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title: エージェントエンジニアリングの現代ソフトウェア
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author: [Kunihiro Sugiyama](https://docswell.com/user/KunihiroSugiyama)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: エージェントエンジニアリングの現代ソフトウェア by Kunihiro Sugiyama
published: May 01, 26
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# Page. 1

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エージェント
エンジニアリング
発表者:
Toshiaki Masumori


# Page. 2

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エージェント
エンジニアリングとは？
が提唱
を活用した新開発スタイル
は「能動的な協働者」へ
• Andrej Karpathy
• AI
• AI


# Page. 3

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コーディングツールの進化と
新たなパラダイムの必要性
AI
・
の急速な普及
開発効率は向上、しかし新たな課題
再現性・品質保証・チーム開発の壁
エージェントエンジニアリングへの転換点
• GitHub Copilot Cursor
•
•
•


# Page. 4

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Vibe Coding
雰囲気コーディング
定義：直感的・即興的なAI活用
メリット：高速プロトタイピング
• デメリット：再現性の欠如、品質のばらつき
•
•


# Page. 5

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Vibe Coding vs
エージェントエンジニアリ
ング
再現性：低 vs 高
品質保証：曖昧 vs 明確
チーム適性：困難 vs 適合
規律性の違いが成果を分ける


# Page. 6

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人間の役割
変化
•
•
•
実装中心→設計・監督へシフト
アーキテクチャ設計の責任
意思決定・判断力が核⼼に


# Page. 7

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人間とAIの
階層的役割モデル
戦略・方針決定
人間が担当
ビジネス価値判断
アーキテクチャ設計
人間が担当
システム整合性保持
実装・コーディング
AIエージェント
高速・正確な実⾏
テスト・検証
AIエージェント
自動化・効率化


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ハーネスエンジニアリング
基本概念
ハーネス＝AIの行動を制御する「⼿綱」
AI出力を期待値に合わせて制約・⽅向付け


# Page. 9

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コンテキスト設計と
ハーネスの重要性
適切な情報提供
必要な背景情報を過不
足なく提供
制約条件の設定
出力形式の定義
ルールの明示化
の行動範囲を明確
に限定
期待する結果の構
造を指定
プロジェクト固有
の規約を文書化
AI


# Page. 10

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ハーネスエンジニアリング
実践例
プロンプトテンプレート
再利用可能な
指示の標準化
自動化ツール統合
Linter・テストの
自動実⾏組込み
CI/CD連携
コミット時の
品質ゲート設置
実行環境構築
一貫した開発
環境の提供


# Page. 11

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前半まとめ
エージェントエンジニアリ
ングの本質
•
•
•
人間は「指揮者」として設計・監督
環境構築がAIの価値を最大化
理論から実践への架け橋


# Page. 12

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現場の課題１
認知限界
導入で開発速度は飛躍的に向上。一方で巨大な
が頻発しレビュー困難に。人間の認知限界がボ
トルネックとなる新たな課題が発生。
AI
PR


# Page. 13

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技術負債の
指数関数的増加
•
短期生産性 vs ⻑期メンテナンス性
• 負債蓄積で後戻り困難に
• 品質低下の負の連鎖発生


# Page. 14

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課題３
ブラックボックス化
生成コードの理解困難化
属人化の新たな形態
チーム共有の障壁に
• AI
•
•


# Page. 15

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アプローチ１
自⼰レビューの仕組み化
導入
コミット前の自動チェック機
構
自動検出
AIが問題を即座に発見
Hooks
自動修正
検出した問題を自動で修正
自動検証
修正結果の品質を確認


# Page. 16

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リポジトリルール
の整備
.cursorrules /
CLAUDE.md
Golden Path
提供
ルール文書化
遵守促進
コンテキストを
AIに注入
参考実装で
望ましいパターン共
有
プロジェクト固有
ルールを明文化
チーム全体での
一貫性確保


# Page. 17

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静的解析ツールの
再評価
の役割再認識
でのルール検証強化
出力の検証者として活⽤
• Linter
• CI/CD
• AI


# Page. 18

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実践例１
DBマイグレーション
・スキーマ変更の自動検証
・ロールバック可能性の保証
・品質保証の自動化でリスク削減


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実践例２
フロントエンド差異分析
（
）導入
変更の自動検出・⽐較
目視確認を排除し検証を⾃動化
スクリーンショット差分で品質担保
• VRT Visual Regression Testing
• UI
•
•


# Page. 20

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実践例３
コードレビュー自動化
•
•
•
一次レビューを⾃動ツールで実施
構文・スタイル・セキュリティを機械検証
人間は設計⽅針の判断に集中


# Page. 21

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まとめ１
基礎力の重要性
は基礎を置き換えない
技術力を増幅する存在
堅牢な基盤が成功の鍵
• AI
•
•


# Page. 22

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まとめ２
人間とAIの協働プロセス確⽴へ
• 適切な役割分担の設計
• 相互補完的な関係構築
• 持続可能な開発体制へ


# Page. 23

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エージェントエンジニアリ
ング
Thank
You
ご質問をお待ちしています
時代の新しい開発パラダイム
AI