと書記念や、密度に合わ1iた濃淡表現

mい る こ と に よ り 、 19S4'cf裂の

S
A
SC
o
m
m
u
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l
こめげられた '
lS
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B
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l
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t
R
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s
u
l
t Jの SAS/GRAPけ に 際 空 る 上 傍 ら 紛

ができ、デ匂タの分布密度とその雪量なり奥合与ども
きる α
視覚約に総務で t

、

a

までの要求はすべて解決される。このことから、こ

ミこれによヴて発電 4
持続 5
震が非常にわかりやすく表現

のシステムは当者に取らず事長広く洛践できるものと

1'~きるようになり、プレt"ンチーションに大きな効

考えられる。

5
震がある。
(
3
) 没学の告を

SAS滋 ド ラ イ パ ー の 作 成 方 法 を 公 開 す る な ど 、
ユ‑i
fI
こままし潟かれたソヌトであるが、多憾なグラ

今 後 、 設 々 は 運 用 方 法 を 彩 儀 し 、 よ り 使 い や 1い

m

システムに改善して行くと同時に、社内での

従来淡ヂ t
l力機援が充分 Fなかコたため、別途タ
イ ア 、 ワ ー プ DI
こより作成した文字の切り鮎りをし
たり、喜善学者rtfl カできるシステムでグフフ~湾出力

するなどの件費震が行なわれていたが、これらすべて

が SASと警察シス予ム?ミりで t
J1
¥ー で き る よ う に な
で
)f
'
;
こ
。

そのため、続 5
.1
'
‑
>J ~事 ffl itl!f.縁辺俊民などのま先言!の
語専門家以外への総務資料や、設内l'の綴会資料とし
て
J
1
I
lY
Rしやすい関術者「作成できる錫

普及を図り、

震の

SAS/GHAPHの 効 票 約 な 利 用 を

促進して行く。
今(i
J
jの SUGI10において、以上の警護きをの・務
については、 SA S/G RA P1
1の新たな義主張とし

i
iの 改 良 に よ り 、 こ こ に
て 発 表 さ れ た が 、 さ ら に ..
あげられたような機能が標準匂ポートとして i
互い将
普及びその代聖子約にお豊島い
来実現するよう、 SA Si
したい。

、

a

(
4) 似 の プ 臼 グ ラ ム に よ る 関 泌 と の 合 成

SAS以 外 の プ [1グ シ ム に よ り 筋 力 さ れ た プ ロ ッ
タ閲簡などと合成することを、効集約な鈎泌が作成
で泳、級官1・l
i
f
L
IJの r
u慾 そ 統 計 約 観 点 か ら 験 討 す
ることがで記号ゐ。

さらに以上の棋聖書在宅t
紛み合わ tて、媛なる計祭事告
‑
、
司
主
総 5U
こ、さまざまなグラフめずザインが
雪量めをUf
河般になり、関係潟への説明資料として猿終媛示で

j
.?
t
:
:
.o
きるものと f

~46

'
8
5第 4密 SUGI‑J

日本SASユーザ…会 (SUGト
.
.
J
)

言嘉文集 P47‑P.特

SAS/GRAPHのオブラインによるパソコン表示
。松井正一

小野賢治

(財)電力中央研究所
D
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gSAS/GRAPHonP
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1OtemachiC
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a網
主uT
okyo
l6‑
欄

裂日
S A S / G沢 A P Hの デ バ イ ス ド ラ イ パ 作 或 機 能 そ 利 用 し て 、 大 型 複 機 で 作 成 し た グ ラ フ
高台フ口ッピィ~介してパゾコン i こ表示するシステムを機発した。

l
f
I
I
A

ζ れぞ華UJ脅すれば、グラ

フ唱をグラフとして保存できるから、 S A S / G R A P Hで 作 っ た 美 し い グ ラ フ 会 ビ デ オ テ
ックス磁婦のようにも使えるようになる。

ニキーワード

S A S / G R A P H、 デ パ イ ス ド ラ イ パ 、 パ ソ コ ン ー グ ラ フ ィ ッ ヲ ス
{
約 S
A
SI
n
s
t
i
t
u
t
eI
n
c

1. は じ め に

主P
琵 I
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
nI
n
s
t
r
u
c
t
i
o
n
s 05
S
A
S
;
G喪
S
A
S 喪e
l
e
a
s
e 82.3. M
a
r
c
h8
. 19事3

S A S / G R A P Hを 利 用 す れ ば 、 カ ラ … の 微 々
なグうフ~容易 lζ 作成できる。作成されたグラッの

利 用 方 法 と し て は 多 様 な も の が 考 え ら れ る 。 ζ のう

4つ の サ ブ ル ー チ ン の 機 能 に つ い て は 約 誌 の ? ニ

J
J
D方 法 と し て は 分 析 結 果 の 関
あ、オンライン約な:fI

.

ぉ
，
.)1‑t
と詳述されており、作成にあたっては、パソ

化等が湾えられる。穆々の分析を通じて得られたグ

コシ事懇で解説"tベきプロットデータのフォーマット

うツのうち、ぞれだけ見れば十分なものは、グラフ

{コ…ド化方式) ~決めれば簡単 i とサブルーチンを

f
脅する ζ と が 考 え ら れ る 。 我 々 は
唱を傑千子し、後で策U

作成で普る。フォ…マット i
ま以下のように定めた。

ζ れ令、パゾコンを告をってビデオテッタス i
と似た形

我 々 の 利 則 " t る パ ソ コ シ の グ ラ フ 4ヲクは機 640

式で、行なう ζ と看台湾えている。 ζ の t
:めには、 S A

X 鍛 4 00 ド ッ ト の 分 解 能 で あ 号 、

S / G双 A P Hで 作 成 さ れ た プ ロ ッ ト 用 デ ー タ を 保

7色 { 黒 を 除 く

}の表示が可能であるものがほと人どである。そ乙

存し、パソコレで蓄えんで車馬表示できる必要がある c

で、 7t!!.表示可能で与謝磁サイズ 640X400tζ 対

そζで、七時的l
e Device Driverの 機 能 を 渇 い て 、

応できるツオ円マットとすることにした。以下作成

パゾコン湾のドライパや作成した。

すべき 4 つのサブル…チン量殺佼 i
と、その機能と、出
力データのフォー"<'7ト奇伝説明サる。

2. ド ラ イ パ の 機 成

(
1
)P
L
O
T
S(
0
.0， 1u
ni
t
)

L
i
n
kぬ l
eD
e
v
i
c
eD
r
i
v
e
rの 機 般 に よ っ て 、 ド ラ イ

乙れは、グラフttI力の最初!と呼ばれるものであ弘

パを作成するには、

1
u
nit t
と出力デ

P
L
O
T
S(
0
.O
.1
u
ni
t
)
P
L
O
T(
X
.Y
.I
p
e
n
)
到E
曹P
E
N(
Ip
e
n
#
)

タセットの論斑幾努が与えられる.

u
nパ l
と設定
したがって、底力先を I

‑
rる だ け で よ い .

{
2
)P
L
O
T(
X，y， 1
予e
n
)

t
.S
t
ri
n
g
.A
n
gI
e
.N
c
h
a
r
)
S
Y
M
B
O
L
(
X
.Y
.H
e
i悪h

(
X
.Y
)で 表 示 さ れ る 座 標 へ 、 I
p
e
nで 示 さ れ る 機 能

の 4 つのサブルーチン ~l3tfJ tζ 会わせて FORTR

にしたがってベンを動かすものであるち l
p
e
n
!ま以下

A Nで 記 述 し 、 必 要 が あ れ ば 、 C S E C T中 の パ ラ

の緩~とる。

ナ タ 部 分 毎 忽 A Pt
とよち書き換えてやればよい{約.

4
7

Ip e n=← 3

移動し、原点をそこに設定

Ip e n

線を鑓きながら移動

2

1 p e n= 3

線を搭かずに移動

I p e n =999

移動し、プロットを終了する.

/1バイト自 ¥/2

川 市

¥/3バイ十回以上

に‑‑y一一ノ

文字コード

X ，Y t
まインチを単位とし、 X は [O
.1
1
] 、Y

図3

i
ま [0
.8 5
] の 範 囲 に あ る 。 乙 れ を 、 Xli [0.639
，

SYMBOしのフォーマット

ただし、乙れは現在のペン佼績より文字を錨くも

X
.Y
.3
)t
と対応す
の で あ り 、 乙 の デ ー タ の 前 lζPLOT(

た { 図 1)
。

1ノぜイ炉自

ー~/2 バイトロ

11ヨ

~

J7

]
、 YI
ま [O
.399] の 範 囲ζ
l入 る よ う に 変 換 し 、
ベンの状態と合わせて次の形で出力するようにし

X
ι

Y
ι

i
x
=
X 256 X
，

0
1

制本

十

Y=YII 本 256令
.Y
ι

2

3. 実 現 方 法
以 上 の 考 え 方 に よ っ て 4つ の サ ブ ル ー チ ン 令 作 成
し、マニュアルの方式によって組み込んだ。プログ
ラ ム は 寓 士 通 の FORTRAN 7
7で 記 述 さ れ て お り 、 全 体

'‑‑..，‑ノ

日 :‑
3

るデータも出力する乙ととした。

1
0

で 100行 稼 度 で あ る 。 デ バ イ ス 特 性 4
告示‑rパラメ

、
訓

ー タ が 設 定 さ れ て い る お A S Pし γ S 4なる C S E

C TIと つ い て は 僚 準 の ま ま と し 、 H P O S、 V P O
Sの オ プ シ ョ ン を 適 当 l
と設定して利用している。

1:悶9

閲I

パソコン側の解説プログラムとしては、現夜 N E

PLOTのフォーマット

C の PC‑9
801周 の も の そ 作 成 し て あ る 。 乙 の ヅ 口 グ
ラムは 8 イ ン チ の フ ロ ッ ピ ィ デ ィ ス ケ ッ ト tcl8M
形 式 で 書 か れ た プ ロ ッ ト デ ー タ 金 読 み 、 画 面ζ
l表 示

(
3
) NEI
'P
EN(
Ipen
#
)

l 作成し、
す る も の で あ る 。 プ ロ グ ラ ム は MS‑DOS用ζ

l替 え る ( 色 を 替 え る ) た
Ipen# で 示 さ れ る べ ン ζ

Cで 記 述 さ れ て お り ( 一 部 ア セ ン ヅ ラ ) 、 カ ノ ー ヅ

めのルーチンである。乙のためのデータフォーマッ

ス 電 子 製 の EGR 98~量利用しているのプログラム lま全

ト と し て は 、 以 下 の も の を 使 う ( 図 2)。

体 で 10 0 0行 稼 度 で あ る 。

4. 利 用 法

(
‑
J

現 在 我 々 は 以 下 の 手1
)
贋 で 利 用 し て い る { 図 4 )。

図2

(
3
) (
2
) で作られたフロッピィ争入力としてパソ

(1)大型機

(FACOM 1
.
1‑
200)で S A S / G R A P H

を作成し、プ口ット周データ‑i>作為。
(
2
) (1)のデータをフロッピィディスケット ζ
lコ
ピーする。

NEWPENのフォー 7:; ト

コンで表示する。
乙 の よ う に し て パ ソ コ ンζ
l表 示 し た グ ラ フ の 一 例

ま た 、 ベ ン の 数 、 そ の 名 前 は S A S P L T 3の C

S E C Tの 対 応 部 分 を Z A Pで 書 き 換 え る 乙 と で 設

C重要する時間
安 図 51
ζ 示す。尚、パソコンでの作爾I

定する。

は、テストパターン (
P
R
O
C GTESTIT)の 緩 初 の 画 面 で

{
4
) SYM百OL (
X
.Y
.Hei
g
ht
.S
tri
n
g
.Ang1
e
.Nchar)
(
X
.Y
)座 標 よ り Nchar文 字 よ り な る 文 字 列 Stringを

e(
0またはー何度)の角度
文 字 の 高 さ Heightで、 Ang1
だけ回転して錨くものである。ただし、乙のルーチ
ンは Heightが 特 定 の 値 の と き の み し か 呼 t
まないので
戎 々 は Heigh主は無視した。また、 ROTATE Option は
使 用 し な い も の と し 、 角 度 Angle も無視した。

約 20秒である。
現在は大型機とパソコン聞ではオフラインでデー
タを渡しているが、<::れは我々のセンターでは公家
回線が少ないためである。公衆回線の利用が可能t.l:
センターではオンラインでダータ転送を行なえばよ
い 。 た だ し 乙 の 場 合ζ
lは デ ー タ フ ォ ー マ ッ ト の 変 更
も必要になる織合がある。

フォーマット i
ま 以 下 の よ う に 定 め た { 図 3)。

48~

、
輔

J 1 r団 ー 国 総統ブロクラム オ ロ 関4 SAS/GRAPHO) パソコソへの主主不法 フ f シ M200 ソコン ノf 完 I j 力 9801 者 一 市 ︐ t十 l 止山 2000年 の PC l f I / J I I t t . L E ( A N D : υ A. l U E 図5 p号 、/: 1 319.5 4 2 E . 2 9 O 5 .き 1 2 9 9 . 6 2 2 1 0 .ち ， . 表. J ‑ 、したク主ブの f ‑ 9 ! ] C 1 tR f {L t7色勺 tT¥容れる} ノ 』睡俊 4 司 障 反 事 官 院 l f / J I I t " 一持 ヨ圃圃闇i 盟岨園幽i ・悶悶悶眠 ・嗣聞聞儀 3 雲

' 8 5務 4泊 SUGトJ 器本SAS ユーザー金 ( S U G I ‑ J ) 1 ‑ P . 5 6 論文室長 P5 SASの導入と普及戦略 八木章 情報センタ… (時竹中工務的 T h eI n t r o d u c t i o no fS えSS o f t w a r ea n dT h eS t r a t e g yU s e dt o毎r e a dI t sU s e A k i r aY a g i I n f o r m a t i o nl ¥ ' la n a g e m e n tC e n t e r， T a k e n a k aKomutenC o .， L t d . Honmachi4270saka . ， 安旨 S A S 導 入 3年 自 の 吟 要 事 の 統 計 関 連 プ ロ グ ザーブレット、利用マニュ 7 1 レ等の f 学成 ラムの利用件数は以義警に比べ 1 3僚 に 遼 し た 。 2. 導 入 効 巣 ま た 利 用 者 の 96%は 高 く 議 事 織 し 、 満 足 し て い ることが綴査で甥らかになった。 ・社内 DB の;W:Æ:~分若干に綾禄苦言に活 m ‑プログラム常緑として利用、特に分i 庁、 S A Sが 当 社 中 犠 シ ス テ ム の 1っ と し て 成 長 し て き た 滋 予測関係システムには強力 縫 を SQC活 動 な ど の 関 迎 か ら 綴 f 告する e S Q C活 動 の 促 進 1. S A S の 普 及 戦 略 3. 今 後 の 課 題 ・社内章受脊体系にのせた S A S教 務 ・利用部門のキーマンの事事時党と社内ユーザ ・1 誇議事スタップの育成とコンサルチィング 会の設置 号をゆ(.、とした 1C機 能 の 充 実 ・社内外データの綬鏑 キ…ワード:ニーズ調査，システム評{託社内教事事，エンドユーザプログラミング， 当 社 で は 大 阪 は ω d orfi乙 号 所 在 地 ) に 設 援 されている大型コンピュ 殺の各種分析や実験計測デー夕、アンケート タを中心に、全閣 データおよび各種管理データの分析害事と、授 各 地 の 本 J th 室、営業所および研究所をオンラ 術・事務の分野を関わず多喜重多織である。 インで結び、幸喜善重の雪量算処理業務を行ってい 滋F 毒事法が多機化、高度化し、対応湾後々プ る。 . ， SQC，情報サービス 1976年 の T Q C導 入 以 来 、 各 議 デ びグラムが未整備でかつ、解析結3 長の図的 3 置 タ解衡のま襲撃整役が一段と認識され、この方磁 き議など従来のシステムでは満足のいく対応、が のコンどュータ君主湾も活発に行われるように 滋重量となった。 j o e なってきた。これらの君主務に適用するソブ争 N o .o fi . o b s ウェアとして、燐入した統計パッケージ及び lSO t l 独自で喜喜多量した殴的 ~J のプログラムはあった が、活湾の活発化からくるニーズの多様化に 対応し戴くなって選た。これらの実情を踏ま え、 ' 0 0 0 198 1年 よ り 釈 し く 統 計 義 華 街 お よ び ピ ジネス・グラフィッタス・システムの費量査、 o 警察 検討を行った。そして翌年には新しいシステ ム と し て SAS S oft制皐 T苦 労 導 入 し 、 全 社 的 に普及を進め多くの成果をおさめたので報告 V巴胸拘 する。 留守 1 統 計 解 析 関 係 プ ロ グ ラ ム の 利 用 状 況 1. 統 計 解 析 シ ス テ ム の 利 用 状 況 2. 統 計 解 析 シ ス テ ム に 主 主 め ら れ る 機 能 潟支憲司を絡めた 198 1年 ま で の 統 計 解 析 潟 事 長 2. 1利 用 環 境 プ ロ グ ラ ム の 利 湾 状 況 は 図 ‑ 1に 示 す 渡 り で ある。:き 79年 か ら 統 計 解 折 衝 で の コ ン ヒ ? ュータ滋 F 脅か急速に伸びてきた。 新しいシステムを議妥~軍人にあたり、従来 198 1年 システムの活用窓答婆関を幾獲し?と。(表‑ 7 7 空宇 Jニ~比較してみると約 1 7僚 に 1)繍 tおした蓑~~逮関図法と DEMAT 乏 なっている。利用分野としては、建築工事情 し CDecision 持昌 king Trial and Ev品 1uati 合註 と:き らl

③統計手法の充実

L器
む oratory) 法 に よ り 解 析 す る と 次 の こ と が
設 え る 。 ( 図 一 2. 3)

@ 使 用 説 明 書F、 鱗 説 委 な ど の 繋 僑

φシ ス テ ム 面 の 彰 響 力 が 最 も 大 き い 。 保 有 シ

@ソフトウ且アの維持管理の充実
絡にデータ加工については次の理由から重要

ステムの数が多く、各 h の守備範闘が狭い

であり、苦堂々の経駿から当社においては、統

よ
Lと が 特 に 大 き な 穏 題 で あ る 。

計益事事?システムの優劣を決定づける大おな重要

②次 4
こ教育・ P R 、 支 援 体 務 が 重 重 要 に な っ て

践であると考えられる。

くる。

。事~*統計から多変量解析まで、あらゆる解

析で君主湾される搬告をである。

表 ‑1 効 果 的 な 活 用 を す る た め の 隠 題 点
{録。

②経営情報システム等、Zl
lの ア プ ザ ケ … シ a

t
e
)

b
師 c
r
l
ptJ棚
e
n， 冒 問 岡 田
.
1間 同 o
u
r同 蜘 附 事 同 書 柏 崎r
l糟 1
1輩 l
t
柑 f
結 時u
抑
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事話事書罫 t
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書
I.es苦蜘押Of"hd抑 . ， 畦 陣 内 I
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制 問 白 骨 醐a
t
.
le時 制t
51St
曹量
酬 tr
師 時 制n
t
.
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l刊 附 抽 出 。f曲 柚
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調書 1
.
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馬 車 栴d韓 l
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c 1略 語Hlcl制 t融 関rlptlon酬 が or 1串 ぜ 輔 章rtpt ( 明 書f
4現 時 制 定
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1
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C
.
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哩""

梅内き

ンとのインターフェイスをとる善寺に必裂な

、
A

す田園

軽量能である。

陶附

1
君主義媛で

③分析結果を更に分析するなど、
きることが必婆である。

・

これらの婆求義霊能について当社が保脅してい
る 統 計 解 析 箆 係 の 代 表 的 な 3つのプl:Iグラム
を評価した結果、議も滋望書と思われるダ

タ

加工の部分に弱点があることがわかった。(

2)

表一

OLI

coax

一
主 ‑x‑xzaaxAU一ゐ角位︒まこ‑

志向一回一

lL

状 一‑
l
z﹁￨ 1 1 1 1 1 1

a a x A aaa

一向匂一・一一一

畑一山山川一一"一

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ス緩一一一一工的一L 日 一 位 一 一 一

u
t
r 誌にふ州

計繁一弘叩一一川川町山山印刷叩州一

巴二

c

r一一ニ丸一日山⁝一山口一一同む一明
析組問w
解求一明⁝⁝一同市川山山市川小川一口出一口コ一一

表‑
2

統 一 MW
一一山口町一山口出向山一江一いいと一山

•
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c"..耐震も.~

図‑
2 効果的な活用のための漆箆関
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1
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側

o- rlllJ(I"司，，'酌哩 'd! l"~討領軍・

5
・治伶，̲忠事

i

欄

a

d

C-S t.l tliltl~.l N 包蜘

3. 新 統 計 解 析 シ ス テ ム の 調 ま ま と 線 級
陶F

我々は新しく導入守る統計解析システふとし

み
，

.
.

欄切削則明則嶋 C m •ll

，
J
下

て、データ加工綴童話をゆ心として前述の機後

1̲
，，"酬

に つ い て 調 査 を 行 ゥ た 。 ま ず 第 l段 階 と し て

d

約 60積 頬 の シ ス テ ム の 滋 絡 に つ い て 鴻 霊 祭 し
た。我々の求めているシステムは、グラフの
みとか、クラスター分析のみという個別解析

殴ゅ 3

D E M A T E L法 に よ る 解 析 結 果

向けのものではなく広華道路をカバーするいわ
ゆる汎潟統計解析システムでみる。更にこの

2. 2必 要 機 能

条件できを討した絡 3
果 、 第 2段懸の議=!:対象シ
ズL
こ対応する

ス テ ム 会 1 2't噴類に絞っ?と。一方幸いにして、

ために要求機能の展院を行い、当社のシステ

間 年 1 0 ) き に は 日 本 の 福 崎 で 、 InternationJl

ムの環状を淡い出した。求められる要件 l
立
、

こ
SympQsium 00 Computatio立a1 St昌 tistics I

大 き く は 次 の 5点 に ま と め ら れ る 。

務加する機会が得られ、フランシス教授{コ

翌~ ，こ会:t;:における統計解析ニ

、

a

ネル大学}が報告された、世界の統計解折

①データ加工の容易性

システム 4
こ箆するシステム提供者療とユーザ

②グラフ、表作成の容易投

5
2

、

4. 2教 育 活 動

側の問答の評価結果を入手することがで滋、
大いに役立った。以上の結果、当社のデータ
加工機脅患の弱点を考慮し、データ寸ネジメシ

S A S;
こ 留 す る 教 育 の 第 1の 特 徴 i
立、当社の

ト担聖書量1)¥凝く毒事泌されている S A S を毒事入後

教育体系に沿い、あらゆる緑内の告書灘を対象

討 シ ス テ ム と し た e そ し て 圏 内 の S A S.
:
:
t
.

に 計 磁 ・ 実 施 し て い る こ と で あ る 。 ( 図 ‑ 5)

ザの 2
主総書建築を絞て、

1 982年 よ り デ ー タ

マ ネ ジ メ ン ト {:tt心 と し た 機 能 テ ス ト 及 び 後
システムとのコンビェ&

タ負荷比較を行った

結 果 、 い ず れ も SA Sが 後 れ て い る こ と が 確
認でき、関空宇 4月 に 導 入 し た 。

4. 新 統 計 持 率 析 シ ス テ ム SA Sの 普 及

・
‑
字2 i

ロ E暗 i
si
n
c
l岬 回 1
f
tt
h

4. 1普 及 活 動 の 爽 旅 緩 滋

慰問 5

輔.

こ の 結 果 導 入 3年 闘 で 管 理 職 か ら 新 入 社 員 法

S A Sの 普 及 活 動 を 進 め る よ で 、 マ ー ケ テ イ

で当社従業員の

ング戦略の考え方豪華季連きとし対策をたてた，

l
f
I
I
I
l
'
"

出

S A S関 連 講 座

17% に 栂 翌 き す る 約 1700

名 が 受 議 し た こ と に な る 。 ( 図 ‑ 6)

ro昔ucL Place. Promotion お よ び
つまり、 P

i
i
u

Price の 4 P絞 聖 書 の 緩 慌 で あ る 。 ( 袋 一 3)

3
喝泊。

uoa
1
1
0
0

S A S の 普 及 の た め の 4 P戦 略

~伊 3

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旬

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普及でのポイントは官官に述べたように、

附

4. Pr ice (Chllr.. for uee)
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S A S講 度 受 講 者

害
廃 2の 特 徴 l
ま講習会後フ倉主主ーアンケートを

策絡し、次の活動に役立てていることである。

Pf
ミ

① SAS~ 庖説明会

・教育および護軍用体制であゥだ e ま ず 会 絞 殺

語障人道後の

で導入の報告、パンフレット、利用マニュア

わ た っ て S A Sの 滋 要 説 喫 会 を 行 っ た 。 本

ルの作成・配布、および金王室を廼り説明会を

交
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J
1
Jの重量金書警は霊喜一?の i
麗りであるが、

4は そ の 絞 滋 の 綴 繋 で あ る 。

跨いだ。図

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大本文芸芸の充実が課題となった。
時間抽象

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銅

附

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従 業 員 100人 当 た り の 参 加 者 数 で み る と

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図 ‑4 j
健 施 経 遜

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け

S A S説明会議書加状況

③ TQC教 育

又、アンケ…ト総巣から統計商事析システム
の京p軽量華族の有無と SA Sが 役 立 つ 、 役 立

料学的管理能力の向上など脅予とし、益事 2

たないの祭綴とに隠速のあることが確かめ

~

られた e

従って~の言語習会では、実際に自

く科学的 l
p
J1
析が強調されている。ここでは

分で使う演習を重複することとした。(図

受 簿 者 100名 が 5~ 1 0人 程 度 の 獲 に 分

8)

3閥、 2~ 3遇 鶴 喜 善 か れ 、 デ ー タ に 纂 づ

かれ、業務課題を通し、統計約手法の話器用
語 量 管 が 諜 せ ら れ る 。 尚、 当事主事ぎは校外てきの
合宿形態をとるため、端末軽量袋持込み SA

口i
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，

Sを 24時 間 利 用 で き る 体 制 4
をとっている。
③情報システム教育

関 ‑8

~司Ij J
菊経験と評郷

管理者情報システム議謀長では、職場の情報
活用におけるリーダシップの発繍を自的に

o塁

l回 20名 程 度 28間 弱 か れ る 。 l E し い 情
報活用の訴錨がで参るよう、会員簡単な S

←宮}

A S演 習 と 給 泉 の 検 討 を 行 っ て い る 。 同 様

以 上 の こ と な ど か ら 以 後 の S A S務 営 会 で

に薮入社員、研修生についても、それぞれ

は、~の点 4こ宮1X して実泌することにした.

各職場の情報活用のやーマンとなるよう S

更に、記述回答の内容を分析することによ
り、検討が必要な項目が絞りこめた。

・演習を採り入れ、議捜する。

A Sの 演 習 そ ベ ー ス と し た 3 8 簡 の 講 座 を

.解析の個別総談の草寺簡をとる。

受けている。

、

6の 対 象 者 数 を ま 訟 や す 。
.大本支 1
4.3SASの 機 導 ・ 支 援 ス タ ッ フ の 湾 或

・ 受 講 人 数 を 1図 10名 縫 l
t
l
こしぼる。
.コンビュータの利用手続を説明する。

S A S湾 海 の 活 発 イ と か ら く る ニ ー ズ の 多 機 化
に対し、後々はパワーとスキルの向上を図ら
ね ば な ら な い 。 社 内 で は 還 l聞 の 課 内 効 強 会 、

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C
.

"

月 l閣 の 公 開 勉 強 会 、 情 報 セ ン タ ー 内 の S A

?後.

S漣 周 懲 談 会 な ど 潟 き 、 活 用 技 術 の 向 上 、 利
用環境の毅備を図っている。社外では統計約

磁‑

手法などの専門的知識技術の磁究会に議参加す

IJ<"刊

る か た わ ら 、 日 本 S A S ユーザ会毒事を i
滋じ大

l~

学・後企業との意見交換・喜寿交に努めている。
そ し て 狩 年 は 、 当 謀 か ら l名 米 留 の ノ ー ス カ

a

制凶愉嶋・

図 ‑9 改 善 要 求 項 目

ロライナ州立大学でコンビュータおよび統計
毒 事 事 ? の 専 門 的 研 究 の 為 、 大 学 院 へ 2若手間派遣

② S A S金 庫 講 習 会 { 情 報 分 析 幾 度 )

こ行い、
した.今後も国内外の留学号告発力楽的 4

説明会での反省・要望に募づいて実務陶げ

人材の脊或に努めてい泰たい。一方、発 5
こ述

の 講 習 会 を 1 9 8 3王
手 3
JJよりさを主主的に 1

べた情報システム殺事撃の一環として、*支1.5

8l
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、 l回 当 た り 2~ 3日 、 鈴 206名 に

から情報センターへ派遣される研修生は毎年

対 し 実 施 し た 。 ア ン ケ ー ト 総 主 義 か ら は 、 第j

5名 で あ る が 、 こ の う ち l名 が 当 課 に jl罵 と

湾 畿 内 の か か え る 解 智 子 錬 滋 に S 入 Sを 活 用
したい裁きが緩みとれた。(額一

なり、

10)又、

2 年 間 S A S ~をじっくり修得し、復矯

後本支庖の情線分併のシニアスタ

我 々 に と っ て は S A S人 口 の 増 加 に 対 し コ

γ

フとして、

指 導 支 援 で $ ';，るよう湾療している。文、

ンサルティング体制を強化する必要が出て

4ヵ

月間情報センターへ派遣される新入社員は毎

きた。

年 3 0名 稼 自 主 で あ る が 、 そ の う ち 3名 当 課 に
俊混となり、情報分析のジュニアスタッフと

7均包$さ μ旬y!凶器弱魯 lH'芝錫 nt
'
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して本支主主で活穏できるよう

SA Sの 鍛 練 そ

受けている@

4. 4滋 湾 支 援 体 制 の 強 化
当初、

3名 で ス タ ー ト し た 担 当 者 ; 立 、 以 後 分

析・予測システムの開発、情報分併殺 2
撃のコ
Y州0'

ン サ ル テ ィ ン グ 、 各 種 S A S ~薄 E症の簿鱗など

関蜘 1
0 S A S利 用 予 定

、

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外
崎

を 担 当 し な が ら 徐 々 に 増 強 し 、 昨 年 7月 か ら

むことから、

聖
書
官F
きとの迫撃
は 、 本 支 h 5 の やj局 窓 口 で あ る 総 E

テ ム テ ス ト の ツ ー ル と し て 豹amさ れ て い る 。

携を僚にし、

10人 に よ り 情 報 活 用 の コ ン サ

特に、分析・予測関係、システムでは大いに S

J
レティングを t
t， む と し た イ ン フ ォ メ ー シ ョ ン

・センター綴銭安充実容せた。そこでは、

A Sの 威 力 を 発 揮 し て い る 。

S

5.3SQCの 充 実

A Sを 情 報 サ ー ピ ス の 有 力 な ツ ー ル と し て 活

(Statistical g珪謹 lity Control )

用している令

5. 波

S A S令 プ ロ グ ラ ム 言 語 、 シ ス

果

統計約手法を効果的に滋照し、品質管理活動
会効軍隊良く進める上で S A Sが 大 い に 役 立 っ

S A S導 入 後 、

3塁 手 砲 に わ た り 普 及 活 動 を 行

ている。その為書学年からは、

う に 導 入 前 に 比 べ 、 絞 蓄 す 話 器 迫 撃 プ ロ グ ラ ム の 京i

.
，

T Q C関 逮 講 座

に も SA S孝 生 脅 が 組 込 ま れ 、 社 内 各 毒 事 問 の S

な っ て き た が 、 理 母i
潟 皮 で み る と 図 ‑ 1 1の よ

Q C道陣lJll
: 発 表 で も 多 く の SA S汚濁妻家事J
Iが 紹
SQCは SA S活 用 の 滋 を 拡
げ、 SA Sの 効 果 的 活 用 は SQCの 充 実 に つ

F
詩件数 l
ま約 13僚 に 量 撃 し 、 当 社tの t
t紋 シ ス テ

介されている。

ムとして定著した惑がある。

ながると議まっても過言ではないだろう。

6. 今 後 の 課 題
SA St
ま情綴の有効活用等多くの良い結泉号を
も た ら し た が 、 一 方 で 我 々 は S A S ，こ認する
いくつかの隷感受残している。昨年、草場周務
の活用スキルの恕緩と今後の利用環境の方向
性を探るため実態様ままを行い、演題点も明ら
か に な っ て き た 。 諸 費 還 ま は 1983年 度 講 習 会
受講者を中心に、

2 3 7名 の 感 苓 を 得 た 。

6. 1本 支 庖 に お け る 支 援 ・
図 ‑1
1 統計プログラム料用件数

?普通事スタッフの育成

5. 1情 報 の 有 効 活 潟

議 誉 会 後 の S A S新aml
ま 3 0% が 活 用 し て い
る 。 ( 図 ‑ 1 3) 情 報 々 ン タ ー を 除 い て も 、

除
，

会社情報システムなどの校内データベースの

2 3%とまずまずの

非主主努解析に稜緩雲寺に S A S が 使 わ れ t
起した。

る。以下は情報センターを除いたー態ユーザ

又、

r~ 残り J

と'flI I
援してい

4 8名 の 覆 答 で あ る 。

1 8 才の女役から寄~ ‑
!
l
:* で が 寵 接 タ ー ミ

ナルを録作している書警が社内で見られるよう
に な っ た 。 (B
喜一

12)

「
烹
'
色

関 寸 3語 録 習 会 後 の
，
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切
ミ

S A S ~詩j 潟

① S A S を使いづらいとしているユーザ;?~ .
4

，

，
司

合%緩 5
まいるが、全員今後も使いたいとし

e

て い る 。 ( 図 一 1 4)

，
"

② 約 85% の 人 が 何 ら か の 利 湾 上 の 3
主総司を受
げている。(随一
図・ 12 S A S 普 及 状 況

15)

③自分の周りの人に支援を受けるケースが比
較的多い。(図

5. 2シ ス テ ム 開 発 含 穏 と し て の 幸J
I用

16)

などが指摘される。交感の実情に合唱たスタ

データ変換、ファイル綴集機能が柔軟性に滋

y

ひ
に
〉

フ の 育 成 が 謀 議 e怒 わ れ る ，

6. 3指 導 援 当 者 の ス キ ル ア ッ プ
演1
1.潟若宮のスキルが上 7
J
{る に つ れ 、 コ ン ザ ル テ

ィング内容のレベルも高度になってくる。社
内 処 の 研 究 会 な ど で 継 続 的 に 利 用 技 術 省f襲警く
必婆がある。
図 ω14 S A S そ 使 っ た 感 じ

6. 4社 内 外 デ ー タ 繋 鎗
社内各層の意思決定に役立つ簿報の整備が必
要となってくる。いくらツールを充実しても
その元となる滞緩め績と賞受高めなければ意
味がない。その?努事警の収集・醤獲のしくみを
整奇襲することが護襲撃警な課題となる。

関漏 1
5支援を受けた程度
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OSt 曲。
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眠

、
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おわりに

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陵蕗蕊慈鶴議議議務職議欄

以 上 、 統 計 解 析 シ ス テ ム の 調 査 か ら SA Sの

?…臨翠翠

普及に笈 ‑
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:の 経 過 お よ び 、 そ こ で 多 量 生 し

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た鴻題点を中心に述べた e 全体としては、

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き 絢 泊 " 網 "
て
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附

S

A Sは 統 計 議 事 析 の み に と ど ま ら ず 、 そ の f
散の

図‑
16 支 援 司 を 受 け た 部 門

データ加工芸警で利用できる活用範囲の広いシ
ステムであるというのが我々の実感である o

6. 2社 内 S A S ユ ー そF会 の 設 置

S A Sに 妥 む と こ ろ は 、 今 後 失 、 資 ・ 儲 絡 商
語講堂~ A
宣した供給体訟を維持してほしい。機能

S A S の豹1
] ，湾機能そ大きく、 f
宅密.f
章表、基

の重要 i
'
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.
>日 本 の 代 理 主Eを i
議じ出していきたい。

本 統 計 お よ び 複 線 な 鯵 析 と 3つ に 分 け る と 、

我 I
:
rの 活 動 の 成 長 ; 立 、

主として利 F請する機脅~ ~立本支宿によって様相

?る線分が大きい。当社では昨年完成した全

1 7) 叉 、 今 後 S A S機 能

校情報システム等によって緩後議れる社内外

の追加および滋潟君事例を知る機会が必要警であ

の 情 報 の 非 定 型 解 析 に S A S ~を積極的 4こ活湾

が)lなる。(図
り、その形態も

63% が ユ ー ザ 会 の よ う に 一

SA Sの 成 長 と と も に

し て い き た い 。 今 後 の ひ S S お よ び 1C 機 能

向に会ずる形式後議んでいることがわかった。

の 充 実 に も S A S !立大きな華きをにきFっ て い る

〈随一 18. 1 9)

と考えられる。

Hi&h~乞 i 1i. zation 問悦“

。
rco 1icated
齢

B悶

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図‑
17 S A Sの 主 た る 利 用 機 調 整
結腸月 a
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図血 1
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図‑
19

追加滋能・活洞察側

S A S情 報 の 紹 介 方 法

安知る機会

56

、

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5~事ヰ沼 SUGI-J

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自本 SAS
ユーザー会 (
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)

論文室長 P，5
7 P6
2

臨床試験データ処理への SASの応用
藤丸;青志渋谷京子辻井
敦
村上かずよ
石川
誠
高播行雄
日本ロシュ線
開発本部

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，
.
，
.

新薬の臨床試験データの解析ると行う際、前処理としてのデータ問定作業や一葺表作成に対して、

SAS{;- 利用し役立てている。 SAS: まデータハンドリングや句会鮫約な統計解析にほ向いているが、~効
評織に必須えよ有意差検定に関しでは、出力が冗長であるために、ぞのままでは最終レポートとして
使用で、きない G そ の た め 、 統 計 解 析 時 の 汎 用 プ ロ グ ラ ム に よ 勺 で 、 手 手 議 差 検 定 を 行 い 、 SYSOUTか ら
と 寸 ; ; ; ， 部 分 を ブ ロ グ ラ ム に よ ゥ て 、 切 り 出 し て レ ポ ー ト の 作 成 毛 託 行 っ て い る 。 そ の 際 に 、 SAS
とt
，
J ;;;，データ定義、および専用の解析プログラムのデ←タ定義令、汎用データ定義から自動

i我 々 が 最 も 望 む と 二 ろ で あ る が 、 デ ー タ 定 義 や 各 ス テ ッ ブ 、
的 に 作 成 し て い る 。 SASの 漢 字 処 球 l
お よ び 各 ブ oシ ジ ヤ } 中 で 使 え な い た め 、 現 状 で は 実 用 的 で は な い と 考 え て い る 。

キーワード

S A S、 臨 床 試 験 デ ー 夕 、

3
平{師、統計解析
このため、臨床データ処潔作業者)8‑望書リがデ」タ閤

はじめに

定作業で、占められている状況であるので、いかに効率よ

新薬の臨床試験データの解析を行うにあたって、を是々

.
，

が入手する調査表は、係試験ごとに認査項目が異なり、

くチェック作業を行うかが、事議双差是々が直面している間

データを思案するために~火の労力と待問を費やしてい

滋である。

る。そこで非定型な臨床試験手'"タ解析に対して、特!こ

この対応策として、 S
ASの お 獲 の デ ー タ ハ ン ド リ ン グ

データハンドリングおよびデータ定義とデータ処理全般

の軽快さを利用し、一望主主張〈ケぃスリスト〉の作成、量挙総

告示す 6 そのやで、
に つ い て 、 我 々 の ア ブ E才一チの住 Jn

書集計などを随時行なって、データ7‑"，ック作業の効話料ヒ

S
A
S が果たしている i
支部について明らかにし、現状での

と車誌の向上を計っている。

務総点についても触れたい。

(
2
)主主煮の背景・効巣等のデータの定義

1. 臨 床 試 験 デ ー タ

SAS 立) D
A
T
Aステップでの I
N
PじT J
芝
、 L
ABEL 文および

臨床試験から発生するデータは滋に長野、獲の背景・効果、

P
R
O
C PO言葉灯文では S
A
S独自のデータヱ草委長令必要とする a

副 作 用 、 臨 床 検 察 、 自 覚 波 状 等 の 4つにわけることがで

また…三きで、我々は従来より去に火葬遣の有慾菱検定を伴

参る。今回は患者ーの背景・効泉および綬善寺的思子を伴う

うデータに立すして、統計解析 F
容のきも潟プログラムを標準

臨床検変デ…タの処理について絞り上げる。

到して dた。このプログラム令多走行するにあたっ
約に利 F

(1)絡慢の流れ

ては、‑'f.誌のフォーマット i
こしたがったデータ定後が婆

会総務総の娘役で行なわれる意義派試験で、1:i
お医はあ

浅されている。このように、それぞれの処線系ごとにデ

:
mとそれぞれ
ータの波書長令必婆とするため、作業療の金銭 J

らかじめ附滋怠れた調査湾紙に童話床成繍令記入する。
調 査 用 紙ι
i含まれているデータは原員J
Iとしてすべてコ←

の処理慌の務会総会ミ溺れてしまうことがたびたび起こっ

ド化し、コンビューター入力用の記入シートに転記して

(
!
.1
のフローに示したようにお々の処
て き た 。 そ こ で PI

f
事処想

インプットする。

理系に依存しない汎用約なデ←タの定義告と行い、

0
0人
患者の背長まは iつの試験で約 50‑200孫自、 100‑3

こ作成するブ o グラム
系が要主主するデータヱ定義令自動的 i

程度のデータ畿であり、インプットしたデータについて

を作成することにした ο

は入念 i
ニチェックする。調夜用紙そのものの記議後ミス、
記入シートへの転紀ミスが非常に多く、集計した後 i
ニ
ミ
スを発見し、修iEし"(1'ヰ皮集計するという作業与を繰りえ詳
ム主主終約な解析がなかなかで議
し行なうことになるの t

。
、

よ
すL

5
7

F
i
g
.
2
1
ζ 汎潟データ}E畿の例を示した o

F
i
g
.
l 処箆のフロー

{
9
1
J
えば、 4行自立〉

D
R
U
G

1

6

ヤクザイ

D
R
U
G

は
、 S
ASで の 変 数 名 が DRU号、データの 1行日の 6カラム

l桁 で 、 デ ー タ の タ イ プ が 数 億 、 項 目 名 l
まヤクザ

から、

イ、茶 3
8名 l
まD
RUG で あ る こ と を 定 義 し て い る α
次の行 l
ま、カテゴりに対する指定で、
、
コード 1は DRUG‑A

21ま DRUG‑B
であることを定義している。また、年令などの主義絞蒙の

、

データ泳、区分しカテゴリ化している。

3行臼の
N
O

1

4

A

*クミ， {
.
ン

。
員

の i
*Jは SASでは容をうが、解析のための専用プログラ
ムでは用いない項犯であること令総定している。

F
i
g
.3~Fig. 5
1
ι 自 動 作 成 プ o グラムによって、作成さ
れる S
ASプログラム ;h
示す。 F
i
g
.
3
(
まカテゴリ名定義の
、 F
i
g
.
4
:
まデータ入力のための
ための PROC FORMAT 火

プロシジャ…

DATA ステップで、あり、 i
自F
目
、 F
O言語灯、 LABEL文 が 作 成
t
きれる。 F
iま.
5
1立、ケースリスト作成用の DATA ステッ

による処環

ブであり、 P
UT 文が作成される。また、 F
i
g
.告の解析プ
ログラム熊データ定義最も同時に自動作成される。

F
i
g
.
2 汎用データ定義

(
3
) S誌による主義潔

SAS に よ る 繁 ー の 処 理 は 、 元 の 調 査 表 と の 読 み 合 わ せ

*

Tl
T
LE 浴 車 定 継 * J
Iン シ ョ ウ シ ケ ン テ ‑ 夕 方 4セ キ 窓 *

'fぷツクのためのケースリスト(一覧表)の作成である。

SAS D
A
T
A スチップの PUT 文では、

割
合

l人当たり 1P
a
g告に、

D
R
U
G

すべての項闘が出力できるように、柔軟なレイアウト設

ASの DATA ステップ
計が可能である。そこで、我々は S

A
G
E

をレポートライターとして競いて…覧表令作成し<::いる。

3
0 3
9
4
0 4
9
5
0 5
9

列車 .
3~ F
i
g
.
4 に 示 し た よ う に 、 内 OCF
O綿 A
T で}E，民

3
0サイー
4
0サイー
5
0サ 4
幽

した変数に対して、

30 Y
主
主
喪
主 ー
4
争Y
E員
長 s‑
50 Y
E主
我s‑
6
0Y
E主義主ー
7
0Y
E
A
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f
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COMPLICATIO
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R
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I
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C
員 !
F員
P
R
F長
HR
持C
N
C
P
D
P
D
N王
持E
言対韓号弱軸
7 メイ

o
u
r

FOR副A
T DRUG D
R
U
G
. ;

ご
二ι
sウ

望
'
f'
1

4ン

，
，
‑
1

ユ三勺・曹実

とすることにより、コードに対応するカテゴリ名への置

C
O
M
P

き換えが容易にできる。ここうして F
ig.8に 示 す よ う な 全

1 4
8

1
ナシ

3 1
4

1
I
C
R
P
執
H
R
N
C
P
D
N
E
7 メイ

.
.
，
ザ

2

i
g
.
7の 詑O
C
項呂についてのケースリストが作成で、議、 F
FRE告による単純集計ともg.~つ t士、データチェックを入

念に行なうための材料となっ℃火いに役立っている。さ
らに他のプヮシジャ…場縫う際にもこのデータ定義安利
用できる。らしラゴぃタ主主義に絞りがあった場合は、汎用

A
S
(
(
)命 令 は 、 再 度 作 成 し 践 し
データ定義の三宮令官筆記し S
ている。

5
8

、

このような処理体系によって、汎用データ:iE議長には英

F
i
g
.
4 データ入力用 D
A
T
Aス テ ッ プ

語名についてもサポートしているので、データヱ志議長臼動
作成ブログラムによって

S
A
Sプログラムの予定総絞も臼動

作成で、きる。こうして、英語の一覧表が~易 iニ作成で五年

るため、海外へのデータ提供もスムーズにで、きるように
なった。そのため、より完全な生データが要笠される切
とになり、チェッタ作業をもっと効本よく、完全 i
こ行い
たいと考えている。

S
A
Sの P
R
O
Cf
O
R
M
A
Tで 漢 字 が 自 由 に 絞 り 扱 う こ と が で

D
A
T主主 1;
主
翼 SF
1員F
I
L
ED
I
S託 CL
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A
T
AA
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R
E
C
F開 FL
R
E
C
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IL
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曹3
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A
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2
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1
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8 O
D
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G
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U
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長 D
G告
に S
I
D
E
ES
I
D
E
E
.
D
G割

J:'、漢字処潔{じがすぐにできると考えている。しか
され i
し、機状1:1:提供されている漢字処潔辻、

S
A
S9)出力レポ

O
R
U
G ='I'?ずイ

タミバン

←トに対する数なるキーワードの霊童き換えに遜ぎない。

S
A
Sの浅学化は今後の閣議露点であるが、それまでは毒事沼の

ウ .f
fイ C
O
M
P

=ffッペイ

A
G
E=ネンレイ
D
C
E
F
T =D
R・ハンテイ

淡さ詳のケースリスト作成プログラムを運用せざる負えな

S
A
Sでの処燦:はま F
れi
草.
1 のブ ロ
工
3

A
T
A ス デ ヴ プ (pむT文〉
f
i
g
.
5 一覧表作成潟 D

m
m

柿‑白‑血血
白一
白
‑
白
血
血
白
‑
血
白
‑
白
血血

".

E
単
世
純
費
篠
造i
汁↑十.までであり、必要警に応じて各種のプロシジャー
を使用するが、手事態まを倹廷のまき 5
長の潟力が冗長であるた
受検:iEi‑必要をとする場合には専用プロ
めに、大議立〉有還ま 2
グラムで解析し、レポートの作成令行なっている。

F
i
g
.
3 S
A
Sデ ー タ 定 義

P
賞
。 Cf
O
R
M
A
T

P
R
O
CF
O再
持A
T•
ーA
L主E0

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4
0‑ 4
9 =・ 4
0サイー
5
0‑ 5
9= '
5
0サイー・
6
0‑ 6
9 =・ 6
0サイー'
7
0‑ 9
0= '
7
0サ イ ー ;

F
i
g
.
6 解析ブ口グラム湾データ定義

V
A
L
U
EN
Y
U
1 =・ニみワイン
2
'
f
f1ラ 4
本

P
13
0"
1
"‑
1 ‑
24
0サ イ ー
35
0サ イ ‑
46
0サイ
5 7
0サイ

234557

1C
R
2 P
R
3 開R
4N
C
5 P
D
6 N
E
メ

‑
‑59

F
i
g
.
7 単純集計 P
R
O
CF
祖母の処理総祭
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二ついて Fig.9 臨 床 検 遂 デ ー タ 記 入 シ ー ト 臨 床 検 綾 子2ー タ の 処 燈 の 頻 度 も 高 く な ゥ て き た c 総 床 検査データ l 主総略的間二子を伴うため、従来のデータツァ イルの設計で、 l ム禁事問プログラムの処理上、行方向い時 Iとしていた。このため、 SAS で投与前 期、ヂIj̲方向に議 E 後の差をとったり、成問ごとに投与前後の頼関関を繭く に は 不 都 合 で み っ た 。 そ こ で 事選夜:主 F i g .きにイミすように、 τ 行方向i 二項目、ヂI J方 向 に 時 期 と い う フ ォ ー マ ッ ト 1 . : .統 RANSPOSE プロ した c 項 目 を 列 方 向 に し た い 滋 会 に は 、 T シジャーによって、墳は名をぎ主教にとって行ヂI Jの 変 微 を 白夜に行うことができ、主主主誌の解析プログラムとのイン ターフェイスをとるとともに、 S ASで の 処 樫 方 式 の 一 級 化を定着させている。 〉 P I T E講 ; (変換後の列のぎ足数;g) P 吉EA B N WEEK F I日 L; (変燃する変数〉 。 読 む GS EX AGE SICK ; く変倹裂をに残す変数〉 N O; (変換する こうし七、行J J l 勾 に ぬ ま 指 定 し た 変 数 、 ヂI J方 向 に ゆ で指1 立した綴 E I; g‑'Sと変委主としたオブザベーシ 9 ン が 作 成 される。 臨床検疫{遂の一覧表やデータハンドリングが Fi g .1 D 投与前後の籾関凶 FORTRANな ど と 比 較 し て 、 容 易 に か っ 高 度 え よ 処 潔 が 1 7 え 、 ま た 、 臨 床 検 滋 デ ー タ に 多 発 す る 欠 選4 鐙の敏いが簡 ig.l告 に 投 与 前 後 の 相 関 図 を 示 し た が 、 こ の 単である。 F NIVARIATE、 SPLOT プロシジャ ようなプロット国や U 7っ 等を用いてヂータチぷツクや異常綴ーの発見を効滋よく 1 * て L、る。 6 O の SASは 臨 床 試 験 デ ー タ の 解 析 に あ た っ て の 前 処 環 や ， 本 般的な統計解析には I~l いているが、中心となる有まま羨検 4( 3 ‑ 定には向いてい心いために、念め細かな薬効主事{通がでさ J )予言受章受襲倹笈 i こ対してはお手上げであ えよい。特に、大重量 ( り 、 P ROCT T E S τ 法案潟約寸さえよく、対応の議うる検定や PROC NPARl事AY (J) 事ILCOXON TEST、 PROCF まE Q における 20 X 宏 TEST 等 が 軽 快 に 使 え な い た お ふ ど う し て も 有 意 差 本 d 許 J 牢寧本 検定は、奪事事?用立〉プログラム i ニ綴らざる主主えない。 市 意 AS の フ レ キ シ ブ ル は お カ や お 力 の 多 さ か ら 、 また、 S そ の ま ま 後 終 的 な レ ポ ー ト と し て は 後 え な L、。現在のと 明ろ、解析悶のプログラムで処怒し、 S YSOUTか ら 切 り 出 す ブ oグ ラ ム を 使 っ て 、 レ ポ ー ト の 作 成 l ニ利用している。 GOT Fi g .1 1 1ニ年令、入役・外来、合併線、::t治寝室の効果判 RUG‑AeD ま じG ‑Bの若手間比較をと行い、 SYSuUT 定について、 D から切り出したサマリー表を示した。 F ig. 1 2 1之、=.l:t t l医 の効築'jQ J J E告と予をまま E 章子で層別し、 C R十 F 読 書 向i の数度唱と切り 出したサマリー畿で、ある。臨床試験データのレポート作 ASで、これら 成には、これらのま後出力が必要であるが、 S の出力を望書数にfTうことは顕著量といえる。 6 1 投与後

(
i
'
まぼヱ友達筆しつつある。しかし薬効評価に不可欠な有意
臨床検去をデータの処時震に憶しては、有意差検定を徐け

義検定に対して、 i
不十分であるため今後は、tlJ力形式会

各養護のレポートが日本語処理によって作成されるように

合めて 3
駐車文叙処滋ができるようになることを鶏む。また、

¥
S においても、十分なます町、が取れる
はっているため、 S，
よう鱗待したい。

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明

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' 8 5~奈ヰ密 sυGI-J 自本SASユーザー会 (SUG卜J ) 論文書長 p63~p 6 7 汎用 I 斑S /DB検索システム 平田明弘 (総アシスト ゾブトウェア事業部 G e n e r a lIMS/DBI n q u i r ySystem A k i h i r o民i r a t a S o f t w a r eD i v i s i o nK .K .A s h i s u t o 1・8 . 1 4E d o b o r iN i s h i kuO s a l ω 附 安お SA 5I 立 、 D / Bのインターフコ￡…スとして SAS/IMS l / f I J DL/I オ プ シ ョ ン が あ ち 、 D A T Aス テ ッ プ の コ ← デ ィ ン グ l とて直接 IMS/DBそ ア ヲ セ ス で き る 。 し か し な がら、 P し/1、 C O B O Lの D し/1 CA し し 隠 禄 の コ ー デ ィ ン グ ( パ ラ メ ー タ 指 定 ) となる為、エンドニ丸一ザーの方が直援コーディングするのは非常!とめんどうな作業となる。 そこで S A Sで 擬 供 し て い る マ ク ロ 言 議 委 使 用 す る こ と に よ 号 、 エ ン ド a … ザ ー の 方 が 5A 5を 意 識 す る 乙 と な く ひ / Bの 検 索 を で き る よ う に し た 毛 の が 、 以 下 に 記 述 す る 汎 用 IMS/DB検 索 シ ス テ ム で あ る 。 発S ‑DL/Iオ プ シ ョ ン キーワ…ド: 1 ザクロ首議 1.はじめに S A Sは、ま基本機能令中心ζ i多 く の オ ブ シ 努 ン よ ②O nl i n e DL/ Snbsystem (BMP まE G I制対ート} 明 り様成されているが、今留のテー?として段ちあげ o 3. 宮縁関東 たのは、 SAS/IMS‑DL/I オプションと遺産 i含 ま れ て い る マ タ 口 言 語 と を 伴 男 サ る と と 本 綾 態ζ に よ ち 作 成 し た IMS/DB検 索 シ ス テ ム に つ い て 除 ， 4. IMS/DB検 索 シ ス テ ム の 構 成 である。 立 、 T S 0 (会議毅}中心 1 1:作成し このシステム i たが、 SAS/IMS‑Dし/ I ::tヅションは、 図 i M S / D C奇襲漢下では、 B M P REGIONIζ て 4 .1参 照 著書動するので、 JCし 等 を 生 戒 す る パ ッ チ 処 理 毛 サ *1 デ ー タ ・ ベ ー ス ・ マ ス タ ポートしている。 T S O、 パ ッ チ 処 理ζ i必 要 な P S B名、 D B D名 等 の情報を登録令 ζ れにより検索が容易になった。 又、これにまま録すれば、どのような IMS/DB毛 検索可能となる。 2• E I約 (1)エンドユーザーが、 S A Sコーディング告を‑r ① IMSDB … デ ー タ ベ ー ス 定 義 マ ス タ る こ と な し に IMS/DBi検索する。 ② IMSSEG… デ … タ ベ ー ス ・ セ グ メ ン ト 建 議 マスター (2) D P部門のプログラム襲警発の続減。 以 上 2 S A S / Dお よ ち な る マ ス タ ー フ ァ イ ル 3. SAS/IMS環 境 G話atc主 DL/I Subsystell 図 3 .1毒事熊 6 3

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5 .検索マク口調尊減額

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傘

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t、選華麗より直接データそ受

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け取れなかったが、 S A S き 2パ ー ジ ョ ン サ ク 誌 は

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ヲシティシラヲ~-，イ

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された。 と れ に よ ち 、 以 下 i
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t

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このステートメントによって擬似遜函を作成

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家
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家
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し、エン戸品‑.f}'ーが S A Sコ … デ ィ シ グ す る こ と
なしに、

$'.，')守シシキ

⑤級王嬰環境選摂画面

I M S / D Bの 検 索 令 行 う 乙 と が で き る 。

検索処理の環境を選択する。
5 .1費
号
、
毒
事

図

{塁し、

とパッ
IMS/DCl
むの D Btt、 自 動 的 i

クグラウンド処環(パ?チ}となるのでこの歯語審
Q}D Bコ ー ド 入 力 溺 爾

は、表示されない。

デ タ 検 索 令 行 う べ き D B D名をコードで入力する
ω

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例. A 1 … … D B D J O l (人事データベース

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押印出

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入力となる。
i て重要効データが入力されるとその旨
・各画面ζ

エラーが表示され、湾入力となる。

デ ー タ 検 索 令 行 う べ き S E G M E N T名 ぞ コ ー ド

・ マ ク ロ 変 数 の 綴 綴 に よ り 200文 字 を 越 え る

で入力する。

ま無効となる。
入力 l

例. 0 1 … … S 窓 G 0 1 (人事データペース J‑
t

・*釜データの倹索!主、パ?クグラウンドで実

ト‑eグメント名}

行ずる。
議システム使用時には、::tペレ…ション説明
・5

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...
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書
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S E G M E N Tコード表}

が必重要となる。

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6. 今 後 の 展 望

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今回作成した検索システムは、マクロ援基立主護衛よ

SAS次 期 パ ー ジ ョ ン (
V5
)

③フィールド入力磁磁

争奪警或されているが、

主主出ツィールド名、関始、終了位置、主義俊等~入

の SAS/AFオ ヅ シ ぉ シ を 使 用 す る ζ とによち i

力する。

SPFの PANEし 処 現 潟 議 SAS専 用 ス ク ヲ … シ

例. T部

1 3 Z と入力すると、 @ 1 T言
質 Z
D3.

を作成し、ヅ口グラムへ展認できるので、このよう

というステートメントが生成される。

な検索システムはフルスタワーンで稼動ずることが
できる。

2主;:;:::::::;怠.家意志怠:::::::;怠怠.............--~主:;;:;:念;:;:;:羽~:::~院本.，訟.傘=:::.;==

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② S E G M注 N Tコ ー ド 入 力 画 面

蓑第.

乞=;

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③主華街条件入力趨商
総滋条件後入力する。

例. T芝ト 150 と入力すると

IF T剖 縦 150という

ステートメントが生成される。

6
4

OperatingSystem S A S ，。 DATA P畏OC S 1 e p program ・ ah 図 3 .1 OperatingSystem DATA ・ o r PROC s t e p program 4 h 図 3 .Z 65

検索マク双 (護憲雪きちヲトずる) ( 勺 ょ で 川崎 検索デタ セット [~ 4. 1 、 a i 五ヲ守} ( T S O ) i ヨ 5 .1 66

7.参考資総 データペース Q )IMSDB (デ マスター レイアウト タベース定義マスタ <2lセグメントマスター{データベースセグ メント定義マスター}レイアウト ま 、 c:.のデータセット i IMSDお よ ち 求 め る 乙とができるヮ 上佼 S E G M E N T コド ~‘ ω CHA 茸 2 本レコードに上位セグメントコードを持っ ているのは、階溺チェック告を行う為である ま、下図になる。 例 ) 以 下 の よ う な 機 造 の D 81 SEGCODE~Ol 0 3 0 4 M円 市 ‑ 官制︽ 割︑ぽ F PRMげ u畑 町 一 puz ， . S E G 語E N T 名 一 ⁝ qaa ' A qゐ 令 uwAHVAHV ︽ u v 'iqゐ内a a a τ S E G 0 1 S E G 0 2 S E G 0 3 S E G 0 4 上位5 思議E N T ー コF * 当 事 0 1 0 1 0 3 67

・ ワーキンググループ a 活動報告 ・ 4

尽な第 1ワーキンググループ(統計手法研究グループ)口
年月 E

テーマ

発表者

1
9
8
4 42
8 SじGI9(国語 SASユーザー全)報告ー

所

属

大 橋 苓 綾 来;宗大学医学部附属病院

52
6 建物外援に撰する官能話術分析
フ。ロピット毒事十f
f
(
S
A
SPROBITの紹介)

鷲宅

i等性試験データの解析
61
6 f主物学的長)
(SASTABじLATE
、GLM
、非心 t
分布の応用)

藤)L

進

東大r:学部 J
十数工学科

議本

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番
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籍とゲ!ヌi
とその志用

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11工務!占

者
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託金
高橋 j

日本ロシュ

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喬 靖 雄 東京大学医学部附属病説

理学における多変量解析の干J
I
用
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4 ノずターンの精神物E
(SASFACTOR、ALSCALの
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必
1
i
J
)
mへのJ
t変f
誌の彰響評価(コックス I
n
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帰)について
92
2 今;存持1
1
02
0 数量化フcログラム PPSSIによる分析と

SASiGRAPHによる結果の f
)
(
j化について

SASPHGLMの能い方
理論プログラムの SASマクロによる揮発
1
12
4 数量化5
1
22
2 APLによるノ fソコン汗!統計ノ fッケージの開発

市民伸一 崎 E
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特i
M
¥
I
朗人一宇部
人:t喬窮雄

東京ん学院乍~lí~H属病時

古1
1手
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文

鹿品建設

大抵靖雄

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J
(
i太学医学部附属病時

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対1
1
1
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1J

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、
刷

F ~tfj! k医学部

k橋 線 級 東京ん学院予告lí~号線3病誌

LIMの紹介
1
9
8
5 11
き G
'
1ワクチンの癌治療における統計約詳傾
22
3 え1

務 村 秀 一 住i
商コンビュ…タサービス
大 構 靖 推 東京大学i
尖学部;時議病段

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0の手設計
323 SむG
SASの徳田状況と教育

藤吉

金
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増大経常{了、月t
:
七分散分析とアンバランスな分故分析における子主義i
の定義 杉 森 投 彰 東京J
42
5j
SASの使用状況と教育
章 竹中工務!占
八木
高 橋 行 雄 日本ロシュ
52
5 SASによる完験データとくに直交去の解軒
一

SASの社内 i
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'
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J状況

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1
1
1f'
t ~井芹 l

= 第 2ワーキンググループ(医葉関俸応用研究グループ)…
年月自

テーマ

発表者

1
9
8
4 52
4 数対化プログラムの SASフしロシジャー組込み

1
1j
tI怖大

71
9 SAS の分街関数の紹介とr，~;Jfl f9IJ
SASの生命#.解析と解軒子法
I
II
B
C
(
I
玉￨際汁最午特学会議}の報計
92
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議

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合 晴 雄 京本人校主将;属病院

SASによる生命表解軒の慨時

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所

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= 第 3ワーキンググループ〈エンドユーザー教膏摂究グループ)= 年月毘 テーマ 叢殺について 1 9 8 4 41 3 懇親会および、今設のj 51 8 SAS利用の現状、ユーザ…アンケートについて ' fl 主 72 0 ユーザーアンケ…トのi 1 9 8 5 326 SASの教育・語訳:ニ も て 詑 f I lL の1m 樹でη問題点につし〈 51 5 ユーザ…部門における、 SAS " . . = 第 4ワーキンググループ{問問ユーザーグループ)之江 開催良 発表テーマ 発表者 所 車 杉 ! 以 主A i一 関丙学院大学 1 9 8 4 4 6 時系列分析について SUGI9参加報?? 太橋 SASの科月j状況 吉田 t 小 、 7 4 SASによる質的テず タの取 i) 東京大学除宇部附属鵠院 k t 母 東京丈学医学部開縞病院 SASによる封書管開 背中工務， i f 1 01 6 統計の話 東京太学問学古i f 限罷病院 大阪工業人γ字 エンドユーザーによる SAS科附について 1 臨諒データ解析の事1 7 J 発表 ， 1 9 8 5 22 5 統計ソフトウェアとデータ解析 SASの教育と利用状況 SASユーザ…のためのユ…ティリティ 杉家左右一 間同学院大学 52 7 時系列分者の活 エン 争 { 藤沢薬品工業 ーザーの SAS教育 1 I 1水資資産 SじG I1 0参加報台 八木 [ J本チパガイギー 章 竹中工務 '~i '内/