【株式会社WorkX】会社紹介資料_LeanDataX_20250511

株式会社WorkX 職種別 詳細説明資料 LeanDataX事業部 (AI/データ活用コンサルティング)

1. 会社概要 2. 事業概要 3. WorkXの目指す世界 4. 働く環境 5. 職種別 詳細 : LeanDataX (AI/データ分析コンサルティング) 別資料に記載 (リンク)

• https://www.docswell.com/landing/ZMXPP9

LeanDataXについて AI・データを中心とした広範囲の領域/業界において グローバルトップのアライアンス先、フリーランスと協業しつつ、 • AI活用コンサルタント/データ活用コンサルタント • データサイエンティスト/AIエンジニア • データエンジニア/データアーキテクト としての専門性をパラレルで磨きながら 組織運営・事業運営の経験を積むこともできる唯一無二の組織です。 3

LeanDataXのミッション 私たちは、AIやデータの力で、 次の100年の「働く」を作る。 4

LeanDataXのキャリアモデル AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス/データエンジニアリングのスペシャリストラックも用意 データサイエンス人材 コンサルティング人材 ディレクター データエンジニアリング人材 ディレクター シニアマネージャー プリンシパルAIエンジニア プリンシパルデータサイエンティスト シニアマネージャー データマネジメントプロフェッショナル マスターまたはフェロー マネージャー AIエンジニアリード チーフデータサイエンティスト マネージャー データマネジメントプロフェッショナル シニアコンサルタント シニアAIエンジニア シニアデータサイエンティスト シニアコンサルタント シニアデータエンジニア データアーキテクト コンサルタント AIエンジニア データサイエンティスト コンサルタント データエンジニア アナリスト （データサイエンティスト/コンサルタント/データアナリスト） アナリスト 高度な数理素養と技術力を有する、 データサイエンティストやAIエンジニア等の 専門性に特化したキャリア ビジネス/データサイエンス/ データエンジニアリングを併せ持った データ活用コンサルタントキャリア 5 データアーキテクチャ/データマネジメント /データガバナンス等に特化した データ専門家キャリア

幅広いオファリング提供と人材支援を可能とするLeanDataXのアプローチ WorkX内にデータ＆AI領域の課題解決にフォーカスした専門家人材を集積し、さらにはソリューションベンダーとも連携することで、 企業のデータ活用を持続的な形で伴走支援し、クライアントの『サクセス』を実現 データ&AI アライアンス 弊社のデータ＆AI領域コンサルタント/エンジニ アによる持続的なデータ課題解決支援 6,000名を超える多様な領域のハイクラス専 門人材をピンポイントに調達することで、体制 の柔軟性を担保 データ＆AI領域 アライアンス エコシステム ハイクラスな データ＆AI特化 フリーランス人材 データ＆AI領域 データ＆AI領域 LeanX全体で 専業ベンダーと の高度専門家 End-to-Endの 強力な連携推進 人材を活用 伴走支援 戦略コンサルタント 業務コンサルタント ITコンサルタント データ＆AI領域の専門ベンダーやファーム等と アライアンス・エコシステムを構築し、課題解決 手段を補完 データ＆AI領域 専門コンサルタント/エンジニア • • • • • • • DXコンサルタント/AIコンサルタント AIエンジニア/機械学習エンジニア データサイエンティスト データエンジニア データアーキテクト/ソリューションアーキテクト データマネジメント/データガバナンス専門家 アジャイル推進 6 顧客課題解決と サクセスの実現

データ＆AI領域の業界課題 データ＆AI領域の急速な拡大と民主化（コモディティ化）が同時に進む中、外部支援による解決手段の選択肢も複雑化 データ＆AI領域におけるサービス範囲 戦 略 コンサルティング ファームの 価値提供領域 規 制 対 応 組 織 変 革 ガ プ バ ロ ナ セン ス ス ・ オ ペ レ ー シ ョ ン デ ー タ 管 理 テ ク ノ ロ ジ ー 人 材 教 育 データ＆AI領域においては、これまでのコンサルティングビジネスは、 価値に対する顧客の納得感が低減・限定的になっている “データ＆AI領域のジレンマ（＝膨張）” 境界領域の拡大 SIer/ITベンダー の価値提供領域 先 端 技 術 等 コンサルファームによる付加価値が得られにくくなりつつある一方で、 SIer/ITベンダーでは十分な対応ができない領域 曖昧なスコープへの対応や専門性などの面で必ずしも対応しきれない 7 予算制約とケイパビリティの狭間で 多くの企業が課題解決に苦しむ

LeanDataXのポジショニング LeanDataXは、データ課題解決のニーズが特に高まっているデータ＆AIの重点領域に軸を置きつつ、全方位での支援を実現 データ＆AI領域におけるサービス範囲 戦 略 規 制 対 応 組 織 変 革 ガ プ バ ロ ナ セン ス ス ・ デ ー タ 管 理 テ ク ノ ロ ジ ー 人 材 教 育 先 端 技 術 等 ハイクラスフリーランスを活用するビジネスモデルによって、 End-to-Endのオファリングと 価格競争力と品質を両立させたサービス提供を実現 コンサルティング ファームの 価値提供領域 LeanDataXの ポジショニング オ ペ レ ー シ ョ ン 顧客目線での適正な価格水準とサービス品質でのサービス提供が可能 SIer/ITベンダー の価値提供領域 8

アライアンス戦略 データ＆AI領域の各トップソリューションベンダーとの戦略的なアライアンスを展開 ※NDA締結のみの協業先も含める20超の企業との協業を推進 データ＆AI領域アライアンス 2024年10月締結 サービスパートナー AI民主化を実現する データ分析ソリューション 2024年11月締結 コンサルティングパートナー コンプライアンス領域の データ管理を高度化 9 2025年4月締結 アライアンスパートナー クラウドネイティブな 統合型データ基盤

プロダクト開発 アライアンス先であるZLテクノロジーズ社のソリューションと連携したLeanDataX独自のプロダクトを開発・展開 ▼ 3月28日プレスリリース ▼ LeanDataX独自開発のコンプライアンスツール メールやチャットログなどの非構造化データから コンプライアンス抵触疑いのあるやり取りを検知 10

LeanDataXメンバー（抜粋） AIおよびデータ活用に関する様々な専門家が存在（DX推進・AI活用、AI/機械学習エンジニア、データ基盤専門家、BI実装有識者 etc.） ディレクター シニアコンサルタント シニアコンサルタント EYストラテジー・アンド・コンサルティ ングにて金融部門の AI & Data 組織立ち上げ後、WorkXに参画。 15年を超えるAI/アナリティクス活 用の経験を有する。特に金融業、 DX、新規性ある分野に強み。 大学院ではニューラルネットワーク を研究。修了後は、データ分析系 ベンチャーを経てWorkXに参画。 データ分析・可視化ソリューション の導入や活用促進に関する豊富 な経験。 メディア系企業やSNSプロモーショ ン系スタートアップ等を経てフード テック企業の経営管理部門にて DX推進にPdMとして従事後、 WorkX参画。データドリブン経営 やToCマーケティング領域に強み。 シニアAIエンジニア コンサルタント データエンジニア 大学・大学院時代より機械学習 を用いた研究を行い、15年超の AIエンジニアキャリアを有する。修 了後は、複数企業で画像処理 AI、ロボット開発、LLM実装等、 様々なプロジェクトを推進。 大学院では素粒子物理学を専 攻し、シミュレーション・解析技術 用いた原子核研究に従事。修了 後はSIerにてシステム開発を経験 し、WorkX参画。DX推進や各種 調査、Webアプリ開発を担当。 データ分析系企業にて、デジタル マーケ領域のデータアナリストとして、 大規模データ分析やアプリゲーム データ分析、メタデータ整備業務 等に従事。WorkXではデータ基 盤構築・データ管理領域をリード。 アナリスト データエンジニア 大学院修了後、WorkX入社。 統計を用いた実証分析やBIツー ル実装などに強み。 アナリストとして、DX事例の調査 やTechベンチャー/スタートアップ企 業の調査業務などに従事。 システム会社にてキャリアを開始 後、データ分析系ベンチャーにて、 BI導入・データ可視化関連プロ ジェクトを20件超経験する。データ 基盤構築やデータエンジニアリング に強みを持つ。 AIエンジニア 国内コンサルティングファーム、FX アプリケーション開発企業を経て 参画。WorkXでは、AIエンジニア としてデジタルマーケティング領域 の高度化に取り組む。 11

プロジェクト事例（抜粋） 戦略策定からデータ分析・AIモデル構築、データ基盤の構築等、幅広いプロジェクトが存在 戦略・構想策定・全社推進 データ分析・AI活用 データ活用領域 データ基盤領域 大手事業会社 流通系銀行 外資生命保険 通信会社 新規デジタル事業構想策定 海外ATM送金最適化 CDP整備・デジタルマーケ支援 Databricks導入支援 事業会社の事業部門にてデジタル領域の 新規ビジネスを検討し、事業戦略・事業 計画を策定。実行フェーズも継続支援。 モデル構築に関して、ユーザーヒアリングに 基づくデータ分析設計から関与し、クライ アントの期待を大きく上回る成果を創出。 デジタルマーケティング部門における Pythonを用いたレポーティングパイプライ ンの開発とCDP整備・AI高度化の検討。 通信会社データ分析基盤構築PJにて、 Databricks導入における技術的な知見 のサポートとデータ分析基盤構築支援。 大手損保系列企業 国内生命保険 大手メガバンク 大手損害保険 DX/ICT戦略支援 AIユースケースの創出・実行 デジタルマーケティング支援 基盤刷新・データ移行支援 情報システム部門およびDX推進部門の 課題整理・論点整理を行い、次年度DX 戦略及びICT戦略を策定した。 事例調査や課題ヒアリングに基づく生命 保険会社各部AIユースケース検討とPoC 企画資料の作成、実行フェーズ支援。 MAツールを活用したシナリオ設計を含む 顧客データドリブンマーケティングの実行と 効果検証を支援。 大規模なデータ基盤の更改に際して、既 存データパイプラインからのデータ移行を支 援。SQLによるパイプライン作成とBI実装。 国内生命保険 人材会社 大手開発ベンダー 大手損害保険 DX推進・AI戦略推進支援 AIエージェントによる業務効率化 全社Tableau実装支援 データ基盤ベンダー選定支援 DX推進部門にて全社的なDX推進・AI 戦略の実行を支援した他、生成AI/LLM の全社展開を推進。 AIエージェントを構築し、人事データの処 理自動化・効率化による選考時の滞留 時間の短縮を実現。 全社Tableau展開プロジェクトにおける Tableauダッシュボード開発の実施とプロ ジェクトの全体推進。 データ基盤導入にあたり、Databricks/ Snowflake導入に関するRFI取り纏め・ ベンダー選定を行い、基盤検討を推進。 12

スキル向上に向けたトレーニング 業界トップクラスのデータ・AI領域ソリューションベンダー資格や教育プログラムに基づき、実践的なスキルが獲得可能（市場価値の向上に直結） データ基盤研修 ビジュアライゼーション研修 • データ可視化/ビジュアライ ゼーションの基礎を習得 • LeanDataX独自の研修資 料とTableau有識者による トレーニングの提供 データサイエンティスト研修 • Databricksパートナープログ ラムに基づく各種教育・ト レーニングメニューを準備 • Databricks資格の取得を 奨励（補助有り） クラウド技術に関する取り組み • DataikuをベースとしたEラー ニング教材による学習支援 • 各種クラウド関連資格の取 得を奨励 • Dataiku資格の取得推奨 （AI/機械学習や生成AI 等のトピックを含む） • いずれのクラウド資格に関し ても補助有り 13

本資料は弊社スタッフによるプレゼンテーション等を伴う説明を行うことを意図して作成されております。 本資料の一部または全部を、弊社の書面による許可なくして社外に再配布すること、社内への説明目的以外の目的での複製を禁じます。