ChatGPTのページ一覧

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粘性抵抗と粘性係数の違い 9 By ChatGPT 粘性抵抗と粘性係数は、どちらも流体や機械の摩擦に関係する概念ですが、間違いやすいのでここに示します 粘性抵抗(Viscous Resistance) 粘性係数(Viscosity Coeffici...

機械回路の記号解析 その2の#P9

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階差方程式と差分方程式 55 By ChatGPT 階差方程式と差分方程式の違いは? ⚫ 「階差方程式」は、特に隣り合う項の差(階差)を扱うシンプルな形の方程式。 ⚫ 「差分方程式」は、より広い概念であり、高次の項を...

機械回路の記号解析 その2の#P55

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テキスト音声変換(TTS)×口パク • テキスト音声変換 • ChatGPTに英語化してもらったテキストをSpeech Studioで読み上げ • 音声のスタイルを読み上げ個所によって調整することで感情を表現 • 一部音声しかスタイルに...

Azure AI Speech Service 音声翻訳の現状(2025年1月版)の#P21

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テキスト音声変換(TTS)×口パク • テキスト音声変換 • ChatGPTに英語化してもらったテキストをSpeech Studioで読み上げ • 音声のスタイルを読み上げ個所によって調整することで感情を表現 • 一部音声しかスタイルに...

Azure AI Speech Service 音声翻訳の現状(2025年1月版)の#P22

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結果2:GPT開発者総数の変化 • ChatGPTの自然言語インター フェイスにより、ユーザーはシ ステムと関わりやすくなり、認 知的要求が軽減され、アクセス しやすくなった。 • ユーザーは目的を述べるだけで よいので...

生成AIは次の新たなプラットフォームか?の#P23

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研究方法 • 研究方法:ケーススタディとしてChatGPTを取り上げる。 • ChatGPTの関連機能の歴史: • 2023年3月以降、補完者向けにプラグイン機能が提供された。 • 2023年11月、プラグインを引き継ぐ形でGPTStore(GPTs...

生成AIは次の新たなプラットフォームか?の#P38

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複数のLLMを使う際のイメージ 通常のChatGPTを利⽤する場合、単⼀のLLMにタスクを依頼しますが、 複数のLLMを利⽤する場合は様々な役割を持ったLLMにタスクを依頼します。 単一のLLMを 利用する場合 複数のLLMを...

複数のLLMを組み合わせた生成AI活用のご紹介_2025の#P6

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1.はじめに 新たな競争時代の始まり • ChatGPTが登場して以来、生成AIの印象深い機能は各方面に感 銘を与えてきた。 • そして、創造的な生成AIの機能は既存市場を破壊し、新たな市 場を生み出す可能性を示し出し...

データネットワーク効果の活用の#P4

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最終まとめ 1. ChatGPT登場以来、生成AI普及は目覚ましく、既存市場破壊や新市場創 生が取り沙汰されている。 2. また、米巨大テック企業が一層競争力を高めるのではないかとの懸念も 浮上している。 3. 特に、AI基...

データネットワーク効果の活用の#P41

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Microsoft Thank you! *ChatGPT生成

Power BIの進化_Fabricの登場_202504の#P70

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2.1 油圧シリンダ(注) ⚫ ⚫ 31 By chatGPT 「左右対称」= スプールの構造が左と右で同じ → 制御がバランス良くなる 「重なりがゼロ」= スプールが中心からほんの少し動くだけで油が流れる (応答性が高い) 「...

機械回路の記号解析 その3 ---油圧・空気圧システムの解析---の#P31

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4.1 油圧シリンダ動作と負荷 46 By chatGPT ________________________________________ 油圧制御弁に流れる油量(流量)は、負荷の影響を受けます。ただし、その**「受け方」や「どの程度影響されるか」**は、使っ...

機械回路の記号解析 その3 ---油圧・空気圧システムの解析---の#P46

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連続の式の一般形 67 By ChatGPT 体積 V の中の流体について、質量保存を使った連続の式の一般形 𝑑 න 𝜌𝑑𝑉 + න 𝜌𝑣Ԧ ∙ 𝑛𝑑𝐴 = 0 𝑑𝑡 𝑉 𝛿𝑉 ここで: 第1項:容器内の質量の時間変化 第2項:容器の境界からの流出入質量...

機械回路の記号解析 その3 ---油圧・空気圧システムの解析---の#P67

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仕様書は、ChatGPTによるもの。UIや挙動、アカウント情報をまとめてもらった。

$5払ってどこまでできる?Claude CodeでiOSアプリ開発の#P15

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利⽤している⽣成AI - ChatGPT - 普段使い - Gemini - 昨⽇から使い始めた。まだ未知数 - NotebookLM - もっと使いたいが、まだいいユースケースが出来ていない - GitHub Copilot - tab補完でいい感じに書い...

プロジェクトに参画してから最速で成果を出す生成AI活用方法の#P3

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利⽤している⽣成AI - ChatGPT - 普段使い - Gemini - 昨⽇から使い始めた。まだ未知数 - NotebookLM - もっと使いたいが、まだいいユースケースが出来ていない - GitHub Copilot - tab補完でいい感じに書い...

プロジェクトに参画してから最速で成果を出す生成AI活用方法の#P4

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Microsoft Thank you! *ChatGPT生成

Copilot in Fabricの#P23

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コーディング・開発 プログラミング支援AI(GitHub CopilotやChatGPTのコード生成 機能など)の普及で、簡易なコーディングや修正作業の内製化 も進みました。非エンジニア社員でもAIの提案コードをもとに ウェブペ...

生成AI時代の仕事の変革――もう訪れた波と次に来る波の#P35

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そもそも、ChatGPTをどう使ってますか? よくあるシーン 「ちょっと翻訳したい」 「会議のメモを要約したい」 「SNS投稿文を作りたい」 チャットでポン出し とりあえず聞けば何か返ってくる気軽さ 単発タスクなら確...

Dify講座 超入門の#P4

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各モデルの特徴と限界 比較尺度 DeepSeek ChatGPT Claude Qwen ゼロショット学習と少 数ショット学習 ゼロショット機能は強力だが、 少数ショットへの適応性は限定 的。△ GPT-4アーキテクチャを活用し た優れ...

DeepSeekの登場とその後への影響の#P19

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35 LLMによるプログラミングの拡張 • ColorGPT • ChatGPTのAPIを利用した最初期のアプリ • https://github.com/sonnylazuardi/colorGPT • Webブラウザからカメラを起動し、現実世 界の色のRGBの値から、色の名前に...

広聴AI技術解説 ブロードリスニングを支える技術の#P35

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36 ColorGPTの実装を覗いてみる • ChatGPTにロールと例示を与えて、カラーコードを色名に変換 • たったこれだけの指示で、色変換を実現している https://github.com/sonnylazuardi/colorGPT/blob/master/pages/api...

広聴AI技術解説 ブロードリスニングを支える技術の#P36

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⽬次 01 ざっくりとした会社概要 02 ChatGPTAPIの活⽤事例 03 活⽤にあたってのPoCの重要性 04 ちょっとしたデモ 05 プロンプトエンジニアリングの重要性 06 プロンプトソンの紹介

GASG登壇資料の#P2

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ソースコードから説明の生成:例1 ChatGPT4: You: 私はscikit-learnの初心者です。 Xrawとyはすでに与えられています。 以下のプログラムを200文字以内で説明してください。 ``` from sklearn.preprocessing import...

マテリアルズ・インフォマティクス連続セミナー,回帰、交差検定、LLMによるソースコード作成の#P35