--- title: オープンな街路画像であそぼう tags: #mapillary #foss4g #オープンデータ author: [bannyaaa](https://docswell.com/user/bannyaaa) site: [Docswell](https://www.docswell.com/) thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/5EGL8W1QJL.jpg?width=480 description: 2026-10-22 MIERUNE JCT in TOKYO https://mierune.connpass.com/event/405920/ published: October 23, 26 canonical: https://docswell.com/s/bannyaaa/Z8NE81-20261022-mierune-jct --- # Page. 1 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGL8W1QJL.jpg) オープンな街路画像であそぼう 2026-10-22 MIERUNE JCT in TOKYO 阪野 弘典 # Page. 2 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQY93DW7P.jpg) 自己紹介 阪野 弘典（bannyaaa） SIer→筑波大学大学院 システム情報工学研究群 博士後期課程 ※今日の発表は個人としての活動です ✓千葉県市川市から来ました ✓好きな地理空間情報は街路画像です ✓趣味は物語と旅行です（最近、VIVANTと十三機兵防衛圏を少しずつ進めています） # Page. 3 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K74WX1Z1E1.jpg) 本日話すこと 1. オープンな街路画像のプラットフォーム 2. Mapillaryの街路画像を取得・活用する 3. Mapillaryに街路画像をアップロードする # Page. 4 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1YNGR5EG.jpg) 1. オープンな街路画像のプラットフォーム # Page. 5 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJWG4K1W72.jpg) 街路画像 (Street-Level Imagery) とは 地上付近の人の目線から撮影した画像のこと（車両からの撮影も） # Page. 6 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZL2ZP273.jpg) Google Street Viewで十分では？ Google Street Viewは、画像の印刷・スクショ・解析・保存を 規約で禁止しており、用途次第では使えない 今日はオープンな街路画像を提供する プラットフォームの話をします 出典：https://about.google/brand-resource-center/products-and-services/geo-guidelines/ # Page. 7 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76WVZ467V.jpg) オープンな街路画像プラットフォームとは ユーザーが投稿した街路画像を集めて保存し、CC BYやCC BYSAなどのオープンなライセンスで公開しているプラットフォー ムのこと ユーザーからの投稿 画像の管理と保存 画像の提供 画像 画像 画像 プラットフォームのサーバー # Page. 8 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75MDWQ574.jpg) オープンな街路画像プラットフォームの例 Mapillary 運営元 画像枚数 KartaView Panoramax Mapilio Meta社 Grab社 インスタンスごとに異なる (OSM France, IGNなど) Mapilio社 30億枚以上 不明 約1億2,230万枚 約2,030万枚 インスタンスごとに設定 (大半がCC BY-SA 4.0) CC BY-SA 4.0 OSS プロプライエタリ (一部OSS) (2026-10-20時点) 画像の ライセンス CC BY-SA 4.0 CC BY-SA 4.0 ソフトウェアの ライセンス プロプライエタリ (一部OSS) プロプライエタリ (一部OSS) 特徴 画像枚数が多く、インフ ラの把握や都市環境の研 究など幅広く活用 自動車やオートバイなど 車両からの撮影を推奨 画像を複数のインスタンス 依頼を受けて撮影するこ で分散して管理する仕組 とで報酬を得るマーケット みを採用 プレイスを構想中 ※各プラットフォームの公式サイトとリポジトリ、OpenStreetMap WikiのStreet-level imagery servicesページをもとに作成 # Page. 9 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J298QPGER.jpg) 各プラットフォームにおける画像の保存状況 Panoramax Mapillary 出典：https://explore.panoramax.fr/ja/ 出典：https://www.mapillary.com/app/ KartaView Mapilio 出典：https://kartaview.org/map/ 出典：https://mapilio.com/app # Page. 10 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEY46W5GJM.jpg) 個人的に興味があるプラットフォーム「Fotoshi」 ✓ユーザーは撮影した地物を指定して画像をアップロードする ✓地物に紐づく画像が表示される（ライセンスはCC BY 4.0） 出典：https://fotoshi.com/explore 出典：https://fotoshi.com/explore # Page. 11 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNYZ9N878.jpg) 2. Mapillaryの街路画像を取得・活用する # Page. 12 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9PZ2RXJ3.jpg) Mapillaryの画像の活用事例 地図の編集 OpenStreetMap アプリ開発 GeoGuessLite みちよみ 出典：https://blog.openstreetmap.org/2016/11/20/id-v2/ 出典：https://geoguesslite.com/ 街路画像を参考にして地図を編集 Mapillary画像を用いた GeoGuessr風の位置当てゲーム 出典：https://michiyomi.dev/map/ 都内の画像をVLMで解析して 街の様子を自然言語で表現 # Page. 13 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8D15W9ED.jpg) ©︎ ©︎ ©︎ ©︎ ©︎ ©︎ Mapillaryの画像を活用する際に決めること どの範囲で撮影された、どのような撮影条件の画像を使うか ChenJJ (CC BY-SA) musashino5 (CC BY-SA) Ca73 (CC BY-SA) yasunari (CC BY-SA) snhoybekcxnb (CC BY-SA) mitz (CC BY-SA) 対象範囲は？ 出典：https://www.mapillary.com/app/ # Page. 14 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELMQYNM7R.jpg) Mapillaryの画像を取得するために使える仕組み ✓欲しい画像をしぼりこむためのメタデータ ✓メタデータの検索・抽出に利用できるAPIやPython SDK ユーザーからの投稿 画像の管理と保存 ユーザーへの提供 メタデータ API メタデータ SDK 画像 画像 画像 Mapillaryのサーバー # Page. 15 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JMY1NX6JW.jpg) ©︎ Mapillaryにおけるメタデータの例 画像をダウンロードするためのURLはメタデータに記載 画像 maheshika (CC BY-SA) メタデータ 画像ID 2157221781753991 撮影日時 360°画像か 2026-02-07 14:11 撮影地点 Point (132.47, 34.40) 撮影方向 5.47 品質スコア 画像のURL 0.69 … … False https://… # Page. 16 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJR9LDNN79.jpg) ©︎ メタデータの検索・抽出から画像の解析へ 欲しい画像を取得するには、メタデータの検索・抽出の後に、 ダウンロードした画像を解析して選別する必要がある 1. メタデータの検索・抽出 2. 画像のダウンロード 3. 画像解析による選別 明るさは十分か？ 天気は？ メタデータ ボケやブレはないか？ メタデータ メタデータ 画像 画像 何が写っているか？ maheshika (CC BY-SA) # Page. 17 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXQW1N8JX.jpg) ©︎ 画像解析による選別（Semantic Segmentation） ✓画像のピクセルを道路や建物といったカテゴリに分類する ✓道路の割合や画像内の位置をもとに画像を選別できる 画像 解析結果 lvl5 (CC BY-SA) 道路: 32%、建物: 30%、植生: 15%、… ※Mask2Former (facebook/mask2former-swin-tiny-cityscapes-semantic)を使用 # Page. 18 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EK9V2NLED.jpg) ©︎ 画像解析による選別（VLM） 画像に写っているものを自然言語で出力して選別できる 画像とプロンプト（省略版） 出力結果 [{ "shop̲name": "Katsudon", "shop̲type": "飲食店" }, { "shop̲name": "IROHA", "shop̲type": "飲食店" }, { alt9800 (CC BY-SA) 画像内のすべての店舗について、店名と店舗の種類を 抽出して。回答はJSON形式 "shop̲name": "うどん", "shop̲type": "飲食店" }] 今回の試行では、 軽量なモデルのため か精度はあまりよく なかった ※Qwen3-VL（Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct）を使用 # Page. 19 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L73WM4V675.jpg) 3. Mapillaryに街路画像をアップロードする # Page. 20 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/87DK6Q8MJG.jpg) まだ撮影されていない場所はけっこうある 撮影してアップロードしてみよう 出典：https://www.mapillary.com/app/ # Page. 21 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJPKYL8QE8.jpg) Mapillaryに画像をアップロードする方法 モバイルアプリ スマホのカメラで撮影した画像をアップロード Mapillary サーバー デスクトップアプリ (コマンドラインアプリもある) 撮影機材で撮った画像・動画をPCからアップロード Mapillary サーバー # Page. 22 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2EVVGQNPEQ.jpg) Mapillaryのモバイルアプリイメージ 出典：Mapillary # Page. 23 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GL8WKQEL.jpg) Mapillaryのモバイルアプリの特徴 ✓スマホ1台で撮影からアップロードまで完結する ✓（アプリの特徴でないが）シャッター音が気になる ✓撮影地点がずれていても編集できない 出典：https://www.mapillary.com/app/ # Page. 24 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EQY93NWJP.jpg) Mapillaryのデスクトップアプリイメージ サーバーへの反映を確認 画像・動画をドラッグ＆ドロップ 撮影地点を確認・編集してアップロード 今回はGoProの動画 出典：Mapillary Desktop Uploader 出典：Mapillary Desktop Uploader 出典：https://www.mapillary.com/app/ # Page. 25 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ4WX1G171.jpg) Mapillaryのデスクトップアプリの特徴 ✓画像と動画どちらもアップロードできる（動画は最終的に画像に変換される） ✓撮影機材・撮影方法によっては、位置情報としてGPXファイ ルの追加が必要 ✓アップロード前に撮影地点の確認と編集ができる # Page. 26 ![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1YNGD57G.jpg) まとめ ✓オープンなライセンスの街路画像を提供するプラットフォー ムがある ✓プラットフォームには多種多様な画像が保存されているの で、メタデータの検索や画像解析で目的に合った画像を取得 する ✓撮影した画像・動画をプラットフォームにアップロードする と誰かの役にたつ