NVIDIA GTC 2025 キーノート発表まとめ

 NVIDIA GTC 2025 キーノート発表まとめ ジェンスン・フアンCEOの基調講演ハイライト AIファクトリー Blackwell Blackwell Ultra Vera Rubin 2025年3月15日 NVIDIA GTC 2025 2025年3月15日 1/8

 エグゼクティブサマリー NVIDIAはBlackwellを中核に「AIファクトリー」と「エージェントAI」の時代を加速  主要発表内容 AI需要の爆発的拡大：データセンター投資は1兆ドル規模の転換点に到達（スラ イド3） 次世代GPUアーキテクチャ「Blackwell」が本格量産開始、2025年後半に 「Blackwell Ultra」登場予定（スライド4） 2026年に次世代「Vera Rubin」、2028年に「Feynman」を計画する明確なロ ードマップを発表（スライド4） ロボティクスとOmniverseの進化：GR00T N1やCosmosプラットフォームを一 般提供開始（スライド6） GM、Google、GE Healthcareなど多数の戦略的パートナーシップを発表（スラ イド7）  主要数値データ 40倍 1.1EF Blackwellの性能向 Blackwell Ultra演 上 算性能 10兆ドル ロボット産業市場 規模 72基 NVL72 GPU数 総括 NVIDIAのビジョンは「AIファクトリー」と「エージェントAI」を中核に、年次リリースサイクルによるGPU/CPU革新を通じて、企業が現実とAIの二つの工場を持つ未来 を実現すること。今回のGTCではBlackwellと明確なロードマップにより、この構想が具体化された。  NVIDIA GTC 2025 2025年3月15日 2/8

  AI市場の爆発的成長 AI需要の加速  業界転換点 フアンCEOは「AIコンピューティング需要は前例のない速度で加速してい る」と強調。世界のデータセンター投資は1兆ドル規模の転換点に到達して いる。 現在 「推論型AI・エージェントAIの台頭が需要を牽引している。AIファクトリーは 新たなコンピューティングプラットフォームになる。」 - ジェンスン・フアン CEO 2026-2027年 需要牽引要因: 生成AIから発展した推論型AI・エージェントAIの台頭 クラウドサービスプロバイダーによる大規模投資 企業のAI導入加速によるオンプレミス需要 エッジAIとロボティクスの普及 NVIDIA GTC 2025 AIデータセンター投資が1兆ドル規模に到達 2025-2026年 Blackwell世代でAIファクトリーの本格展開 Vera Rubinで演算能力のさらなる飛躍 2030年 5,000万人の労働力不足をAI・ロボット技術で補完 「今後あらゆる企業が2つの工場（現実の工場とAIの工場）を持つようになる」- ジ ェンスン・フアン NVIDIA戦略の中心は「アクセラレーテッドコンピューティング」と「全てをAIで 加速する」という一貫したビジョン。CUDAエコシステムの浸透は「臨界点に達 した」との認識。 2025年3月15日 3/8

 次世代GPUアーキテクチャとロードマップ Blackwell (2025)  Blackwell 現在フル生産中、主要クラウド事業者に出荷開始 Hopper比で最大40倍の性能向上 新推論最適化スタック「Dynamo」導入 FP4低精度演算で電力効率を大幅向上 NVL72構成：72基GPUを高速相互接続 「The more you buy, the more you save」（買えば買うほ ど節約になる）- フアンCEO NVIDIA GTC 2025 Blackwell Ultra (2025後半)  Vera Rubin (2026) Blackwell Ultra 2025年後半に登場予定 Feynman (2028) 未来のロードマップ Vera Rubin（2026年）：新世代Arm CPUとGPU を組み合わせたスーパーチップ Vera CPU + Rubin GPUの組み合わせ NVL144構成：より大規模な計算リソース統合 Rubin Ultra（2027年） Feynman（2028年）：次々世代アーキテクチャ NVIDIAは毎年のリリースサイクルによる継続的な性 能向上を計画  1.1エクサフロップスのFP4精度推論 Transformer処理が2倍高速化 HBMメモリ合計20TB（高速メモリ空間40TB相 当） ネットワーキング帯域が従来比2倍 「箱から出してすぐ使えるAIファクトリー」とし て提供 2025年3月15日 4/8

  AIハードウェア・ソフトウェアの進化 ハードウェアイノベーション CPUとGPUの統合 高速相互接続 自社開発Arm CPU「Grace」シリー NVLinkの拡張（NVL72構成） ズ シリコンフォトニクス技術導入 Grace Hopper/Blackwell超チップ 新世代スイッチによる大規模接続 次世代CPU「Vera」（2026年） DGXシステム拡充 DGX Spark：パーソナルAIスーパーコンピュータ 新DGX Station：卓上AIワークステーション DGX SuperPOD：企業向け即席AIスパコン 「これはAI時代のコンピュータだ」- フアンCEO NVIDIA GTC 2025  ソフトウェアエコシステム CUDAエコシステム拡充 「CUDAは今やあらゆる所に存在し、アクセラレーテッドコンピューティングは臨界点 に達した」- フアンCEO 新ライブラリ Dynamo：推論最適化 cuOpt：経路最適化 cuLitho/cuPy/Aerial AI・データ基盤 AI Data Platform ストレージ側AI推論実行 NetApp/VMwareとの提携 大規模言語モデル NVIDIA Llama Nemotron：高度推論能力のLLMシリーズ Llama 2ベースの強化モデル 複雑判断・コード生成に最適化 ビジネス向け基盤モデル提供 2025年3月15日 5/8

 ロボティクスとOmniverse 「ロボット産業は次の10兆ドル規模の産業になる」 - ジェンスン・フアン CEO 2030年までに5,000万人の人手不足を補う鍵としてロボティクスが重要な役割を果たす。  ロボティクス技術  Omniverse・シミュレーション NVIDIA Isaac GR00T N1 NVIDIA Cosmosプラットフォーム ロボットに汎用的推論能力を付与 カスタマイズ可能な設計 様々なプラットフォームに適応 物理シミュレーション NVIDIA Newton：物理演算エンジン DeepMind/Disneyと共同開発 ロボット「Blue」のデモ公開 カスタマイズ可能な環境設計 無限のバーチャル環境生成 ロボット学習データの作成 世界初のヒューマノイドロボット用オープンファウンデーションモデル NVIDIA GTC 2025 物理AI開発用の仮想環境生成システム 「Cosmosで無限の環境を生成し、多様なデータを作り出せる」- フアンCEO Omniverseの進化 Physical AIのOSとしての位置付け デジタルツイン構築・運用基盤 Blueprint：AIファクトリー設計 多数の産業領域へ展開拡大 2025年3月15日 6/8

  戦略的パートナーシップ 自動車産業 General Motors (GM)との包括的パートナーシ ップ AI計算プラットフォーム採用 シミュレーション技術活用 自動運転AI共同開発 「自動運転車の時代が到来」- フアンCEO  気候・科学分野  クラウド・通信  Google/Alphabet   通信業界  エージェントAI共同開発 ロボット技術連携 創薬・エネルギー分野協力 6G AIネットワーク構築 Docomo/エリクソン協業 Earth-2 量子コンピューティング NVIDIA GTC 2025 2025年3月15日 気候変動対策ツイン 気象予測技術連携 医療・エンタープライズ  GE HealthCare 医用画像AI診断 医療機器ロボット技術 電子カルテ連携 Oracle クラウドAI基盤連携 企業向け推論高速化 量子研究センター設立 GPU量子シミュレーション 7/8

 結論とインサイト NVIDIAの明確なAI戦略とロードマップ 「我々は年次の確かなリズムで前進し続ける。クラウド、エンタープライズ、ロボットのそれぞれに最適化されたAIインフラを築いていく」- ジェンスン・ フアン CEO  主要なビジョン AIファクトリー：エージェントAIの開発・運用基盤 アクセラレーテッドコンピューティング：GPUによる処理加速 エージェントAI：高度判断能力を持つAI普及 物理AI：実世界インタラクション技術 「すべてが加速されたコンピューティング」の実現を通じて、企業は 「現実の工場」と「AIの工場」の両方を持つ未来へ  産業への影響 1兆ドル データセンター投 資規模 10兆ドル 5千万人 年次 ロボティクス市場 2030年の労働力不 AIプラットフォー 機会 足 ム更新 主要な技術的進化 GPU+CPU統合によるAI処理能力の飛躍的向上 ソフトウェアスタックの継続的拡充（CUDA、推論最適化など） ネットワーキングとストレージの進化によるスケーラビリティ向上 シミュレーションと物理AIの融合による自動化革命 GTC 2025基調講演は、NVIDIAが描く「AIファクトリー」と「エージェントAI」を中心とした技術革新の次のステップを明確に示すものであり、AIインフラストラクチャ の未来図を提示しました。 NVIDIA GTC 2025 2025年3月15日 8/8