--- title: 【DB勉強会】01_勉強会のコンセプトとデータビジネスの全体像 tags: #製造業データビジネス勉強会 author: [shimitaka（清水隆史）](https://docswell.com/user/shimitaka) site: [Docswell](https://www.docswell.com/) thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/47ZLK58RJ3.jpg?width=480 description: 製造業データビジネス勉強会の第1回スライドです！ 【AIによる要約】 この勉強会は、製造業におけるデータビジネスの全体像を把握し、実際に活用できるノウハウを身につけることを目的としています。自分の経験談と体系化された知識、他者の事例を組み合わせて、データ活用のプロセスやリスク管理、必要な人材・マインドセットを具体的に学びます。まずは製造業を対象にし、データを活用したイノベーションや新規事業創出を支援することで、日本の製造業全体の競争力向上に貢献したいと考えています。また、学習する組織を目指し、SECIモデルなどを活用して継続的な学びのサイクルを作り、参加者同士の対話を促進します。将来的には本スライド群が更新され続け、日本の企業にとってデータビジネスの指針となることを期待しています。 おすすめタグ：データビジネス,製造業,学習組織,イノベーション,プロジェクトマネジメント published: April 07, 26 canonical: https://docswell.com/s/shimitaka/ZX2E44-data-business-benkyo-01 --- # Page. 1 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZLK58RJ3.jpg) 【製造業データビジネス勉強会】01 勉強会のコンセプトと データビジネスの全体像 2026/04/07 @shimitaka 清水 隆史 # Page. 2 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ6WQ9P1JV.jpg) 勉強会の コンセプト # Page. 3 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ5MRNKLJ4.jpg) この勉強会でやりたいこと データビジネスを世に送りだすために必要な 実践的な学びを深めたい ✓データビジネスとはそもそも何か？ ✓データビジネスはどのように進めればよいのか？ ✓データビジネスにはどのような人財・体制が必要か？ ✓データビジネスにはどのようなマインドセットが必要か？ ✓データビジネスをどのようにマーケティングすればよいか？ ✓データビジネスを進める上でどのような地雷（リスク）があるのか？ ✓その地雷（リスク）を回避するにはどうすればよいのか？ 自分の経験談をベースに一緒に考えていきたい # Page. 4 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE3WP2ZDE5.jpg) この勉強会でやりたいこと まずは「製造業」に絞りたい ✓少人数で機敏に対応可能なスタートアップ・ベンチャー系の企業と、 重厚長大で大勢の人が動く製造業とでは、そもそもビジネスの形態も 規模も進め方もまったく異なりそう ✓使用する・使用したいデータも異なりそう • （例）製造業では機器データ、センサデータ、保守データ等を使いたい ✓自分は製造業のことしか語れないし、今のところ製造業のことを考え ていきたいので、ターゲットはいったん製造業とする ✓とはいえ、製造業以外のことを考えないわけではない。まずは製造業 について優先順位を高くして考えていきたい、ぐらいの感じ ✓また、製造業に絞って考えたことが他の業態に全く役に立たないかと いうとそんなことはない # Page. 5 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDKLZR27G.jpg) この勉強会でやりたいこと まずは「データビジネス」に絞りたい ✓まずは「データ」が関係する「ビジネス」に絞って考えていきたい ✓イメージとしては、製造業において「イノベーション」と呼ばれる類 のもの（発明、新規事業、新規プロダクト、新規サービス等々）*が大 きなくくりとしてあり、その中に「データビジネス」があるイメージ ✓とはいえ、データビジネスにはイノベーティブな要素が含まれるので、 このあたりは定義にこだわらず、ゆるくスコープを定めておきたい、 ぐらいの感じ *そもそも「イノベーション」とは何か、みたいな議論もありそうだが、あまりそういう話をしたいわけではない # Page. 6 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7PK2DWLJ8.jpg) つまりこう イノベーション データビジネス 製造業における データビジネス まずはここ # Page. 7 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JVVD186JQ.jpg) つまりこう イノベーション 別にこのへんを やらないわけ じゃない データビジネス 製造業における データビジネス むしろ全然 やっていい 定義にこだわりすぎて 前に進めない、という ことは避けたい、 というだけ # Page. 8 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGLY252JL.jpg) 学びのスタイル 自分の経験談＋体系化された知識＋他の人の経験談 自分の経験談 ✓自分がこれまでの人生で実践して考えた”生きた”経験則をシェアする 体系化された知識 ✓PMBOKやMLOpsなど世の中的に汎化・体系化されてきた知識 他の人の経験談 ✓自分の少ない経験則では補えない他の人の”生きた”経験則も聞きたい ✓イベントやセミナーなどの登壇スライドや動画も参考にしたい # Page. 9 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQYMPZ97P.jpg) つまりこう 製造業の経験談 ある組織の経験談 体系化された 知識 自分（清水）の 経験談 このへんを やりたい # Page. 10 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K74WVYDRE1.jpg) 学びのスタイル できるだけ一般化・汎用化を目指す ただし、会社によっては組織体制やマインドが全く異な るため、まずは大手製造業をテーマとする 現時点では個人の経験則＋αに過ぎないため、ある特定の 会社や組織のものではない 出来るだけ多くの人にフィードバックをもらいたい よって、このように個人のドクセルで一般公開する形と した # Page. 11 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1Y36ZVEG.jpg) 目標は「良くしたい」 将来的にはこのスライド群がアップデートされていき、 日本の会社（特に製造業）においてデータビジネスを進め る際の「よりどころ」となると嬉しい 私（清水）の究極の目標は日本が良くなること そのために日本の製造業が良くなること そのために日本の製造業におけるデータビジネスを良く したい # Page. 12 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJWGPW9372.jpg) つまりこう 日本が良くなる 日本の製造業が良くなる 日本の製造業における データビジネスが良くなる まずはここ # Page. 13 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZLK59G73.jpg) 「良くなる」には学び続けること 「良くなる」には学び続けることが大切と考える 学習する組織とSECIモデルを意識したい この勉強会をきっかけとして学び続ける組織ができてい くと嬉しい！ 「学習する組織」に ついてはこのへん 【出典】「学習する組織」を読み解くー自らの経験と考察も添えてー https://www.docswell.com/s/shimitaka/KWM611-learning-organization/1 # Page. 14 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76WQ9KQ7V.jpg) （参考）SECIモデル 【出典】【図解】SECIモデルとは？具体例や導入事例をもとにわかりやすく解説 | ITトレンド https://it-trend.jp/knowledge_management/article/25-0019 # Page. 15 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75MRNP274.jpg) コンセプト スライドは対話誘発装置 ✓スライドでは自分（清水）の経験談や体系化された知識をまとめる ✓しかしそれは「唯一の正解」ではない ✓それを基にして「自分ならこう考える！」「私はこういう良いやり方を 知っている！」などの対話が生まれると嬉しい ✓それが他の人の経験談として整理され、自分の経験談や体系化された知識 と合わさってより実践的な学びが進む ✓よって、コメント・リアクション大歓迎！ 1つのスライドではまとめきれないためシリーズ化する # Page. 16 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J29D561ER.jpg) 勉強したいキーワード ✓新規事業創出 ✓プロジェクトマネジメント ✓ビジネスモデル ✓エンジニアリングマネジメント ✓事業とプロダクトの違い ✓アジャイル・スクラム・XP ✓モノ売りからコト売りへ ✓品質保証・セキュリティ ✓リカーリングとサブスクリプション ✓人財育成・PBL ✓サービスとソリューション ✓オープンデータ ✓プロダクトマネジメント ✓業務効率化 ✓PoC（Proof of Concept） ✓投資対効果（ROI） ✓ステージゲート ✓課題整理・要件定義 ✓リーンスタートアップ ✓ナレッジマネジメント ✓自己組織化 ✓コミュニティ・オブ・プラクティス ✓UI/UX・サービスデザイン・カスタマージャーニー # Page. 17 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEY42K94JM.jpg) 自己紹介 # Page. 18 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNY8RL678.jpg) 自己紹介 清水隆史（shimitaka） 製造業・小売業を中心に大小あまたのデータビジネス プロジェクトをリード データビジネス系の新規事業開発にも従事 ✓代表プロダクト：ショッパー行動解析サービス「Go Insight」 オンライン学習プラットフォーム「Udemy」講師 電気通信大学 非常勤講師/DEFP講義等 【資格】情報処理技術者試験プロジェクトマネージャ、 PMP®、CSP-SM、A-CSPO等 # Page. 19 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9PKM4RJ3.jpg) 自己紹介（価値観など） 現場大好き人間 うまくいかなかったこと、悩んだこと、試行錯誤した こと、その過程ひとつひとつを大切にしたい そういったことを共有しあって学びを深めていきたい そんなコミュニティをつくりたい 学びを深めるだけじゃもったいないから、事業や価値 創出（要はビジネス）に繋げていきたい （「お勉強」だけで終わらせない） # Page. 20 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8DRLQGED.jpg) データビジネス の全体像 # Page. 21 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELMKLXX7R.jpg) データビジネスの階層構造 プロセス 現時点の 個人的な感触 新規事業創出 プロジェクトマネジメント ビジネスモデル 要求分析・要件定義 プロダクトマネジメント リスクマネジメント プラクティ ス マインドセット 人財育成 ビジネス力 データサイエンス力 データエンジニアリング 力 # Page. 22 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JMY2ML3JW.jpg) データビジネスの進め方 現時点の 個人的な感触 ① 事業設計 ⑧ マ ③ データ準備 ー ④ 探索的データ分析 ケ テ ⑤ モデル構築 ィ ン ⑥ 社会実装 グ ⑦ 保守・運用 ② サービス設計 • いずれも単方向ではなく、行ったり 来たりを繰り返す • 全てを行うわけではなく、途中から 始まったり途中で終わったりするこ ともある • 初期の段階で後期の要素を考えてお く必要がある # Page. 23 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJR9MVKR79.jpg) Thank You !!