はじめてのPython

はじめてのPython 2019/5/24 麻生 美由紀

はじめに • 私はSASを始めて，丸3年になります．（もう中級レベル？） • SASも奥が深いと感じています． • しかし，他の言語を知らなさ過ぎるので，もう一つなにかを学 習したいと思いました． • なので，手始めにPythonをやってみようと思った次第です． 麻生が大学院時代に研究対象と していた動物．

なぜPython? • プログラミング自体は初心者なので，とっつきやすいもの，簡 単なものからやりたい． • データ解析の分野にもPython使われているみたいだし，一応今 の仕事に共通点なくはない． • Pythonだったら，仕事中でもできる！ • アプリやゲーム，画像認識，機械学習など，用途がいろいろあ るので，覚えたら面白そう（やんわり）． 今は何をやりたいのか明確ではないですが…学んでいく うちにそのうち…

今やっていること • Pythonの参考書を読む． (借りながら…) • 主な情報源：Google • Anaconda jupyter notebook (5.4.0)でPythonを触ってみる． • 人口のデータ，天気のデータ（無料で誰でも手に入るもの）を データ加工ライブラリであるpandas, 数値計算のライブラリ numpyで加工してみる． • グラフ作成のためのライブラリmatplotlibでグラフを描いてみ る． • classを使って，オブジェクト指向を理解してみる． • 画像処理ライブラリPillow(PIL)で日の丸と星を書いてみる． • 機械学習のライブラリscikit learnを少し触ってみる．

成果を少しご紹介

例） 人口データ可視化 国勢調査 時系列データ：都道府県別，年齢別の人口データを 可視化する． https://www.e-stat.go.jp/statsearch/files?page=1&layout=datalist&toukei=00200521&tstat =000001011777&cycle=0&tclass1=000001094741 ◆csvファイルをダウンロード（無料） ◆使用したライブラリ • pandas • Numpy • matplotlib

• https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00200521&tstat=000001011777&cycle=0&tclass1=000001094741

例）人口データ可視化 ◆データ加工からグラフ作成までの流れ ① csvデータを読み込み（DataFrameとして） ② 興味のある部分を抽出 ③ グラフ用にデータを加工 ④ グラフを作成 ◆②，③の段階で悪戦苦闘…試行錯誤… SASでいう，'where PREFNAME="大阪府";'をするのに，少し時 間がかかった…． SASに慣れているので，なかなか「オブジェクト指向」という ものが身につかず…．（いまだに曖昧）

例）人口データ可視化 • 実際のコードを紹介していたら，いろいろやりすぎていて，時 間がかかるし，何より今日はSASの勉強会ですので，今回は割 愛します． • 興味のある方は是非お問い合わせください．

例）人口データ可視化 社会の教科書に載っているような，棒グラフを作成することに成功 しました． 我が故郷では、面白いぐらい高齢化が進んでいます。みなさんも試しにやってみてはいかがでしょうか。

• おまけ(開発の雰囲気だけを味わってみてください) 頑張っているのが 雰囲気でも伝わっ たら嬉しいなぁ

感想 • オブジェクト指向の感覚を少し掴めた． • SASよりグラフが描きやすいかも？（簡単なグラフの場合） • でも棒グラフだけしか書けていない． • 初心者でもとっつきやすい． • 成果が目に見えてわかるので，楽しい？ • 学習を継続していないと忘れてしまう．（今ももう忘れかけて いる） • もっと違うライブラリも試してみたい． • まずは，目的・目標を決めることが大事…．

終