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title: 2,800万ワークフローから見た、 AI 時代の「詰まらない」開発戦略
tags:  #aws #circleci #devops #ai駆動開発  
author: [Hidetaka Okamoto](https://docswell.com/user/hideokamoto)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/3EK9LZXRED.jpg?width=480
description: AWS Summit Japan 2026でのスポンサーセッション資料です
published: June 29, 26
canonical: https://docswell.com/s/hideokamoto/K277E4-2026-06-29-105144
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# Page. 1

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AWS Summit Japan 2026｜PRT279-S｜2026年6月26日
2,800万ワークフローから見た、
AI 時代の「詰まらない」開発戦略
Inner Loop と Outer Loop の不均衡が、AI 時代の開発生産性の死角
岡本 秀高 ／ CircleCI シニアフィールドエンジニア
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# Page. 2

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自己紹介
Hidetaka Okamoto
(岡本秀高 )
● CircleCI Senior Field Engineer
● AWS Community Builder ( Serverless )
AWS Samurai 2017
● 年間150本ペースで記事を書く人
● 猫好きのヒカセン（10月末に幕張再訪予定）
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# Page. 3

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CircleCI について
AI 速度でコードを検証する、
世界トップクラスの CI/CD プラットフォーム
10K
200万
9,000万
300+
顧客企業
ユーザー（開発者）
月間ビルド数
従業員数（全世界）
ISV / DNB
小売・消費財
運輸・物流
ヘルスケア・製薬
メディア・広告
DevOps・セキュリティ


# Page. 4

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Problem
コーディング AIを入れたのに
思ったよりも成果が出ない
コードを書く時間は減ったが
レビューと修正指示で忙しい
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# Page. 5

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２つの問題の裏にある共通項
フィードバックサイクルが
コード生成の速度と一致していない
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# Page. 6

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コーディングエージェント登場前夜
開発サイクルは Inner (手元の開発 )と Outer ( PR作成後 ) で等速だった
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# Page. 7

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AI による変化
AI は開発サイクルの「一部分」だけを高速化した
Code
Review
Test
Deploy
Release
10x
1x
1x
1x
1x
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# Page. 8

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生成AIが
Inner Loop で作るコードを、
Outer Loop が捌けていない
Change
ジョブキュー
PR待機列
Release
Build
Deploy
Test
• AI は迅速にコードを生成する
• 検証は、すべて push の向こう側にある
• 失敗と再実行が、待機列をさらに伸ばす
• AI は CI が終わるまでただ待機する
AI の速度を、Outer Loop が減速させている
Feedback
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# Page. 9

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世界中の CI 実ワークフロー実⾏を CircleCI が分析
平均スループット
2,800万
ワークフロー
+59%
前年⽐ / 全プロジェクト平均
出典: CircleCI State of Software Delivery Report 2026
https://circleci.com/resources/2026-state-of-software-delivery/
過去7年で⾒たことのない規模の変化が
開発の現場で発⽣している
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# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEWG9QDMJ2.jpg)

調査結果 01｜ブランチ別
コードの量は増えたが、本番に届く変更は減った
中央値チーム / ブランチ別スループット前年比
+15.2%
−6.8%
feature ブランチ
書く活動は増えた
main ブランチ
本番に届く変更は減った
main の成功率は 70.8% ── 過去 5 年で最低
マージ試行の約 3 割が失敗している（推奨ベンチマーク 90%）
出典: CircleCI 2026 State of Software Delivery（2,800万ワークフロー）


# Page. 11

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AIの速度を活かすために
やるべき２つのこと
Outer Loopの
詰まりを減らす
Inner Loopからの
キューを減らす
Change
ジョブキュー
PR待機列
Release
Build
Deploy
Test
Feedback
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# Page. 12

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AIの速度を活かすために
やるべき２つのこと
Outer Loopの
詰まりを減らす
Inner Loopからの
キューを減らす
Change
ジョブキュー
PR待機列
Release
Build
Deploy
Test
Feedback
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# Page. 13

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Outer Loop の詰まりを減らす
CI の高速化は、バッチ処理の高速化として考える
ジョブの特性に合わせて、2 つのスケール戦略を使い分ける
スケールアップ
スケールアウト
CPU バウンドなジョブ（コンパイル等）
メモリ要求の大きい E2E／統合テスト
テスト数が多いジョブ（ユニット・回帰）
コンテナ並列で実行時間を 1/N に
過剰スペック ＝ コスト増 ／ 過小スペック ＝ 実行時間増 → 総コスト増
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# Page. 14

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CIサービスの移行だけで
リードタイムを２５分短縮
「CI機能に特化したツールならではの使い勝手の良さをと
ても気に入っています。エンジニアの間にも、『自分たちで
主体的にテストを実施していこう』『サイト信頼性エンジニア
リング（SRE）のメンバーに負担をかけずに、自立してサー
ビス品質の改善を進めよう』といった前向きな意識が広がっ
ているように感じます」
https://circleci.com/ja/case-studies/andpad/
CI の高速化は
生産性に貢献する
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# Page. 15

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Smarter Testing
Beta
テスト結果を継続分析し、必要なテストのみを選別・実行する最適化機能
影響のないテストの自動スキップ
コードの変更差分を瞬時に解析し、
関係のないテストを排除して CI 時間を大幅に削減
並列実行の動的最適化
選別されたテストを複数ジョブへ自動分割し、
コンテナの計算リソースを無駄なく活用
次回の高速化に向けた自動学習
実行後のカバレッジを継続分析し、
次回の選別精度を高める影響度データを自動更新
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# Page. 16

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Chunk Automation
Beta
CI 連携型のコーディングエージェントで、Outer Loop の日々のタスクを自動化する
CI と連携した
コーディングエージェント
MCP 対応
スケジュール実行
ベータ期間中は無料
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# Page. 17

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堅牢な Outer Loop が、
本番の価値を担保する
Release
Build
Gen. 2
スケーラブルな CI 実行インフラ（ Gen.2）
ビルドの高速化とコスト最適化を実現
Smarter Testing
チェックすべきテストだけを実行し、待ち時間を高速化
Deploy
Test
Smarter
Testing
Chunk Automation
CI エキスパートな AI エージェントで
人間がやるタスクを削減
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# Page. 18

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Outer Loop の実装テンプレート
03｜出荷を堅牢にする（ OUTER LOOP）
出荷の堅牢化は、ゼロから設計しない
AWS Deployment Pipeline Reference Architecture（DPRA）── AWS 公式のリファレンス
AWS キーを、CI に置かない
OIDC のキーレス認証を、リファレンス実装が標準で構成済み
失敗しても、即時に戻せる
CodeDeploy Blue/Green
＋ CircleCI デプロイ管理で記録・昇格・ロールバック
セキュリティは、組み込み済み
Trivy・GitGuardian・cdk-nag を全工程に標準装備
https://github.com/aws-samples/aws-deployment-pipeline-reference-architecture


# Page. 19

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L7LMX6PNJR.jpg)

AIの速度を活かすために
やるべき２つのこと
Outer Loopの
詰まりを減らす
Inner Loopからの
キューを減らす
Change
ジョブキュー
PR待機列
Release
Build
Deploy
Test
Feedback
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# Page. 20

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EMYL54QEW.jpg)

AIの速度を活かすために
やるべき２つのこと
Outer Loopの
詰まりを減らす
Inner Loopからの
キューを減らす
Change
ジョブキュー
PR待機列
Release
Build
Deploy
Test
Feedback
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# Page. 21

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PER9K3WKJ9.jpg)

AIの速度を活かすために
やるべき２つのこと
Outer Loopの
詰まりを減らす
Inner Loopからの
キューを減らす
Change
ジョブキュー
PR待機列
Release
Build
Deploy
Test
Feedback
21


# Page. 22

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7XQL4P5EX.jpg)

Next generation AI SDLC
コードを pushする前に、 CI相当環境で軽量チェックを完了させる
Change
Inner
Loop
Outer
Loop
Debug
Plan
Validate
Code
Release
Build
Deploy
Test
Chunk sidecar
Microbuild
Feedback
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# Page. 23

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/37K9LZDR7D.jpg)

INNER LOOP VALIDATION
Chunk Sidecar
PREVIEW
Inner Loop（ローカル環境）にて、CIの検証を実施する
mirrors CI な環境
<60秒 でフィードバック
主要コーディング AI に対応
$ brew install
CircleCI-Public/circleci/chunk
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# Page. 24

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ3W3DRGJ5.jpg)

AIの速度を活かすために
やるべき２つのこと
Outer Loopの
詰まりを減らす
Inner Loopからの
キューを減らす
Change
ジョブキュー
PR待機列
Release
Build
Deploy
Test
Feedback
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# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8JDK4PYNEG.jpg)

AIの速度を活かすために
やるべき２つのこと
Outer Loopの
詰まりを減らす
Inner Loopからの
キューを減らす
Change
ジョブキュー
PR待機列
Release
Build
Deploy
Test
Feedback
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# Page. 26

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VEPKMN6N78.jpg)

何よりも大切なこと
Outer Loopの「詰まり」を可視化する


# Page. 27

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/27VV9K3Y7Q.jpg)

自チームの現在地
パイプラインの健康は、 3 つの指標で測れる
指標
中央値
Top 5%
推奨ベンチマーク
スループット（日次）
1.71
13.36
1 以上
成功率（main・平均）
70.8%
─
90%
復旧時間（MTTR）
72 分
1 分 36 秒
60 分
出典: CircleCI 2026 State of Software Delivery（2025年9月・2,800万ワークフロー）


# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5JGLZQ3W7L.jpg)

自チームの現在地
パイプラインの健康は、 3 つの指標で測れる
CircleCI Insight Dasboard (無料)
OTelを利用したo11yツールとの連携


# Page. 29

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47QYLK5QEP.jpg)

Solution
均衡を取り戻す、 3 つの打ち手
01
現在地を
計測する
スループット・成功率・MTTR を継続的に見る
02
書いた瞬間に
検証する
push 前に、CI 相当環境で軽量チェックを完了
03
出荷を
堅牢にする
速く・確実に・自動で回復するパイプライン
支える機能: CircleCI Insights
支える機能: Chunk Sidecar ＋ Microbuild
支える機能: Gen.2／Smarter Testing／Chunk


# Page. 30

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KE4WDP9YJ1.jpg)

AI 時代の「詰まらない」開発戦略は
検証とデリバリーから
前年比スループット成
長率（帯別）
+97%
7/21 14:00-15:00
ロング版のウェビナー開催！
AWS DPRAの詳細や
AI時代のフィードバックサイクルを
高速化する方法をデモ付きでご紹介
+47%
https://circleci.connpass.com/event/398157/
+25%
+0%
下位
25%
+4%
中央値
上位
25%
上位
10%
上位
5%
X: @hidetaka_dev
Qiita: https://qiita.com/circlecijapan
EN: https://loop.circleci.com/
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