ChatGPTのページ一覧

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目次 タスク1:ChatGPTを利用したベクトルデータの次元変換Python widgetの作成 タスク1’: ChatGPTを利用したカラム名を利用したデータ選択とベクトルデータの次元変換Python widgetの作成 タスク2:交差検定でD...

Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン第三回の#P85

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目次 タスク1:ChatGPTを利用したベクトルデータの次元変換Python widgetの作成 タスク1’: ChatGPTを利用したカラム名を利用したデータ選択とベクトルデータの次元変換Python widgetの作成 タスク2:交差検定でD...

Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン第三回の#P93

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今回行ったこと ChatGPTと会話をして • Python widget内コードを書く例 • Pythonコードを書く例 を紹介した。 プログラミングにおいてChatGPTは X ライブラリのドキュメント(多分正しい)を参照する O 機械学習なの...

Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン第三回の#P118

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プログラミングにおけるChatGPTの利用 Google検索 「ページランク」で検索結果を並べるので キーワードでの調べ物が短時間に行えるよう になった。 →google検索で行う・行わない人の差が大きい。 回答の正確性は検...

Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン第三回の#P123

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プログラミングにおけるChatGPTの利用 ① Pythonの知識 + インフォマティ クスの知識 ② データ解析のPythonコードを書くには? ③ GPT-4でも100%正しくない  人が誤りを発見できるだけの知識がある。 →コー...

Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン第三回の#P124

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プログラミングにおけるChatGPTの利用 ① Pythonの知識 + インフォマティ クスの知識 + Orangeクラス の知識 ② Python widgetのPythonコードを書くには? ③ Orangeクラスの知識はかなり狭い専門領域知識で...

Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン第三回の#P125

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① 現在のChatGPTの能力と限界 ChatGPT がすでに可能なこと • 自然言語で提供されるプロンプトによって質問に答え、 • 出力を生成する。 • 幅広いトピックに関してインスピレーション、創造性、 概要を提供する検索エ...

ChatGPTは人間を代替するか?の#P8

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② ユースケース例 • ChatGPTが知識作業の「パートナーコーチ」や「チームメン バー」として機能し、人間の能力を強化するためのガイドライ ンやヒントを示し出している。 • 例: • 法律分野の情報提供者は、ChatGPT...

ChatGPTは人間を代替するか?の#P9

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第1象限 ChatGPTはどのように人間を代替するか?(続) • 生成AI版: • 各タスクが複雑であってもそれがパターン化されており、 データの蓄積とその学習によって、生成AIで代替できるタ スクのみで構成されている...

ChatGPTは人間を代替するか?の#P28

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第2象限 ChatGPTによって人間はどのように強化可能か? • 過去の人間強化の例:会計士 • PCが広く普及し、各種ソフトウェア 使用やクラウド利用で会計処理が自動 化できるようになったにも関わらず、 • 2000 年か...

ChatGPTは人間を代替するか?の#P29

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第2象限 ChatGPTによって人間はどのように強化可能か?(続) • 生成AI版: • ジョブを構成するタスクのうち、一部が確実に(非常に個別的、 データが集まり難いなどで)生成AI活用が困難な場合、次のよ うな移行プ...

ChatGPTは人間を代替するか?の#P30

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知識労働で ChatGPT 使用や拡張時の質問例 34

ChatGPTは人間を代替するか?の#P34

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3.1 ChatGPT はどのように人間を代替するか? ジョブはタスク 1, 2, 3,..n で構成される。過去に 自動化された職種である交換局オペレーターは、市 内自動交換機導入で直接ダイヤルが可能になり、市 外局番導入で長...

ChatGPTは人間を代替するか? 付属資料の#P3

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1.1 ChatGPTの概要 (1/8) 対話ができる人工知能として OpenAI 社が2022年11月に ChatGPT を公開 入力(プロンプト)を与えると、それに対して適切な応答を返してくれる メールアドレスを登録するか、Google 等のアカ...

ChatGPT 研修用資料 1. ChatGPT の仕組みと基本的な使い⽅の#P3

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1.1 ChatGPTの概要 (2/8) ChatGPT の中心技術 大規模言語モデル (Large Language Models; LLM) 世界中の web 文書などを学習データとし、入力に対して適切に応答するように学習したモデル それまでの対話履歴とユー...

ChatGPT 研修用資料 1. ChatGPT の仕組みと基本的な使い⽅の#P4

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1.1 ChatGPTの概要 (3/8) LLM が苦手なこと 情報の検索 事実ではないこと(幻覚:ハルシネーション)を生成することもある 知識の取得は検索エンジンを用いて信頼できるサイトを探すべき 最新の知識が必要な質問へ...

ChatGPT 研修用資料 1. ChatGPT の仕組みと基本的な使い⽅の#P5

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1.1 ChatGPTの概要 (4/8) 予想される影響 web サイト内検索 や Office ソフト にも組み込まれつつある 人でなければできない業務が減ってゆき、機械学習・AIを適切に使うことが業務になってゆく 中山心太 : AIはどの...

ChatGPT 研修用資料 1. ChatGPT の仕組みと基本的な使い⽅の#P6

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1.1 ChatGPTの概要 (5/8) ChatGPT: 2023年8月現在で OpenAI 社から提供されているサービス (1/2) 無料バージョン(モデル: gpt-3.5-turbo) ブラウザ経由またはスマホアプリからの利用 参考サイト:ChatGPT の始め方...

ChatGPT 研修用資料 1. ChatGPT の仕組みと基本的な使い⽅の#P7

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1.1 ChatGPTの概要 (6/8) ChatGPT: 2023年8月現在で OpenAI 社から提供されているサービス (2/2) ChatGPT API (Application Programming Interface) 個別に発行された API KEY を指定して、Python などのプログラム...

ChatGPT 研修用資料 1. ChatGPT の仕組みと基本的な使い⽅の#P8

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1.1 ChatGPTの概要 (7/8) ChatGPT の使い方 プロンプトを与える 質問なのか指示なのかを明確にする 指示の場合は、やってほしい作業の事例をいくつか提示すると精度が上がることがある 追加のプロンプトを与える際に...

ChatGPT 研修用資料 1. ChatGPT の仕組みと基本的な使い⽅の#P9

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1.1 ChatGPTの概要 (8/8) 使用上の注意点 ブラウザ経由で使用する場合、送信した文章はモデルの学習に使われる可能性がある 学習に使用されないように設定することもできるが、そうすると対話履歴が保存されなくなる...

ChatGPT 研修用資料 1. ChatGPT の仕組みと基本的な使い⽅の#P10

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推奨図書 ところてん : ChatGPT 攻略, KADOKAWA, 2023.

ChatGPT 研修用資料 2. プロンプトエンジニアリングの概要の#P14

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4.1 ChatGPT Plus の機能 プラグイン コードインタープリタ

ChatGPT 研修用資料 4. 発展的な事例の#P3

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4.2 ChatGPT API ChatGPT API とは Python などのプログラムから LLM を使うためのインタフェース System: 何をさせたいのかを指定 User: 処理させたい文章を指定 Assistant: システムの回答(これまでの対話履歴やf...

ChatGPT 研修用資料 4. 発展的な事例の#P7