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title: AI駆動開発_ワークショップ設計案_ペルソナ別中長期
tags:  #ai駆動開発 #ワークショップ  
author: [Yukiko](https://docswell.com/user/yukiko_it)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: AI駆動開発_ワークショップ設計案_ペルソナ別中長期 by Yukiko
published: August 23, 26
canonical: https://docswell.com/s/yukiko_it/ZQ2NVY-2026-08-23-225108
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# Page. 1

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中長期・伴走型プログラム設計案
AI駆動開発 ワークショップ
ペルソナ別・学習スロープ設計 ―― 「苦しさ」を織り込んだ、現実的な成長曲線
新人エンジニア
中堅エンジニア
「思ったより辛い」を、あらかじめ設計に織り込む。
うさうさ研修工房
面白きこともなき世を面白く
チームリード／マネージャー
非エンジニア個人開発者


# Page. 2

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DESIGN CONCEPT
なぜ、「苦しさ」を最初から設計に入れるのか
谷は実証されている
AIは、最初から
右肩上がりにはしてくれない。
感覚ではなく、無作為化比較試験で
観測された現象
中長期でしか越えられない
METR（2025）の無作為化比較試験では、経験豊富な開発者が AIツールを使うと実
際には19%遅くなっていたにもかかわらず、本人たちは 20%速くなったと錯覚してい
1日研修では谷の手前で終わり、
最も苦しい時期に独りになる
た。「導入すればすぐ速くなる」という前提で研修を設計すると、現実の谷に直面し
た学習者は「聞いていた話と違う」と離脱する。谷の存在を最初から伝えることが、
乗り越える力になる。
伴走が離脱を防ぐ
谷の存在を予告し、
小さな成功体験を仕込む
出典：Becker, Rush, Barnes & Rein (METR, 2025). Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity.
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うさうさ研修工房


# Page. 3

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COMMON MODEL
学習スロープの共通モデル ―― 4つのフェーズ
どのペルソナも、程度の差はあれ同じ形の「谷」を通る。フェーズを知っていることが、越える力になる。
① 導入期
期待が先行。「これで楽になる」という高揚感。生産性はまだ大きく変
わらない。
② 混乱・苦悩期
レビューの手間、手戻り、思い通りに動かない現実に直面。生産性・
自信が谷に落ちる。最大の離脱リスク。
③ 適応期
プロンプトやレビューの「型」が身につき始め、じわじわと回復してい
く。
④ 定着期
生産性・自信が導入前を上回る水準で安定。他者に教えられる段階
へ。
出典：Satir, V. (1991). The Satir Model: Family Therapy and Beyond.; Dreyfus & Dreyfus (1980). A Five-Stage Model of Skill Acquisition.
3
うさうさ研修工房


# Page. 4

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4 PERSONAS
4つのペルソナ ―― 谷の形はそれぞれ違う
4
01
02
03
04
新人エンジニア
中堅エンジニア
チームリード／
マネージャー
非エンジニア
個人開発者
AI駆動開発 未経験
自己流からの移行
チーム導入を率いる
社会人学生・独学者
「学べているか」への
慣れたやり方を
組織全体の
高揚からの
不安が谷の中心
手放す痛み
温度差との向き合い
急落に注意
うさうさ研修工房


# Page. 5

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01 | 新人エンジニア
目安： 3ヶ月
新人エンジニア向け： 3ヶ月プログラム
対象：AI駆動開発 未経験の入社1〜3年目｜形式：週1回セッション＋日常伴走
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時期
フェーズ
状態（苦しさの具体像）
支援内容
Week1-2
① 導入期
「AIに聞けば何でも作れる」という期待が先行
期待値のすり合わせ、小さく成功する課題設計
Week3-6
② 苦悩期
生成コードを理解しないまま採用してしまい、後で自分では直せない不安。
「自分は学べているのか」という焦り
ペアレビュー、「なぜこのコードか」を言語化する習慣づけ
Month2
③ 適応期
プロンプトの型、コードレビューの視点が身につき始める
週次ふりかえり、成功パターンの言語化
Month3
④ 定着期
AIと役割分担しながら、自分の設計力も伸びている実感
小規模プロジェクトを一人称で完遂する課題
うさうさ研修工房


# Page. 6

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02 | 中堅エンジニア
目安： 3ヶ月
中堅エンジニア向け： 3ヶ月プログラム
対象：自己流の開発スタイルを持つ3〜7年目｜形式：週1回セッション＋日常伴走
6
時期
フェーズ
状態（苦しさの具体像）
支援内容
Week1-2
① 導入期
「自分で書いた方が速い」という抵抗感。これまでのやり方への誇り
自分の強みを言語化した上での導入、比較実験の提案
Week3-6
② 苦悩期
慣れたやり方を手放す痛み。実際に生産性が一時的に下がる現象を自ら体
感し、「本当にこれでいいのか」と懐疑的になる
METR研究などの客観データの共有、記録による「実は前進している」の可
視化
Month2
③ 適応期
AIとのペア作業のリズムが掴めてくる。レビュー観点が「自分ならどう書くか」
から「これは正しいか」へ変化
レビュー観点の言語化ワーク、チーム内での型の共有
Month3
④ 定着期
チームメンバーへの展開、レビュー観点の型化ができる
後進育成・ナレッジ化の実践課題
うさうさ研修工房


# Page. 7

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03 | チームリード／マネージャー
目安： 6ヶ月
チームリード／マネージャー向け： 6ヶ月プログラム
対象：チーム導入を率いる立場｜形式：月1回セッション＋随時相談
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時期
フェーズ
状態（苦しさの具体像）
支援内容
Month1
① 導入期
期待値設定の難しさ。チーム内の積極派と慎重派の温度差
チーム合意形成のワークショップ、段階的ロールアウト計画
Month2
② 苦悩期
生産性指標が読みにくくなり、メンバーの不満・不安対応に追われる
1on1での傾聴演習、心理的安全性を高める場づくり、客観指標の設計
Month3-4
③ 適応期
チームの AI活用ルール・レビュー基準が定まっていく
運用ルールの文書化、ふりかえり会の定例化
Month5-6
④ 定着期
組織の標準プロセスとして根付き、新人受け入れの型もできる
新人向けオンボーディング設計への展開
うさうさ研修工房


# Page. 8

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04 | 非エンジニア／個人開発者
目安： 3ヶ月
非エンジニア／個人開発者向け： 3ヶ月プログラム
対象：社会人学生・独学者｜形式：週1回セッション＋チャット伴走
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時期
フェーズ
状態（苦しさの具体像）
支援内容
Week1-2
① 導入期（高揚）
「これで自分にもアプリが作れる」という高い期待。最初の成功体験で自信過
剰気味になることも
期待値の調整、最初の課題は意図的に小さく設計
Week3-6
② 苦悩期
動くけれど「なぜ動くか」分からない不安。エラーに直面すると心が折れかけ
る。最も離脱しやすい時期
エラー対応の伴走、「分からなくても前進できる」という体験の設計
Month2
③ 適応期
小さな成功体験の積み重ねで自信がつき始める
自分のプチツールの機能追加課題、成果の言語化
Month3
④ 定着期
自分のプチツールを継続的に改善できるようになる
次のツール企画・独り立ちに向けた伴走の減段
うさうさ研修工房


# Page. 9

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COMPARISON
4ペルソナの学習スロープ比較
谷の深さ・タイミング・回復の速さは、ペルソナごとに異なる。伴走設計はこの違いを前提にする。
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うさうさ研修工房


# Page. 10

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SUPPORT PRINCIPLES
苦しさのフェーズに、どう伴走するか
谷の存在を先に伝える
谷の底に小さな成功を仕込む
客観指標で錯覚を防ぐ
一人で谷を越えさせない
「予告接種」と同じ原理。谷が来ることを事
自己効力感（セルフエフィカシー）の理論に
METR研究が示す「感覚と実態のギャップ」
伴走者・ピアの存在が離脱を防ぐ。中長期
前に知っていると、実際に直面した時の離
基づき、最も苦しい時期にこそ達成可能な
を防ぐため、記録に基づく振り返りで実際
プログラムでは、苦悩期に接触頻度を意図
脱率が下がる。
課題を配置する。
の変化を可視化する。
的に上げる。
出典：McGuire, W. J. (1961). Resistance to persuasion. Journal of Abnormal and Social Psychology.; Bandura, A. (1977). Self-efficacy. Psychological Review.
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# Page. 11

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PROGRAM OPTIONS
提供形式：中長期・伴走支援オプション
形式
内容
3ヶ月コース
新人エンジニア・非エンジニア個人開発者向け。週1回セッション＋チャット伴走で谷を越える
6ヶ月コース
チームリード／マネージャー向け。チーム展開を含む長期的な定着プロセスに対応
月次伴走オプション
セッション終了後も月1回のふりかえりで定着を支援。谷の再発（新しいツール導入時など）にも対応
組み合わせ例： 新人エンジニア向け3ヶ月コースを入社時に実施→ 半年後に中堅エンジニア向けコースへ→ チームリード昇格時に6ヶ月のマネジメントコースへ、という「育成
の一本道」として設計することも可能。
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谷を隠さない設計へ
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AI駆動開発の生産性低下は錯覚ではなく、無作為化比較試験（ METR, 2025）で実証された現象である
2
谷の深さ・タイミングはペルソナごとに異なる。一律の研修ではなく、中長期の伴走設計が必要
3
谷の存在を先に伝え、底に小さな成功を仕込み、客観指標で錯覚を防ぐことが、離脱を防ぐ鍵になる
「谷を知らずに歩く旅より、谷を知って歩く旅の方が、遠くまで行ける。」
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