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title: 20260322_dmbok_13
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author: [FRlsTiW](https://docswell.com/user/1638479292)
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description: 20260322_dmbok_13 by FRlsTiW
published: March 22, 26
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データ品質管理の考え方
２０２６年３月２２日
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データ品質管理は、要件を評価軸に分割し管理することである
出所： データマネジメント知識体系ガイド 第二版 改定新版
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# Page. 3

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入力データの品質管理
データ品質を測る9つの軸①
評価軸
概要
データの値が定義された値と一致するか？
有効性
•データ型（テキスト、数値、日付）
•データ範囲（値域（数値、日付、参照テーブル間での一意な値のセット））
•書式（電話番号桁数、通貨の有効桁数など）
•期待される値の精度（タイムスタンプの秒数精度、その他有効数字）
•時間枠（1時間ごとに更新されるはずのデータが2時間更新されていないなど）
必要なデータはすべて存在するか？
完全性
•カラム データ要素は期待されるレベルに入力されているか(必須・オプションなど)
•レコード 正しく入力されているか
•データセット 期待されるすべてのレコードが含まれているか
データ値は同じアプローチ、評価、価値基準でコード化されているか？
一貫性
•レコード間 同じカラムのレコード間の一貫性(姓/名の混在など)
•データセット間 データセットはリンクされた値を持つか？（DM間での品質測定ができる）
出所： データマネジメント知識体系ガイド 第二版 改定新版


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入力データの品質管理
データ品質を測る9つの軸②
評価軸
概要
データに非一貫性や破綻した関係がないか？
整合性
•あるデータが別のデータの値の限定された範囲を示し、それらが一致すること。国データを入力するとき、県また
は州は限定されたセットの値を使用する必要がある。
データの取得または更新後、ユーザがアクセスできるまでの時間。期待遅延と実際の遅延
適時性
データが更新されてから現在までの時間と、それがまだ正しいという可能性
最新性
出所： データマネジメント知識体系ガイド 第二版 改定新版


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入力データの品質管理
データ品質を測る9つの軸③
評価軸
概要
データパターンが期待に合致しているかどうか。以前の午後５時のログイン数と比較した今日の顧客のログイン
数
妥当性
•妥当性 … 測定値が固定され、以前の動作に依存しない場合。
•ベンチマーク値 … 統計量の誤差、以上の数値の変動など
現実世界の実態がデータセットに２つ以上存在しないこと。
一意性
正確性
•キー構造：データセット内に重複したキーがある
•関連データ：データ内の他のデータが重複を示す可能性がある場合。例えば顧客番号が異なるが、氏名、生
年月日、勤務先住所が同じ２人の顧客
データが「現実の」実体を正しく表している程度を意味する。
一般的なチェック方法には、以下のようなものがある。
•正確であることが確認されているデータソース。との整合性をチェックする。
•現実と機器の継続的なキャリブレーション。例えば気象計は時間が経つにつれて、正確な測定値が得られなく
なることがある。年間の現場検査プログラムでは機器の10%を訪問し、それらを標準にキャリブレーションし直し、
正確な測定値が提供されるようにする。
出所： データマネジメント知識体系ガイド 第二版 改定新版


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DQLSA(データ品質レベルアグリーメント)のうち 本当に必要な部分に合意する
全社のDQLSA検討事項
必要なDQLSA
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# Page. 7

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品質基準をコードで定義すれば バージョン管理できる
Gitlab
Ver1
class BaseQualityChecker(ABC):
…
class BaseQualityChecker(ABC):
…
class BaseQualityChecker(ABC):
…
…
20264Q
ただし、DQSLAを上げるほど工数がかかる(?)
（そうでもないのかもしれない）
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