---
title: マージ後の検証： Inner Loop とOuter Loop の設計
tags: 
author: [CircleCI Japan](https://docswell.com/user/circleci-japan)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/37KY1WPPED.jpg?width=480
description: CircleCI × CodeRabbit 共催ウェビナー｜2026年6月 https://circleci.connpass.com/event/394255/
published: June 22, 26
canonical: https://docswell.com/s/circleci-japan/5MQP72-2026-10-28-140713
---
# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/37KY1WPPED.jpg)

CircleCI × CodeRabbit 共催ウェビナー｜ 2026年6月
マージ後の検証：
Inner Loop とOuter Loop の設計
安心してリリースするためにCI/CDでできることとは？
岡本 秀高 ／ CircleCI シニアフィールドエンジニア
1


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ39Q1X4J5.jpg)

自己紹介
Hidetaka Okamoto
(岡本秀高 )
● CircleCI Senior Field Engineer
● AWS Community Builder ( Serverless )
AWS Samurai 2017
● 年間150本ペースで記事を書く人
● 猫好きのヒカセン
2


# Page. 3

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8JDG9X25JG.jpg)

コーディングエージェント登場前夜
開発サイクルは Inner (手元の開発 )と Outer ( PR作成後 ) で等速だった
3


# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VEP3ZP1D78.jpg)

AI による変化
AI は開発サイクルの「一部分」だけを高速化した
Code
Test
Review
Deploy
Release
10x
1x
1x
1x
1x
4


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/27V4W2YGEQ.jpg)

生成AIが
Inner Loop で作るコードを、
Outer Loop が捌けていない
Change
ジョブキュー
PR待機列
Release
Build
Deploy
Test
• AI は迅速にコードを生成する
• 検証は、すべて push の向こう側にある
• 失敗と再実行が、待機列をさらに伸ばす
• AI は CI が終わるまでただ待機する
AI の速度を、Outer Loop が減速させている
Feedback
5


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5JG1DRWD7L.jpg)

AIの速度を活かすために
やるべき２つのこと
Outer Loopの
詰まりを減らす
Inner Loopからの
キューを減らす
Change
ジョブキュー
PR待機列
Release
Build
Deploy
Test
Feedback
6


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47QD1V3XEP.jpg)

Outer Loop の詰まりを減らす
CI の高速化は、バッチ処理の高速化として考える
ジョブの特性に合わせて、2 つのスケール戦略を使い分ける
スケールアップ
スケールアウト
CPU バウンドなジョブ（コンパイル等）
メモリ要求の大きい E2E／統合テスト
テスト数が多いジョブ（ユニット・回帰）
コンテナ並列で実行時間を 1/N に
過剰スペック ＝ コスト増 ／ 過小スペック ＝ 実行時間増 → 総コスト増
7


# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KE4ZRM12J1.jpg)

Smarter Testing
Beta
テスト結果を継続分析し、必要なテストのみを選別・実行する最適化機能
影響のないテストの自動スキップ
コードの変更差分を瞬時に解析し、関係のないテストを排除して CI 時間を
大幅に削減
並列実行の動的最適化
選別されたテストを複数ジョブへ自動分割し、コンテナの計算リソースを無
駄なく活用
次回の高速化に向けた自動学習
実行後のカバレッジを継続分析し、次回の選別精度を高める影響度データ
を自動更新
8


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L71RQ8GK7G.jpg)

AWS DPRA x CircleCI
Inner / Outer Loopsでの検証とフィードバックサイクルの設計で実現
Gen. 2
Deploy Marker
Smarter Testing
9


# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G7W1MZKPJ2.jpg)

AI による変化
エージェント時代の WFにおける「摩擦」の解消
Code
Test
Review
Deploy
Release
10x
↑
↑
1x
1x
10


# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JZPQ1Z673.jpg)

AWS Deployment Pipeline Reference Architecture（DPRA）
デプロイパイプラインに必要な７要素
Automation
Consistency
Fast Feedback
Small Batches
Always Deployable
Orchestration
Measured
https://aws-samples.github.io/aws-deployment-pipeline-reference-architecture/#business-outcomes


# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE6M6LZLJV.jpg)

AWS DPRA x CircleCI
いつ何をデプロイしたかを記録・比較する


# Page. 13

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE5Z61WM74.jpg)

記録して
ロールバック可能にする
●
マーカーを設定して
デプロイ状況を記録
●
ダッシュボードから
任意のバージョンにロールバック
特にインシデントのような状況では。スクリプトがどのよ
うに動作しているかを事前に理解したくないですよね。 <
中略> ロールバックしたいコミットハッシュを指定するだ
けで済むのは、本当に助かりました。
https://circleci.com/blog/how-perk-recovers-faster-with-centralized-rollbacks/
13


# Page. 14

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/972RM1QRER.jpg)

AWS DPRA x CircleCI
CI / CDからのフィードバック速度や精度を可視化する


# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DJYDXZW5JM.jpg)

3 つの指標で、現在地を測る
指標
中央値
Top 5%
推奨ベンチマーク
スループット（日次）
1.71
13.36
1 以上
成功率（main・平均）
70.8%
―
90%
復旧時間（MTTR）
72 分
1分36秒
60 分
出典: CircleCI 2026 State of Software Delivery（2,800万ワークフロー）
感覚ではなく、数字で現在地を知る
── まずはここから
15


# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7N6139478.jpg)

AI 駆動開発のボトルネックは、 Inner / Outer Loopのどこにあるか？
16


# Page. 17

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ9L5924E3.jpg)

金曜日は AWS Summit Japan でお待ちしております！
17


# Page. 18

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ8XY95V7D.jpg)

INNER LOOP VALIDATION
Chunk Sidecar
PREVIEW
Inner Loop（ローカル環境）にて、CIの検証を実施する
mirrors CI な環境
<60秒 でフィードバック
主要コーディング AI に対応
$ brew install
CircleCI-Public/circleci/chunk
18