ChatGPTのページ一覧

⑦ IT業界におけるChatGPTの課題,機会,影響（寄稿 39） • IT業界でChat GPTを活用することで想定される主な課題を下表に示す。サイバー攻撃の標的になりやすく、機密情報の盗難やセキュリティ悪用に対して脆弱で...

ゴールシークプロンプトのデモ（ChatGPT PlusのGTP3.5） ChatGPTのご機嫌次第なのでうまくいかなったときは温かい目で 9

FAQ • 音声入力は「Voice Control for ChatGPT」 • （クローム拡張） • 音声入力は言い直せばChatGPTで補完してくれる • ChatGPT Plus(課金)→速度が早い • GPT3.5です(4は遅いから使わない） • 精度は英語の方が高い...

ゴールシークプロンプトの#P11

もっと良い方法はないか ChatGPTに聞いてみる

2000人との対話結果からアジャイル開発の現状に何を言えるのかやってみる with ChatGPTの#P25

できる開発はもう使っている！？ AI開発現場に聞く ChatGPT の実例の#P5

補⾜情報 n ChatGPT にコード等の⼊⼒は注意が必要 uWebブラウザで使う「ChatGPT」は⼊⼒データを OpenAIで学習に利⽤される可能性がある l 個⼈情報を除いた上での利⽤の可能性があり u規約上API経由であれば学習...

できる開発はもう使っている！？ AI開発現場に聞く ChatGPT の実例の#P15

主な結果１ • Aグループ（ChatGPT使用）では2 番目タスクの実施時間が大幅に短縮１番目タスク 2番目タスク Aグループ 30分 17分 Bグループ 29分 27分 – 作業時間が約40%時間短縮実施時間の短縮 Aｸﾞﾙｰﾌﾟ:T...

GPTは労働市場にどのような影響を与えるかの#P12

アジェンダ（1/2）社内SlackにChatGPTベースのBot「くらにゃんAI」を作りましたくらにゃんAIの特長技術スタックインフラ構成構成の特長プロンプト導入の流れ

社内SlackにChatGPTボットを導入するの#P4

日本語が使えるLLM GPT-4(ChatGPTに使われている）が最強 MosaicMLというアメリカの会社のmpt-7b rinnaさんも頑張っているサイバーエージェントさん(Open Calm)も頑張っているここには載ってないけどRWKVというの...

オープンなLLMをローカルで動かすの#P7

タスク３，４でのChatGPT利用 ⑦人の指示 ⑤ Python Script widgetのコンソールパネルのエラー確認 ① プロンプト/ エラー報告 ⑥ ② ④ Python Script ChatGPTの回答 widgetの実行 ③ Python Script widgetのエ...

Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン第三回の#P91

3.事例に基づく考察 ChatGPT機能を検証した事例と主な結果 • 最近の実証研究例：研究１研究２研究３ • MITのS. Noy(2023)等によるChatGPTの生産性向上測定実験 • Stanford大のE. Brynjolfsson(2023)等による顧...

ChatGPTは人間を代替するか？の#P19

研究２顧客問合せシステムにChatGPTをアドオン • 実施形態： • 2020年11月~2021年2月にOpen AI社のGPTファミリーを導入している、 • 米国大手ｿﾌﾄｳｪｱ会社（複数社）に勤務する顧客サービス部門の5179名を対象に分...

ChatGPTは人間を代替するか？の#P22

研究３テキスト注釈タスクのChatGPTとMTurkによるクラウドワーカーとの性能比較 • 実施形態： • 2022年に別研究で実施された訓練を受けたアノテータによる手動注釈付与時の2,382 件のデータセットを使用して、...

ChatGPTは人間を代替するか？の#P24

ハイブリッドイノベーションチームの出現 • ChatGPT等によって内部知識と外部知識の境界が曖昧になり、より大きな知識プールを利用できるようになる。 • この点ではオープンイノベーションパラダイムを更に反復した...

ChatGPT等によるイノベーションの#P37

OpenAIとAzure OpenAI Service • ChatGPT提供サービスとしてAzure OpenAI Serviceを利用 • OpenAIはクレカ払いで清算が面倒だったのでAzure OpenAI Serviceに移行（現状はChatGPT Enterpriseができた） • どちらも利...

とっとるびー第48回勉強会発表資料(ChatGPTでマニュアルについて回答するサービス作成)の#P13

経緯悔い改めに来ましたまだChatGPTを使ってない人は「人生を悔い改めた方がいい」――孫正義節が炸裂 ※画像はBing Image Createrで作成

作ってあそぼ！今から始めるAOAIの#P3

DEEP LEARNING JP [DL Papers] Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 小林範久 Present Square Co.,Ltd. http://deeplearning.jp/ 1

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Modelsの#P1

書誌情報 2 ◼ タイトル：Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models ◼ 出典：https://arxiv.org/abs/2303.04671 ◼ 著者：Microsoft Research Asiaの研究者ら ◼ 日本時間で昨日...

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Modelsの#P2

Prompt Manager 10 ◼ Visual ChatGPTの核 ◼ ChatGPTは画像を入力とできないため，画像などをひとまとめにして言語に変換する機構 ◼ 論文中に詳しく書かれていないが，単一のニューラルネットワークのモデルでは...

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Modelsの#P10

Prompt Manager / System Principleの処理 ◼ ChatGPTに対し，現在必要な操作の基本的方針を出力 ◼ どのVFMを使うか，ファイル名の扱い，推論に使用するフォーマットなどの指示 Shota Imai | The University of Toky...

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Modelsの#P11

Prompt Manager / VFMの処理 ◼ ChatGPTに対し，VFMをどのように扱うか，なにをVFMの入出力とするか，などの方針を与える Shota Imai | The University of Tokyo 12

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Modelsの#P12

実験 14 ◼ Visual ChatGPTの仕様 - 言語モデル：text-davinci-003（GPT-3.5） LangChain Visual Foundation Model: HuggingFace Transformers，Maskformer, ControlNetなど22個計算リソース：V100 GPU 4個会話...

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Modelsの#P14

大規模言語モデルの限界 • ChatGPTなどのLLMの弱点 • 最近の出来事などの最新情報にアクセスできない • 事実を幻視（hallucinate）する傾向（身体的経験がないので） • 低情報の言語に弱くなる • 正確な計算を行う...

【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Toolsの#P3