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title: アンケート結果 MLの振る舞い
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author: [Ken Sasaki](https://docswell.com/user/sasakipochi)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: TDNOG13での発表資料 水越さんが、JANOGのメーリングリストで、メーリングリストの挙動の違いについてアンケートを取ったので、それについてGTAという手法で分析を行なった、という話
published: May 15, 26
canonical: https://docswell.com/s/sasakipochi/K4NEPJ-2026-05-15-154933
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# Page. 1

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アンケート結果
MLの振る舞い
2026/5/14
⽂責
⽔越⼀郎
Presented by ささけん


# Page. 2

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知りたかったこと
ML宛に出たメールに⾃分の個別アドレスも⼊ってる場合、
表⽰どうなってほしいです？
A) MLと⾃分宛の⼆通表⽰して欲しい
B) どちらか⼀通だけ表⽰して欲しい


# Page. 3

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Generated by Copilot


# Page. 4

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結果
2026/3/20(⾦) 23:38 Janog ML に投稿
2026/5/7 09:27 最新回答
回答数 119件(Janog経由 114件、事前調査 5件)


# Page. 5

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結果 時系列
回答⽇(111件 3/21以降3件)
3/20(⾦)~3/22(⽇)の回答時間(計58件)
20
26
年
3⽉
31
⽇
…
20
26
年
3⽉
30
⽇
…
20
26
年
3⽉
29
⽇
…
20
26
年
3⽉
28
⽇
…
3/23(⽉)~5/7(⽊)の回答時間(計55件)
9
9
8
8
7
7
6
6
5
5
4
4
3
3
2
2
1
1
0
20
26
年
3⽉
27
⽇
…
20
26
年
3⽉
26
⽇
…
20
26
年
3⽉
25
⽇
…
20
26
年
3⽉
24
⽇
…
20
26
年
3⽉
23
⽇
…
20
26
年
3⽉
22
⽇
…
20
26
年
3⽉
21
⽇
…
20
26
年
3⽉
20
⽇
…
50
40
30
20
10
0
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23


# Page. 6

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勘違い MLの挙動ではなかった…ようだ
• 他の宛先を⾒て、それがMLの送信先に⼊っているからといっ
て送信を停⽌するMLはいないらしい…
• 受け取ったメッセージIDを使って配信するMLがいる。
同じメッセージIDのメールを受け取ると、
重複したものは表⽰しないクライアントがある
• MLが新たにメッセージIDをつければ
メッセージIDが違うので、違うメールとして表⽰される
ということで、広い⽬で⾒ればMLの挙動ということでご容赦


# Page. 7

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結果 1/3


# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXQ3V15JX.jpg)

結果
2/3


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EK9YQ2RED.jpg)

分析
クロス集計 by copilot


# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L73W9P4G75.jpg)

分析
クロス集計 by copilot


# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/87DKGLQNJG.jpg)

結果
3/3
⾃由回答 45件
• 送信者は何らかの意図をもって「個⼈アドレスA」と「Aが含まれる
Mailing List（ML）」を同時に指定していると思われるのでML側で何か
するのは好ましくないように感じたため
• メーリングリスト登録者へ届くのが重要、特にこだわりはないです
• MLに投稿し配信されてくるということと、CCで⾃分に送るということ、
どちらにも意図もって⾏っていると想定されるので、意図通りに動作する
のが好ましいと感じる
• 2通届くのは迷惑だか、受信メールの管理上(⽚⽅だけだと⽋落があるのか
分かりづらい)2通とも届いてほしい。なお、個⼈アドレスがMLに⼊って
いると知っているのなら送信者がToから個⼈アドレスを外すべき。(Toに
個⼈アドレス、CcにMLは意味合いが違うので可)
…


# Page. 12

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分析…
Grounded Theory Approach(GTA)とは by AI
• 定義: 収集したデータをコーディング（分類・名付け）し、概
念同⼠の関連性を⾒つけることで理論を構築する⼿法。
• 特徴: データに密着して（grounded）分析を進め、単なるデー
タ要約ではなく、現象のメカニズムを説明する理論（theory）
を導き出す。
• 起源: 社会学者のバーニー・グレイザーとアンセルム・ストラ
ウスによって提唱された。
• 主な分野: 看護学、社会学、⼼理学、教育学などの質的研究で
幅広く活⽤されている


# Page. 13

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GTA Step1
オープンコード⼀覧（統合なし）
• 制御・設計系
システムに任せたい シンプルな仕様志向 中間制御への不信
• 配送可視性
配送状態が判別できない ML配送確認不可 送信結果の可視化必要
• ⼀貫性
表⽰と挙動の不⼀致 ⼊⼒（To）と結果の不⼀致 シーケンス⽋損
• 運⽤
フォルダ分類前提 MLでの管理 クライアントで吸収
• UX / 認知
2通は冗⻑ 分岐が発⽣ 優先度識別が必要
• 意図・意味
宛先指定は意図的 個⼈宛は強いシグナル MLは弱いチャネル
• 信頼性
MLはフィルタされる 配信経路差がある


# Page. 14

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GTA step 2
軸コーディング
• グループA（“2通派”の論理）
⼊⼒忠実型 ⾼可視性 意味重視 完全性志向 送信者主導
• グループB（“1通寄り”の論理）
最適化型 低可視性許容 意味軽視 低負荷志向 システム主導


# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EQYDM3QJP.jpg)

GTA
Step 3 選択コーディング
• 可観測性が重要視されるほど「2通（ML＋個別）」⽀持が強ま
る。
• 受信負荷（返信分岐など）が強く意識されるほど「1通」⽀持
が強まる。
• クライアント側での集約可能性は、可観測性（2通）と低負荷
（1通）の緊張を緩和する介⼊条件になりうる。


# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ4WZV1Y71.jpg)

GTA step4 ストーリーライン
配送の可観測性を維持したい要求が存在し、それが2
通配信を⽀持する⾏動を⽣む。ただし受信負荷との
対⽴があり、クライアント統合がその緊張を緩和す
る。


# Page. 17

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GTAのラベリングと回答の結びつけ
「どの概念を持つ⼈が、どの選択をするか」を検証する
• Step1：コードをバイナリ変数化する
• 可観測性／切り分け
• 送信者意図／⼊⼒忠実,
• 受信負荷／UX,
• ML運⽤／アーカイブ整合,
• クライアント集約可能性（介⼊条件）
• Step2：回答と結合する
• Step3：クロス集計
• Step4：差を⾒る


# Page. 18

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GTA バイナリ後のクロス集計結果
可観測性と回答
「可観測性（配送確認・トラブル切り分け）」に⾔及した回答者では：
• 「2通配信」の選択割合が⾼い
• 「1通配信」は相対的に低い
受信負荷と回答
「受信負荷（冗⻑・返信分岐）」に⾔及した回答者では：
• 「1通配信」の割合が相対的に⾼い
その他のカテゴリ
• 送信者意図・ML整合性も「2通⽀持」と正の関連
• クライアント集約は少数だが、両者の中間に位置