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title: プロの弁理士サーチャーが明かす！ 生成AI時代の「侵害予防調査の基礎と鉄則」〜リスク把握から設計変更・アイデア創出まで〜
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author: [角渕由英](https://docswell.com/user/ytsunobuchi)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: プロの弁理士サーチャーが明かす！ 生成AI時代の「侵害予防調査の基礎と鉄則」〜リスク把握から設計変更・アイデア創出まで〜 by 角渕由英
published: June 26, 26
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# Page. 1

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AI 時代の
侵害予防調査
検索の自動化ではなく、
リスク設計の再発明へ
守りの知財を、攻めの知財へ変えるための実務整理
AI 時代の侵害予防調査
AI
×
権利範囲
×
事業判断
slide deck
01


# Page. 2

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この資料の結論
侵害予防調査は、 AI で速くなる。
ただし、速くなるほど「設計」と「人の確認」が重要にな
る。
01
絶対安全ではなく、
説明可能なリスク低減を目指す
02
AI は判断者ではなく、
レビュー支援者として使う
03
嫌な特許を、
攻めの知財戦略へ転換する
AI 時代の侵害予防調査
実務フロー
対象定義
↓
観点設計
↓
検索式
↓
AI 整理
↓
クレームチャート
↓
人の判断
↓
戦略化
02


# Page. 3

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Chapter 01
「絶対安全」を証明する
調査ではない
求められるのは、絶対安全ではなく、調査範囲
と判断根拠を説明できる状態。
・未公開出願がある以上、完全な網羅は不可能
・リスク・コスト・時間のバランスで設計する
・国・期間・観点・検索式を後から検証できる形で残す
実務の示唆
AI を使うほど、上流設計の粗さは見えにくくなる。
AI 時代の侵害予防調査
03


# Page. 4

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Chapter 02
自社特許取得＝
実施自由、ではない
特許庁が見るのは権利付与の可否。他社権利を
踏まないかは別判断。
・改良発明の権利化と、実施できる自由は別物
・ A+B+C の基本特許に D を足しても侵害可能性は残る
・誤解はクレームチャートで構成要件ごとに可視化する
実務の示唆
侵害予防調査教育の出発点は、この構造理解にある。
AI 時代の侵害予防調査
04


# Page. 5

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Chapter 03
先行技術調査とは
検索の発想が違う
近い 1 件を探すのではなく、広く包み込む基本
特許を落とさない。
・ AND で絞りすぎると、広い権利を落とす
・観点を減らし、 OR やクロス領域で広く母集団を作る
・ AI には「絞りすぎない」前提を明示する
実務の示唆
AI は依頼された前提の中で優秀に動く。前提設計が品質を決める。
AI 時代の侵害予防調査
05


# Page. 6

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Chapter 04
AI に任せるのは
判断ではない
AI の役割は、人間が判断しやすい状態を作るこ
と。最終判断は人が行う。
・技術要素分解・同義語・スクリーニング・対比表下書
きに使う
・不明点を勝手に非充足扱いにしない
・人がレビューすべき論点を出力に残す
実務の示唆
AI は候補抽出・整理・根拠提示の支援者として扱う。
AI 時代の侵害予防調査
06


# Page. 7

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Chapter 05
クレームチャートは
共通言語である
知財・研究開発・事業部が同じ表を見て、どこ
が危ないかを議論する。
・独立クレームを構成要件に分解する
・対象製品・サービスとの対応を可視化する
・「充足」「非充足」「不明」「専門家確認」を分ける
実務の示唆
検索結果リストよりも、判断できる対比表が重要。
AI 時代の侵害予防調査
07


# Page. 8

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Chapter 06
汎用 AI と専用ツールは
役割を分ける
重要なのは、 AI が何を読んでいるか。データ品
質と再現性が調査品質を左右する。
・汎用 AI は観点出し・文章化・比較・要約に強い
・専用ツールは公報・クレーム・検索範囲に強い
・良質なソースで、プロンプト自体を磨く
実務の示唆
ツール性能だけでなく、入力情報と再現性の設計が鍵になる。
AI 時代の侵害予防調査
08


# Page. 9

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Chapter 07
「嫌な特許」は
攻めの素材になる
自社にとって嫌な特許は、競合にとって良い特
許かもしれない。
・なぜその特許が効いているのかを読む
・回避・無効だけで終わらせない
・競合にとって嫌な自社クレーム案へ展開する
実務の示唆
地雷を避けるだけでなく、次に進む方向を見つける。
AI 時代の侵害予防調査
09


# Page. 10

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Chapter 08
個人技ではなく
仕組みで回す
AI 活用はプロンプト職人芸にしない。標準化・
ログ・レビュー基準が必要。
・簡易調査と正式調査をレベル分けする
・標準プロンプトとクレームチャート様式を整備する
・ AI 出力ログとエスカレーション基準を残す
実務の示唆
誰が・いつ・何を・どの基準で確認するかを決める。
AI 時代の侵害予防調査
10


# Page. 11

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Chapter 09
大切なのは
良い意思決定につなげること
完全自動化ではなく、早く・広く・構造的に始
めることに AI の価値がある。
・調査対象を定義し、観点を広く設計する
・不明点を不明として残し、人が最終判断する
・嫌な特許を出願・開発戦略へ活かす
実務の示唆
問いは「 AI に任せられるか」ではなく、良い判断へ接続できるか。
AI 時代の侵害予防調査
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# Page. 12

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明日からの実装ポイント
侵害予防調査を AI で速くするだけでなく、
判断可能な業務として残すために。
01
調査レベルを定義する
簡易調査と正式調査を混同しない。
02
検索範囲と検索式を残す
国・期間・観点・使用ツールを後から説明可能にする。
03
「不明＝非充足禁止」を標準化する
AI の出力で確認対象を消さない。
04
クレームチャートを共通様式化する
知財・研究開発・事業部が同じ表で議論する。
05
嫌な特許を戦略会議に接続する
回避だけでなく、次の出願・開発テーマへつなげる。
AI 時代の侵害予防調査は、検索の自動化ではなく、リスク設計の再発明である。