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title: E2Eテストの最初の第一歩
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author: [もっくま](https://docswell.com/user/mot0aki)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: https://uniquevision.connpass.com/event/407023/ での登壇資料です。
published: October 27, 26
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E2Eテストの最初の第一歩
「どんなテストをするべきか」をAIと蹴り出す
Motoaki Tanaka（@mot0aki）
UV Study ｜ テストの手作業、どこまで減らせた？ ｜ 2026.10.27


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自己紹介
Motoaki Tanaka X: @mot0aki
▸ 株式会社レッドジャーニー
ソフトウェアエンジニア
アジャイル開発推進
新規プロダクト開発・プロダクトマネジメント
生成AI開発・導入支援
AIカタリスト
@mot0aki #UV_study
2


# Page. 3

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最近、セキュリティが大変
@mot0aki #UV_study
3


# Page. 4

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セキュリティのためのアップデートも含めて
恒常的に安定して、安全に保守し続けられる環境が必要
@mot0aki #UV_study
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# Page. 5

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例えば、バージョンアップするにしても
MUST NOT
それでサービスがバグってしまってはいけない
MUST NOT
新たなリスクを生んでもいけない
@mot0aki #UV_study
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# Page. 6

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そのためには？
@mot0aki #UV_study
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# Page. 7

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テストを充実化させて
いかないといけない
@mot0aki #UV_study
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# Page. 8

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ユニットテストはできるものの
✓ ユニットテスト
書ける・回せる
E2E テスト
やはり腰が重い
✗
@mot0aki #UV_study
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特に E2E で詰まるところ
✓ テストコードの実装
✗
どういうテストをするべきか
AI で高速化できる
考えるのが難しい
書く速度は上がったのに「何をテストするか」で手が止まる
@mot0aki #UV_study
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そこで詰まっていても仕方がない！
「何をテストするか」も、とりあえず蹴り出してみよう
@mot0aki #UV_study
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# Page. 11

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どうやって？
Playwright Test Agents
を利用する
@mot0aki #UV_study
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Playwright Test Agents
planner
アプリを探索して
テスト計画を作る
入力: 依頼文・ seed.spec.ts ・
PRD
出力: specs/*.md（人が読める
計画）
generator
計画を Playwright の
テストに変換
入力: specs/*.md
出力: tests/*.spec.ts（セレク
タはライブで検証）
healer
テストを実行して
失敗を自動修復
入力: 失敗したテスト
出力: 通るテスト（壊れた機能は
skip）
今回使ったのは planner の部分。「何をテストするか」を考えるところ
出典: https://playwright.dev/docs/test-agents
@mot0aki #UV_study
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使い方
01
02
03
npx playwright init-agents --loop=claude
エージェント定義（planner / generator / healer）がプロジェクトに入る。Playwright を上げたら再生成
seed.spec.ts
を用意する
ログイン済みなど、探索の起点になる状態をつくるテスト
Claude Code にお願いする
コードと実際のプロダクトを触りながら、シナリオを一緒に考えてもらう
--loop
は vscode / claude / codex / opencode から選べる
@mot0aki #UV_study
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実際に投げたプロンプト
“
このプロジェクトの中で利用しているPlaywrightのE2Eのテストについて、このプロダクトのコードとか
実際のプロダクトとかをいろいろ触りながら、E2Eのシナリオとしてどういうものがあれば必要十分かみ
たいなことを一緒に考えたりするっていうのを手伝ってほしいなと思ったりしているんですけど、そういう
ことってできそうな感じでしょうか？
まずは対象をfrontendとbackendに絞って考えたい。
@mot0aki #UV_study
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786 件のケース一覧（Excel）ができる
OUTPUT: e2e-cases.xlsx
frontend・backend の全画面と全入口から、E2E としてあるべきケースを洗い出し
ケース一覧
サマリー
環境タグの説明
対象外とした観点
気づいた点
優先度・正常系/異常系/認可・ローカルで動かせるか・根拠のコード行まで付いてくる
@mot0aki #UV_study
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いいところ
01
たたき台をベースに、チームで話しなが
ら選べる
どの順番で、どこまでのケースとするか
@mot0aki #UV_study
02
ケースやシナリオに不服があれば、生成
AIとケンカしてやりなおせる
「これ本当に E2E でやるべき？」を何度でも
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生成AIとケンカする（1）
ユーザーが意識しないトークン保持のテストって、E2Eでやるべき？
A Cookie や CSRF トークンの保持を、通常の E2E で毎回確認する必要はない
Q
@mot0aki #UV_study
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生成AIとケンカする（2）
E2Eの中で API のレスポンスス
テータスまで検査が必要？
A 基本的に不要。
「他人の情報を
閲覧できない」ことを利用者の
目線で確かめれば十分
Q
@mot0aki #UV_study
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# Page. 19

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786件は消さずに、層を分ける
786
洗い出したケース
7本
ブラウザ E2E
3本
外部連携スモーク
13 群
API 安全性
重要な業務フローの代表シナリオ
実メール・認証基盤をまたぐものは専用環境で
認可・CSRF・越権アクセスは API を直接たたく
残りは単体・結合・システムテストへ。画面1ケース = Playwright 1本、にはしない
@mot0aki #UV_study
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# Page. 20

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最小の E2E は 7 本
ログインして一覧・詳細を閲覧できる
E2E-02 初回利用時に家族を登録でき、一覧に反映される
E2E-03 投稿にコメントし、再読み込み後も残っている
E2E-04 ログアウト後、保護された画面を見られない
E2E-05 アカウントを切り替えても、前のユーザーの情報が出ない
E2E-06 他人のデータの URL を直打ちしても見られない
E2E-07 認証の期限更新後も操作を続けられる
E2E-01
「主要な体験が続けられること」と「他人の情報を見られないこと」を優先
@mot0aki #UV_study
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# Page. 21

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DEMO
実際のエクセルを一緒に見ていく
ケース一覧 → 気づいた点 → 最小E2Eシナリオ → 見直しサマリー
@mot0aki #UV_study
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学び
LEARNINGS
@mot0aki #UV_study
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01
02
03
04
セキュリティも見てくれる
ケースを洗い出すついでに、コードから気になるところも上げてくれる
155 件の「気づいた点」 3 件は【重大】な認可の不備の疑い
Mantis のようなハーネスと組み合わせれば、実際に動かしてバグや脆弱性があるかを
生成AIに確かめてもらえる
cloud.google.com ／ Mantis のスタートガイド
@mot0aki #UV_study
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01
02
03
04
モノレポがいい
AI に動かして確かめてもらうには、そもそもローカルで開発しやすい状態が前提
モノレポ
frontend と backend を一度に読める
ローカルで動く
AI がそのまま起動できる
動かして確かめられる
バグや脆弱性の確認まで
Developer Experience を高めておくことが、AI に任せられる範囲を広げる
@mot0aki #UV_study
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01
02
03
04
テストケースだけでは文化的な側面が見えない
CODE ONLY
ドメイン知識や文脈は、コードからは読み取れない
+ CONTEXT
@mot0aki #UV_study
例: モノレポのそれぞれのケースの文脈は読めなかった
文脈を補足して指示すれば、全然いけると思う
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01
02
03
04
ミニマムは 7 件と言われた
AI
最小構成のブラウザ E2E は 7 件
ME
本当にミニマムでいいのか？ には異議があった
結論
ミニマムとしては、まぁいいんじゃないか
まず 7 本を置いて、足りないものは後から足していけばいい
@mot0aki #UV_study
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まとめ
「何をテストするか」で
止まらない
AI にたたき台を出してもらう
たたき台を
チームと AI で削る
786件 → 最小の 7 本へ
AI が動ける
環境と文脈を用意する
モノレポ・DX・ドメイン知識
E2E の第一歩はまず蹴り出してみること
@mot0aki #UV_study
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ありがとうございました
質問・感想は懇親会で！／ X: @mot0aki ／ #UV_study
@mot0aki #UV_study


