AIを活用したサブスクリプションシステム開発の最前線 - jpstripes osaka

AIを活用した サブスクシステム 開発最前線 岡本 秀高 ( @hidetaka_dev )

自己紹介 岡本秀高: RevTech / Serverless Developer 1 SaaSのアプリ・ダッシュボード開発 2 Serverlessなバックエンド実装 3 Devコミュニティ支援やコンテンツ作成 4 Stripeなどの収益ツールの利活用

Next Generation Developer eXperience

Stripe Workbench - NGDX Tools １タブでAPIテストからデバッグまで

Stripe Sandbox - NGDX Tools 使い捨て可能なテスト環境を複数作成できるように

Agent Toolkit SDK - new NGDX Tools AIエージェント x 決済を実現するSDK

Agent Toolkit SDK - new NGDX Tools Vercel AI SDK x Agent Toolkit の例

Agent Toolkit SDK - new NGDX Tools 決済に関する実装をAIに委譲 Agent Toolkitが処理を代行 ・どのAPIを使っていいか？ ・どのAPIを呼び出すか？ ・どんなデータを返すべきか？

Agent Toolkit SDK - new NGDX Tools Agent x LINEの可能性（一例） 01 02 ・要望に合う商品を探す ・そのまま注文フローへ ・相談内容から請求を自動生成 ・見積書作成や価格交渉も 商品レコメンデーション 03 オーダーメイド・受注生産 請求回収アシスタント ・未払いの特定や連絡を自動化 ・優良顧客への特別オファー

NGDXと事業開発 AIエージェント時代の決済・請求管理 自動化と特別対応 重要な顧客にリソースを集中する 自動化・AI化で最低品質の向上 自動化するための業務理解 なにを自動化するのか？ 残すべき「特別」は？

「作らない」 というDX

コア領域以外は、「作らず、使う」 Stripeの売上回収機能で、請求管理業務は作らず自動化 再決済スケジュールの調整 督促や期限切れの通知

コア領域以外は、「作らず、使う」 Agent Toolkit SDKは、従量課金の集計にも対応 （ Vercel AI SDKのみ ）

開発フローにもAIはやってくる

AIエージェントはIDEにもやってくる MCP ( Model Context Protocol )を使って、 StripeのSDK組み込みやデータ操作もAIエージェントに

AIエージェントはIDEにもやってくる npx -y @stripe/mcp --api-key=sk_xxxを登録する Cursorではコマンドを登録 Cline ( Roo Code )はJSON

AIエージェントはIDEにもやってくる Stripe上にあるデータ（料金や商品）データを エージェントがアプリコードに自動挿入

AIを信用しても、信頼しすぎない AIの回答は100%正解ではない 人間による確認はまだ必要 ・コードが正しいかどうか？ ・要件を満たす実装かどうか？ ・安全なコード・実装か？

Thank you ! 決済・収益の視点からも、「不可避な流れ」をうまく乗りこなそう 1 事業のために「作らない」を決める 2 自動化すべきものとしないものの整理 3 AI や SaaSを使った自動化・効率化 4 AIエージェントとの協働模索