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title: PoC成功失敗事例_図解_うさうさ研修工房 .pptx
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author: [smile_yukiko_it](https://docswell.com/user/smile_yukiko_it)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: PoC成功失敗事例_図解_うさうさ研修工房 .pptx by smile_yukiko_it
published: June 12, 26
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# Page. 1

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PoC 成功事例と失敗事例
― 国内・海外・論文に学ぶ ―
成功と失敗を分ける要因を、実例とデータで図解
出典：MIT「The GenAI Divide」2025／Gartner／楽天・マネーフォワード公表情報／IEEE・JNCI ほか


# Page. 2

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図解：PoCの“分かれ道”
100件の
PoC
5%
本格導入・成果に到達
業務に統合され、ROIを生む
95%
停滞・撤退（Pilot Purgatory）
検証止まりで成果が出ない
→
→
出典：MIT「The GenAI Divide: State of AI in Business 2025」― 生成AIパイロットの約95%が測定可能な成果に至らず、約5%のみが急成長。
🐰 うさうさ研修工房 ／ 図解


# Page. 3

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国内 成功事例
▲43%
8→3名
1,000件/10分
楽天市場 AIコンシェルジュ
マネーフォワード クラウド経費
日本ハム 生成AI×内製化
対話で最適な商品選びを支援。購入決定まで
の時間を約43%短縮（2025年12月本格導入）
OCRで月5,000枚の領収書処理を自動化。経
費精算の担当を8名→3名に圧縮（参考事例）
アンケート1,000件を10分以内で自動生成。AI
活用を内製化する体制まで構築
出典：楽天グループ／マネーフォワード クラウド経費 導入事例／メンバーズ支援事例（各社公表の参考値）
🐰 うさうさ研修工房 ／ 国内・成功


# Page. 4

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海外・論文： 成功する5%の共通点
1
2
3
1つの課題に集中
67% vs 約1/3
ROIは間接業務に
成功する組織は対象を1つの痛点に絞り、
確実に実行する。最初から大規模を狙わな
い
専門ベンダーと組むPoCの成功率は約
67%。自前構築はその約3分の1にとどまる
予算は営業・マーケに偏りがちだが、効果
が大きいのはバックオフィスの自動化
出典：MIT「The GenAI Divide」2025（150件の経営者インタビュー＋350名調査＋300件の導入分析）
🐰 うさうさ研修工房 ／ 海外・論文


# Page. 5

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海外 失敗事例： IBM Watson for Oncology（MDアンダーソン）
2012-13
契約延長12回
2016-17
約 $62M
IBMと提携
「がん根絶」を掲げAI開発
納期遅延・コスト増
スコープが膨張
患者利用前に
プロジェクト中止
を投じて、患者利用前に中止
なぜ失敗したか
•
目標が壮大すぎた ― 「がん根絶」を狙い、達成可能な小さな目標に絞らなかった（スコープ過大）
•
現場に合わなかった ― 医師のメモを正しく解釈できず、実際の診療フローに統合できなかった
•
成果でなく将来性で拡大 ― 実証データ（evidence）でなく期待（narrative）で展開し、調達・遅延問題が露呈
出典：IEEE Spectrum／STAT News／JNCI（Journal of the National Cancer Institute, 2017）ほか
🐰 うさうさ研修工房 ／ 海外・失敗


# Page. 6

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国内に多い失敗パターン： PoC疲れ・止まり・貧乏
① 目的が曖昧
「使ってみる」が目的化
↻
④ 判断できず再検証
② とりあえず作る
ゴールに近づかず反復
動くものづくりに没頭
PoC沼
③ 評価基準がない
成果を判断できない
主因：目的・成功基準・撤退ラインの欠如／一部の人だけの視野／現場の不在。Gartnerは2025年末までに生成AIの30%がPoC後に放棄と予測。
🐰 うさうさ研修工房 ／ 国内・失敗


# Page. 7

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図解：成功と失敗を分ける要因
✅ 成功するPoC
⚠ 失敗するPoC
•
課題起点（解決したい課題から）
•
手段（AI導入）が目的化
•
小さく・1つの痛点に集中
•
いきなり大規模・壮大な目標
•
成功基準・撤退ラインを数値で先に
•
評価基準が曖昧・後出し
•
現場・経営層を巻き込む
•
技術部門だけで完結
•
専門ベンダーと協業
•
自前主義に固執
•
業務フローに統合し横展開
•
単発で終了（実装されない）
🐰 うさうさ研修工房 ／ 図解


# Page. 8

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論文・調査からの知見
MIT「The GenAI Divide」2025
1
生成AIパイロットの約95%が成果に至らず、約5%のみが急成長。150インタビュー＋350名調査＋300事例。間接業務とベンダー協業が成功の
鍵。
Gartner 2024
2
2025年末までに、生成AIプロジェクトの約30%がPoC段階の後に放棄されると予測。停滞の主因はビジネスケース欠如・業務未統合・ガバナン
ス不備。
JNCI 2017（学術誌）
3
MDアンダーソンがIBM Watsonとの契約を終了。約$62Mを投じ患者利用前に中止。調達・コスト超過・遅延、病院現場への統合の難しさを指
摘。
いずれも『技術が動くか』より『業務に統合され成果が出るか』が成否を分けると指摘。
🐰 うさうさ研修工房 ／ 論文・調査


# Page. 9

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まとめ：失敗を避ける5つの鉄則
1
課題起点で、成功基準を“数値で先に”決める
2
スモールスタート ― 1つの痛点に集中する
3
撤退ラインを着手前に握る（やめる勇気）
4
現場・経営層を巻き込み、業務フローに統合する
5
成果（evidence）で判断し、横展開・本番化まで設計する
🐰 うさうさ研修工房 ／ 面白きこともなき世を面白く