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June 20, 18
スライド概要
President at OEDO Dynamics Inc. / University of Tsukuba IIT, Date Lab. , PhD student (Leave of absence) / Research : MCMPC, MC Motion Planning
Moveit! を用いた アプリケーションの紹介 九州工業大学 大学院 工学府 機械知能工学専攻 修士2年 西田研究室 田中 良道
自己紹介 1 田中 良道(たなか りょうどう) 九州工業大学 大学院 工学府 機械知能工学専攻 知能制御コース 西田研究室 修士2年 趣味 :クラリネット演奏 ROS歴:4年くらい? つくばチャレンジ HSRハッカソン Gazebo + ROSで 自分だけのロボットを作る
イントロ 2 産業用ロボット × ROS Y電機 九工大 博多 ROS Industrial Moveit!を使おう!
アプリケーションコンセプト 3D sensors 3 Robotic Intelligent Space 障害物,ロボット, 環境の状態を取得 Autonomous Industrial Robot Humanoid Robot 自動的に モーション生成を行う ロボット ヒューマンインタフェース このシステムをROSで構築しよう!
アプリケーション(Gazebo作ったよ) 4
アプリケーション 5
システム構成 6 コントローラは 安川電機製のものを使用 ロボットコントローラに Joint Trajectory Msg を送信して動かす Kinect for Windows ver.2 D-Hand 形状変化にロバストな 3指ハンド User command 音声案内 タッチ入力機構 Motoman SIA5(5kg可搬)
つくってみてわかったこと 7 ポジティブな面 ものすごく短期間(1~2か月)で高度な自律ピッキング等のアプリがつくれる ネガティブな面 • 設定のための資料が圧倒的に少ない… • モーションの組み合わせに工夫が必要 • 実機ならではの問題もある • Plan->Executeがシーケンシャル(反応が遅い) • OMPLをいじれるのはIndigoまで • Gazeboでオリジナルハンドのグラスピングは大変
つくってみてわかったこと 8 ポジティブな面 ものすごく短期間(1~2か月)で高度な自律ピッキング等のアプリがつくれる ネガティブな面 • 設定のための資料が圧倒的に少ない… • モーションの組み合わせに工夫が必要 • 実機ならではの問題もある • Plan->Executeがシーケンシャル(反応が遅い) • OMPLをいじれるのはIndigoまで • Gazeboでオリジナルハンドのグラスピングは大変
Qiitaに投稿します まだ途中(正確にはこれから) すぐにやりたいという方は… “Learning ROS for Robotics Programming” Qiitaに投稿予定のやつ Githubで全ソースを公開中 http://github.com/Nishida-Lab/motoman_project 9
つくってみてわかったこと 10 ポジティブな面 ものすごく短期間(1~2か月)で高度な自律ピッキング等のアプリがつくれる ネガティブな面 • 設定のための資料が圧倒的に少ない… • モーションの組み合わせに工夫が必要 • 実機ならではの問題もある • Plan->Executeがシーケンシャル(反応が遅い) • OMPLをいじれるのはIndigoまで • Gazeboでオリジナルハンドのグラスピングは大変
並列で実行 Motoman側のコントローラからのError Trajectory start doesn't match Current Position, when using plan/execute 通信周期と制御周期を合わせないとうまくいかない… 現状は,時間をおいてTrajectoryを送信 11
つくってみてわかったこと 12 ポジティブな面 ものすごく短期間(1~2か月)で高度な自律ピッキング等のアプリがつくれる ネガティブな面 • 設定のための資料が圧倒的に少ない… • モーションの組み合わせに工夫が必要 • 実機ならではの問題もある • Plan->Executeがシーケンシャル(反応が遅い) • OMPLをいじれるのはIndigoまで • Gazeboでオリジナルハンドのグラスピングは大変
OMPLをいじってMoveit!でつかう ROS Indigo + OMPL1.0 この組み合わせなら可能 「ompl catkin 」でググると幸せになれます Qiitaに投稿します OMPLとは別に… ・手先の軌道が欲しい ・Robotの状態をRviz でいっぺんに見たい… 13
つくってみてわかったこと 14 ポジティブな面 ものすごく短期間(1~2か月)で高度な自律ピッキング等のアプリがつくれる ネガティブな面 • 設定のための資料が圧倒的に少ない… • モーションの組み合わせに工夫が必要 • 実機ならではの問題もある • Plan->Executeがシーケンシャル(反応が遅い) • OMPLをいじれるのはIndigoまで • Gazeboでオリジナルハンドのグラスピングは大変
OMPLをいじってMoveit!でつかう 上図みたいな平行チャックじゃないとできない…. 15
まとめ 16 ROS Moveit!をつかって 産ロボのアプリケーションをつくった 現状の課題の共有 ROS勉強会を九州でやりませんか? いや、やりましょう! Twitter @RyodoTanaka Github https://github.com/RyodoTanaka https://github.com/Nisihda-Lab