GISと人流データ及びPLATEAUによる滞在人口の経年比較

GISと人流データ及びPLATEAUによる 滞在人口の経年比較 堀池諒1), 板谷智也2), 中井寿雄3) 1)大阪医科薬科大学看護学部公衆衛生看護学分野 2)金沢大学医薬保健研究域 3)金沢医科大学看護学部 第81回日本公衆衛生学会総会 第13分科会「健康危機管理」13-2 演題番号：O-13-2-5 セッション日時：2022年10月9日(日) 11:00〜12:00 会場：第8会場（YCC県民文化ホール（練習室5）） 1

COI開示 発表者名：堀池諒、板谷智也、中井寿雄 ▶演題発表に関連し、発表者らに開示すべきCOI関係にある 企業などはありません。 2

目的 ▶COVID-19対策のモニタリング指標の１つが滞在人口 ▶GIS(地理情報システム)*を用いて2019年～2021年 における滞在人口の経年的・地理的増減を明らかにする ▶3Dの建築物データを重ね合わせ、滞在人口分布エリア の特徴を明らかにする *GIS：パソコンで地図を作り、色々なデータを重ね て分析し、データを地理的に可視化するシステム 3

方法 地図 人流データ 鉄道 建物用途 4

方法 3D都市モデル ▶1km四方のエリアに何人いるかわかる ▶建物等の高さや用途、構造等がわかる ▶2019～2021年の1ヶ⽉間における1 日あたりの平均値 ▶全国56都市の3D都市モデルを国土交 通省がPLATEAUプロジェクトとして運用 https://www.soumu.go.jp/main_content/000746696.pdf https://www.mlit.go.jp/plateau/about/ 5

• https://www.soumu.go.jp/main_content/000746696.pdf
• https://www.mlit.go.jp/plateau/about/

人流オープンデータ 2019/12 -滞在人口- 2020/12 2021/12 大阪府人口密度(約4,600人)以上のメッシュ (2019→2020→2021) ・最小値：4,635→3,608→3,588 ・最大値：162,589→95,843→128,809 6

人流オープンデータ 2019年を１とした 2020年増減比 -増減比2019年を１とした 2021年増減比 大阪府人口密度(約4,600人)以上のメッシュ (2019→2020→2021) ・最小値0.3→0.3 ・最大値1.36→1.36 7

3D都市モデル ▶滞在人口が多いエリアの建物を 用途別に色分け 都市計画基礎調査実施要領（令和3年5月改訂 国土交通省都市局） 8

業務施設 商業施設 住宅,共同住宅 店舗兼用住宅 文教厚生施設 建物用途ごとに分布エリアが異なる。流行リスクに合わせたエリア別介入の目安となり得る。 9

結論 ▶GISを用いることで人流及びエリアの特徴が明らかと なった。 ▶本研究はオープンソースのGISソフト、オープンデータ であるデータを用いているため、誰もが無償で同様の分 析を実施可能である。 ▶より詳細な人流データは高額であるため、EBPM推進 のためにオープンデータ化の推進が望まれる。 ご清聴ありがとうございました 10