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title: 英作文課題は「検出器」より「設計」で守る：書いた過程が見える5つの方法
tags:  #英語教育 #英作文 #ライティング指導 #課題設計 #生成ai #教員研修  
author: [Coda One](https://docswell.com/user/codaone)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: 英作文課題の「誰が書いたか」を、検出器ではなく課題設計で見えるようにする5つの方法。高校・大学の英語の先生向け。
published: October 31, 26
canonical: https://docswell.com/s/codaone/5R8P8R-2026-10-31-014054
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英作文課題は「検出器」より「設計」で守る
書いた過程が見える5つの方法
（高校・大学で英語ライティングを担当する先生向け）
Coda One
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よくある場面
• 提出された英作文が、いつもより整いすぎている気がする
• AI検出ツールに入れると、高いスコアが出た
• でも、本人に何をどう聞けばいいのか分からない
• このスライドは「スコアの読み方」より前の段階、課題の作り方の話です
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スコアだけに頼れない理由（1）
• 2023年、スタンフォード大学の研究（Liang ほか、Patterns）
• 広く使われている7つのAI文章検出器に、英語を母語としない人の TOEFL エッセイを判定させ
た
• 人間が書いたのにAIと判定された割合は、平均で約61%
• アメリカの中学2年生のエッセイは、おおむね正しく判定
• 著者自身が「サンプルの小さいパイロット研究」と明記。検出器もその後変わっている
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スコアだけに頼れない理由（2）
• 丁寧で平易な英語、教科書どおりの接続詞（Firstly, Moreover, In conclusion）は、検出器か
ら見て「予測しやすい文」になりがち
• つまり、まじめに練習してきた学習者ほど誤判定されやすい可能性がある
• 2023年8月、米ヴァンダービルト大学はAI検出機能を無効にすると発表した（Business Insider
が報道。出典は最終スライド）
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発想を変える
• 「書いたものが本物か」を後から当てるのは難しい
• 「書いている過程」を最初から課題に組み込めば、確認はずっと簡単になる
• 以下の5つは、どれも追加のツールなしで今日から使えます
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方法1：完成品だけでなく「道のり」を評価する
• 課題を3〜5段階に分ける：テーマ決め → アウトライン → 第一稿 → 推敲稿 → 最終稿
• 各段階に小さな配点をつける
• 途中経過を出すこと自体が、学習にも本人確認にもなる
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方法2：編集履歴を最初から求める
• 使うエディタを指定し、版履歴（バージョン履歴）を残すよう事前に伝える
• 「疑ったときに出させる」のではなく「全員が最初から出す」
• 手書きの下書きやメモの写真でもよい、と選択肢を用意する
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方法3：150語の振り返りを添える
• 「どこをなぜ直したか」を150語程度で書いてもらう（日本語可にするのも一案）
• 何を考えたかが見え、指導の材料にもなる
• 自分で書いた人には、難しくない問い
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方法4・5：2分面談と「この授業ならでは」のお題
• 2分面談：全員と短く話す。「いちばん言いたかったことは？」「どこで迷った？」。疑いで
はなく、ふだんの手順にする
• 授業固有のお題：授業で扱った読み物、クラスでの議論、地域の話題に結びつける
• 一般的なお題ほど、出来合いの文章で済ませやすい
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AIツールのルールを課題文に書く
• 使ってよいもの（例：スペル・文法チェッカー、単語単位の翻訳、アイデア出し）と、使わな
いもの
• 使った場合の申告方法（最後に1〜2文）
• 気になる点があったときの手順：まず面談と下書きの確認、それ以外はその後
• それでも検出器を使う場合は、パーセンテージよりハイライトされた文を読む。冒頭・定義・
結論など型どおりの部分に出やすい。検出結果は判断材料であって、証拠ではない
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補足：検出ツールを使うなら
• 数字だけを出すツールより、どの文が根拠になったかを示すツールのほうが、面談の材料にな
る
• 私たちロンドンの小さなチームが作っている AI検出ツール は、英語の文章を対象に、機械的に
見える文を一文ずつハイライトします。無料で、1日の回数制限も登録もありません
• Coda One は無料の AI ライティングツールキットです。検出ツールのほかに文法チェッカーな
どのライティングツールもあり、こちらはアカウントなしで1日3回まで無料で使えます（無料
アカウントなら1日5回まで）。生徒が提出前に自分の文章を見直す手助けにもなります
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次の課題文のためのチェックリスト／出典
1. 課題を3〜5段階に分け、各段階に小さな配点
2. エディタを指定し、版履歴を残すよう伝える
3. 150語の振り返りを追加
4. 短い面談をふだんの手順に
5. 授業固有のお題にする
6. AIツールのルールと申告方法を明記
7. 気になったときの手順を書いておく（まず面談）
出典
• Liang, W., Yuksekgonul, M., Mao, Y., Wu, E. & Zou, J. (2023). Patterns, 4(7), 100779. https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100779（プレプリン
ト: arXiv:2304.02819）。テスト対象の検出器名は挙げていません。
• Vanderbilt University, AI検出機能を無効にすると発表したブログ記事, 2023年8月. 報道: Tom Carter, 'Universities ditch AI detectors over fears
students could be falsely accused of cheating', Business Insider, 2023年9月22日, https://www.businessinsider.com/universities-ditch-aidetectors-over-fears-students-falsely-accused-cheating-2023-9
作成者について：無料の AI ライティングツールキット Coda One を開発しているロンドンの小さなチームと一緒に働いています。
Drafted with AI assistance and edited by the author.
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