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title: 【OpenClaw】VPSでセルフホストしているエージェントの作業を、人間にもLLMにも参照できる場所にしたメモ
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author: [laiso 𝕏](https://docswell.com/user/laiso)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/5EGLKNZ1JL.jpg?width=480
description: OpenClawの作業ログを、あとから人間とLLMが参照できる知識ベースへ整理した記録です。VPS上のAIエージェント、Tailnet内のWebポータル、静的サイト生成を組み合わせ、流れて消えがちな作業報告を検索・共有・再利用できる形にしました。  前回：https://www.docswell.com/s/laiso/5N7VYL-setup-telegram-bots
published: June 05, 26
canonical: https://docswell.com/s/laiso/K27NXN-2026-06-05-152834
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# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGLKNZ1JL.jpg)

SELF-HOSTED AGENT DOCS
2026-06-05
流れるログを
引ける知識ベース
へ
でセルフホストしているエージェントの作業を、人
間にもLLMにも参照できる場所にした。
VPS
/p/plaintext-to-docs-portal.html
01


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQYNQLN7P.jpg)

CONTEXT
VPS + TAILNET
前提は
でエージェントを動か
自分だけが読める
し、その記録をあとから人
間も も引ける。
知識ベース
VPS
外に公開する場所ではなく、Tailnet越しに自分だけ
が見られるエージェント用の知識ベース。
self-hosted / private network
LLM
02


# Page. 3

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K74WGND3E1.jpg)

AGENTS
OPENCLAW / HERMES
作業するのは
AIエージェント
や
断、設計メモを
が実行した作業、判
として残していく。
OpenClaw Hermes Agent
raw source
work log becomes material
まずは、作業ログをエー
ジェントが管理できる場
所にする。
03


# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1YD5ZZEG.jpg)

WORKFLOW
RAW LOG → KNOWLEDGE BASE
流れは
こうなる
Raw
作業ログ、設計メモ、
ADR
Compile
→
private agent knowledge loop
要点と文脈を整理
Base
→
ページとして蓄積
Query
→
人間もLLMも引く
Output
→
資料や判断に戻す
04


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJWGY59672.jpg)

今回作ったもの
IMPLEMENTATION
エージェントが
管理する場所にし
た
探す
種別やタグで引ける
agent-managed knowledge base
辿る
関連する文書へ移動
再利用
に渡して出力へ戻す
LLM
05


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZLXN9R73.jpg)

的な発想
WHY KNOWLEDGE BASE
ページにすると
知識が積み上がる
LLM WIKI
green portal
チャットの報告は流れていく。LLM Wiki的な発想を
借りると、raw logが整理されたページになり、検索
する、辿る、見比べる、LLMに渡す、が同じ場所で
できる。
Reference: Karpathy's LLM Wiki idea file
の投稿ではなく、安定して読めるGistを参考概念として置く
X
raw source becomes reusable context
06


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76W48K17V.jpg)

流れるログと
引ける知識ベース
流れるログから引ける場所へ
REAL SCREENS
Work log stream
from raw stream to queryable context
Queryable report
07


# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75MQ9PL74.jpg)

ファイルシステム監視
AUTOMATION
変更を検知して
自動publishする
監視する
Markdown
う。
の追加、変更、削除をファイルシステム監視で拾
filesystem watch and publish
まで走る
publish
チェック、ビルド、反映までをまとめて実行する。
08


# Page. 9

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自分用でも雑にしない
GUARDRAILS
前に
チェックする
publish
強いクレデンシャルパターン
公開しない文書の指定
外に出したくない場所
自動化はガードレール込み
$ npm run publish
check → collect → build → deploy
既存ページには触らず、docsだけ更新
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# Page. 10

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この資料も作業ログから
PRESENTATION
作業から
資料までつながる
作業ログ
エージェントが作業し、判断と結果をraw sourceとして残す。
generated from the work itself
資料化
この資料も、整理された作業ログをもとに構成している。
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# Page. 11

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作ってみての気づき
CATCH
チャット報告は
エージェントのログは、
人間側の都合だっ
最初からエージェントが管
たかもしれない 理する知識ベースにでき
る。
AI
作業報告がチャットに閉じがちなのは、あとから引
く場所を人間が別に作る前提だったからかもしれな
い。
向けのキャッチにも使える発見
X
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# Page. 12

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