-- Views
February 09, 26
動画の概要
本の出版を終え、久しぶりにブログを再開しようとノートブック『Binary Classification』を開けて、実行するとPycaretがインストールできないではありませんか!
調べてみると、Google Colabのリリースノートに「8月27日 Python runtimes upgraded to Python 3.12.」となっています。
Pycaretは、Python 3.10までしかサポートされていませんので、インストールができないわけです。
https://pycaret.gitbook.io/docs/learn-pycaret/faqs#does-pycaret-work-with-all-os-and-python-versions
下記のブログ記事に相当するコードが動かなくなります。
#48 Section4 分類(1) 教材の用意&PyCaretのインストール/インポート
↓
#54 Section10 分類(7)モデルの保存・再利用
読者のみなさまをがっかりさせてしまわないように、そして、猫のタローがやる気を失わないように、いろいろと試してみました。
(1)コラボで、Pythonをダウングレードする
→geminiに聞きながら、いろいろとやってみたのですが、出来ませんでした・・・。成功したコードを知っている人がいれば、教えてください。
(2)venv(ブイエンブ)で仮想環境を各々の読者に作ってもらう
→Pythonバージョン3.3以降の標準ライブラリとして提供されているvenvで、各々の読者が仮想環境を作成して、コードの体験をしてもらうことも選択肢にありましたが、やめました。仮想環境の作成で、疲れてしまう人が出てきますから。
(3)Dockerを使う
→Dockerは、持ち運べる仮想環境を作成するもので、私が作った仮想環境でコラボとほぼ同様な操作性を持つ「Jupyter Notebook」でコードを書いたり、結果を表示することができます。WindowsでもDockerを使えると書いてあったので、勉強中です。ハードルが高いです・・・。
いろいろとgeminiに聞いていくうちに、geminiが手軽な方法を提案してくれました。コラボに実装されている「ランタイム バージョン」を選択する方法です。今回は、その解説を行います。
すべてのビジネスパーソンが意思決定プロセスにデータを活用する思考を身につけるため、まずは、データサイエンスの分析を体験していきましょう。SECIモデルの最初の段階、共同化(Socialization)からはじめていきます。 下記のブログで、ここにアップしたスライド、動画を随時、公開中です。 【ブログ】https://tutorial4datascience.blogspot.com/ 【Youtubeチャンネル】https://www.youtube.com/@DataScience_for_everyone 【Kindle】そして、このブログをまとめて書籍にしました! https://amzn.to/4ryVppn https://amzn.to/4pGgFb1
シェア