---
title: なぜAIエージェントは業務を遂行できないのか
tags: 
author: [jyuch](https://docswell.com/user/jyuch)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/L73W6MW575.jpg?width=480
description: なぜAIエージェントは業務を遂行できないのか by jyuch
published: July 11, 26
canonical: https://docswell.com/s/jyuch/ZQ2ELY-2026-07-11-180000
---
# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L73W6MW575.jpg)

なぜAIエージェントは業務を遂行できないのか
@jyuch


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/87DKV6KYJG.jpg)

自己紹介
• @jyuch
• Apache Spark
でデータ を ｺﾈｺﾈしてます
• 他にも データ基盤 のワンオペをするなど活動は多
岐にわたります
2


# Page. 3

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJPKVYK2E8.jpg)

アジェンダ
• AIエージェントによる業務遂行の現状
• AIエージェントが働きやすい環境を整える
3


# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2EVVZGVXEQ.jpg)

AIエージェントによる業務遂行の現状
4


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GL48LREL.jpg)

AIエージェントによる業務遂行の現状
AIエージェントによるコーディング業務は実用の域に入った
他の業務領域はPoCの段階からは出ていない
コーディング業務の他の業務との違いは何か？
5


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EQYG9YYJP.jpg)

コーディング業務の特徴
• 既にコンテキストがリポジトリに集約されている
• 散らばった情報を集約しなくても稼働を開始出来る
• CLIを介した操作が用意されている
• AIエージェント向けのツールの実装が不要
• Git、 AWS CLI、 GitHub CLI 、 POSIXコマンド群
• ワークフローが統一されている
• 異なるのはプログラムの記述内容であり、本質は同じ
6


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ4W5XWZ71.jpg)

他の業務の特徴
• コンテキストが散逸している
• 個々人のメールボックスであったり社内掲示板だったり
• 基幹システムなどへのアクセス手段がない
• 業務遂行に必要な情報を取得できない
• 業務内容が整理・言語化されていない
• 業務に対する考え方からバラバラ
モデルの能力の問題ではなく、環境の問題
7


# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1YWNYD7G.jpg)

AIエージェントが働きやすい環境を整える
8


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEWG64G8J2.jpg)

コンテキストが
散逸している？
データ基盤に
集約すればよ
かろう
※コンプライアンスメルエム様
9


# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZLY2L9J3.jpg)

AI向けのイン
ターフェースが
存在しない？
MCPを実装すれば
よかろう
※コンプライアンスメルエム様
10


# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ6WDVWDJV.jpg)

AIにやらせる業務
が定義できていな
い？
要件を整理すれ
ばよかろう
※コンプライアンスメルエム様
11


# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ5M3DM8J4.jpg)

なにもしらん
くせにッ …
それができれば
苦労はしねェ
=ネテロ様
※コンプライアンスアイザック
12


# Page. 13

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE3W6MWGE5.jpg)

とはいえやらないと前に進まないよね
どの業務が人間が行うべきコア業務？
課題の定義
暗黙知の形式知化
業務ルール
の整理
そもそも業務を無くせない？
役割の決定
社内に散らばる情報を一か所に集めて AIに
供給可能にする
必要なら集約するプラットフォームを立ち
上げる
どこまでを AIエージェントにやってほしい？
コンテキスト
の集約
必要な能力の
実装
役割を完遂させるための能力を与える
精度は出ているか？フィードバックは良いか？
AIエージェント
の運用
13


# Page. 14

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDKV6KN7G.jpg)

とはいえやらないと前に進まないよね
どの業務が人間が行うべきコア業務？
課題の定義
暗黙知の形式知化
業務ルール
の整理
そもそも業務を無くせない？
役割の決定
今までのシステム構築と
変わらねェ！！！！！！
社内に散らばる情報を一か所に集めて AIに
供給可能にする
必要なら集約するプラットフォームを立ち
上げる
どこまでを AIエージェントにやってほしい？
コンテキスト
の集約
必要な能力の
実装
役割を完遂させるための能力を与える
精度は出ているか？フィードバックは良いか？
AIエージェント
の運用
14


# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7PKVYKNJ8.jpg)

AIエージェントを構成する要素
AIにコンテキストを与える
業務ルール
セマンティック
サーチ
社内文章
社内データ
MCP
Function
calling
ユーザー
AIに能力を与える
基幹システム
AIの活動をトレースし
継続的に改善
Observability
データエンジニア
SaaS
15


# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JVVZGVYJQ.jpg)

まとめ
• モデルの性能自体は現時点でも足りている
• 足りないのはコンテキストへのアクセス手段と能力
• [会社名]のエラい人も言ってた
• そもそも何をやらせたいのかの整理が最初
• 最初はやらせたいことから逆算してコンテキスト・能力の整備が始まる
• 業務コンテキストをどれだけ供給できるかの勝負
• 暗黙知を形式知に変換して押し込む
• 役割を完遂できるだけの能力を与える
• MCP（外部）か
Function calling （内部）で与える
• データ・コンテキストを集約するための基盤があると便利
ポジショントーク
• [製品名]であったり [製品名]だったり [製品名]だったり 順不同
• データの意味をコンテキストレイヤーで与える
16