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title: AI時代の兎と亀_LT
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author: [miso_taku](https://docswell.com/user/miso_taku)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: AI時代の兎と亀_LT by miso_taku
published: August 24, 26
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# Page. 1

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AI時代の兎と亀


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お前、誰よ？


# Page. 3

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# Page. 4

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誰もが知っている童話の「兎と亀」。童話では足の速い兎
が負けたのは、足が遅かったからではなく途中で昼寝して、
走るのをやめたから。
それではAI時代、兎エンジニアと亀エンジニアはどのよう
な物語を紡いでいくのでしょうか？


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兎エンジニアとは 何者 か？
AIを「丸投げ業者」として使うエンジニア
• 「この機能作って」「このバグ直して」
出てきたコードをそのまま貼る
• 動けばOK、中身は読まない
思考せずにAIを動かしている状態
• スピードは圧倒的
短期のアウトプット量は爆増


# Page. 6

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兎エンジニアの口ぐせ
動いたからヨシ！
なんか動かないから
よくわからないけど、
もう一回AIに投げよう
AIが書いたから大丈夫でしょ
「実は今の自分、けっこう兎かも」
——そう思った人ほど、この先の話が効きます。


# Page. 7

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亀エンジニアとは何者か
AIを「家庭教師」として使うエンジニア
• 同じAIでも使い方が全く異なる
コードを作成してからが本番
• コードをもらったら「なぜ？」を聞く
他に選択肢はあるか？この実装の欠点は？
• AIを自分の成長のために使う
24時間365日常に働いてくれる先生


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亀エンジニアの質問例 — 明日から使えるプロンプト
Q
このコードを一行ずつ、
Q
この設計のトレードオフを
Q
私の理解が正しいか、
なぜそう書くか説明して
3つ挙げて
逆に質問して確かめて


# Page. 9

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なぜ兎エンジニアは生まれるのか
まず認めるべき事実 — 短期的には、評価が高い。
• 兎はアウトプットが速く、量も多い。
• 「動くものが早く出てくる」方が、その場では褒め
られやすい
• 一方、亀の「理解に時間をかけた」は成果として見
えにくい。同じ期間でも、進捗は兎の方が派手で、
マネージャー視点では亀の方がサボって見える


# Page. 10

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兎エンジニアは「共犯関係」から生まれる
生産性を上げたい組織と個人の共犯関係によって、兎は量産される。
組織側の論理
個人側の論理
• とにかく早く、多く
• 楽をしたい、早く終わらせたい
• ベロシティ・納期・工数削減
• 評価されたい
• 速く多く出す人が高く評価される
• 理解に時間をかけても報われにくい
誰も悪意はない。双方が合理的だからこそ、構造的に産み出される。


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兎の限界 — 個人に起きること
思考は外注できるが、
理解は外注できない。
AIに任せられるのは思考の結果のみ、
理解するためには、自分の頭を通すし
かない。
理解が積み上がらないと―
• レビューで良し悪しが判断できない
• ハルシネーションを見抜けない
• 変更に対するリスクが読めない


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兎の限界 — 組織に起きること
兎しかいない組織は、意思決定能力を失う。
1
動いてはいるが
誰も全体像を
理解していない
2
3
4
変更の影響範囲が
リスクを
＝ 意思決定が
読めない
見積もれない
できない
そして——兎しかいない組織は、数年後に設計ができなくなる。
設計・アーキテクチャ判断は、積み上げた理解の上にしか立たない。
兎しかいない組織は気づいたときには、AIがないと何もできなくなる。


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レースのゴールはどこか
• 童話と違い、現実のレースに明確なゴールテープはない。走り続
けるレースでは「短い距離の速さ」より「長い距離を走り続けら
れる能力」が効いてくる
• PoCのような状況で短期間で使い捨てのプロダクトなら兎の働き
方も有り
• AIはこれからも賢くなり続ける、人間は使い方次第
兎は短期的に生産性が高いが、長期的にはその人に何も残らない。
亀は短期的にはコストだが、長期的にはその人に価値になる。


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AIは優秀で、これからも賢くなります。
その優秀なAIを、優秀な“丸投げ業者”として使うか、
優秀な“家庭教師”として使うかは、あなた次第です。


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参考文献
•
•
AIで伸びる若手/空洞化する若手(広木大地)：
(https://newspicks.com/news/16966000/body/?ref=topic-dx)
2026年のソフトウェア開発を考える（2026/07版）(t_wada):
(https://speakerdeck.com/twada/agentic-software-engineering-202607-findy-edition)


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時間が余ったらする話
本編では、開発の全てをAIに任せるのは良くないと書きましたが、
将来的にどうなるかは分かりません。私自身、３年前まではAIに仕
事のコーディングを任せることができるとは思ってませんでした。
AIの進化は速いので近い将来、開発の全てを任せることができるよ
うになるかもしれません。
過去には、電卓が世の中に出た時にソロバンを使わずに電卓を使う
と、計算力が衰えると言われた事がり、その頃に比べて計算能力は
衰えたかもしれませんが、特に困る事はありません。
まあ、実際にはこの先どうなるかは分からないです。