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title: マエストロ導入・予算獲得作戦
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author: [UiPath Friends [公式]](https://docswell.com/user/UiPathFriends)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: 2026年8月7日開催 UiPath Friends 2026 夏 ～DevCon 東京 & MVP Summit マドリード アフタートーク～ ユーザーLT③マエストロ導入・予算獲得作戦
published: August 10, 26
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マエストロ導入・予算獲得作戦


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会社紹介
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自己紹介
名前
ハウス食品グループ本社株式会社
デジタル戦略本部 コーポレートシステム部 アプリケーション開発課 主席
今川 正平（しょうへい）
・営業～システム～販売企画～ＳＣＭ～システム
・２回目のシステム部でＲＰＡ推進を担当
好きな自社製品
うまかっちゃん からし高菜
一緒にテレワークするニャ
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マエストロ良いよね
・これまではそうでもなかった（ＲＰＡで出来るやん）
・名前がうさん臭かった（イタリア語とか怪しい）
・お金かかりそう
・定型作業から業務の拡大！（目から鱗）
・ＢＰＭＮが動く！（しかも作ってくれる）
・ツールとかコンテキストとかよくできてる！
（エージェンティックオートメーションアソシエイトの勉強してようやく理解）


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RPAの対象は、定型”作業”の部分のみ
RPAの対象範囲は、細切れの
作業レベルに留まってしまうケースが多い
【原因の一例】
• 人による判断が必要
• 非定型業務
• 非構造化データ
• 例外処理が多い
• 部門横断業務
会社の構造的に、2種類あると考えます。
①少量ロボットで大人数の作業代替ができる業界
②多量ロボットの積み上げが必要な業界
ハウスは②であると考えており、忸怩たる思いがあった。
RPAでは、単一のロボットで大きな効果を出すのは難しい。
理由：様々な理由でフローが途切れる為。（そもそも、それほど長大なフローが自動化できるならば基幹システムに機能として存在するはず）
結果として、細かな作業の積み上げで効果を創出する事になる。 よくRPA成功事例で金融業界などが登場するが、銀行業界や保険業界
などでは、同一作業に従事する人員が単純に多い為、効果が出やすい。ハウスでは少規模の積み上げによる“多大な効果“は難易度が高い。
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UiPath Maestro（BPMツール）
AI
【BPMN 2.0】準拠
ＲＰＡ
AI
人間
人間
これまでRPAで作成した
タスク(作業)に加え、
人やAIを部品として
オーケストレーション可能
ＲＰＡ
ＲＰＡ
★RPA／AIエージェント／人間の協業をマネジメントする製品
★業務を【タスク単位】で管理していたスタイルから、
【プロセス単位】で管理するスタイル（難しいが、大きな成果につながる）に移行できる
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Maestro の 【Before】と【After】
項目
Before Maestro (RPAのみ)
After Maestro (RPA + BPM)
作業形態
• 定型タスクをRPAで自動化
• 非定型のタスクは人間による作業
• 非構造化データは人間による作業
• 定型タスクをRPAで自動化
• 非定型のタスクは AI /人間による作業
• 非構造化データは AI / 人間による作業
ターゲット
タスク(作業)レベル
ビジネスプロセス(業務プロセス)レベル
実行管理
スケジュール実行で管理
予め設定したビジネスフローに基づき、
業務プロセス全体を管理
標準化
作業レベルで標準化
RPAと人の壁は勿論、部署の壁すら超え
全社の業務プロセスレベルで標準化
トレーサビリティ
• 実行ログ・監視により可視化
• 作業の実行履歴・エラーログを保存
業務プロセス全体の履歴・ログを保存・可視化
プロセスの継続的改善にも役立つ
全社の業務プロセス全体を管理・可視化する事で、RPA(低コスト)で大規模システム級の効果を狙える可能性
これまではRPA開発者は“自動化タスクの作成者”だったが、今後は“ビジネスプロセス改革者”になる。
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ＢＰＭＮ＋ＡＩで大きな効果へ（ＡＩを先にだすと、話がもつれそうなので控えめに
）
1. AIエージェントを業務プロセスに組み込めるようになると、さらに
大きなインパクトが出る
2. AI・RPA・人の役割を明確に分け、適材適所で組み合わせ、
全体をオーケストレーションする
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