DeNAにおけるデータマネジメント組織体制と事例紹介

2026/07/29 データマネジメント戦略Night #2 LT資料 DeNAのデータマネジメント 組織体制と事例紹介 深瀬 充範 IT本部AI・データ戦略統括部データ基盤部 株式会社ディー・エヌ・エー © DeNA Co., Ltd. 1

自己紹介 深瀬 充範 DeNA IT本部 AI・データ戦略統括部 データ基盤部 部長 ● 2020年 DeNAへ中途入社 ○ データ・AIプラットフォームによる包括支援、 データプロダクト活用推進 ● ○ 全社データガバナンス・データマネジメント推進 ○ 現在は専らエンジニアリングマネージャー SNS ○ 実家の猫 © DeNA Co., Ltd. ● https://youtrust.jp/users/norif 仕事 ○ 麻雀部やってます（部長） ○ ベイブレード部もやってます（創立メンバー） 2

• https://youtrust.jp/users/norif

今日話すこと / 話さないこと 話すこと © DeNA Co., Ltd. 話さないこと • データマネジメントの標準＝チェックリスト を作った話 • チームトポロジーに基づく組織設計の詳細 ○ 過去に発信済みのため • （軽めに）その先で⽴ち上げた、データ戦略 組織の話 • 基盤アーキテクチャ‧ツールの細部 ○ 組織観点の話題です 3

データマネジメント “戦略” © DeNA Co., Ltd. 4

DeNAの戦略の１つに AIオールイン https://dena.ai/vision/ © DeNA Co., Ltd. 5

• https://dena.ai/vision/

AIを中核とした成長を支えるDeNAの強み 1 AIによる 全社生産性向上 独自のデータ基盤の活用 ● 各領域で積み上げてきたデータ基盤の強化 ● これを最大限生かした既存事業のイノベーションや新規事業 の創出 AIエキスパート チーム 2 AIによる 既存事業の 競争力強化 © DeNA Co., Ltd. 独自の データ基盤 3 AI新規事業の 創出・グロース 66

DeNAのこれまでのデータ組織について • • • 横断本部の中の「データ‧AI」 機能組織 ≒ データ基盤部 事業部向かいにストリームアラインド チーム（データエンジニア‧MLOpsエ ンジニア等の職能横断） ゲーム事業 ライブ事業 ヘルスケア事業 スポーツ等 ストリーム アラインド ストリーム アラインド ストリーム アラインド ストリーム アラインド DE / MLOps 職能横断 DE / MLOps 職能横断 DE / MLOps 職能横断 DE / MLOps 職能横断 下⽀えにプラットフォームチーム プラットフォームチーム（基盤‧イネイブリング） IT本部 AI‧データ戦略統括部 データ基盤部 © DeNA Co., Ltd. 7

データマネジメントの「基底」がなかった 現場 • • 各ストリームのデータエンジニアが軸とな り、個別に検討 判断‧品質がチームに依存し、ばらつく 全社 • 標準は ITセキュリティ観点の規定のみ • 多事業ゆえに、単⼀の型がそのままでは、は まらない データ基盤‧データ利活⽤に共通する「標準‧基底」が存在しなかった © DeNA Co., Ltd. 8

AIオールインにおいては、「守り」の基底が重要 この2つの観点が、データ基盤部のミッション 攻め ＝ データ利活⽤ 守り ＝ データガバナンス BI‧AI活⽤で業務効率化、新たな価値創出 安⼼‧安全にAI‧データを使える状態をつくる © DeNA Co., Ltd. 9

つくったもの DeNA データマネジメントチェックリスト データ基盤‧データ利活⽤‧データ関連プロジェクトを始めるときの「ガイドライン」 整備期間 約1年 公開 ベース 2026/03末に全社公開 (⽐較的最近) DMBOK を軸に 社内向けに咀嚼 「規制」ではなく、事業‧プロジェクトが容易に理解できる「ガイドライン」として設計 © DeNA Co., Ltd. 10

こんな感じ（原本から抜粋） © DeNA Co., Ltd. 11

公開までの約1年でやったこと 着⼿ ドラフト作成 関係部署レビュー 全社公開（今年頭） 1 DMBOKを軸に咀嚼 2 既存規定との整合 3 役割の明⽂化 素のDMBOKでは、多事業のDeNAに そのまま適⽤は難しい → 事業ごとの経験則および 実態に合わせてチューニング 先⾏していた社内セキュリティ 規定‧各種ポリシーとの接続を 整理 → 競合するものではなく、 あくまで導線として補助的 な⽴ち位置とした データオーナーなど、誰が何に責 任を持つかを明⽂化 → プロジェクト内でのデータ 関連ロールの重要性を浸透‧ 理解の促進を図った © DeNA Co., Ltd. 12

全社配布からの変化 プロジェクトでの チェックインとして利⽤ データ関連プロジェクト開始時や 現状の整理のための検討事項とし て組み込まれ始めた AIのコンテキストとして利⽤ 役回りの具体化‧実現の観測 チェックリストをAIに参照させ、 検討の抜け漏れチェックを補助 データオーナーなど、従来重きが 置かれなかった役割が具体化して きた 「社内標準観点」として推進。定量評価(アセスメント活動)は今後実施することで具体評価予定。 なお、浸透しきれていない事業‧プロジェクトの適⽤など推進活動は継続中。 © DeNA Co., Ltd. 13

データ戦略専門組織の立ち上げ（いまここ） データ基盤部 • データエンジニアだけで進めるのは困難 ○ ストリーム アラインド チーム プラットフォーム チーム • 事業‧ビジネスの理解と協⼒が必須 データに関するビジネスロール‧アナリストの メンバーと兼務‧協働体制を組成 連携 ○ （新設）データ戦略グループ 全社横断観点の取り組みを推進 • 事業横断組織として、全社横断観点での 取り組みを推進中 ○ 兼務‧協働 データ‧AIガバナンス関連の啓蒙‧発信等も 全社メタデータ基盤の推進など進めていますが、 詳細は割愛 AI‧データ領域 ビジネス / アナリスト © DeNA Co., Ltd. 14

We're Hiring! 「基底の次」を、一緒につくりませんか 【事業横断】データエンジニア - 株式会社ディー・エヌ・エー こんな環境です ‧多種多様な事業でのチャレンジ機会。 ‧データマネジメント戦略の実践が可能です！ 部⾨紹介はこちら https://engineering.dena.com/team/data © DeNA Co., Ltd. 詳細はこちらの QRからどうぞ→ https://herp.careers/v1/denacareer/ E04K-eHsk8Cq 15

• https://engineering.dena.com/team/data
• https://herp.careers/v1/denacareer/E04K-eHsk8Cq

© DeNA Co., Ltd. 16