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title: kawakamisekkei 会社案内｜統計モデル・業務ロジック・データ基盤の実装（株式会社川上設計）
tags:  #データサイエンス #sql #データ基盤 #統計 #統計モデル #業務自動化 #kawakamisekkei #株式会社川上設計  
author: [kawakamisekkei](https://docswell.com/user/kawakamisekkei)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: 株式会社川上設計（kawakamisekkei）の企業案内（会社案内）です。データサイエンス・テック領域で、統計モデル・業務ロジック・データ基盤を実装する法人です。応用数学・数理的手法とソフトウェア実装を基盤に、事業の中で繰り返される処理と判断を、再現可能なコードへ変換します。会社概要・事業内容・技術領域・プロジェクトの進め方・データの取り扱いをまとめました。個別のサービス内容は、別途公開しているサービス案内資料をご覧ください。 https://kawakamisekkei.com/
published: August 10, 26
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企業案内
Data Science Tech — 統計モデル・業務ロジック・データ基盤の実装
株式会社川上設計 / kawakamisekkei Inc.


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ABOUT
kawakamisekkei とは
データサイエンス・テック領域で、
統計モデル・業務ロジック・データ基盤を
実装する法人です。
扱う対象
明文化されていないルール。
検証されていない手順。
更新されないまま参照され続ける前提。
応用数学・数理的手法とソフトウェア実装を基盤に、事業の中で繰り返さ
れる処理と判断を、再現可能なコードへ変換します。
これらを、判断条件・処理順序・データ構造・実行環境とし
て分解し、継続的に更新・再利用できる形へ整理します。
02


# Page. 3

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COMPANY
会社概要
法人名
株式会社川上設計
英語表記
kawakamisekkei Inc.
ブランド名
kawakamisekkei （英小文字一体が正式表記）
栃木県にて設立
代表者
代表取締役 川上 弘
2019
所在地
東京都中央区日本橋浜町 1 丁目 9 番 1 号 TM 浜町ビル 6 階
現在の Data Science Tech /
設立
1989 年 9 月 1 日
事業領域
Data Science Tech / データサイエンス・テック
技術基盤
応用数学・数理的手法・ソフトウェア実装
Web サイト
https://kawakamisekkei.com/
沿革
1989
データサイエンス・テック領域へ移行
03


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BUSINESS
事業内容
01
データ・統計情報の分析
02
事業判断・業務能率化のための情報整理
03
事象のモデル化・シミュレーション
04
数理・情報技術の分野横断的な技術実装
05
ソフトウェア・システム・データ処理基盤の開発、提供、保守
04


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ISSUES
このような状態はありませんか
毎月の Excel ・ SQL 集計が、担当者の手作業と経験でようやく回っている
同じ指標なのに、帳票やシステムごとに数値が一致しない
集計の条件を変えたいが、直す場所と影響範囲が分からない
顧客別・事業所別など、多数のファイル出力に毎回時間を取られている
判断の拠り所が明文化されないまま、個人の経験と解釈で運用されている
こうした業務を、入力・条件・出力・確認方法まで整理したうえで、実行可能な処理として実装します。扱う範囲を最初に定め、確定した内容に限って実装す
るため、小さな単位から始められます。
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SERVICES
サービス一覧
01
02
03
定期出力・検査・納品
数値差異の調査・修正
既存処理の改修
区分ごとの Excel ・ CSV を週次・月次で作成
帳票・システム間で数値が一致しない原因を特
動かない・変えられない Excel ・ SQL 集計を、
し、検査して納品
定し、修正
範囲を定めて修正
04
05
Web 不具合の調査・修正
集計処理の構築
SEO 設定の不整合の修正、 AI ・収集 Bot の
手作業の集計・帳票作成を、繰り返し実行でき
取得制御
る処理として実装
いずれも、扱う範囲を最初に定め、確定し
た内容に限って実装します。各サービスの
詳細は、個別のサービス案内資料をご覧く
ださい。
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PROCESS
進め方
1
2
3
4
5
Discovery
Baseline
Delivery
Acceptance
Release /
Operate
要求、制約、判断基準を
実装する内容、確認方法、
Baseline で確定した内
指摘は、修正・追加・前
公開・更新・運用条件を
整理し、今回扱う範囲を
変更の扱いを確定
容に限って実装
提変更を分けて扱う
整理し、継続利用へ
定義
実装内容は Delivery に入る前に確定し、確定した内容に限って実装します。追加および前提変更は、次の整理対象として分けて扱います。範囲を限定した小
さな単位からの開始も可能です。
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TECHNOLOGY
技術領域
Data Processing
Statistical Modeling
データの取得、加工、集計、検証、更新、供給。 SQL ・ Python ・ R
需要予測、解約・継続傾向の分析、因果推論を含む関係構造の推定、セ
による処理、 BigQuery ・ Redshift などを用いた分析基盤、バッチ処
グメント・スコア・指標の定義。
理・定期実行・ワークフロー化。
Business Logic Codification
Data Systems and Cloud Operations
判断条件、例外条件、集計ルール、処理順序のコード化。手作業の集計
Google Cloud / AWS を用いた実行環境、データパイプライン、可視化、
手順や例外条件の明示化と、設定による処理条件の管理。
通知、監視。 GitHub による変更管理、 CI/CD 。
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DATA HANDLING
データの取り扱い
01
受領するデータ項目は着手前に特定し、処理に不要な項目は受領しません。
02
受領したデータ、 SQL 、 Excel 、帳票様式、集計定義等は当該案件にのみ使用し、他案件へ流用しません。
03
完了後の返却・削除方法、保管期間は着手前に取り決めます。
04
認証情報・設定・ログを受領する場合も、完了後の扱いを着手前に取り決めます。
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お問い合わせ
公式サイトの Contact フォームよりご連絡ください。
現状の業務内容や資料を拝見したうえで、扱う範囲のご提案から始めます。
https://kawakamisekkei.com/