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June 07, 21
スライド概要
Bonfire Data Analyst #4 「行動変容のための可視化」での登壇発表内容です。
イベントページ URL は こちらです。
https://yj-meetup.connpass.com/event/211145/
Bonfire Data Analyst は データアナリストが、日頃のデータ分析について情報共有する会です。
データ分析を行なう上での課題は多岐にわたっています。 データ分析のスキルセットや組織、他業種のメンバーとのコミュニケーションなどなど。
各自が抱えている課題や、環境とどう向き合っているか、そのときの課題や取り組みについて共有することで、新しい知見、発見を得る・データアナリストの輪を広げることができる場を目指しています。
2023年10月からSpeaker Deckに移行しました。最新情報はこちらをご覧ください。 https://speakerdeck.com/lycorptech_jp
2021.5.28 データでまちのにぎわいを可視化する 〜⾃治体様とヤフーの取り組み〜 ヤフー株式会社 阪上 恵理 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 1
⾃⼰紹介 阪上 恵理(さかうえ えり) ヤフー株式会社 CDO室 SR推進統括本部データ・ディレクター データソリューション事業本部データ・アナリスト • データ解析、データ利活⽤推進、分析講習など • 関⻄エリア 官公庁プロジェクト • Yahoo! JAPANビッグデータレポート(政治系、エンタメ系) Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 2
⽬次 • ヤフー・データソリューション事業のご紹介 • 官公庁との取り組み • 神⼾市まちのダッシュボードの作り⽅ Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 3
Yahoo! JAPANについて • 検索/ニュース/動画/天気/EC/メール/決済/その他と横断的にサービス展開 • 年間約8,000万⼈のサービス利⽤者と、その利⽤データを保持 年間ログインID数 約8,000万⼈ ※1 ※1 ヤフー(株)調べ(2020年10月) ※2 ニールセン: 2020年4月Monthly Totalレポート ※3 App Annie Index: 2016年アプリ市場総括レポート(iOSとGoogle Playの合計) 国内デジタルリーチ数 No.1 80を超えるサービス ※2 国内アプリDL数No.1※3 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 4
Yahoo! JAPANが保有するビッグデータ 購買情報 興味関⼼ オークション 検索 デモグラ 位置情報 天気 登録情報 ・ 検索クエリ ・ 商品ID ・ 位置 ・ ドメイン ・ 検索クエリ ・ ⾃宅、職務地 ・ リファラ ・ 購⼊額 ・ 移動地域 ・興味 ・性別 ・業種 ・職業 知恵袋 ショッピング ・誕⽣年 乗換 ・ 検索クエリ ・ 商品ID ・ 質問内容 ・ JANコード ・ 回答内容 ・ 検索クエリ ・その他拡張データ ・ 出発地、⽬的地 ・ 探索時刻 ・ 閲覧商品 ・ 購⼊商品 ニュース ・ 閲覧カテゴリ ・ フォローカテゴリ カーナビ その他 ・ 購⼊個数 ・ 出発地、⽬的地 ・ デバイスタイプ ・ 購⼊価格 ・ 移動時間 ・ キャリア ・ OS その他 ・ ブラウザ 地図 予約 ・ 施設別予約数 ・ 検索クエリ ・ 価格 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 ・ 端末 ・ IP 5 5
社内サービス活⽤事例 事例1 ヤフーユーザーの利⽤時間増 事例2 ヤフートラベルユーザーの成約率向上 ユーザーの利⽤時間UP サービス間のデータ連携 (スマホログインユーザー1⼈当たりアプリ、ブラウザーでの利⽤時間) ヤフートラベルのユーザー理解 成約率 利⽤時間 FY13 FY14 FY15 FY16 FY17 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 6
データソリューション事業について https://ds.yahoo.co.jp/ 商品企画 交通・都市計画 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 広告・販促 観光 7
⽬次 • ヤフー・データソリューション事業のご紹介 • 官公庁との取り組み • 神⼾市まちのダッシュボードの作り⽅ Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 8
Evidence-Based Policy Making(証拠に基づく政策⽴案) エピソードベースから エビデンスベースへ • 過去の慣⾏に囚われる • 客観的な根拠に基づく政策⽴案 • 利害関係者の要求に左右される • 科学的⼿法による分析 • 勘や経験のみに頼る • 有限な政策資源の有効活⽤ • 実効性に⽋けた施策⽴案 • 効果検証で従来より⾼い評価を⽬指す Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 9 9
⾃治体様むけ課題解決フレーム データ&サイエンスを活かしたまちのリデザインソリューションの提供 Yahoo! JAPAN 官公庁/⾃治体 ビジネス/サービス強化 官⺠連携による地域活性 まちの課題解決に向けた連携 [ 実証フィールド・(オープン)データの提供・企業間連携の仲介] Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 1010
官公庁むけのデータ活⽤例 テーマ 知る 考える 実施する 目的 都市動態 把握 街の動態が知りたい 居住者外出先 把握 地域住⺠がどこに外出しているか知りたい 観光エリア来訪者の属性 把握 観光客の属性(居住地/年齢/性別/興味関⼼など)が知りたい 観光エリア内の周遊傾向 把握 観光エリア内の来訪者の動線を知りたい 観光エリア誘致施策 ⽴案⽀援 ターゲットの効率的な誘致施策を⽴案したい 混雑対策 ⽴案⽀援 混雑エリアの混雑暖和対策案を考えたい Yahoo! JAPANでのプロモーション 設定したターゲットに対してweb広告を表⽰したい Yahoo! JAPANのサービス連携・情報掲載 Yahoo!乗換案内アプリに情報を掲載したい Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 等 11
位置情報ログを使った分析例 1 滞在者分析 2 来訪元(来訪者居住地)分析 指定エリア・期間の滞在者数/属性 例 3 指定エリア・期間の来訪者 居住地 例 街の動態が知りたい 居住者訪問先分析 4 流動分析 指定エリアの居住者 訪問先 例 観光客がどこから来ているか知りたい 地域住⺠の最頻外出先が知りたい Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 指定エリア・期間の滞在者 来訪先 例 観光エリア内の⾏動傾向が知りたい 1212
位置情報データの種類と特徴 交通関連ビッグデータの種類 ビッグデータとPT調査の⽐較 ※⼀部推定可能 ※ ※ 国⼟交通省 ビッグデータの特徴と考え⽅より抜粋 https://www.mlit.go.jp/common/001243364.pdf Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 1313
位置情報におけるビッグデータとPT調査データの補完関係 ビッグデータによる継続的な変化の観測 国⼟交通省 + PT調査による「ある1⽇」の交通⾏動の要因分析 ビッグデータの特徴と考え⽅より抜粋 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 https://www.mlit.go.jp/common/001243364.pdf 1414
新型コロナウイルス感染症対策(兵庫県⻄宮市様・主要駅周辺の⼈流調査) 課題 • 新型コロナ対応下の混雑度合 いを把握し、市⺠の注意喚起 などに活⽤ 実施内容 • 市内の主要駅周辺の⼈流を 平⽇/休⽇別に⽇次調査し ホームページにて公開 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 15
観光マーケティング施策(⼀般社団法⼈ VISIT はちのへ様) 課題 u 国内有数140万⼈の動員を誇る「⼋⼾三社⼤祭」参 加者の実態、伸び代を知りたい u 来年度に向けた打ち⼿の注⼒ポイントを⾒極め、関 係者の同意を得たい 実施内容 u 他の祭りとの⽐較による、県外来訪の伸びしろを発⾒ u 来訪者の基本属性や回遊状況の理解 u 地元新聞による記事化、関係者の認識共有がなされ、次年度 プロモーション策の最適化につながった Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 1616
モビリティ(⻄⽇本鉄道様・バス路線最適化) 課題 • バス運転⼿の不⾜に伴う路線の 最適化の必要性拡⼤ 実施内容 • 乗降データ(ICカード) と ヤフー位置 情報を活⽤して、バス輸送と⼈の移 動のギャップを分析 • バス利⽤者の減少区間と⼈の移動需 要が⼤きな区間を把握。 2020/3か ら路線振替を実現 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 z 17
まちづくり(神⼾市役所様・三宮再整備事業) 課題 • 再整備事業にあたり、まちの現状を定量的・継続的に計測し、施策検討と効果検証を⾏いたい 実施内容 • ヤフー位置情報を元に、「まちのにぎわい」を表すKPIを設定 • 上データによる対象エリアの⼈流推移や回遊性を⽉次定点観測し、庁内活⽤ まちのダッシュボード(⼀部抜粋) KPI設定 対象エリア Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 18
⽬次 • ヤフー・データソリューション事業のご紹介 • 官公庁との取り組み • 神⼾市まちのダッシュボードの作り⽅ Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 19
神⼾市様との取り組み Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 20
KOBE VISION 都⼼再整備計画 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 https://kobevision.jp/about/ 21
都⼼再整備の基本構想 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 https://kobevision.jp/about/ 22
再掲 まちづくり(神⼾市役所様・三宮再整備事業) 課題 • 再整備事業にあたり、まちの現状を定量的・継続的に計測し、施策検討と効果検証を⾏いたい 実施内容 • ヤフー位置情報を元に、「まちのにぎわい」を表すKPIを設定 • 上データによる対象エリアの⼈流推移や回遊性を⽉次定点観測し、庁内活⽤ まちのダッシュボード(⼀部抜粋) KPI設定 対象エリア Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 23
まちのダッシュボード作成まで ⽬的の 視点の 指標の データ 運⽤・ 明確化 整理 決定 検証 活⽤ • 誰が何のため に使うのか • 知るべき事象 は何か • 事象を映す定 量的な指標は 何か • 違和感のない 結果が得られ ているか Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 • 活⽤⽀援、 周知 24
まちのダッシュボード作成まで ⽬的の 視点の 指標の データ 運⽤・ 明確化 整理 決定 検証 活⽤ • 誰が何のため に使うのか • 知るべき事象 は何か • 事象を映す定 量的な指標は 何か • 違和感のない 結果が得られ ているか Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 • 活⽤⽀援、 周知 30
「まちのダッシュボード」の⽬的=現状と変化を知る • 三宮市街地の現状を可視化し、 定点観測する • 再整備事業の効果検証を⾏う Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 ヤフー・データソリューション 神⼾市まちのダッシュボード 31
定量データを使うことで狙う効果 • 状況を構造的に理解する データの共通⾔語化、前提の共有 • 関係者が同じデータを⾒ることで 認識を合わせる • 議論の活性化 経験則に根拠をもたせる/思い込みや 単なる神話を潰す • 施策の検討・効果検証 • • ⽬指す姿のすり合わせ Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 3232
定点調査と個別調査の位置付け 定点調査(ベースロード) ⽬的別の個別調査 オンデマンド分析 ダッシュボード ・基本的な指標の定点観測 ・KPI観測 + ・施策の効果検証 ・⽬的別の深掘り調査 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 3333
まちのダッシュボード作成まで ⽬的の 視点の 指標の データ 運⽤・ 明確化 整理 決定 検証 活⽤ • 誰が何のため に使うのか • 知るべき事象 は何か • 事象を映す定 量的な指標は 何か • 違和感のない 結果が得られ ているか Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 • 活⽤⽀援、 周知 34
「まちの魅⼒」を定量化する指標例 • 仮説を元に、知るべきことの優先度をつける 考え⽅ 知るべきこと 主な指標 歩⾏者優先 ⼈流は増えているか 来訪者数 乗換導線の改善 駅間の移動はスムースか エリア間の回遊性 駅とまちの移動しやすさ 駅ーまち、まちーまちの回遊性はどうか 駅の起点⼒調査 エリア間の回遊性 魅⼒・ブランディング向上 来訪者が増えているか 快適に過ごしているか 来訪⽬的は何か 来訪頻度、再訪問率 滞在時間 来訪⽬的の推定 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 神⼾三宮「えき≈まち空間」基本計画 参照 3535
都⼼の⼈流 定点観測のメイン指標 神戸市まちのダッシュボード抜粋 エリア別 平・休⽇別 Total ⼈数 にぎわいの総量 A︓⽉間総滞在時間 B︓⽉間来訪者数 回遊性 × C︓⼀⼈あたり ⽉間滞在時間 深さ 来訪頻度 D:⼀⼈あたり ⽉間来訪⽇数 × E︓⼀⽇あたり 滞在時間 滞留、滞在 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 ヤフー・データソリューション 神⼾市まちのダッシュボード 3636
絵コンテ作り(⼀部抜粋) Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 37
まちのダッシュボード作成まで ⽬的の 視点の 指標の データ 運⽤・ 明確化 整理 決定 検証 活⽤ • 誰が何のため に使うのか • 知るべき事象 は何か • 事象を映す定 量的な指標は 何か • 違和感のない 結果が得られ ているか Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 • 活⽤⽀援、 周知 38
時系列推移による現状把握 A︓⽉間総滞在時間 ×106 B︓来訪者数 = 45 160,000 40 140,000 35 × D︓⼀⼈あたり⽇数 E︓⼀⽇あたり時間 × 160 3.0 140 2.5 120,000 30 ⽉内UU 神戸市まちのダッシュボード抜粋 120 2.0 100,000 100 25 80,000 1.5 80 20 60,000 60 1.0 40,000 20 2020年 2019年 Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 12月 11月 10月 9月 8月 7月 6月 5月 4月 3月 12月 11月 10月 9月 8月 7月 6月 5月 4月 3月 2月 1月 11月 12月 9月 10月 2021年 2月 0 0.0 7月 8月 0 5月 6月 0 0.5 3月 4月 20,000 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 5 40 1月 2月 10 1月 15 ヤフー・データソリューション 神⼾市まちのダッシュボード 39
まちのダッシュボード作成まで ⽬的の 視点の 指標の データ 運⽤・ 明確化 整理 決定 検証 活⽤ • 誰が何のため に使うのか • 知るべき事象 は何か • 事象を映す定 量的な指標は 何か • 違和感のない 結果が得られ ているか Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 • 活⽤⽀援、 周知 40
データ利活⽤でよくある現場の困りごと • 欲しいデータがない • どこにどんなデータがあるのかわからない • 分析に⼿間、コスト、時間がかかりすぎる • データ利活⽤のための⼈員がいない • 分析のやり⽅がわからない • 周囲の理解が得にくい データ⾃体の課題 + ⼈的・組織的な課題 ・・・ Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 41
データ利活⽤に向けたポイント 観点 データ ⽬指す⽅向 施策例 良質なデータの蓄積 利⽤環境 使いやすいシステムや ツールの整備 ⼈材育成 利⽤者数増と スキルの向上 • デジタル化(csv,tsv等) • オープンデータ化 • データカタログの整備 • データベース化 • BIツール導⼊ ⾃主的・恒常的 にデータ利活⽤ がなされる状態 を⽬指す • データ⼈材のコミュニティ化 • 研修、勉強会、情報交換会 • 情報発信の場作り Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 42
まとめ • データ活⽤は⽬的・課題の明確化から • 指標は知りたい事象によって変わる • 指標・仕様決定は関係者の納得感が重要 • 活⽤⽀援、データドリブン⽂化の醸造が課題であり鍵 • 完璧なデータはない。他データとの補完で解像度を上げる Copyright (C) 2021 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 4343
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