[HeatWavejpMeetup#08] MySQLユーザーのデータ活用に関する課題と MySQL HeatWave で出来ること [山﨑由章氏（HeatWavejp）]

>100 Views

February 25, 25

#MySQL #HeatWave #データ分析 #ETL #クラウド

スライド概要

HeatWavejp

スライド一覧

HeatWavejpは、MySQL HeatWave の良さを知っていただき、参加者同士でノウハウやナレッジを共有できるユーザーコミュニティです。参加者同士のつながりを深めるため、以下の活動を行ってまいります。 COMMUNICATION *Slackやconnpassを活用したユーザー同士のコミュニケーションの場の提供 EVENT *オンライン/オフラインでのMeetupセミナーや勉強会の開催（隔月程度） SHARING *製品情報や最新アップデート、リリース情報の共有 INTERACT *参加者のコミュニティ・ネットワークやユーザー同士の交流を促進

またはPlayer版

埋め込む »CMSなどでJSが使えない場合

ダウンロード

ダウンロード(pdf - 2.57MB)

関連スライド

HeatWavejp_Meetup_09_HeatWaveGenAIで社内データを徹底活用(できるのか)

HeatWavejp 353

[HeatWavejpMeetup#08] OCI GoldenGate を用いたAutonomous Database から MySQL HeatWave へのデータ連携 [稲葉祐人氏（スマートスタイル）]

HeatWavejp 203

HeatWavejp_Meetup_11_HeatWave事例紹介

HeatWavejp 184

AWSから分析基盤を移行_その理由と効果

HeatWavejp 129

HeatWavejp_Meetup_07_【LT5】HeatWaveのLakehouse機能を触ってみよう！自動化してみよう！

HeatWavejp >100

HeatWavejp_Meetup_06_MySQL HeatWaveのインバウンドレプリケーション機能

HeatWavejp >100

各ページのテキスト

MySQLユーザーのデータ活用に関する課題 MySQLユーザーのデータ活用における課題の具体例やその課題を解決するソリューションについてリファレンスアーキテクチャーを交えながら解説しているブログ記事出典：https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/202402ai-mysqlhw Copyright © 2024 HeatWavejp All Rights Reserved.

https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/202402ai-mysqlhw

課題1：最新データを分析対象にできない • データ分析用DBのデータの鮮度はETLツールによるデータ連携の頻度に依存する • 例）夜間バッチでデータ連携している場合、昨日のデータは活用できても今日のデータは活用できない • 最新のデータを直ぐに活用することが難しい MySQL ETLツールによるデータ連携 Copyright © 2024 HeatWavejp All Rights Reserved. データ分析用DB

課題2：ETLツールの導入コストや運用コストが高くなる • ETLツールを使って、どのデータをどう連携するかを適切に設計し、運用管理する必要がある • データ連携で問題が起きた場合に、ETL部分がブラックボックスになり対応に手間がかかる場合がある • ETLツールによるデータ連携は一般的にMySQLのスキーマ変更に弱く、スキーマ変更に追従できない場合がある MySQL ETLツールによるデータ連携 Copyright © 2024 HeatWavejp All Rights Reserved. データ分析用DB

課題3：異なるDBを併用することによる運用管理コストの増加 • データ分析用DBの運用管理には、MySQLの運用管理とは異なるスキルが必要 • OLTPシステムの運用担当者とデータ分析用DBの運用担当が異なる場合、組織間での連携やシステム間での調整が必要となる場合もある MySQL ETLツールによるデータ連携 Copyright © 2024 HeatWavejp All Rights Reserved. データ分析用DB

MySQL HeatWave による課題の解決 • インターフェースはMySQLのままで、分析処理を高速に実行可能 • MySQL＋αのスキルで簡単に利用可能 • レプリケーション機能によりMySQLからデータ連携可能 • 最新データを分析対象にできる • ETLツールを使わずに、MySQLの機能だけで運用できる MySQL HeatWave Database Service の使い⽅ • M ySQL HeatW aveを使⽤する時は、ユーザーはM ySQLに接続してSQLを実⾏する • 使い勝⼿はM ySQLそのもの • ユーザーはHeatW aveノードへは直接アクセスしない • M ySQL HeatW aveを使う時は、事前にHeatW aveノードにデータをロードしておく • その後、M ySQL上でデータを更新した場合は、HeatW aveノード上のデータも⾃動的に更新される M ySQL HeatW ave Database Service ユーザーによるアクセスバックグラウンド通信 HeatWave MySQL Database Service ( 24 HeatWave ×1 64 ) Copyrig ht © 20 23, Oracle an d/or its affiliates. All rig hts reserved. 出典：オラクル社の製品概要資料 Copyright © 2024 HeatWavejp All Rights Reserved.

Aiwifiでの例 ※HeatWavejp #05での事例発表より • AWS上でMySQL版のRDSを使ってシステムを立ち上げた • システム規模が拡張し、静的なクエリーを付加分散するためにRedisを追加した • 溜まったデータを分析する方法を考えた時に、最初はRedshiftを追加することを考えたが、最終的にはMySQL HeatWave on AWSを採用した Copyright © 2024 HeatWavejp All Rights Reserved.

https://www.youtube.com/watch?v=NFi2UfEHXG4

10.

11.

12.

13.

2024年2月29日から更に手軽にMySQL HeatWaveを利用可能に！ • MDSノードをECPUでプロビジョニングした場合、全てのシェイプに HeatWaveノードをアタッチ可能に！ (2024年2月29日リリース) • HeatWaveノードに、従来のシェイプ(HeatWave.512GB)より1/16のスペックの「HeatWave.32GB」が追加された！ (2023年3月23日リリース) => 最小構成が月額約10,200円に！！ Copyright © 2024 HeatWavejp All Rights Reserved.

14.

15.

[HeatWavejpMeetup#08] MySQLユーザーのデータ活用に関する課題と MySQL HeatWave で出来ること [山﨑 由章 氏（HeatWavejp）]