python 入門のページ一覧

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テーブルの作成 Pythonコード self.logTbl1 = [] self.logTbl2 = [] self.L = 4 LN = 1 << self.L for i in range(LN): u = (127 << 23) | ((i*2+1) << (23 - self.L - 1)) v = 1 / uint2float(u) v = uint2float(fl...

第11回 配信講義 計算科学技術特論A (2023)の#P43

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Pynqボード • Pythonで制御できるFPGA • あらかじめ用意した回路デザインをコード中で叩ける • Overlay = APIみたいなもの • ARMチップ+PL • ARM上のLinuxでjupyter notebookも動く • 手軽にディープラーニング •...

[DL Hacks]FPGAでReservoirComputingの#P6

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Elastic APM for Python コードの変更は不要 - - Python 2.7, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 Frameworks Django, Flask, Aiohttp server, Tornado, Starlette/FastAPI Modules Elasticsearch, SQLite, MySQL db, mysql-...

Apm enables python app observabilityの#P33

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MayaもほとんどPythonコードで操作できるんだから 同じようなことできるのでは…? © 2023 Jet Studio Inc.

テキスト生成AI活用術 ~Mayaで動くサポートエージェントを作ってみよう!~の#P18

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Editor Utilities 例:Python Script と連動してファイルを開く EditorUtilityWidget

Unreal Engine 5 - プロジェクトの自動化と最適化戦略 -の#P30

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開発環境 ソフトウェア • Python 3.7.x • Tensorflow 2.x (-DirectML, -Metal) • matplot lib 3.5.x • numpy 1.21.x • Pandas 2.0.x • Scikit-learn 1.4 アーキテクチャ:事前学習済みモデル(ImageNet) • mobil...

畳み込みニューラルネットワークによる画像分類についての#P5

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書籍でPythonに関わる項目 めっちゃPython使ってます

「面倒なことはChatGPTにやらせよう」の内容だいぶ大公開の#P18

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まとめ  Pythonモジュール tfi について紹介  1行でTensorFlowモデルを読み込んですぐ使える  現時点では画像識別のみ対応  今後の開発に期待

出会って5行でディープラーニング推論の#P8

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Sequencer と Python シーケンサーでの Python スクリプティング https://docs.unrealengine.com/5.3/ja/python-scripting-in-sequencer-in-unreal-engine/ 公式サンプル集 Engine/Plugins/MovieScene/SequencerScr...

猫でもわかる UE5 シーケンサー自動生成!【Unreal Engine Meetup in Nagoya Season2 Vol.1】の#P53

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プログラムコード① #Python 3.7.0 #ライブラリのインポート import requests #ウェブサイトのデータを取得 from bs4 import BeautifulSoup #HTMLの構文解析 import openpyxl as px #エクセル書きこみ #2019年有馬記...

PtyhonでWEBスクレイピングの#P5

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はじめてのPython 2019/5/24 麻生 美由紀

はじめてのPythonの#P1

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ダイクストラ法-Pythonでの実装 #入力は右に示したような形のデータを想定 INF = float('inf') V, E = map(int,input().split()) # Vは頂点数、Eは辺数 cost = [[INF] * V for _ in range(V)] # cost[u][v]は辺e=(u,...

グラフ理論とダイクストラ法の#P25

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ダイクストラ法-Pythonでの実装 def dijkstra(s): d[s] = 0 while True: v = -1 # まだ使われていない頂点のうち距離が最小のものを探す for u in range(V): if not used[u] and (v == -1 or d[u] < d[v]): v=u if v...

グラフ理論とダイクストラ法の#P26

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箱庭(Hakoniwa) Python-Asset 合同会社箱庭ラボ 森崇

Hakoniwa-python-assetの#P1

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箱庭Python APIの概要説明 • APIの種類 • シミュレーション管理・制御⽤のAPI(hakopy) • PDUデータI/O⽤のAPI(hako_pdu) • イベントの種類 • 処理フロー • コンフィグファイルの説明 6

Hakoniwa-python-assetの#P6

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箱庭Python APIのサンプルプログラム説明 • hello_world • hello_world.py • 箱庭アセットコンフィグファイル • pdu_communication • asset_plant.py • asset_controller.py • 箱庭アセットコンフィグファイル 14

Hakoniwa-python-assetの#P14

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R(またはPython)でstanを使う場合 ▌大きく分けて2種類の方法があります Rstan (Pystan) 本講義では,基本的にこちら CmdstanR (CmdstanPy) ▶ R(Python)の内部でstanを動かす ▶ R(Python)の外側で(cmd)stanを動...

ベイズ統計_01_イントロダクションの#P25

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実装(Python) ステップ関数、引数が実数のとき def step_function(x) : if x > 0 : return 1 else : return 0 ゼロから作るDeep Learning章3.1-3.2 8 8

【ゼロから作るDeep Learning】3.1~3.2の#P8

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実装(Python) ステップ関数、引数が実数のとき(別解) def step_function(x) : return((int)(x>0)) ゼロから作るDeep Learning章3.1-3.2 9 True -> 1 False -> 0 9

【ゼロから作るDeep Learning】3.1~3.2の#P9

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実装(Python) ステップ関数、引数がNumPy配列のとき def step_function(x) : return (x > 0).astype(np.int) ゼロから作るDeep Learning章3.1-3.2 10 [-1,3,2,0.-3] -> [0,1,1,0,0] 10

【ゼロから作るDeep Learning】3.1~3.2の#P10

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実装(Python) シグモイド関数 def sigmoid(x) : return 1/(1+np.exp(-x)) ゼロから作るDeep Learning章3.1-3.2 11 [a,b,c…]->[1/(1+exp(-a)), 1/(1+exp(-b)), 1/(1+exp(-c))…] 11

【ゼロから作るDeep Learning】3.1~3.2の#P11

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実装(Python) ReLU関数 def relu(x) : return np.maximum(0, x) ゼロから作るDeep Learning章3.1-3.2 12 12

【ゼロから作るDeep Learning】3.1~3.2の#P12

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実装(Python) グラフ import numpy as np import matplotlib.pylab as plt x=np.arrange(-5.0,5.0,0.1) y=h(x) plt.plot(x,y) plt.ylim(-0.1,1.1) plt.show() ゼロから作るDeep Learning章3.1-3.2 13 x=[-5.0,-4...

【ゼロから作るDeep Learning】3.1~3.2の#P13

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クラスタリングのPythonスクリプト開発; 土居氏. タンパク質から遠方の水のクラスタリング 【1KEN水和体の例】 6142個の水分子を 2824個のクラスタに 処理内容 1. 距離の近い水分子をグループ化する。(すでにグ...

第9回 配信講義 計算科学技術特論B(2024)の#P60