GeoCLIPはランドマークを撮影場所の手がかりに使うか

492 Views

September 28, 25

#mapillary #foss4g #geoclip

スライド概要

2025/09/27 FOSS4G Hokkaido 2025 懇親会LT
https://foss4g.hokkaido.jp/2025/

profile-image
スライド一覧

地図、地理空間情報、街が好きです。

シェア

またはPlayer版

埋め込む »CMSなどでJSが使えない場合

ダウンロード

関連スライド

slide-thumbnail

Mapillaryからほしい画像を取得する
mapillary foss4g
user-img bannyaaa 10.4K
slide-thumbnail

StreetCLIPはMapillary画像の都道府県を当てられるか
streetclip mapillary foss4g
user-img bannyaaa 1.8K
slide-thumbnail

猫でも分かるUnreal Engineの学び方 - 超初心者向け編 - 2023 v1.0
ue4 ue5 ue-beginner
user-img エピック ゲームズ ジャパン 1.6M
slide-thumbnail

Unreal Engine5 Lumenの仕組みと肝心なところ
ue5 ue-rendering ue-lumen
user-img エピック ゲームズ ジャパン 1.3M
slide-thumbnail

Meta XR SDK(V66-74)でQuestアプリを開発
spatial anchor unity quest pro shaperecognizeractivatestate oculus integration transformfeaturestateprovider building blocks transformrecognizeractivestate ovrsemanticclassification jointdeltaprovider ovrscenemanager jointvelocityactivestate オクルージョン sequenceactivestate scene manager ambisonic depth api metaxraudiosource playerlocomotor meta xr sdk quest3 ovrplayercontroller マルチモーダル meta haptics studio direct touch ui meta xr haptics sdk ovrspatialanchor ovrtrackedkeyboard hapticclipplayer fingerfeaturestateprovider hapticclip ワイドモーションモード wmm mruk mr utility kit voice sdk jointrotationactivestate meta horizon os ui set asw application spacewarp ovr metrics tool unityscene manager colocation discovery コロケーション mx ink passthrough camera api hand tracking microgestures webcamtexturemanager passthroughcamerautils cameraviewermanager hand pose selector recorder
user-img あうぜん 1.1M
slide-thumbnail

UE5レンダリングフロー総おさらい(2024) 基礎編！[CEDEC+KYUSHU 2024]
ue5 unreal engine ue-rendering
user-img エピック ゲームズ ジャパン 1.1M
各ページのテキスト
1.

GeoCLIPはランドマークを 撮影場所の手がかりに使うか🔍 FOSS4G Hokkaido 2025 懇親会LT 2025/9/27 bannyaaa (ばんにゃ)

2.

©︎ クイズ：ここはどこでしょう？ patman (CC BY-SA)

3.

©︎ クイズ：ここはどこでしょう？ わからん…🤔 patman (CC BY-SA)

4.

©︎ クイズ：ここはどこでしょう？ patman (CC BY-SA)

5.

©︎ クイズ：ここはどこでしょう？ エッフェル塔の近く😉 patman (CC BY-SA)

6.

2枚の画像はエッフェル塔の近くで撮影されたもの 画像の撮影場所 エッフェル塔

7.

2枚の画像はエッフェル塔の近くで撮影されたもの 画像の撮影場所 エッフェル塔 ランドマークが写っていると場所がわかる😀

8.

AIもランドマークを手がかりに 撮影場所を当てる？🧐

9.

調べ方

10.

©︎ 画像の撮影場所を推定するGeoCLIPを使う 画像 GeoCLIP 🤖 patman (CC BY-SA) 推定した撮影場所 (48.86, 2.30)

11.

©︎ ©︎ ランドマークが写っていると場所を当てやすいか、を評価 ランドマークなし ランドマークあり patman (CC BY-SA) patman (CC BY-SA)

12.

©︎ ©︎ ランドマークが写っていると場所を当てやすいか、を評価 ランドマークなし ランドマークあり patman (CC BY-SA) patman (CC BY-SA) GeoCLIPの推定 🤖 🤖 GeoCLIPの推定

13.

©︎ ©︎ ランドマークが写っていると場所を当てやすいか、を評価 ランドマークなし ランドマークあり patman (CC BY-SA) ランドマークが写っている画像で GeoCLIPの推定 距離の誤差が小さければよい✅ patman (CC BY-SA) 🤖 🤖 GeoCLIPの推定

14.

ランドマーク周辺の画像はMapillaryから収集 昼間の画像200枚の中から、 屋外で撮影されたものを使用

15.

結果発表

16.

エッフェル塔が写っていると場所を当てやすい？ 距離の誤差(m) n = 50 n = 97 100mくらい の誤差 エッフェル塔あり エッフェル塔なし

17.

エッフェル塔が写っていると場所を当てやすい？ 距離の誤差(m) n = 50 n = 97 エッフェル塔が写っていると正確に👍 100mくらい の誤差 エッフェル塔あり エッフェル塔なし

18.

©︎ ©︎ ©︎ 他のランドマークも場所を当てやすい？ ビッグベン laye (CC BY-SA) 距離の誤差(m) n = 37 n = 158 ビッグベンあり ビッグベンなし 自由の女神 ピサの斜塔 CartographDots (CC BY-SA) n = 121 n = 64 自由の女神あり 自由の女神なし ente (CC BY-SA) n = 73 n = 100 ピサの斜塔あり ピサの斜塔なし

19.

©︎ ©︎ ©︎ 他のランドマークも場所を当てやすい？ ビッグベン ピサの斜塔 ランドマークが写っていると正確に👍 laye (CC BY-SA) 距離の誤差(m) 自由の女神 n = 37 n = 158 ビッグベンあり ビッグベンなし CartographDots (CC BY-SA) n = 121 n = 64 自由の女神あり 自由の女神なし n = 73 ente (CC BY-SA) n = 100 ピサの斜塔あり ピサの斜塔なし

20.

おしまい？

21.

皆さんこう思っているはず

22.

FOSS4G Hokkaidoなのに、 北海道のランドマークなし？🤔

23.

その声にお応えしてご用意しました

24.

北海道のランドマーク ”さっぽろテレビ塔”

25.

さっぽろテレビ塔が写っていると場所を当てやすい？ 距離の誤差(m) n = 18 n = 129 100〜1,000km の誤差 テレビ塔あり テレビ塔なし

26.

さっぽろテレビ塔が写っていると場所を当てやすい？ 距離の誤差(m) n = 18 n = 129 100〜1,000km の誤差 テレビ塔でマシになるけど当たらない😭 テレビ塔あり テレビ塔なし

27.

まとめ

28.

GeoCLIPはランドマークを撮影場所の 手がかりに使っていそう ただし、北海道のことはあまり知らないっぽい🤖💦

29.

おしまい ブログ ：https://bannyaaa.hatenablog.jp/ スライド：https://www.docswell.com/user/bannyaaa/ X：@sakano1116