20260728_MicrosoftDataAnalyticsDay_6月の大型イベントから読み解Fabricの現在地と未来への系譜

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 6月の大型イベントから読み解く Fabricの現在地と未来への系譜 Microsoft Data Analytics Day 2026/7/28 高須賀 将秀

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 2 /30 自己紹介 たかすか まさひで 高須賀 将秀 博士（情報学）（2023/3） 研究分野：組合せ最適化，数理最適化，オペレーションズ・リサーチ（OR），グラフ理論 高須賀将秀のホームページ 所属：NTT西日本 デジタル改革推進部（2021/8～）， 法政大学 デザイン工学部 兼任講師（2024/4～），個人事業（Udemy講師等）（2024/6～） 業務：データドリブン経営を牽引する立場 ・データ活用基盤のシステム開発 ・データ分析手法の研究 ・データ分析活用事例の提案 ・デジタル人材育成 資格：クラウド資格（AWS全冠，Azure/AppliedSkills全冠，GCP全冠， Snowflake（9/11））， 受賞：AWS Community Builders（2026），AWS All Certifications Engineers（2024, 2025）， Microsoft Top Partner Engineer Award（2024），Microsoft Innovative Educator Experts 2025-2026， Google Cloud Partner Top Engineer（2026），Google Cloud Partner All Certification Holders（2025）， Jagu‘e’r Award 優秀賞（2025），Snowflake Squad（2024, 2025）， Microsoft Certified Trainer（MCT）

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. Agenda 6月の大型イベントを受けて，Fabric × Snowflake を5つの切り口でアップデートを見ていく ▪① 統合データ基盤（OneLake・Mirroring ／ Iceberg・Datastream） ▪② 業務対話AI（data agent・Fabric IQ ／ CoWork・Autopilot・Cortex Sense） ▪③ コーディング（Copilot・Agent Skills ／ CoCo） ▪④ データアプリ構築（Fabric Apps ／ Streamlit・App Runtime） ▪⑤ ガバナンス 3 /30

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 4 /30 3イベントの位置づけ • 同じ6月・同じサンフランシスコ，同じ方向性へ ―「エージェントには組織コンテキスト」 • 両社とも意味層を“作るのが楽・使うのが賢い”方向にアップデート • FabricはFabric IQ，SnowflakeはAutopilotやSenseで実現 Microsoft Build Snowflake Summit Databricks DAIS（参考） 6/2–3 ｜ SF・フォートメイソン 6/1–4 ｜ SF・モスコーン 6/15–18 ｜ SF・モスコーン Microsoft IQ・Fabric IQ・Rayfin を発表． エージェントに一貫した組織文脈を注入する路 線． CoCo・CoWork の2大エージェント面に集約。 テーマは The Agentic Enterprise． Genie One を中心に基盤化．合言葉は Context／Control／Cost／Choice． 出典：Microsoft Azure Blog（6/2）／Snowflake Summit 2026／Databricks DAIS 2026（詳細URLは出典スライド）

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 01 統合データ基盤 6

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 6 /30 Fabricの土台：OneLake Data Warehouse • • • テナント標準搭載の単一データレイク Delta/Iceberg で“単一コピー”を 全エンジンが利用 〔新〕Build 2026 で CoddSpeed GPU 高速化 Lakehouse OneLake Real-Time Intelligence ※ 公式Doc（OneLake overview）＋Build 2026：SaaS DW 初の GPU 実行（CoddSpeed） Power BI

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 7 /30 統合データ基盤 連携の棲み分けがポイント： Fabric は Mirroring で主要DBを ETL なしに OneLake へ鏡像． Snowflake は Datastream＝リアルタイムのストリーム取込，Zero-Copy＝SaaSをコピーせず連 携，Openflow＝バッチ/ファイル取込．従来 Fabric 先行の連携領域に Snowflake が猛追． Microsoft Fabric ― OneLake Snowflake 〔既〕 OneLake：単一コピー（Delta/Iceberg・ADLS Gen2） 〔既〕 Mirroring：Snowflake・Azure SQL・Cosmos DB・PostgreSQL・ Databricks を鏡像（ETL不要・準リアルタイム） 〔新〕 Mirroring 拡充：SQL Server・SAP Datasphere・SharePoint を Private Link 対応（Build 2026） 〔新〕 CoddSpeed で DW を GPU 高速化／OneLake Catalog Federation GA 〔新〕 Datastream：Kafka互換の“ストリーム取込”（リアルタイム, 一部 Preview） 〔新〕 Zero-Copy：SaaSを“コピーせず双方向連携”（ SAP/Salesforce/Workday, 一部Preview） 〔既〕 Openflow（NiFiベース）：バッチ/ファイルの取込（GA） 〔新〕 Apache Iceberg v3（GA）／Adaptive Compute（GA・自動最適 化） 公式Doc: OneLake / Mirroring (Learn) ／ Build 2026 公式Doc: Iceberg / Datastream (Docs) ／ Summit 2026 参考｜Databricks DAIS 2026：Lakehouse//RT・Lakebase(LTAP)．OneLake Catalog Federation で Fabric と相互運用（GA）． 凡例 〔新〕2026年6月イベント発表 〔既〕既存機能 ｜ 出典：OneLake/Mirroring（Learn）／Iceberg・Datastream（Snowflake Docs）

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 02 業務ユーザー向け 対話型AI 9

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 9 /30 Fabric：意味層の“積層”に data agent が接地 Fabric data agent（参照して回答・読取専用） • • セマンティックモデル＋オントロジーが 土台 その上に〔新〕Fabric IQ が組織文 脈をのせ，data agent が参照して 自然言語で回答 ▼ 参照 Fabric IQ（組織文脈を “のせる”）〔新・Build 2026〕 ▼ セマンティックモデル ＋ オントロジー（意味層） ▼ OneLake（データの単一コピー） ※ 公式Doc（Fabric data agent：最大5ソース・読取専用・Purview準拠）＋Build 2026（Fabric IQ, GA）

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 10 /30 業務向け対話AI Fabric は「意味層（Power BI モデル＋オントロジー）→Fabric IQ→data agent」の積層（強力だ が範囲は Microsoft エコシステム中心）． Snowflake は〔新〕Horizon Context で Power BI 等の外部コンテキストも取り込み，〔新〕 Apache Ossie（旧OSI・54社）でベンダー中立に意味を相互運用． Fabric ― data agent＋Fabric IQ Snowflake ― CoWork 〔既〕 Power BI セマンティックモデル＋オントロジーが土台（意味層） 〔新〕 Fabric IQ（GA）が組織文脈を“のせる”／ontology は Preview 〔既〕 data agent（GA）が意味層を参照し NL2SQL/DAX/KQL 回答（ 読取専用） 〔既〕 M365 Copilot／Teams 連携。ただし範囲は Microsoft エコシステム中 心 〔既〕 CoWork（旧 Snowflake Intelligence, GA）＝業務ユーザー向け 〔新〕 Semantic View Autopilot（意味層を自動生成）＋Cortex Sense （自動改善, PrPr） 〔新〕 Horizon Context：Power BI・SQL Server・Tableau・dbt 等の外 部コンテキストを取込（PrPr） 〔新〕 Apache Ossie（旧OSI・54社/7月Apache化）＝ベンダー中立の意 味相互運用 公式Doc: Fabric data agent / Fabric IQ (Learn) 公式Doc: CoWork / Horizon Context / Apache Ossie 参考｜Databricks DAIS 2026：Genie One＋Genie Ontology（自然言語BIの業務コワーカー，Teams/Slack 対応）． 凡例 〔新〕2026年6月イベント発表 〔既〕既存機能 ｜ 出典：Fabric data agent（Learn）／CoWork・Horizon Context・Apache Ossie（Snowflake）

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 03 コーディング エージェント 12

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 12 /30 Fabric：Copilot＋Agent Skills IDE：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor • • 各ワークロードでコード生成 〔新〕Agent Skills で外部IDEから 意味層を通して生成（Build 2026, Preview） ▼ MCP サーバ（実操作） ▼ Power BI セマンティックモデル（意味層） ▼ Fabric ／ OneLake ※ 公式Doc（Copilot in Fabric）＋Build 2026：GitHub Copilot/Claude Code/Cursor から生成

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 13 /30 コーディング支援 Fabric は〔新〕Agent Skills（Build 2026, Preview）で外部IDEから意味層経由生成． Snowflake は Cortex Code を〔新〕CoCo として GA（基調講演の目玉）． Desktop/CLI/Snowsight/拡張の4形態＋Skill Catalog で組織共有． Fabric ― Copilot＋Agent Skills Snowflake ― CoCo（旧 Cortex Code） 〔既〕 Copilot in Fabric：各ワークロードでコード生成・修正 〔新〕 Agent Skills で外部IDE連携（Build 2026, Preview） 〔既〕 notebook：Fix with Copilot／DWH：NL→SQL／PBI：DAX 〔既〕 GitHub Copilot／Claude Code／Cursor 対応 〔新〕 CoCo として GA＝開発者向け自律エージェント 〔既〕 自然言語でパイプライン/アプリ/エージェント構築 〔既〕 Desktop・CLI・Snowsight・拡張 の4形態 〔新〕 Skill Catalog で自作スキルを組織共有 公式Doc: Copilot in Fabric (Learn) ／ Build 2026 公式Doc: Snowflake CoCo (Docs) ／ Summit 2026 参考｜Databricks DAIS 2026：Genie Code／Agent Bricks（100K+ エージェント・モデル/ハーネス選択が広い）。 凡例 〔新〕2026年6月イベント発表 〔既〕既存機能 ｜ 出典：Copilot in Fabric（Learn）／CoCo（Snowflake Docs）

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 04 データアプリ構築 15

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 15 /30 データアプリ構築 Fabric は〔新〕Fabric Apps＋Rayfin で“自然言語→本番”へ（Build 2026, Preview）． Snowflake は成熟の Streamlit に加え，〔新〕App Runtime で Streamlit より自由度の高いアプ リを，従来必要だった SPCS の作り込みなしに軽量実行（Summit 2026）． Fabric ― Power BI＋Fabric Apps Snowflake ― Streamlit＋App Runtime 〔既〕 Power BI：ガバナンス済みBIアプリ（成熟） 〔新〕 Fabric Apps＋Rayfin（Build 2026, Preview） 〔新〕 自然言語→バックエンド自動生成→OneLake 着地 〔既〕 Power Platform／Power Apps 連携 〔既〕 Streamlit in Snowflake：Python Webアプリ（GA・成熟） 〔新〕 App Runtime：Streamlitより自由度の高いアプリを軽量実行（SPCS 作り込み不要, Summit 2026） 〔新〕 Cortex Agents Marketplace／Skill Catalog で組織配布 〔既〕 Snowpark／UDF／Native App／データを外部に出さず実行 公式Doc: Fabric Apps / Build 2026 (Azure Blog) 公式Doc: Streamlit / App Runtime (Snowflake Docs) 参考｜Databricks DAIS 2026：Databricks Apps（App Spaces／Genie App Builder／ゼロスケール／Marketplace 配布）． 凡例 〔新〕2026年6月イベント発表 〔既〕既存機能 ｜ 出典：Fabric Apps（Azure Blog）／Streamlit・App Runtime（Snowflake Docs）

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 16 /30 Rayfin：試作から本番へ（Fabric, Build 2026） ① prompt 要件を自然言語で ② バックエンド 自動生成（DB・認証 ） ③ Fabric へ デプロイ ④ OneLake 着地 → BI 直結 ⑤ 本番アプリ エンタープライズ級 ※〔新〕Build 2026 発表（Preview）。OSS の SDK／CLI。データは OneLake に着地。出典：Microsoft Azure Blog（2026/6/2）

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 05 ガバナンス 18

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 18 /30 ガバナンス Fabric は既存の Purview 準拠 data agent（読取専用）に加え，〔新〕ベンダー中立の ACS を提 唱（Build 2026）．Snowflake は〔新〕Horizon で統一ガバナンス＋リネージ自動継承，〔新〕AI Agent Identity(GA)． Fabric ― Purview／Entra Snowflake ― Horizon／RBAC 〔既〕 Purview：DLP・機密ラベル・監査・DSPM 〔既〕 data agent は読取専用・最小権限（本人資格） 〔新〕 ACS（Agent Control Spec）提唱（Build 2026） 〔既〕 Entra ID 認証 〔既〕 行/列セキュリティを自動継承 〔新〕 Horizon で統一ガバナンス＋リネージ自動継承 〔新〕 AI Agent Identity（GA・Summit 2026） 〔既〕 Cortex Agents は実行コンテキストで権限適用 公式Doc: Fabric data agent – Governance (Learn) 公式Doc: Snowflake CoWork – Governance (Docs) 参考｜Databricks DAIS 2026：Unity Catalog／Unity AI Gateway（spend上限・PIIガード・実行時制御）。 凡例 〔新〕2026年6月イベント発表 〔既〕既存機能 ｜ 出典：Fabric data agent Governance（Learn）／Snowflake Horizon（Docs）

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 19 /30 ガバナンス Fabric のData Agent はMicrosoftエコシステムの中で，Microsoft Agent 365 でネイティブ に管理・監視可能．Snowflake のCortex Agents もSnowflake内のエージェントについてはオ ブザーバビリティの機能が存在しているが，サービスプロバイダを跨いだ横断的なエージェントの一元管 理を行える点を踏まえると，Microsoftが優れている https://qiita.com/mshdtksk/items/83532436cbf65ef3b54f

• https://qiita.com/mshdtksk/items/83532436cbf65ef3b54f

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 06 改善の期待ポイントと未来への系譜 20

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 21 /30 5軸まとめ：改善の期待ポイント 5つの軸の各社比較から見える Fabric の伸びしろ 軸 6月アップデートと各社比較 Fabric の改善の期待ポイント ① 統合データ基盤 両社ともオープン形式。SF が Datastream／ゼロコピーで連携強化 Mirroring 拡充・Azure HorizonDB 等の GA に期待 ② 業務対話AI SF が Autopilot＋Cortex Sense で意味層を自動生成・改善 Fabric IQ ontology の GA・意味層の自動改善に期待 ③ コーディング SF は CoCo を GA（4形態・Skill Catalog）／Fabric は Preview Agent Skills の GA・Web 版対応に期待 ④ アプリ構築 SF は Streamlit（GA）＋App Runtime が先行／Fabric は Preview Fabric Apps／Rayfin の GA に期待 ⑤ ガバナンス・相互運用 SF が Horizon＋Apache Ossie でオープン相互運用に先行 多言語・非構造化対応＋ベンダー中立の相互運用に期待 凡例：SF＝Snowflake．詳細は各軸の比較スライドを参照．

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 22 /30 未来への系譜：マルチに “使い倒す” 時代へ 単一プラットフォーム偏重ではなく，各社の強みを組み合わせて “使い倒す” アーキテクチャへ ① データ統合 ② 業務対話AI ③ ガバナンス OneLake 思想 コンテキスト共有 横断監視・Agent 365 オープン形式・単一コピーで基盤を “開く”．どのエ ンジン／クラウドからも読める． 同じテーブルでも利用者で文脈は違う．データに 加え “意味（セマンティック＋オントロジー）” を 他クラウドと共有． 複数プロバイダを跨ぐ監視が必須に．Agent 365 的な世界観が必要 — まだ不足，強化が 課題． → 単一基盤に片寄せせず，各社の強みをマルチに使い倒す．データだけでなく “コンテキスト” を跨いで共有・統制する時代へ．

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 23 /30 エコシステム連携図 OneLake → 意味層＋オントロジー → Fabric IQ → データエージェント → Foundry → Copilot／Agent 365． Snowflake Cortex Agents は Agent 365 SDK で連携． Microsoft Fabric（データ基盤） データエージェント（NL2SQL/DAX/KQL・ 読取専用） 公開・統制 Microsoft 365 Copilot（業務ユーザーの入口） ▲ Fabric IQ（組織コンテキスト）〔新〕 ▲ Microsoft Foundry エージェント基盤・ オーケストレーション （Foundry IQ） Agent 365（コントロールプレーン： エージェントの統制・レジストリ・相互運用） セマンティックレイヤ＋オントロジー（意味層） ▲ data agent を呼び出し（MCP 等）／ Foundry・Copilot Studio 製は Agent 365 に自動連携 ▲ Agent 365 SDK で連携 OneLake（データの単一コピー） Snowflake ― Cortex Agents（他社エージェント基盤） Teams／M365 Copilot 連携も（AppSource） 出典：Microsoft Learn（Agent 365／Agent 365 SDK・Fabric data agent）／Snowflake Docs（Cortex Agents）

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 24 /30 エコシステム連携図（未来版） 単一基盤に片寄せず，各社エージェントを Agent 365 に集約．データだけでなく “コンテキスト（意味＋オントロジー）” もオープン標準で跨いで共有する未来へ． Agent 365 ― クロスプロバイダの コントロールプレーン（統制・監視・レジストリ・相互運用） ＋ Microsoft 365 Copilot（全社の入口） ▲ ▲ Microsoft Fabric ＋ Foundry Snowflake ― Cortex Agents → ネイティブ連携（自動） → Agent 365 SDK OneLake→意味層→Fabric IQ→data agent→Foundry Horizon Context／Semantic Views で意 味も共有 ▲ Databricks ― Genie 他 → SDK・レジストリ同期 Unity Catalog／AI/BI 強化が期待される領域 ▲ 他クラウド（外部基盤） → レジストリ同期 AWS Bedrock／Google Vertex AI 等 コンテキスト共有レイヤ：データだけでなく “意味（セマンティック＋オントロジー）” を Apache Ossie（旧OSI）等のオープン標準で跨いで共有 ※ クロスプロバイダの統制とコンテキスト相互運用は発展途上 ― Fabric／Agent 365 の今後の強化に期待 出典：Microsoft Learn（Agent 365／Agent 365 SDK・レジストリ同期）／Snowflake Docs・Apache Ossie（ossie.apache.org）／Databricks Docs

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 25 /30 まとめ ▪Fabric の土台：OneLake・Power BI 意味層（セマンティック）やMicrosoftエコシステムでM365／Purview が 強みで，他サービスプロバイダを継続してリード，差別化 ▪意味層の自動化やコンテキスト情報の連携，アプリケーション構築のユーザビリティ向上によるさらなる利便性向上 ▪未来：単一基盤偏重をやめ各社をマルチに使い倒す＋コンテキスト共有＋横断ガバナンス(Agent 365) ネクストアクション：自社データで小さく評価しつつ ， マルチプラットフォーム前提で構想する

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 宣伝1 • なんでもCopilot#92「SnowflakeのM365連携A365での管理」 • 2026/8/5 20:00～21:00 • https://nandemo.connpass.com/event/401766/ 26 /30

• https://nandemo.connpass.com/event/401766/

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 宣伝2 • AI Dev Day2026 • 2026/7/24 12:30～13:25 • https://aidevday.com/sessions/mdpjp 27 /30

• https://aidevday.com/sessions/mdpjp

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 出典①：Microsoft Build 2026 ／ Fabric 公式Doc Microsoft Learn ＋ Build 2026 Building agentic apps with Fabric（Azure Blog, 2026/6/2） https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-build-2026-building-agentic-apps-with-microsoft-fabric-and-microsoft-databases/ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-build-2026-building-agentic-apps-with-microsoft-fabric-and-microsoft-databases/ OneLake, the unified data lake（Microsoft Learn） https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/onelake-overview https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/onelake-overview Mirroring in Fabric（Microsoft Learn） https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/mirroring/overview https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/mirroring/overview Fabric data agent concepts（Microsoft Learn） https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-science/concept-data-agent https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-science/concept-data-agent Overview of Copilot in Fabric（Microsoft Learn） https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-fabric-overview https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-fabric-overview 28 /30

• https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-build-2026-building-agentic-apps-with-microsoft-fabric-and-microsoft-databases/
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/onelake-overview
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/mirroring/overview
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-science/concept-data-agent
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-fabric-overview

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 出典②：Snowflake Summit 2026 ／ 公式Blog・Doc Snowflake Documentation ＋ Blog Snowflake CoCo / Cortex Code（Snowflake Docs） https://docs.snowflake.com/en/user-guide/cortex-code/cortex-code https://docs.snowflake.com/en/user-guide/cortex-code/cortex-code Overview of Snowflake CoWork（Snowflake Docs） https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/snowflake-cowork https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/snowflake-cowork Snowflake Horizon Context（Snowflake Blog, 2026/6/2） https://www.snowflake.com/en/blog/horizon-context-governed-context/ https://www.snowflake.com/en/blog/horizon-context-governed-context/ Apache Ossie（旧OSI／Snowflake Blog, 2026/7・ossie.apache.org） https://www.snowflake.com/en/blog/apache-ossie-open-semantic-interchange-incubator/ https://www.snowflake.com/en/blog/apache-ossie-open-semantic-interchange-incubator/ Introducing Cortex Sense（Snowflake Blog, 2026/6/30） https://www.snowflake.com/en/blog/enterprise-ai-agents-grounded-context/ https://www.snowflake.com/en/blog/enterprise-ai-agents-grounded-context/ 29 /30

• https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-build-2026-building-agentic-apps-with-microsoft-fabric-and-microsoft-databases/
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/onelake-overview
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/mirroring/overview
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-science/concept-data-agent
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-fabric-overview

© 2026 NTT West, Inc. All Rights Reserved. 出典③：参考・補足（Snowflake／Databricks） Snowflake Docs ／ Databricks ／ 総覧 Runtime environments / App Runtime（Snowflake Docs） https://docs.snowflake.com/en/developer-guide/streamlit/app-development/runtime-environments https://docs.snowflake.com/en/developer-guide/streamlit/app-development/runtime-environments Summit 2026 最新情報まとめ（SnowVillage WEST・高須賀将秀） https://www.docswell.com/s/3324212129/Z4N9N6-2026-07-10-221903 https://www.docswell.com/s/3324212129/Z4N9N6-2026-07-10-221903 AI/BI Genie（Databricks Documentation） https://docs.databricks.com/aws/en/genie/ https://docs.databricks.com/aws/en/genie/ Databricks Apps（Databricks Documentation） https://docs.databricks.com/aws/en/dev-tools/databricks-apps/ https://docs.databricks.com/aws/en/dev-tools/databricks-apps/ Databricks DAIS 2026 まとめ（Qubika, 6/18） https://qubika.com/blog/everything-databricks-announced-dais-data-ai-summit-2026/ https://qubika.com/blog/everything-databricks-announced-dais-data-ai-summit-2026/ 30 /30

• https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-build-2026-building-agentic-apps-with-microsoft-fabric-and-microsoft-databases/
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/onelake-overview
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/mirroring/overview
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-science/concept-data-agent
• https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/copilot-fabric-overview